Salesforce、ジョブ対応型 Agentforce エージェントと長期実行ランタイムを発表

Salesforceは2026年9月11日に、営業、サービス、コマース、従業員体験、バックオフィス全体の業務に対応するジョブ対応型 Agentforce AI エージェントのポートフォリオを発表し、Agentforce と Slack 全体で 70 億件のエージェント作業単位（Agentic Work Units）を提供したと述べました。

この発表は、数千件のエージェント導入を行った顧客との 2 年間の取り組みの後に行われ、Salesforce はその 70 億件の総数に、2026 年第 2 四半期だけで 32 億件のエージェント作業単位（AWU）が含まれると付け加えました。同社はこのローンチを、AI に質問に答えさせる段階から、ビジネス機能全体で AI に仕事をさせる段階への転換と位置付けました。Salesforce は2026 年 2 月 25 日の記事で AWU を導入し、1 つの AWU を AI エージェントが完了した 1 つの離散タスクと定義し、Agentforce と Slack AI を横断するプラットフォームレベルの指標として説明しました。新しいエージェントは Customer 360 と連携しており、既に Salesforce にある顧客コンテキストや業務プロセスと連動して動作します。

特定の業務向けに構築されたエージェント

すべてのエージェントをゼロから構築するのではなく、Salesforce が AI に即座にビジネスインパクトをもたらすと判断した業務に合わせて設計されたエージェントから開始できます。各エージェントはその業務に必要なスキル、アクション、データモデルを備えて出荷され、各社の業務フローに合わせてカスタマイズ可能で、エージェントに独自の名前を付けることもできます。

ケースィは、音声、SMS、WhatsApp、ウェブチャットを通じて顧客サービスの問題を解決するヘルプエージェントで、FAQ、返品、アカウント管理、人間へのエスカレーションをあらかじめサポートしています。これは一般提供中です。同様に、パイジは Slack、ポータル、従業員が既に使用しているツールを横断してリクエストを処理する IT・HR 従業員エージェント、カーターはショッピングエージェントで、商品を発見・比較し、質問に回答し、チャット内決済でコンバージョンを促進します。

また、マシャルはサプライチェーンエージェントで、エンドツーエンドのバックオフィスプロセスをオーケストレーションし、決定論的な実行で手作業を自動化し、すべてのアクションの監査記録を提供します。パイパーはインバウンドのパイプライン生成エージェントで、ウェブサイトや受信トレイを横断してリードをエンゲージ、評価、コンバートし、B2B の営業・マーケティングチームを支援します。フィンは顧客エージェントで、すべてのチャネルにわたる複雑な顧客体験ワークフローを解決します。Salesforce はフィンがオペレーターという顧客オペレーションエージェントと、顧客体験向けにカスタムトレーニングされたモデル群である Fin Apex によって動作すると述べました。

ハンターは、リサーチからアウトリーチまで営業パイプラインを管理し、数週間から数か月にわたって販売担当者と協働するアウトバウンド営業エージェントで、現在はパイロット段階にあり、2026 年 11 月に一般提供が予定されています。

Salesforce はすべてのエージェントが顧客のビジネスルール、権限、セキュリティ内で動作すると述べました。Agent Script という同社のオープンソース言語を使用すれば、AI の推論と決定論的ルールを組み合わせ、エージェントが意思決定やアクションを取る方法を細かく制御できるとしています。

Salesforce が引用した顧客成果

Salesforce は、すでにエージェントを導入している顧客からの初期成果を報告しました。エンジンのヘルプエージェント Eva がチャット問い合わせの 50% を完全に解決し、アウトバウンド営業エージェント Hunter が Perk の営業パイプラインの 60% を構築していると述べました。また、Autism Queensland の管理リクエストの 70% が従業員サービスエージェント Paige によって解決され、Hibbett AI は稼働開始から 6 週間でコアショッパージャーニーの 90% を処理しているとしています。

Asana のウェブサイトエージェント Piper は会話量を 4 倍に伸ばし、顧客は平均 45 日で Piper を導入できると Salesforce は報告しました。また、Fin が対応する Anthropic の会話の 79% が自律的に解決されているとも述べています。

マルチデイ作業向けの長期実行ランタイム

Salesforce は、Agentforce 用に長期実行ランタイムを構築したと発表しました。これにより、エージェントは単一タスクや単一インタラクションにとどまらず、数日や数週間にわたって目標を追求できるようになります。同社の例では、販売担当者が四半期末までにリスクのある取引を救済するよう Hunter に依頼できます。Hunter はその目的を測定可能な目標に変換し、計画を策定し、必要なタスク・ツール・コンテキストを特定し、自治的に行動できるタイミングと販売担当者の承認が必要なタイミングを定義するガードレールを適用します。

このランタイムは 3 つの機能で支えられています。Memory はセッション間でコンテキストと進捗を保持し、インタラクションが終了しても作業が中断されません。Durable Execution は計画を時間経過とともに維持し、状況が変化した際にエージェントが再開またはコース修正できるようにします。Dynamic Steering は個々のユーザーからのフィードバックと指示に基づいてエージェントの行動を適応させます。

Salesforce は、Hunter が長期実行ランタイム上で動作する最初のエージェントであり、今後ポートフォリオ全体のエージェントが順次このランタイム上で動作するようになると述べました。また、顧客は Agentforce を活用して独自の長期実行エージェントを構築できるようになるとのことです。

プラットフォームの追加機能とリリース日程

Agentforce Coworker は、従業員が業務を行うさまざまなサーフェス上で共に働くエージェントを提供します。AI Skills を備えた Agentforce Coworker により、従業員はタスクを一度教えるだけでそのノウハウを全社・全インターフェースにスケールできます。AI Skills は現在パイロット段階にあり、2026 年 10 月に一般提供が予定されています。

Salesforce は、Multi-Agent Orchestration がエージェント間で作業をルーティングし、ジョブが役割・システム・顧客ジャーニーの段階を跨ぐ場合でも 1 つの協調チームとして機能できるようにすると述べました。これは一般提供中です。Agent Optimizer はエージェントライフサイクル全体でチームと連携し、エージェント・サブエージェント・アクションの構築・洗練、パフォーマンステスト、セッショントレースの分析を通じて改善点を特定します。一般提供は 2026 年 10 月に予定されています。