OpenAI、組み込みデータを備えたChatGPT for Financial Servicesを開始

OpenAIは2026年9月10日に、組み込みの金融データとGPT-6 Astraモデルの推論機能を組み合わせた、チームがリサーチ、金融モデル、カスタマイズされた顧客資料を作成できるよう設計されたChatGPT Work体験であるChatGPT for Financial Servicesを発表しました。

Morgan Stanley と Evercore とのデザインパートナーシップ

OpenAIは、本製品がMorgan Stanley と Evercore とのデザインパートナーシップにより形作られたと述べており、金融機関が直面する最大の課題を特定するのに役立ったとしています。両社との初期の協働により、製品の出発点は投資銀行業務とエクイティリサーチに定められ、データへの信頼できるアクセスと高品質な成果物の作成がチームにとって最大の痛点であることが判明しました。OpenAIは、パートナーシップの成果がポストトレーニングや製品改善、そして他の金融サービス領域への拡大に活かされると述べています。

「最先端研究の約束は、顧客にとって重要な仕事を支援するときに実現する」とMorgan StanleyはOpenAIの発表で述べました。同社は、OpenAIと協力してこのインテリジェンスを企業調査、分析作成、助言作成のプロセスに取り入れ、共にアイデアを検証しながら技術の方向性を形作っていると述べました。Evercoreは、OpenAIと緊密に連携し、技術が助言の背後にある洞察を深める方法を形作ると同時に、顧客が期待する判断力と厳格な基準を踏まえていると述べました。

組み込みデータとプロバイダー接続

ChatGPT for Financial Servicesは、Daloopa、PitchBook、LSEG News のデータセットを含み、収益トランスクリプト、財務諸表、企業の基礎情報、非上場企業に関する情報を網羅しています。チームはこれらのデータセットを即座に利用開始でき、別途契約交渉やコネクタ設定は不要です。OpenAIは自社インフラ上でデータをインデックス化・ホスティングし、検索速度とレイテンシの向上、細粒度の引用を可能にすると述べており、これにより銀行家は数値や主張の出典を遡って確認し、分析の進行中に証拠を検証できます。

OpenAIは、P&L 正規化分析を行う銀行家が調整後EBITDA数値の裏付けとなる調整表や注釈を検査し、除外されたコストを把握した上で評価にどのように活用するかを判断できる例を示しました。同社は、カバレッジが拡大するにつれて、モデルをポストトレーニングし、これらのデータセットを最高水準のアナリストと同等のレベルで検索・解釈・活用できるようにすると述べています。

既にデータ購読を保有している企業向けに、OpenAIはS&P Capital IQ、LSEG、MSCI、Dow Jones Factiva、Moody's と連携し、共有サインインと権限統合を進めています。この統合により、プロバイダーはChatGPTのサインイン情報でユーザーを認識し、既に権利を持つデータへの自動アクセスを可能にします。OpenAIは、金融サービスで最も利用されているMCPコネクタのうち、S&P Global と FactSet を含むいくつかを製品内で即時利用できるよう最適化したと述べ、さらに同社のコネクタエコシステムは50以上のコネクタを含み、Datasite、Box、Preqin、Intapp などが含まれます。

データプロバイダーの幹部は、今回の発表で自社の役割を語りました。Daloopa の CEO である Thomas Li は、このパートナーシップが金融サービスにおける AI とエージェントワークフローのデータ基盤としての同社の戦略を継続するものだと述べました。PitchBook のテクノロジー・エンジニアリング担当エグゼクティブ・バイスプレジデントである Tom Van Buskirk は、プライベートマーケットは長らく見通しが困難であり、本パートナーシップは業界が目指す方向性、すなわち信頼できるデータに基づく回答への転換を示すサインだと語りました。S&P Global の Kensho Data & Platforms 部門のチーフクライアントオフィサー兼マーケットインテリジェンス共同責任者である Sally Moore は、S&P Global AI Data Portal を ChatGPT に導入することで、金融専門家が既に業務で利用している環境で検証済みのインテリジェンスを得られると述べました。LSEG のエンタープライズ AI グループヘッドである Emily Prince は、MCP 連携と選定された Reuters ニュースの提供により、同協業が LSEG の Everywhere AI 戦略を前進させると述べました。

GPT-6 Astra のパフォーマンス、セキュリティ、可用性

OpenAIはGPT-6 Astraを、金融サービス業務の核心と位置付ける3つの機能（情報検索、金融推論、成果物生成）において最先端であると説明しています。このモデルは製品にネイティブに組み込まれており、OpenAIは新しいモデルがリリースされ次第、箱から出すだけで利用可能になると述べています。OpenAIの OfficeQA Pro ベンチマーク（米国財務省公報に含まれる情報をAIエージェントが検索・分析できるかをテストし、複雑な金融表やチャート、脚注を含む）において、GPT-6 Astra は 69.9% のスコアを獲得し、GPT-5.6 Sol の 60.2% を上回ったと報告されています。同社は、本製品が複数の情報源を横断してリサーチし、異なる期間の数値を追跡し、公開データの注釈を解釈でき、さらにチームは基になるデータと出典をレビュー可能な形でインタラクティブなチャートや可視化に組み込めると述べました。

管理者は専用の管理ページから Excel、Word、PowerPoint のテンプレートを公開でき、企業のテンプレートやスタイルガイドを設定すれば、チームは分析結果を自社のフォーマットとスタイルに合わせた評価モデル、リサーチノート、ピッチブックに変換できます。

ChatGPT for Financial Services は、ChatGPT Enterprise の SAML SSO、SCIM プロビジョニング、ロールベースのアクセス制御を基盤としています。OpenAIは、ビジネスデータはデフォルトでモデルの学習に使用されず、保存時および転送時に暗号化されていると述べ、管理者はワークスペースの保持期間を設定できるとしています。コンプライアンスチームは、OpenAI Compliance Platform を通じてサポートされているワークスペースログを既存の監査・調査ワークフローにエクスポートできます。企業はロール別にスキルやアプリへのアクセスを管理し、サポートされているアプリの読み取り・書き込み操作を有効化または無効化し、情報バリアを実施するために複数のワークスペースを作成できます。

OpenAIは、金融サービス企業や開発者が同社の API を利用して専門的なアプリケーションを構築できると述べ、この新製品が業界全体の顧客にサービスを提供する一つの方法であると説明しています。ChatGPT for Financial Services は対象となる金融機関に提供されており、関心のある企業は OpenAI もしくは担当のアカウントチームへ問い合わせるよう案内しています。