インタビュー
シャールザード・ラファティ、RHEIの創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ
シャールザード・ラファティ、RHEIの創設者兼CEOは、2つの分野で成功を収めたテクノロジー・エントレプレナーであり、世界をリードするAI駆動型メディアおよびクリエイター・テクノロジー企業の1つを構築してきた。彼女のリーダーシップの下、バンクーバーを拠点とするRHEIは、世界中のクリエイター、メディア企業、ブランドが、AI駆動型コンテンツの作成、配信、収益化、ファン・エンゲージメントを通じてオーディエンスを拡大することを支援するグローバル・プラットフォームに成長した。現在、150カ国以上の600万人以上のファンにリーチしている。RHEIでの彼女の仕事以外に、ラファティは、G7ジェンダー平等諮問委員会への任命、G20 EMPOWERの共同議長、Invest in Canada、Hootsuite、BIG（Bjarke Ingels Group）などの組織の取締役を務めることで、イノベーションと経済政策の形成において影響力のある役割を果たしてきた。彼女は、テクノロジー・セクター全体で多様性、平等な機会、責任あるAIの採用を擁護してきた。
RHEIは、クリエイター、エンターテインメント・ブランド、メディア・オーガニゼーションがコンテンツを制作、配信、収益化することを支援する、グローバルなメディアおよびAIテクノロジー企業である。同社のプラットフォームは、クリエイター向けツールと組み合わせた特殊なAIエージェントを提供し、コンテンツのアイデア、制作、ローカライゼーション、オーディエンス・エンゲージメント、権利管理、収益生成を支援する。クリエイターは、創造的な仕事に集中し、運用業務に費やす時間を減らすことができる。同社は、RHEI Data Proを通じてAIデータ・ライセンスも提供し、クリエイターはAIモデル・トレーニングのためにコンテンツをライセンスし、所有権を保持し、報酬を受け取ることができる。数千のクリエイターと世界的大手エンターテインメントおよびメディア企業をサポートするRHEIは、創造性の経済の進化に伴うAIインフラストラクチャ・プロバイダーとしての地位を確立している。同社は、人間の創造性、倫理的なAI、世界的なオーディエンスの成長に重点を置いている。
2005年にRHEIを創設し、AI、クリエイター・エコノミー、デジタル・ファンダムが主流になる以前から、2つの分野で成功を収めた。同社を構築してきた2つの分野での経験から、RHEIをメディア・テクノロジー・ビジネスから世界中のクリエイターとメディア企業向けのAI駆動型プラットフォームに変革させるための重要な転換点は何だったか?
RHEIの進化は、常にメディア・エコシステム内での価値と摩擦の移行によって決まってきました。最初の大きな転換点は、グローバル・スケールでの権利管理とコンテンツの特定をマスターすることでした。デジタル・ビデオの初期段階では、主な課題は知的財産を保護し、プレミアム・コンテンツのための明確な収益化フレームワークを確立することでした。大量のメディア・アセット・データを音の良いポリシーで処理する技術と専門知識を構築することで、同社はグローバル・メディア・ブランドと独立したクリエイターのための戦略的なパートナーとしての基盤を確立しました。
2番目の大きな転換点は、オーディエンスの超小分化の到来でした。配信チャンネルが中央集権型のハブから、YouTube、TikTok、Instagramを含む広範なプラットフォームのネットワークに変化するにつれて、クリエイターへの運用負担は指数関数的に増大しました。同社は、従来のサービスと手動ワークフローがこれらのネットワークのアルゴリズム的要求に沿ってスケールすることはできなくなったことを認識しました。この認識により、同社はソリューションの拡大に舵を切り、コンテンツの最適化、直接販売、付随的な収益化ストリームを通じてファンダムを構築し、収益化するための支援を提供することにより、IPコンテンツ・クリエイターを支援することに重点を置くようになりました。
最終的な、決定的な転換点は、AIを先導するクリエイティブ・オペレーティング・システムへの移行でした。同社は、次の成長のフロンティアは、ツールキットやサービスを超えて、複数のプラットフォームを横断する複雑なクリエイティブ・オペレーションを管理できるエージェント・システムを必要とすることを認識しました。この知的オペレーティング・システムへの移行が、Madeの開発につながり、同社は究極のクリエイティブ・ドリーム・チームを構築し、戦略的、運用的、戦術的なタスクを従来不可能だったスケールとパフォーマンスで実行できるようになりました。
RHEIの新しいMade Multi-Platformワークフローは、1つの長編ビデオを複数のプラットフォーム用のクリップ、縦向きビデオ、サムネイルに変換するように設計されています。クリエイターのどのような痛み点が、この問題を解決するための次のステップであると考えましたか?
Made Multi-Platformワークフローを構築する決定は、1つの普遍的な問題に基づいていました。クリエイターとエンタープライズ・メディア・ブランドは、創造性のない、機械的な実行に約80%の時間、資本、精神的エネルギーを費やしていました。現代のクリエイターは、単に物語を語るだけでなく、編集者、コミュニティ・マネージャー、ディレクター、データ・アナリスト、グラフィック・デザイナー、5つの異なるソーシャル・ネットワークのプラットフォーム・エキスパートでもあると期待されています。
同社は、素晴らしい才能が、アイデアが尽きてしまったのではなく、フォーマット、リサイズ、クリッピング、バージョニングを必要とする大量の作業に圧倒されているのを見ました。業界は、クリエイターに創造的な深さとプラットフォームの幅の間で、偽の妥協を迫っていました。同社は、このボトルネックを解消するためにプラットフォームを構築し、特にクロス・プラットフォーム・アセット・アダプテーションの手動フリクションを対象としました。人間の資本を純粋な創造性に再投資できるようにしました。
多くのクリエイターは、YouTube、TikTok、Instagram、Facebook、その他のチャンネルで継続的にコンテンツを公開する圧力に直面しています。クリエイターが低品質のAI生成コンテンツの問題に寄与することなく、リーチを拡大するためにAIをどのように支援するか?
同社は、明確な哲学的および技術的境界を確立しました。同社は、創造的なワークフローを最適化するためにAIを使用しますが、合成的な創造性を生成するためにAIを使用しません。現在の市場は、クリエイターのブランド・エクイティーを希薄にし、最終的には主要なプラットフォームからアルゴリズム的ペナルティを引き起こす、汎用的なツールで溢れています。
同社のアーキテクチャは、クリエイターのオリジナルの長編ビデオを不変の真実の源として扱うことで、品質を確保します。Madeは物語やコンテンツを生み出すことはなく、クリエイターによってすでに捉えられた高信号、高影響力の瞬間を特定し、それを他のチャンネルでの最適なコンテキストの関連性のために再構成します。同社は、創造的なワークフローに焦点を当てたAIを使用することで、オリジナルの作品の真正な編集的性格、声、意図を保存しながら、その足跡を拡大します。
Made Multi-Platformには、自動クリッピング、ビデオの再構成、サムネイル生成が含まれています。これらの機能のうち、どれがクリエイターから最も強い初期フィードバックを生成しましたか? 開発中に何が最も驚いたことですか?
自動ビデオの再構成とコンテキストに応じたクリッピングが、パートナーから最も即時的な、高速度のフィードバックを生成しました。シネマティックな16:9の物語をモバイル・ファーストの9:16の縦向きフォーマットに手動でシフトするのは、フレームごとに調整が必要な痛みを伴うプロセスです。Madeのシーンの感情的および物理的焦点を瞬時に追跡し、ネイティブに再構成する能力は、プロダクション・チームに週に数百時間を節約しています。
開発中に最も驚いたことは、自動サムネイル生成のためのニュアンスの必要性でした。初期的には、サムネイルの最適化は、純粋に美的またはグラフィカルな課題であると考えられます。しかし、最も効果的なサムネイルは、微妙な感情的トリガーと異なるデモグラフィックのリアルタイムのアルゴリズム的コンテキストに深く結びついています。美しい静的画像を生成するだけでなく、歴史的なパフォーマンス・データに基づいてクリックスルー速度を予測することができるソリューションを開発することは、同社の最も複雑で報われるエンジニアリングのマイルストーンの1つでした。
RHEIは、8ペタバイトを超える独自の権利付きコンテンツと、大手メディア企業との長年の関係を強調しています。このデータの優位性は、より一般的なAIモデルと比較して、同社のAIシステムのパフォーマンスと信頼性にどのような影響を与えますか?
汎用的なAIモデルは、知的財産侵害のリスク、低品質の出力、商業的コンテキストの欠如のリスクがある、未分化のインターネット・データでトレーニングされています。RHEIの8ペタバイトの独自データセットは、クリーンで構造化されており、完全に権利がクリアされており、20年間の商業的成果と直接結びついています。
このデータの優位性は、同社のアルゴリズムが、特定のデモグラフィックやプラットフォームで、オーディエンスのリテンション、エンゲージメント、商業的価値を実際に促進するものにトレーニングされていることを意味します。同社のシステムは、どれが機能するかを推測しません。成功したメディアの実行に対してワークフローをマッピングします。さらに、プレミアムで、非常にキュレーションされたデータでトレーニングすることで、クリエイターは真正に創造的な、高信号の出力を受け取ります。パブリック・ウェブではなく、専門的なデータ・ファウンデーションを使用することで、同社は、クリエイターがブランドのアイデンティティを保護しながら、真正に商業的な成長を解放することを可能にします。
クリエイター・エコノミーは、クリエイターがさまざまなフォーマット、オーディエンス、アルゴリズムに合わせたコンテンツを制作することを求めることで、ますます競争が激化しています。AIがコンテンツの制作の経済学を変えることをどのように見ていますか?
AIは、創造性の産業のコストとスケールの比率を完全に逆転させます。歴史的に、メディアのフットプリントを複数のプラットフォームに拡大するには、オーバーヘッドの線形的な増加が必要でした。つまり、より多くのエディター、より大きなプロダクション・バジェット、断片化された管理ツールが必要でした。AIを先導する創造的なインフラストラクチャであるMadeは、機械的な側面のコストを低減し、独立したチームがレガシーのメディア・コングロマリットと同等の配信のボリュームと運用の速度を達成できるようにします。
制作とフォーマットのコストが低下するにつれて、経済的プレミアムは、ユニークな人間の洞察、知的財産の所有権、深いコミュニティの信頼に完全にシフトします。同社は、高度に利益の高いデジタル・メディア・エンタープライズの出現を見込みます。これらのエンタープライズは、非常にスリムなコア・チームによって運営されます。AIは、経済学を運用の忍耐力のゲームから純粋な戦略的および創造的な実行のゲームに変換します。
RHEIは、クリエイターが制作ワークロードを大幅に増やさずにリーチを拡大する方法を模索している時に、Made Multi-Platformを立ち上げました。どのような市場のトレンドがこのようなツールに対する需要を推進していますか? どこに最大の機会がありますか?
需要を推進する主なマクロ・トレンドは、マルチ・プラットフォーム・コンシューマーの台頭です。オーディエンスは、単一のネットワークに住んでいません。TikTokやショーツでコンテンツを発見し、Instagramでエンゲージし、主なビデオ・プラットフォームまたはストリーミング・ネットワークで深い、長編のコンテンツを消費します。耐久性のあるメディア・ブランドを構築するには、クリエイターはこの全マトリックスにわたって継続的な存在を維持する必要があります。
最大の機会は、知的で、マルチ・フォーマットの収益化と同社のマルチ・エージェント・フレームワークの統合にあります。進化の次の段階は、基本的なニーズに対処する単一のエージェントを超えています。Madeを使用して、同社は、クリエイターのブランド・アイデンティティ、歴史的なパフォーマンス、正確なオーディエンス・ペルソナを深く理解する、専門化されたエージェントのクリエイティブ・ドリーム・チームを展開します。このエージェント・インフラストラクチャは、強力なアイデアを最初から概念化するためにクリエイターと共同し、コンテンツが作成されたら、それを特定のプラットフォームとデモグラフィックに対して最大の潜在力を発揮できる、高度に洗練されたグローバル・キャンペーンに変換します。同社は、オーディエンスが、ネイティブで、正確に誰であるかを考慮してエンジニアリングされた、カスタマイズされたコンテンツを受け取る一方で、クリエイターと知的財産の所有者が、異なるオーディエンスに対して同じIPのための配信の出口を最大化することを可能にする、真正のウィンウィン・シナリオです。同社は、ソニー・ピクチャーズ・エンターテインメント、ユニバーサル・ピクチャーズ、ライオンズゲート、ワーナー・ミュージック・グループなどの世界的大手企業と提携して、彼らのプロパティを最大の商業的成功にスケールすることで、このアプローチの速度を既に証明しています。
あなたは一貫して、AIは人間の創造性を増幅させるべきであり、代替するべきではないと主張してきました。自動化と人間の創造的な判断の間の線はどこに引かれるべきですか?
線は、表現のメカニズムと表現の魂の間で引き出されるべきです。自動化は、ロジスティクス、構造的な再構成、マルチ・プラットフォームのバージョニング、データ分析、メタデータの最適化、配信のメカニズムを処理するべきです。人間の創造的な判断は、意図、視点、感情、オリジナルの物語の独占的な建築家でなければなりません。
AIは、優れたシミュレーターですが、実体験、個人的な信念、真正の声を持っていません。技術が核心的な創造的なスパークを模造するために使用されるとき、出力は派生的、冷たく、最終的には忘れられます。しかし、AIが創造的なワークフローを支援するために配置されている場合、人間のメーカーを高め、創造的なリスクに集中できるようにします。
コンテンツの制作を超えて、クリエイターがオーディエンスを構築し、エンゲージし、収益化する方法に影響を与える、AIの出現する機能とは何ですか?
最も変革的なフロンティアは、会話的なエンゲージメントから、スケールでのハイパー・パーソナライズド・ファン・モビリゼーションへの移行です。同社のMadeプラットフォームやZaraコミュニティ・マネージャーなどのディープ・テックは、すでにクリエイターの真正な、パーソナライズド・ボイスで、同時にファンダム全体と対話することができます。次の段階は、注目を構造化されたアクションに変えることです。真正のファン・モビリゼーションは、個々のフォロワーのユニークな行動、親和性、プラットフォームの履歴を分析し、カスタマイズされた、高影響力のアクティベーションをダイナミックにオーケストレーションする、特殊なマルチ・エージェント・システムを使用することを意味します。標準的な、静的なコール・トゥ・アクションではなく、インフラストラクチャは、カスタマイズされたインセンティブ、プロダクト・ドロップ、またはインタラクティブなマイルストーンを提供します。これは、パッシブな消費者感情を、直接対消費者収益と幾何学的コミュニティの成長を推進する、高度に調整された、動機付けられたエコシステムに変換します。
グローバルなテクノロジー企業を構築し、大手企業の取締役を務め、リーダーシップとインクルージョンに焦点を当てた国際的なイニシアチブに貢献してきたあなたは、今日の急速に変化する風景の中でAI企業を構築する起業家にどのようなアドバイスをしますか?
複雑で未解決の業界の摩擦を解決することに尽力し、ユーザーに精度と信頼性を保証するモートを構築してください。倫理的考慮、透明性、データのプライバシー、インクルージョンなガバナンスを、コンプライアンスのハードルや副次的な問題として扱わないでください。同社は、エコシステムの信頼を深め、知的財産を尊重し、人間の能力を根本的に強化するテクノロジーを設計するAI企業が、次の10年間で勝利する企業になると考えています。
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