関心の分離: 決定管理におけるブレークスルー・シナジーの実現

ソフトウェアの核となる部分は、ワークフローを通じて自動化することである。基本的に、ソフトウェアがビジネス結果に影響を与える最も重要なアクションは、ビジネス上の決定である。

しかし、多くの場合、ソフトウェアの決定ルールを最初に設定した従業員は、会社を退職し、その後任者が基準を変更し、コードを変更することになる。時間の経過とともに、このパターンは繰り返され、開発者以外の誰もが、決定がどのように行われるのかを知らない。

結果として、ビジネス結果を改善するための変更を加えることが、ビジネスルールが実際に何であるのかの可視性の欠如によって困難になる。

ここで、関心の分離フレームワークが登場する。これは、アプリケーション開発へのアプローチを変革することを目的とした新しい概念である。このフレームワークは、人工知能(AI)、機械学習(ML)、および決定管理(DM)を組み合わせることで、ソフトウェア企業が高品質の製品をより迅速に市場に提供できるようにする。

分割と征服

関心の分離アプローチは、宣言的な決定（特定の入力から同じ答えが生成されるもの）とAI/MLの決定プロセス（確率スコアが返され、時間の経過とともに適応するもの）を抽出することを中心に据える。このアプローチにより、アプリケーションは、決定ロジックの複雑なウェブから解放され、効率性が向上する。

たとえば、ソフトウェアがワークフロー内に10個の異なる決定アルゴリズムを持っている場合、関心の分離アプローチの目的は、これらの決定プロセスを分離し、個別のアセットとして扱い、バージョン管理、テスト、デプロイをそれぞれ独立に行えるようにすることである。そうすることで、同じ決定が、保険料の計算、保険の承認評価、または保険金詐欺の証拠の検出などの他のユースケースで必要であることがわかる。

複雑なシステムを管理可能な分離されたコンポーネントに分解することで、開発者は、全体のアプリケーションの完全性を損なうことなく、特定の機能を最適化することに集中できる。そうすることで、最も適切な決定プロトコルを簡単に特定し、最終的にルールを設定する必要がある従業員に明確に伝えることができる。

ストリームライン、アンロック、強化

決定プロセスのストリームライン化

関心の分離アプローチの主な利点は、決定プロセスをストリームライン化できることである。決定がワークフローから分離されると、企業のアプリケーションスイートを動かすテクノロジーは、必要に応じて変更できるようになり、企業のより広範な運営や目標を損なうことはない。決定を管理するには、決定基準の背後にあるプログラムコードのロジックを深く理解する必要はない。

さらに、組織は、決定プロセスを変更せずに、変化する市場の力に適応し、決定プロセスを更新することができる。そうすることで、ワークフロー全体に大幅な変更を加える必要がない。代わりに、キッチンリフォームのようなもので済む。

会計士が、ソフトウェアエンジニアを関与せずに、独立してExcelを使用して会社の財務を管理できるのと同様に、ビジネスリーダーも、決定を策定し、基準を調整することができる。このアジリティは、新しいトレンドに応じて、ユーザーの新しいニーズに合わせて対応する際に不可欠である。

AI/MLと決定管理の互換性の解放

決定ロジックの特定のセグメントを抽出して、個別の企業アセットとして管理することで、AI/MLアルゴリズムの統合が簡単になる。この統合により、宣言的な決定と組み合わせて、データ駆動型の洞察とインテリジェントな決定プロセスを活用する新たな可能性が開けられる。

適応性と拡張性の強化

ビジネスリーダーにとっての基本的な目標は、より優れた製品を市場に迅速に提供することであるが、関心の分離アプローチは、さらに多くのことを実現する。

特に、どのビジネス上の決定と、それに影響を与えた基準に対する直接的な可視性を提供し、新しいテクノロジー機能をシームレスに統合することができ、基礎となるアプリケーションを大幅に変更する必要がない。さらに、AI/MLをコアビジネス運用に深く組み込む機会を生み出す。つまり、決定プロセスを社内アプリケーションから切り離すことで、企業は、進化するソフトウェアアプリケーション市場に合わせて適応し、拡大するための追加の方法を提供する。

理論以上のもの

関心の分離は、理論的な概念以上のものである。ローコードやノーコードの解決策を強化するための実践的な戦略であり、ビジネスがデジタル時代にどのように運営されるかを変革する。

金融企業、ヘルスケア企業、製造業など、多くの企業が、運用の効率性の向上、開発サイクルの短縮、AI/MLアルゴリズムと決定管理の互換性の向上を経験している。

ビジネス上の決定と、複雑なコードブロックに書かれた基準を管理する能力を提供することで、企業は大きな競争上の優位性を得る。さらに、このアプローチがAI/MLシステムの採用を促進していることは、概念の実証である。

決定プロセスを解放し、AI/MLと決定管理のコラボレーションを促進することで、企業は、新しいイノベーションの時代を解き放ち、技術的な混乱の中で繁栄することができる。