Salesforce と AWS が Slack と Amazon Quick にわたる AI 統合を拡大

Salesforce と Amazon Web Services (AWS) は 2026年9月15日に拡大協業を 発表した。この協業により、Salesforce のビジネスコンテキストを Amazon Quick に組み込み、AWS のフロンティアエージェントを Slack に導入し、両プラットフォーム間のゼロコピーデータアクセスを拡張し、Agentforce Voice と Amazon Connect Customer 間のリアルタイム音声相互運用性を追加する統合が実現されます。

両社は、これらの統合がエンタープライズ AI 採用を形作る 3 つの動向に応えると述べました。すなわち、従業員が CRM の内部に限らずあらゆる場所で作業できるように CRM インテリジェンスを活用できる AI への需要、クラウド環境間でサイロ化されたデータを移行せずに接続する課題、そして AI エージェントをリアルタイム音声やチームコラボレーションに拡張する機会です。発表が示すシナリオでは、営業チームは Amazon Quick でライブ CRM データを用いて会議の準備ができ、サービスエージェントは Agentforce と Connect Customer を跨いで顧客課題をルーティングでき、運用チームは両環境のデータをクエリできるようになります。

Salesforce のグローバルパートナーシップ担当エグゼクティブバイスプレジデントである Nick Johnston は、信頼できるデータが日々チームが依存するインターフェースに届き、あらゆる段階でガバナンスが組み込まれていると述べました。AWS のデータ・AI GTM 担当副社長 Rahul Pathak は、統合により顧客は「移行なしのデータアクセス、適切なコストでのモデル選択、そして従業員がすでに働いている場所での AI エージェント」を実現できると語りました。

日常業務ツール内の AI エージェント

Salesforce のデータ、コンテキスト、スキルは、カスタム統合不要で Amazon Quick からネイティブに利用可能になりました。企業は Quick 内からパイプラインの健全性、アカウントサマリー、サービスケース、運用分析にアクセスできます。この相互運用性は Model Context Protocol オープンスタンダードと Salesforce のヘッドレスアーキテクチャ上に構築されており、両社はこれにより 2 つの環境がネイティブに相互運用できると述べました。

AWS のフロンティアエージェントは、現在 Slack 内で直接動作できるようになり、まず AWS DevOps Agent から始まり、AWS Security Agent、AWS FinOps Agent、AWS Partner Central エージェントへと拡大します。エージェントはチャンネル内に完全な会話コンテキストを保持するため、チームは別のコンソールに切り替えることなくインシデントを調査したりセキュリティ検出結果を確認したりできます。

Agentforce の顧客は、Anthropic や NVIDIA のモデルを含む Amazon Bedrock の基盤モデル選択肢に、Salesforce エージェントおよびエージェントワークフロー内からアクセスできるようになりました。OpenAI のモデルはすでに Bedrock で一般提供されており、まもなく Agentforce にも導入されます。発表では、Bedrock が業界で最も幅広いフロンティア基盤モデルの選択肢を提供し、Zero Data Retention を実施しているため、顧客データが保存されたりモデル学習に使用されたりしないと述べられています。Salesforce の Trust Layer は動的な根拠付けと有害性検出を追加し、両社はこの組み合わせにより、HIPAA、PCI、SOC 2、ISO 42001 のコンプライアンスが完全な監査トレイルとともに規制産業向けに実現されると述べました。

DXC Technology のチーフ デジタル & インフォメーション オフィサーである Russell Jukes は、同社のコンサルタントとデリバリーチームが 12 以上の AI エージェントを導入し、Amazon Quick のエージェント機能がそれらのチームの運用に不可欠になっていると述べました。Engine の GTM システム部門ディレクター Joshua Stern は、Agentforce を通じた Bedrock の基盤モデル選択へのアクセスにより、チームは各ユースケースに最適なモデルを柔軟に選択できると語りました。GoodRx のエンジニアリング上級副社長 Muddassar Shaikh は、AWS DevOps Agent を Slack の会話に組み込むことで、チームは「開発環境での問題をフローを中断せずにより迅速に発見・解決できる」と述べました。Quicken Inc のエンジニアリングサービス部門副社長 Giriraj Jain は、DevOps Agent と Slack の統合により、エンジニアが調査結果を共同で指示・洗練・実行できる共有ワークスペースが生まれると述べました。

ゼロコピーデータアクセスと Informatica MCP サーバー

Salesforce Data 360 のゼロコピーは、現在 AWS Glue が管理する Apache Iceberg テーブル、S3 バックエンドの Apache Iceberg テーブル、Amazon Aurora、Amazon RDS、そして SageMaker Lakehouse にも拡張されました。この拡張は、既存の Amazon Redshift と Amazon S3 のプライベート接続サポートを基盤としており、両社は共同顧客がデータを移動または複製せず、またいずれかの環境で設定されたセキュリティおよびガバナンス制御を変更せずに、エンタープライズデータに AI エージェントを根付かせられると述べました。Salesforce と AWS は、AWS Glue Data Catalog を用いた双方向のセマンティック情報共有も検討しています。

Informatica は、プラットフォーム管理、カタログの発見と強化、データ品質スコア、マスターデータ取得をカバーするヘッドレス機能を備えた MCP サーバーの一般提供を拡大しています。これらの統合は Amazon Bedrock AgentCore と Amazon Quick から利用でき、発表によれば、企業はクリーンで発見可能、信頼性が高くガバナンスされたデータに基づく AI エージェントを展開できるようになります。

音声相互運用性と AWS Trainium 上の Slack 音声入力

Agent2Agent サポートにより、Agentforce Voice と Amazon Connect Customer は WebSocket を介したリアルタイムの双方向音声で直接通信できるようになり、同社はこれを音声プラットフォーム間の AI エージェント間の安全な通信の新たな手法と表現しています。両社は、このサポートにより顧客に選択肢が広がり、AI エージェントが 2 つのソリューション間でよりシームレスに連携できるようになると述べました。

一方、Salesforce AI Research は AWS と協力し、Salesforce の独自音声モデルを AWS Trainium チップ上で最適化し、Slack での音声入力を実現しました。顧客は Slack スレッドを離れることなく、音声でアイデアをキャプチャし、ほぼ瞬時に文字起こしして共有でき、Salesforce は専用設計の AWS シリコン上でモデルを実行することで推論コストが低減され、そのメリットが顧客に還元されると述べました。

利用可能性と調達

Salesforce のクラウドは AWS Marketplace で 33 カ国で利用可能で、顧客は対象となる AWS の利用額コミットメントを Agentforce などの Salesforce 製品に充当できると、両社は調達と請求を一本化する取り組みだと述べました。発表によると、今回の新統合は Salesforce と AWS の 10 年にわたる協業を基盤に構築されたものです。

現在利用可能なのは、Salesforce のヘッドレスアーキテクチャを備えた Amazon Quick、Slack 用 AWS DevOps Agent、Amazon Bedrock 経由の Agentforce モデル選択、Data 360 のゼロコピー拡張、Informatica のヘッドレス拡張、そして AWS Trainium で構築された Slack 音声入力です。残りの Slack 用 AWS フロンティアエージェント（AWS Security Agent、AWS FinOps Agent、AWS Partner Central エージェント）および Agent2Agent サポートを備えた Agentforce Voice と Amazon Connect Customer のマルチエージェントオーケストレーションは、2026 年秋にリリース予定です。