ロボティクスとフィジカルAI
Exotec Skypod システム、GXO の Venlo 施設で Guess 向けに導入

契約 物流 プロバイダー GXO Logistics と倉庫ロボティクスプロバイダー Exotec が 2026年9月15日に 発表 したところ、Exotec Skypod 自動倉庫保管・取得システムがオランダ・ヴェンロの GXO 施設で稼働しており、グローバルファッションブランド Guess を支援しています。設置は1日あたり 40,000〜70,000 個のピースを処理すると、両社は述べました。
ヴェンロでの導入
この導入には 127 台のロボット、60,000 カ所のラックロケーション、8 カ所のピック・トゥ・パーソンステーション、そして 200 メートルのコンベアネットワークが含まれると、発表されています。ピーク時には、システムは時速最大 2,200 件のオーダーラインのスループットに達することができます。
ヴェンロ拠点では、GXO がインバウンド物流、品質管理や衣料品コンディショニングなどの付加価値サービス、そして EMEA とアジア全域にわたる Guess のアウトバウンド配送を管理しています。Exotec は施設全体の統合とエンドツーエンド展開を調整し、両社はこのシステムがファッション物流の要件、すなわち SKU の多さ、季節的需要の変動、顧客ニーズの変化に合わせて設計されたと述べています。
GXO Venlo のオペレーションマネージャー、Mark Donné 氏は、Guess 向けに特別にカスタマイズされた自動化ソリューションにより「処理速度の向上、予測可能性の向上、そしてサイト全体のワークフローの円滑化」が実現したと述べ、また、Guess との取引が拡大するにつれて将来の需要を支えるために必要なスケーラビリティと柔軟性を GXO が備えていると語りました。
Exotec のベネルクス担当シニアセールスエグゼクティブ、Wim Vermeir 氏は、ファッション物流は SKU の多さ、季節的な需要急増、EMEA 全域への配送を伴い、汎用的な自動化ではなく精密なエンジニアリングが必要であると述べ、同システムはこれらの要求に特化して設計され、現在のパフォーマンスと将来の成長の両方を支えると語っています。
単一インテグレーター設計
Exotec が発表したケーススタディ は、GXO が複数ベンダーから部品を組み合わせるのではなく、Exotec を単一システムインテグレーターとして選択した経緯を説明しています。このケーススタディは、GXO が責任の簡素化、統合リスクの低減、そしてチェーン内のすべてのコンポーネントが Guess の流通ニーズに合わせて最適化されて連携できるようにすることを目的としたためにこの選択をしたと指摘しています。
導入の中心部では、127 台のロボットが 60,000 カ所のラックを巡回し、8 カ所の Order Mover ピック・トゥ・パーソンステーションのオペレーターに直接商品を届けます。200 メートルのコンベアネットワークが保管、ピッキング、出荷エリアを結び、ケーススタディによれば、専用に設計された特殊機械のセットがハンドオフポイントでのボトルネックを解消します。スパイラルコンベアはレベル間で商品を垂直に移動させ、トレイ・ボックス結合機と分離機は統合と混合ユニットの取扱いを可能にし、トートデスタッカーがピッキングステーションへ自動的に供給します。
ケーススタディによれば、Guess はサイズ、カラー、シーズンコレクションごとに数千点の SKU を取り扱っており、GXO はヴェンロで季節変動の大きい Guess 製品の大量を処理しつつ、ベネルクス地域向けの新たな e コマースフローを取り込む準備を進めていました。設計フェーズでは、Exotec のチームが GXO のオペレーションスタッフと協力し、サイトの制約と Guess の商品構成に合わせてシステムを形作り、構成が最適でない場合は代替案を提案しました。Donné 氏は「ここが課題です、解決策を見つけてください」という形で要件が提示されたと回想し、協働は最適なシステムを実現するための相互努力だったと述べました。
Skypod ロボットとオーケストレーション
Exotec は Skypod システムを、ロボット間ハンドリングを中心とした自動倉庫保管・取得システム(AS/RS)として説明しています。人間工学に配慮した作業ステーションでは、オペレーターが在庫ビンを運ぶロボットから商品を取り出し、出荷用カートンを保持する別のロボットに直接投入することで、ピッキングとパッキングの別々のエリアを廃止します(Exotec の システム概要)。統合バッファ機能は、完了または半完了の注文をラック内に保管し、出荷または更なる統合の準備ができるまでステージングエリアを不要にします。
アウトバウンドでは、ロボットが注文をグループ化し、Exchanger と呼ばれるユニットに所定の配置で配送します。Exchanger は配送ルートや店舗のプラノグラムに基づき、パレット、コンテナ、トラックへの積載先へと振り分け、外部の仕分け装置は不要です。Exotec は各ステーションが時速最大 600 コンテナをピックでき、システム内の任意の SKU に 2 分以内にアクセスでき、ラックは高さ最大 14 メートルに達すると述べています。
Exotec の 公表された仕様によれば、Skypod ロボットは Exotec のビン、トレイ、またはカスタムコンテナに最大 30 キログラムの荷重を積載でき、3 次元で時速最大 4 メートルで移動し、14 メートルまでのラックを登り、0°C から 40°C の温度範囲で動作し、ラック下を任意の方向に走行できます。Exotec は各ロボットが1時間あたり約5分の充電を必要とし、システム内の充電ブースターで供給され、ブレーキや降下時にエネルギー回収も行うと述べています。ロボットは Exotec の独自技術で、社内で設計・製造されており、同社の Deepsky ソフトウェアが Skypod システムのすべての要素をオーケストレーションし、サードパーティ機器と接続します。
報告された結果と今後のステップ
ケーススタディによると、稼働開始以来、ヴェンロ拠点は季節に応じて1日あたり40,000〜70,000点を処理しており、ピーク時のスループットは1時間あたり2,200件の注文ラインに達し、処理時間は1日以内に短縮されたと報告されています。Donnéは、現在の運用は、以前の高圧的で手作業が多い環境に比べて、より組織化され落ち着いていると述べており、ケーススタディはまた、導入段階での両チーム間の共同準備と稼働開始時の現場サポートが功を奏し、GXOが経験した中でも最もスムーズな展開の一つであったと評価しています。
ケーススタディによれば、同拠点は現在、EMEAおよびアジア全域のGuess小売店への配送を行っており、ベネルクス地域向けのeコマースフルフィルメントはまもなく稼働開始予定です。












