ラリディンのCEO兼共同創設者、ラッセル・フラディン – インタビュー・シリーズ

ラッセル・フラディンは、ラリディンのCEO兼共同創設者です。彼は、カーボンヘルスやダイナミックシグナルなどの企業で10年以上のリーダーシップを経験した、ベテランの起業家および経営者です。フラディンは、2024年8月にラリディンを共同創設し、現在はカーボンヘルスの副会長を務めています。彼は、レンプラムやコーチアートなどの革新的な企業の取締役も務めており、テクノロジー、ヘルスケア、社会的影響のイニシアチブを推進することに尽力しています。

ラリディンは、組織がデータや意思決定に取り組む方法を変革することを目的とした、次世代のテクノロジー企業です。同社のプラットフォームは、先進的な人工知能と自動化を活用して、複雑なビジネス・ワークフローを合理化し、企業が迅速かつ直感的に有意義な洞察を得ることができるようにします。効率性、スケーラビリティ、インテリジェントな統合に焦点を当てて、ラリディンは企業がより賢明で、データ駆動型の意思決定を行い、業界全体で新たなレベルの運用的優秀性を解放することを可能にします。

デジタル広告とアナリティクスの分野で測定プラットフォームを構築した経験があるラリディンの創設について、どのようにして企業向けAI測定とガバナンスの必要性を感じたのかについてお話しください。

起業家として、次のベンチャーで測定とアナリティクスの深い背景とAIの変革的な可能性を組み合わせることを望みました。企業のリーダーとの無数の会話の中で、ひとつのテーマが繰り返し出てきました。企業が大量の投資を行ったにもかかわらず、AIイニシアチブを追跡、測定、または最適化する方法がないということです。AIの採用に対する可視性や制御を提供するツールが存在しなかったというギャップが、ラリディンの創設にインスピレーションを与えました。

ラリディンを「すべてのAIツールの上にあるインテリジェンス・レイヤー」と表現することがありますが、そのポジショニングはどのようにして生まれたのでしょうか。どのようなリスクを認識したのでしょうか。

企業にとって、AIが実際にどのように使用されているか、またそれが実際のROIをもたらしているかを理解することが、ますます困難になっています。多くのリーダーが同じ質問をしています。従業員が本当に投資したAIツールを使用しているか。どのようにしてその影響を測定できるか。どのユースケースが最も価値があり、拡大する価値があるか。可視性のギャップを認識して、ラリディンをすべてのAIツールを横断するインテリジェンス・レイヤーとして構築しました。ビジネス・リーダーがAIの使用をマッピング、測定、最適化し、最終的にそれを有形なビジネス成果に変えることができるようにしました。

Scoutはメタデータ（コンテンツではなく）を収集して、組織全体でAIの使用状況を明らかにします。どのような状況でシグナルが曖昧になり、どのようにしてそれらを検証または改良するのでしょうか。

Scoutはメタデータを収集するだけでなく、熟練度と使用パターンを理解するためにプロンプトを分析します。このプラットフォームをGoogle Analyticsと考えてください。個々のプロンプトやコンテンツを追跡しません。組織全体でリアルタイムに更新されるトレンドを集約して解釈します。このデータの流れにより、企業が得る可視性は正確で、コンテキストに応じて、行動可能なものになります。

Nexusはプロンプト、ポリシー、統合を中央化します。どのようにしてチームをNexusへのワークフロー移行を促すのでしょうか。

新しいテクノロジーの採用の鍵は、行動の変化を促進することです。この場合は、AIの能力を構築することです。人々はAIを使用したいと思っていますが、どのようにして責任を持って使用するように導くのでしょうか。多くの従業員が、承認されていないツールを使用するリスクや、特定のアプリとやり取りするときのコンプライアンスを理解していない可能性があります。

あなたの視点から見て、リーダーが誤って解釈する最も欺瞞的な指標またはインジケーターは何ですか。

どの企業も、利用可能なAIツールが実際の価値をもたらしているかどうかを問うべきです。例えば、ChatGPTを使用する人の数は何人かという指標はあります。しかし、どのくらいの人がそれを最大限に活用して、実際の競争上の優位性を獲得し、実際の価値をもたらしているか。最新または最も高価なAIツールを持っているだけでは、必ずしもそれらを使用して最大限の価値をもたらすとは限りません。AIを活用して成果を上げている企業は、AIの使用状況を追跡して測定し、内部でのAIの成功事例を拡大し、すべての従業員にとってAIリテラシーを促進する文化を構築しています。

承認されたAIツールと承認されていないAIツールが共存する場合、どのようにしてビジネスに影響を与える使用状況を分離するのでしょうか。

第一歩は、使用されているツールを特定し、誰が使用しているか、どのようにしてパフォーマンスに影響を与えるか、安全かどうかを理解することです。企業がAI資産をマッピングし、エコシステムで実行されているものを把握した後は、メトリクスに基づいてこれらのツールのROIを測定する時間です。承認されていないツールが承認されたツールよりも多くの価値をもたらす可能性があり、他のツールはただノイズとリスクを追加するだけかもしれません。企業が明確な状況とリアルタイムの洞察を持ち、どれが機能し、どれが機能しないのかを把握している場合、テクノロジー・スタックを構築し、進化させることができます。

ガバナンス（ルール、監視、制限）とチームに実験と革新の自由を与えることのバランスをどのようにとりますか。

AIの時代に、ガバナンスと革新は共存しなければなりません。バランスをとる最良の方法は、従業員がAIを安全に、責任を持って使用できるようにすることです。ガバナンスがブロッカーまたはボトルネックとみなされると、創造性と実験は停滞しますが、ガバナンスが有効な場合、従業員は境界を押し広げ、新しいソリューションを自信を持って構築することができます。

新しいモデル、エージェント、セルフサービス・ツールが急速に登場する中で、ラリディンの検出、コネクタ、ポリシーをどのようにして最新かつ堅牢に保ちますか。

適応性と柔軟性は、ラリディンの二つの基本原則です。新しいAIツールは毎日登場し、承認されているかどうかは関係なく、人々はそれらをテストしたいと思っています。プラットフォームは、新しいAI資産と使用状況のトレンドを自動的に検出します。また、常に進化するコネクタ・ライブラリを備えており、可視性が失われることはありません。このダイナミックなフレームワークにより、企業はリアルタイムで安全性とコンプライアンスのルールを再編成できます。

ラリディンの創設以来、どのような初期の仮定が最も驚くことだったのでしょうか。特に採用、抵抗、または価値の測定についてはどうでしたか。

現在、企業はAIによって分断された世界に生きています。人々は直感的にAIを採用し、自然にそれと働く人もいますが、他の人はAIの学習曲線を登る時間や気力がないかもしれません。AIの周りの行動の変化を促進することは、採用と成長にとって不可欠です。企業の中にはまだこれを理解していないものもあります。

また、可視性の問題も興味深いです。今日の急速に進化するAIの世界では、AIスタックの可視性を失うことが、予想よりも頻繁に起こります。最近の調査では、70%以上のITおよび財務のエンタープライズ・リーダーが可視性を失ったと回答しました。これにより、AIの真の価値を測定することが困難になり、多くの組織ではAIアプリケーションの追跡と測定に必要なツールとプロセスが不足しています。

今後3〜5年間で、企業のAIガバナンスと採用についてのあなたの理想的なビジョンは何ですか。ラリディンの役割はどのように進化するのでしょうか。

将来、ガバナンス、安全性、コンプライアンス、採用は調和して機能しなければなりません。この統合された環境により、企業は従業員がAIエージェントを自身のワークフローをサポートし、問題を解決するために作成できるようにして、戦略的イニシアチブに集中できるようになります。ラリディンは、AIと人間の次世代のコラボレーションへの道を開いています。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、ラリディンを訪問してください。