Precisely、AI対応データのための統合データ管理プラットフォームを発表

Precisely Precisely Platform を発表しました 2026年10月6日、単一のメタデータとセマンティック基盤上に構築された統合データ管理プラットフォームであり、エンタープライズデータをAI対応にするよう設計されていると説明しました。プラットフォームはプレビュー段階にあり、一般提供は2027年初頭を予定しています。

共有サービスにおける6つの機能領域

同社によれば、プラットフォームはデータ統合、データ品質、データガバナンス、ロケーションインテリジェンス、マスターデータ管理、顧客コミュニケーションの6つの機能領域を提供します。Precisely は、エンタープライズデータがクラウド環境、データレイクハウス、オンプレミスシステム、メインフレームやSAPといった既存プラットフォームなどに分散したままであるとし、プラットフォームは単一のデータエコシステムへの移行を必要とせず、データが存在する場所で管理・改善すると述べています。

これらの機能は、セマンティクス、データカタログ、オブザーバビリティ、データパイプライン、ワークフロー、AI管理といった基盤サービスを共有します。Precisely Platform 製品ページでは、これらのサービスを AI Manager、Catalog、Semantics、Observability、Pipelines、Workflow と名付け、AI Manager をプラットフォーム全体のAIを統制するサービス、Semantics をビジネス用語の意味を提供し、一貫した定義を可能にするサービスとして説明しています。

Precisely は、すべての機能が同一のメタデータとセマンティックコンテキストを消費・貢献するため、組織はルール、定義、ポリシーを一度定義すれば一貫して適用できると述べています。組み込みのAI機能として、AI が生成するデータ品質ルール、インテリジェントマッチング、データエンリッチメントの推奨などが提供され、従来は専門的な知識が必要だった作業を自動化することを目的としています。

品質スコアとガバナンス制御

Precisely は、プラットフォームがパイプライン内のデータをプロファイル化、検証、標準化、マッチング、統合し、ガバナンスポリシーを適用し、ビジネス用語を定義し、データライフサイクル全体で系統を追跡すると述べています。すべてのデータ資産は品質スコアとガバナンススコアを保持でき、これによりリーダーはどのデータが利用可能で、どこにリスクが残っているかを測定可能な証拠として把握できると同社は言います。

「エージェントは与えられたデータを疑問視することはありません。大規模に、かつ人間がエラーを検出・修正できる速度をはるかに上回って動作します」とMatt Waxman（Precisely のチーフプロダクトオフィサー）は述べました。彼は、プラットフォームがビジネスリーダーにAIを責任ある形でスケールさせるために必要な可視性と証拠を提供すると語っています。

IDC のデータインテリジェンス兼統合ソフトウェア部門副社長である Stewart Bond は、発表の中で、組織がAIを本格的に運用する圧力が高まる一方で、データ環境の分散、ガバナンスの不整合、可視性の不足に依然として苦しんでいると指摘しました。彼は、業界が統合データインテリジェンスプラットフォームへシフトしていることは、統合、品質、ガバナンスを単一の提供物にまとめる必要性を反映していると述べました。

エンリッチメントとロケーションインテリジェンス

同社は、組み込みのデータエンリッチメントとロケーションインテリジェンスにより、位置情報やビジネス属性をカバーする数百の事前リンク済みデータセットが提供されると述べています。住所検証とジオコーディングは住所を検証・クレンジング・標準化し、各レコードに座標を付与します。一方、空間分析はユーザーが位置ベースのデータセット間のパターン、トレンド、関係性を発見・可視化するのに役立ちます。

製品ページでは、これらのエンリッチメントデータセットを Streets、Boundaries、Places、Properties、Risks、Audiences、Demographics といったカテゴリに整理しています。Precisely は、これらの機能を組み合わせて、AI がより情報に基づいた意思決定と効果的な行動を取れるように、世界の接続された機械可読モデルを構築すると説明しています。

Gio アシスタントと新しい MCP サーバー

チームは、プラットフォームのAIアシスタントである Gio を通じて機能にアクセスできます。製品ページでは、Gio はプラットフォーム機能に裏付けられた回答で自然言語の質問に答えると説明されており、プラットフォームに組み込まれたすぐに使用できるエージェントも提供されています。API、SDK、コマンドラインインターフェースにより、チームは既存のツール、ワークフロー、AIモデル内でこれらの機能を活用できると同社は述べています。

同日の別の発表で、Precisely は複数のポートフォリオ製品にわたる Model Context Protocol (MCP) サーバーサポートを導入し、Claude、Microsoft Copilot、そして ChatGPT などの MCP 対応 AI クライアントをカスタム統合なしで Precisely の機能に接続しました。同社は、サーバーがオープンプロトコル上に構築され、既存のスクリプトやワークフローを AI が呼び出せるツールとして公開すると述べています。

初期サポートは、統治されたビジネスプロセス内で SAP の自動化ワークフローを開始・操作する Precisely Automate、データフローの作成・検査・更新・実行を行う Data360、ユーザー単位でスコープされ監査ログに記録される顧客コミュニケーション向け EngageOne RapidCX、マスターデータ全体の自然言語検索を可能にする EnterWorks、住所検証・ジオコーディング・データエンリッチメントを提供する Spectrum、信頼できるビジネスルールを用いてレコードのクレンジング・マッチング・検証を行う Trillium をカバーしています。Syncsort のサポートは、メインフレームのソート最適化、トラブルシューティング、ソート・コピー・マージロジックの生成を含み、同社によれば数か月以内に提供開始される予定です。

Preciselyは、MCPサーバーが特定の選択されたサブスクリプション製品を持つ既存顧客に対してサブスクリプションベースで利用可能であり、追加製品向けのサーバーは2027年に提供されると述べました。

プレビュー条件と10月8日イベント

この発表は、AIに対応したデータ 用の、事前に用意されたアプリ、エージェント、スキルのコレクションであるPrecisely AI Studio を参照しています。製品ページによれば、これはPrecisely Platform の機能を活用するとされています。

Preciselyは、“Precisely Now: Where Data Meets AI”というバーチャルイベントでプラットフォームを発表します。このイベントは2026年10月8日、東部夏時間（EDT）午前11時から正午まで開催されます。登壇者として、Preciselyの最高経営責任者Walid Abu-Hadba、Waxman、グローバルサービス上級副社長David Woods、IDCのBond、Charter Communicationsの顧客オペレーション担当副社長Jeannine Roberts、Lake Michigan Credit Unionのデータ分析担当副社長Kevin Guyotが掲載されています。