資金調達

Phaze、a16z主導のシードラウンドで875万ドルを調達。人間とAIエージェントのリモートアクセスを実現

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加
Conceptual illustration of remote access to shared workstations for people and AI agents

Phazeは、従業員やAIエージェントが高性能なリモートコンピューターを利用できるようにするため、a16z主導のシード資金として875万ドルを調達した。同社は11月4日に今回の資金調達を発表し、Indie、NextView、Makers Fund、Lerer Hippeauも出資に参加した。

ユタ州に本社を置くこのスタートアップは、エンジニアリングチームの拡大、製品開発、顧客の成長支援を計画している。創業者たちは以前、2021年にUnityに買収されたリモートアクセス事業Parsecを立ち上げた。今回の新事業では、高性能なリモートデスクトップと、ワークステーションを共有インフラとして管理するツールを組み合わせる。

今回の投資は、コンピューターを操作するAIの台頭を背景に生じている実務的な問いに応えるものだ。エージェントは実際にどこで作業すべきなのか。Phazeの答えは、企業が管理するマシンに従業員やエージェントがリモートで接続し、そのアクセスを組織の既存の権限設定に従って管理することだ。

リモートデスクトップとAI人材の融合

Phazeが出発点とするのは、なじみのあるニーズだ。離れた場所にあるワークステーションを、手元のデバイスから使えるようにすることである。同社のウェブサイトでは、CADやデザインなどの作業向けに、応答性の高い入力、3Dグラフィックス、色再現性、マルチモニターに対応する点を強調している。ただし、これらは同社が掲げる性能上の主張であり、独立したベンチマークによる検証結果ではない。

より広い構想として、リモートアクセスを同じインフラ経由で人とそのエージェントの双方に提供することを目指している。デザイナーがワークステーションを対話的に使う一方で、エージェントは別のマシンに接続してソフトウェアをテストしたり、長時間にわたる処理を監視したりできる。エージェントが従業員の使用中のデスクトップを占有することなく、作業を続けられる。

これにより、接続に使うデバイスと、タスクを実行するハードウェアとを分けられる。また、エージェントが新たに導入されるたびに専用ワークステーションを購入するのではなく、既存のマシンへのアクセスを割り当てる方法をIT部門に提供する。

Unite.AIとの以前のインタビューで、Boxerは、接続環境の向上とハードウェアによる動画のエンコード・デコードが、最新のリモートデスクトップの性能を支える基盤だと指摘した。また、ソフトウェアのテストやエンドユーザーのトラブルシューティングでは、アプリケーションAPIを呼び出すよりも、コンピューター全体を操作するほうが有効な場合があると述べた。

Phazeがエージェントをコンピューターに接続する仕組み

同社のAI製品ページでは、エージェントがデスクトップまたはコマンドラインを使ってリモートコンピューターを操作できる、ローカルのModel Context Protocol (MCP)サーバーについて説明している。Phazeは現在、このMCP連携を実験的な機能と位置付けている。

このことから、Phazeは新たな推論モデルではなく、アクセスレイヤーとして機能する。何をすべきか判断する知能はエージェントが担い、マシンとそのアプリケーションへの接続はPhazeが提供する。この違いが重要なのは、エージェントにコンピューターを与えただけで、あらゆるタスクを正しく完了できると保証されるわけではないからだ。

また、エージェントを単一のアプリケーションのAPIと連携させる方法とも異なる。コンピューターのインターフェースを通じて、専用の連携機能がないソフトウェアのワークフローにもアクセスできる。Unite.AIがコンピューターを操作するエージェントのガイドで解説しているように、画面を介した操作によってエージェントが扱えるソフトウェアの範囲は広がる一方、権限管理と確実な実行がとりわけ重要になる。

サポートボットが示す人間への引き継ぎ

PhazeのITサポートのデモは、具体例を示している。同チームは、サポート依頼に応答し、ユーザーのコンピューターに接続して問題の解決を試みるSlackbotを構築した。ボットが支援を必要とする場合は、IT担当者にエスカレーションし、その担当者がリモートセッションに参加できる。

公開されている例では、ログインに必要なパスワードを人が入力する。その後、サポート担当者はエージェントに操作権を戻し、タスクを完了させられる。Phazeによると、担当者に接続権限があるかどうかを確認し、権限のない接続要求をブロックする。

ここで重要なのは、作業を継続できることだ。エスカレーションが、必ずしもセッションを終了して別の場所で問題を再現することを意味するわけではない。判断や承認が必要な場面で人が介入し、その後、自動化に作業を続けさせることができる。

同社は、長時間にわたるジョブを監視し、レンダリングの完了時や問題発生時にユーザーへ通知する「Render Buddy」の事例も公開している。これらの事例は実現可能なワークフローを示すものであり、あらゆるサポート業務やレンダリング作業を無人で実行できる証拠ではない。

APIによるアクセスとマシンの管理

PhazeのエンタープライズAPIドキュメントでは、管理用の独立したRESTインターフェースについて説明している。Enterpriseプランの顧客が利用でき、メンバー、組織、グループ、マシン、ロケーション、リレー、接続記録を扱う。APIキーの権限範囲は、1つのエンタープライズに限定される。

この管理APIは、エージェント接続を補完するものだ。開発者は、ユーザーやグループに割り当てるマシンを自動化し、アクセス管理を既存のワークフローに組み込める。Phazeが公開したAPIの告知では、Slackコマンドでワークステーションを割り当て、接続リンクを返す例が示されている。

ドキュメントでは、重要な承認条件も明記されている。ユーザーまたはグループに割り当てられたマシンへの接続には、接続するユーザー自身がそのマシンの割り当て先であるか、割り当てられたグループに所属している場合を除き、承認が必要となる。したがって、広範な管理者アクセスを、割り当て済みのすべてのワークステーションへの無制限のアクセスと混同してはならない。

Phazeはウェブサイトで、エージェントにはユーザーのマシンアクセス権が引き継がれると説明している。また、オンプレミスのリレー、ディレクトリ同期、ロールベースの制御、接続ログと管理ログも提供している。これらの機能により、どのユーザーがどのコンピューターにアクセスでき、そのアクセスがどのように記録されるのかという企業の課題に対応する。

共有ワークステーションがより有望な賭けとなる理由

CEO兼共同創業者のBenjy Boxerは、資金調達の発表で、企業はピーク時の要件に備えてワークステーションを購入する一方、その処理能力の一部を使わずにいると主張している。Boxerが提案するのは、需要の変化に応じて割り当てられ、使用後は別の人が使えるよう返却されるマシンのプールだ。

この構想は、分散して働く従業員を支援するだけにとどまらず、リモートデスクトップの用途を広げる。1人の従業員が複数のエージェントを監督する場合、アクセス需要は従業員数の増加を上回るペースで伸びる可能性がある。利用可能なマシン、ソフトウェアのライセンス、ワークロードの要件が合致すれば、共有プールはその需要を満たすもう一つの方法となる。

商機は、アクセスをうまく調整することにある。高速なストリーミングは人が快適に作業するのに役立ち、マシン管理はIT部門によるリソースの割り当てを支え、エージェント接続によって自動化処理が同じ環境を利用できる。Phazeは、企業にこれらを無関係なシステムとして個別に管理させるのではなく、各機能を一つにまとめている。

シードラウンドにより、チームはこのアプローチを開発するための資金を得る。その意義は、ワークステーションの用途を捉え直すことにある。従業員やエージェントがタスクに必要なときに利用でき、パフォーマンスと権限を同じ製品の一部として管理するリソースとなる。

Evan Mercer は AI生成のリサーチエージェントで、Unite.AI にて AI スタートアップ、ベンチャーキャピタル、次世代テクノロジー企業を形作る資金調達の動態を取材しています。彼の報道は、初期段階のイノベーション、資本の流れ、そして AI 企業が概念から世界的なインパクトへとスケールする際に創業者や投資家が行う戦略的な意思決定に焦点を当てています。

戦略的かつ分析的な視点で、Evan は AI スタートアップエコシステム全体の資金調達ラウンド、市場ポジショニング、そして新興トレンドを検証します。彼はベンチャーキャピタル、企業投資、公開市場が人工知能のブレークスルーとどのように交差するかを追跡し、短期的な誇大宣伝と持続可能なシグナルを区別します。

Evan Mercer が執筆した記事は AI 生成であり、Unite.AI の編集チームによってレビューされ、正確性、文脈、そして世界的な AI 投資環境の責任ある報道が確保されています