ベンジー・ボクサー、PhazeのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

ベンジー・ボクサー、PhazeのCEO兼共同創設者は、エンジニア、デザイナー、その他のプロフェッショナルが3DおよびCADアプリケーションで作業するために、高性能リモートデスクトッププラットフォームを構築しているテクノロジー・エントレプレナーです。Phazeは、企業向けの管理およびセキュリティ・コントロールを備えた、低遅延のリモートアクセスをワークステーションに提供し、チームがどこからでもシームレスにコラボレーションできるようにします。彼は以前、2016年に低遅延リモートデスクトップ会社Parsecを共同創設し、2021年にユニティーによる3億2000万ドルの買収までを指揮しました。買収後、彼はユニティーでシニア・バイス・プレジデントおよびユニティー・クラウドのゼネラル・マネージャーを含む複数のシニア・リーダーシップ・ポジションを務め、リモート・コラボレーション、マルチプレイヤー開発、資産管理、クラウド・インフラストラクチャ、およびリアルタイム3Dコンテンツ作成をサポートする製品を担当しました。ボクサーは以前、NewsCredで製品戦略、AOLで企業開発、世界銀行で資産および負債管理に従事していました。

Phazeは、3D、コンピューター・エイド・デザイン、エンジニアリング、ビジュアライゼーション・アプリケーションで作業するプロフェッショナル向けのエンタープライズ・リモート・デスクトップ・プラットフォームです。どこからでも、高性能ワークステーションへのセキュア・アクセスを提供し、低遅延のコントロール、高フレームレート、正確な色再現、マルチモニター機能、USBパススルー、リアルタイム・セッション・コラボレーションを提供します。ITチーム向けに、Phazeは、デバイス、ユーザー、アクセス許可、オンプレミス・リレー、接続アクティビティ、エンタープライズ認証の集中管理を提供し、SOC 2 Type II認証、独立したペネトレーション・テスト、ロールベース・アクセス・コントロール、および包括的な監査ログによってサポートされます。

Parsecを創設したのは、リモートデスクトップがゲームの要求を満たすことができれば、ほとんどすべてに対応できるという考えからでした。ユニティーにParsecを売却した後、Phazeでこの問題に再び取り組むことを決めた理由と、ParsecからPhazeを形作る上で得た教訓は何ですか?

Parsecでは、パフォーマンスが悪いとユーザーは許さないことを学びました。ゲーマーはドロップされたフレームや遅延のミリ秒に気付きます。したがって、バックグラウンドに消えるプラットフォームを構築する必要がありました。ユーザーがリモートデスクトップについて考える場合、すでに敗北しています。Parsecは、パフォーマンスが重要なゲームスタジオで人気を博しました。

現在、私たちは、高性能コンピューティングへのアクセスがすべてのプロフェッショナルにとって必須であると考えています。ソフトウェアのすべてのピースがGPUアクセラレーションに依存しているからです。3Dグラフィックスのパフォーマンスは、常にプロフェッショナルエンジニア、クリエイター、開発者、建築家、アニメーター、エディターにとって重要でした。Phazeは、ワークステーション・ユーザーと彼らが勤務する企業のために構築されています。GPUの電力要件と、正直なところ、コストのため、高性能ハードウェアは、机の下ではなく、別の場所に存在することが増えています。

Phazeを構築したのは、同じ問題がより大きな市場で出現していることを認識したからです。企業はコンピューティングを集中化していますが、従業員は依然としてツールがローカルに感じられることを期待しています。企業顧客にサービスを提供するには、リモートデスクトップだけでなく、ITチームが大規模企業の戦略を調整するためのエンタープライズ管理と製品にも焦点を当てる必要があります。

Phazeはワークステーションがインフラストラクチャになるという考えを中心に構築されています。企業内では、このシフトはどのように見えますか?

ワークステーションは、サーバーの同じ道を辿っています。企業は、エンジニアやデザイナーごとに高性能マシンを購入していました。AIがこの経済を変えました。高性能GPUシステムは、高価で、電力も高く、冷却も高価です。

従業員ごとにワークステーションを購入するのではなく、企業はこれらのマシンをサーバー・ルーム、コロケーション・施設、クラウド・環境に配置しています。アセットの活用、データのセキュリティ、ハードウェアの管理が改善されます。ハードウェアは1か所に残り、従業員はどこからでもアクセスできます。

伝統的なデスクトップ・ワークステーションは、AI、リアルタイム・レンダリング、シミュレーション、CAD、3D、ビジュアル・コンピューティングで作業するチームにとって、もう十分ではありません。なぜですか?

伝統的なデスクトップ・ワークステーションが失敗しているわけではありません。目標は、常に新しいGPUの世代が出るたびに移動します。VRAMが増えると、ISVはよりリアルなピクセル、よりよいシミュレーション、より賢いAIを生成します。ワークロードは変化しているため、企業はハードウェアをアップグレードする必要があります。AIモデルをトレーニングする、複雑なシーンをレンダリングする、シミュレーションを実行する、最新のビジュアル・コンピューティング・ソフトウェアで作業するすべてが、数年前よりもはるかに多くのGPUパワーを必要とします。現代のプロフェッショナル・ワークステーションは、グラフィックス処理だけで1,200ワットを超える電力を消費する可能性があり、組織全体に配備することは難しいです。企業は依然としてそのパフォーマンスが必要です。ただし、別の方法で提供しています。ハードウェアを集中化し、従業員がリモートで接続できるようにしています。

AIインフラストラクチャーのカバレッジの多くは、モデル、GPU、データセンター、推論に焦点を当てています。リモートデスクトップ・アクセスは、AIインフラストラクチャー・スタックの中でどのように適合しますか?

これらは、コンピューター上のソフトウェアとの人間の相互作用の入力になるトークン生成に焦点を当てています。私たちは、人間が相互作用するコンピューターが、別の場所に存在することが多いと考えています。つまり、クリエイター、エンジニア、デザイナー、開発者は、どこにいても、高性能コンピューターにアクセスできます。リモートデスクトップは、ユーザーと彼らが依存するコンピューターとの間のアクセス層です。グラフィックスと遅延は、特にCADまたは3Dで作業する場合、人間がコンピューターと相互作用するときに依然として重要です。Phazeは、これらのユースケースのパフォーマンスを優先し、誰でもどこにいてもコンピューティングにアクセスできるようにします。

Phazeは、従業員とAIエージェントの両方が強力なマシンにアクセスする必要があることを話しています。AIエージェントがコンピューターにアクセスし始めたときに、「ユーザー」の定義はどのように変わりますか?

仕事では、コンピューターを使用して目標を達成しようとしています。人間がコンピューターと相互作用して目標を達成するか、エージェントを雇用して代理で同じことを行うか、結果は同じです。ただし、ユーザーは異なります。企業はエージェントを従業員と同じように扱い、管理し、セキュリティを確保する必要があると考えています。

APIのみでは処理できないタスクに、AIエージェントはどのようなリモート・ワークステーション・アクセスが必要ですか?

コンピューター使用モデルの対決とCLI/APIファースト設計の間で議論が行われています。私は、ほとんどのソフトウェア・プロバイダーがAIエージェントが消費するためのインターフェイスを提供するでしょう。ただし、ソフトウェアを人間が使用する方法をテストするシナリオや、ジョブを完了するためにフルコンピューターとの相互作用が必要なシナリオがあります。これらの2つのシナリオでは、コンピューター使用エージェントが最適なソリューションになります。したがって、新しいアプリケーションのテストを行っている場合、またはエンドユーザーの問題を解決するためにコンピューターを使用している場合、コンピューター使用モデルが必要になります。

リモートアクセスは、これらの目標を達成するスピードを上げます。エージェントをエンドユーザー・デバイスにデプロイすることは、面倒で、多くの技術的な知識が必要になる場合があります。また、多くのコンピューターに接続されたエージェントの集中管理は有利です。さらに、ユーザーはプライマリ・デバイスでコンピューター使用モデルを実行したくない場合があります。したがって、他の項目に集中している間、タスクを実行するように依頼できます。

企業は、AIエージェントがファイル、アプリケーション、権限、コンピューティング・リソースへのフル・マシン・アクセスを与えることのセキュリティ・リスクについてどう考えるべきですか?

従業員に同じアクセスを許可することと比較して、重大なリスクの増加はないと考えています。企業は、コンピューターが分離され、セキュアであり、許可されたファイルへのアクセスのみを許可することを確実にするための多くの経験を持っています。私は、コンピューター使用エージェントが、エージェントに何かを行うように依頼したユーザーと同じ権限を継承することになります。コンピューター使用エージェントがリモートアクセスを介してコンピューターを操作することには、利点もあります。エージェントは、制御下にあるコンピューターに直接インストールされません。人間は、リモートデスクトップ製品を介して、またはリモートデスクトップ・プロトコルを介してエージェントがアクションを実行するスコープを管理することで、エージェントがアクションを実行しているのを観察できます。

リモートデスクトップは数十年前から存在していますが、多くのユーザーはまだ遅延、悪いビジュアル、または不器用なITワークフローと関連付けます。技術的に何が変わったのでしょうか?

長い間、リモートデスクトップはその評判を得るに値しました。リモートデスクトップ・プロトコルが使用するテクノロジーが変わりました。インターネットは大幅に改善されました。ほとんどの人が家で高帯域接続を持っています。さらに、ビデオ・ストリームを迅速にデコードおよびエンコードするように設計されたハードウェアがリリースされました。この組み合わせと技術的な革新により、過去の経験は今日では受け入れられません。

ユーザーは、遅延、ぼやけたビジュアル、信頼性のないパフォーマンスを受け入れてきました。代替手段がなかったからです。Parsecを構築することで、これらの問題を解決する必要がありました。ゲーマーは、それらを許容しません。経験がシームレスでない場合、彼らは使用を停止します。

今日、同じ期待がプロフェッショナル・コンピューティング全体に存在します。エンジニア、デザイナー、開発者、クリエイターはすべて、リモートアクセスがローカルに感じられることを期待しています。企業がワークステーションを共有インフラストラクチャに移動するにつれて、そのレベルのパフォーマンスはオプションではなくなりました。

どの業界が最初にリモートAI対応ワークステーションを採用すると思いますか: ゲーミング、建築、エンジニアリング、映画、製造、ロボティクス、AIラボ、またはその他の業界ですか?

最初の波はすでにかなり明確です。GPU集中型ソフトウェアで作業するすべての業界です。

これには、エンジニアリング、建築、製造、視覚効果、映画、ゲーム開発、シミュレーション、AI研究が含まれます。これらの組織はすでに、高価なハードウェアに依存しています。したがって、個々の人の代わりに集中化することで即時の価値を認識します。最も高度なシミュレーション、視覚シーン、製品、建物の設計を行うすべての人は、最新のGPU駆動ワークステーションに依存しています。

時間の経過とともに、このグループは拡大し、AIがより多くのプロフェッショナル・ソフトウェアの一部になるにつれて、より多くの従業員が強力なコンピューティングへの時折アクセスを必要とします。

5年先を見て、エンタープライズ・ワークステーションはまだパーソナル・デバイスになるでしょうか? それとも、人間とAIエージェントの両方によってアクセスされるGPU駆動型インフラストラクチャーの共有プールになるでしょうか?

私たちは、将来、専用ワークステーションを、専用サーバーと同じように見るようになるでしょう。

例外はあるかもしれませんが、ほとんどの組織にとって、高性能コンピューティングの共有プールを構築し、必要なリソースに接続できるようにする方が、専用ワークステーションを構築するよりも意味があります。これは、ハードウェアの使用がより効率的であり、ワークロードが進化するにつれて、組織に柔軟性を提供します。私たちは、どこにいてもコンピューティングにアクセスできる世界を見たいと思います。ハードウェアをアップグレードする頻度について考える必要はありません。リモートアクセスが十分に優れている場合、コンピューティングにリモートでアクセスしていることを気づかないはずです。

ワークステーションは消えていきません。データセンターに移動しています。実際の課題は、この移行を使用者に気づかせないようにすることです。那が私たちが構築しようとしているものです。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。詳しく知りたい読者は、Phazeを訪問してください。