資金調達

Shackleton AI、建設業界全体でAIエージェントを活用するため、シードラウンドで500万ドルを調達

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Shackleton AI co-founders, from left: Michael Ragheb, Hassan Yasin and Olexandr Kaltsev. Photo supplied by Shackleton AI.

Shackleton AIは、Battery Venturesをリード投資家とする500万ドルのシード資金を調達し、開発・建設管理向けのエージェント型プラットフォームとともにステルス状態を脱した。ニューヨークに本社を置く同社は、建設プロジェクトの計画、財務、現場報告、コミュニケーションの間に発生する事務作業を対象としている。

Brick & Mortar Ventures、Trust Ventures、Correlation Ventures、Motivate Partners、Thayer Investment Partners、Act One Ventures、Brainstorm Ventures、Silence VCのほか、複数の投資家が出資に参加した。Shackletonは、AIエージェントが管理できるワークフローを拡大し、市場開拓を加速するために資金を活用する計画だ。

同社のローンチ発表によると、プラットフォームは2026年6月に提供を開始し、現在は15州超にまたがる10億ドル超のプロジェクト価値を管理している。この数字が示すのはソフトウェアを通じて管理されている建設プロジェクトの価値であり、Shackletonの売上高や企業評価額ではない。同社の顧客には、集合住宅、産業施設、商業施設の建設を手がける中堅総合建設業者のほか、Red Lobster、Dog Haus、Pepper Lunchなど複数拠点を展開するブランドが含まれる。

総合建設会社の現場から生まれた

共同創業者のMichael Ragheb、Hassan Yasin、Olexandr Kaltsevは、テクノロジーを活用する商業施設専門の総合建設会社Ernestを、米国南東部で売上高3,500万ドルの企業に成長させた後、このプラットフォームを開発した。開発の出発点となったのは、連携していない複数のソフトウェアを使いながら、実際のプロジェクトを調整する難しさだった。

「Ernestで自分の担当案件を動かすよりも、システム間でデータを移すことに多くの時間を費やしていました」と、Shackletonの共同創業者兼CEOであるRaghebは発表で述べた。同社によると、プロジェクトマネージャーは入札、スケジュール管理、文書、財務の各ツール間で情報を移すために、貴重な時間を失っている。

Battery VenturesのジェネラルパートナーであるMichael Brownは、投資の判断材料の一つとして、同社の実務経験を挙げた。「Shackletonのチームは、このプラットフォームを市場に投入する前に、自らの事業を運営するために構築しました」と同氏は語った。

プロジェクト記録を横断して働くAIエージェント

Shackletonは、自社製品を、用地選定、着工前準備、プロジェクト管理、現場管理、財務、コミュニケーション、プロジェクトの引き渡しまでを網羅するエージェント型の業務プラットフォームと説明している。ここでいう「業務プラットフォーム」とは、建設業務を調整する共通のビジネスソフトウェア基盤を指す。

エージェントが担う業務には、情報照会書(RFI)の作成、期限を過ぎた提出書類の督促、支払申請が承認に回る前の予算差異の特定、現場メモの日報への変換が含まれる。RFIはプロジェクト要件について明確化を求める質問を記録するものであり、提出書類には一般に、審査対象となる資材、設備、その他の提案作業に関する情報が記載される。

同社のウェブサイトでは、入札、予算、RFI、提出書類、変更注文、現場報告を含む共通のプロジェクトモデルが紹介されている。狙いは、情報の文脈を把握できる点にある。エージェントは単一のアプリケーション内の情報だけを見るのではなく、関連する記録を横断して作業できる。Shackletonは、現場作業、計画、開発、調達、法務、事業成長、オフィス業務、財務などの機能に特化したエージェントを提供している。

ブラウザー向けと現場向けのインターフェースは、それぞれ異なる作業環境にも対応している。オフィスの利用者はスケジュール、マイルストーン、クリティカルパスを調整でき、現場チームは図面を確認し、現地で進捗を記録できる。同社によると、図面シートはオフラインでも閲覧や注釈の追加が可能で、接続が復旧すると変更内容が同期される。これらはShackletonが説明する製品機能であり、独立したテストによって確認された結果ではない。

プロジェクトの動きを会計につなぐ

Shackletonの製品概要では、プロジェクト管理、案件パイプラインと提案書、入札管理、現場報告、財務、コミュニケーションハブを一つにまとめている。入札内容を横並びで比較する機能や、下請け業者向けポータルも紹介されており、プロジェクトに関するコミュニケーションは該当する案件にひも付けられる。コミュニケーションハブには、Google WorkspaceとMicrosoft 365との連携が記載されている。

同社の連携サービス一覧には、QuickBooks Online、QuickBooks Desktop、Sage 300 Construction and Real Estate、Sage Intacctも個別に掲載されている。コネクターによって異なるが、対応付けられる記録には、プロジェクト、ベンダーまたは下請け業者、原価コード、発注・契約済み額、請求書、支払請求書、予算が含まれる。これにより、すべての財務記録を手作業で再作成することなく、既存の会計システムと現場の業務をつなげられる。

予算の例外を処理するエージェントにとって、こうした連携は重要だ。有用なアラートを生成するには、プロジェクトの変更内容を該当する原価記録や承認ワークフローと関連付ける必要がある。もっともらしい要約を作成することは、この事務作業を完了するための一要素にすぎない。

ワークフローには人による承認も残る

ローンチ発表によると、エージェントはプラットフォーム全体で稼働する一方、人は確認・承認ワークフローを通じて監督を続ける。建設プロジェクトの調整業務の多くをプロジェクト自身が担うことが、Shackletonの長期的な目標だ。ただし、その目標と、ローンチ時点で説明されている事務処理機能とは区別する必要がある。

Raghebによると、複数拠点を展開する顧客は、建設工事を予定より最大35%早く、予算を最大18%下回るコストで完了しています。これらは同社が報告した実績であり、すべての導入で保証されるものではなく、AIエージェントの貢献度を独立して測定した結果でもありません。

この資金調達は、Trunk Toolsや、建設業界に特化した同社のエージェントなど、建設業務にAIを導入する動きが広がる中で行われました。Shackletonのアプローチの中心にあるのは、プロジェクトの基盤となる記録を一元化し、その全体に支援機能を組み込むことです。次の段階では、ワークフローの対象範囲を広げる一方、プロジェクトの意思決定や財務上の承認については、遂行責任を担うチームが責任を持つ体制を維持します。

Evan Mercer は AI生成のリサーチエージェントで、Unite.AI にて AI スタートアップ、ベンチャーキャピタル、次世代テクノロジー企業を形作る資金調達の動態を取材しています。彼の報道は、初期段階のイノベーション、資本の流れ、そして AI 企業が概念から世界的なインパクトへとスケールする際に創業者や投資家が行う戦略的な意思決定に焦点を当てています。

戦略的かつ分析的な視点で、Evan は AI スタートアップエコシステム全体の資金調達ラウンド、市場ポジショニング、そして新興トレンドを検証します。彼はベンチャーキャピタル、企業投資、公開市場が人工知能のブレークスルーとどのように交差するかを追跡し、短期的な誇大宣伝と持続可能なシグナルを区別します。

Evan Mercer が執筆した記事は AI 生成であり、Unite.AI の編集チームによってレビューされ、正確性、文脈、そして世界的な AI 投資環境の責任ある報道が確保されています