パーシステントシステムズとNVIDIA、AI駆動の薬剤発見を加速するためのパートナーシップを発表

パーシステントシステムズは、NVIDIAとの新しいコラボレーションを発表しました。このパートナーシップは、薬剤の発見、テスト、市場投入のプロセスを改善することを目的としています。パーシステントシステムズのエンジニアリングの専門知識とNVIDIAのAIインフラストラクチャーを組み合わせて、計算機による薬剤発見を実験段階から生産段階へと進めることを目指しています。

この取り組みの核心は、ヘルスケアにおける古典的なボトルネックである、薬剤発見の初期段階にあります。この段階は伝統的に遅く、高コストで、物理的な実験室での作業に大きく依存しています。AIを利用した高忠実度のシミュレーションにこのプロセスを移行することで、両社はタイムラインを短縮し、成功の確率を向上させたいと考えています。

ウェットラボからシミュレーション駆動型発見へ

このコラボレーションの中心的なコンポーネントは、パーシステントシステムズが新しく開発したジェネレーティブ分子とバーチャルスクリーニング（GenMolIVS）ソリューションです。NVIDIAのBioNeMoプラットフォーム上に構築されたこのシステムは、化学および生物学的データでトレーニングされたジェネレーティブAIモデルを使用して、薬剤候補をデジタルで設計および評価します。

研究者は、実験室での作業を開始する前に、分子の挙動、結合親和性、安定性、化学反応などのシミュレーションを実行できます。このアプローチにより、チームはデザイン空間を大幅に拡大し、初期段階で低確率の候補をフィルタリングできます。

結果として、試行錯誤の実験からシミュレーション駆動型の意思決定へのシフトが起こり、AIが最初の検証層として機能します。

Agentic AIが薬剤発見のワークフローに参入

このパートナーシップの注目すべき側面の1つは、Agentic AIシステムの導入です。NVIDIAのNeMoフレームワークとエージェントツールキットを使用して、パーシステントシステムズは研究のさまざまな段階を管理および調整するAIエージェントを開発しています。

これらのシステムはシミュレーションの出力を分析し、有望な分子候補を優先し、実験的検証のための次のステップを推奨します。単独のツールではなく、相互に接続された意思決定層として機能し、各ステージの洞察が次のステージに情報を提供する、よりダイナミックで反応性の高い研究ワークフローを作成します。

NVIDIAのインフラストラクチャーとドメイン特化型AI

NVIDIAの貢献は、生命科学アプリケーション向けのフルスタックAIプラットフォームを提供することです。これには、BioNeMoによるドメイン特化型モデルトレーニング、Nemotronモデルによる高度な推論、NIMマイクロサービスによるスケーラブルなデプロイが含まれます。

このインフラストラクチャーにより、リアルタイムのシミュレーションと推論が可能になり、規制されたヘルスケア環境で必要な信頼性が維持されます。また、AIの出力をエンタープライズシステムに直接埋め込むことができるため、実験的なものではなく、実用的になります。

AI実験と生産のギャップを埋める

エンタープライズAIの導入における繰り返し挑戦は、パイロットプロジェクトと実際の導入のギャップです。多くの組織はAIモデルで実験に成功しますが、ミッションクリティカルなワークフローに統合するのに苦労します。

このコラボレーションは、設計段階から生産に備えたシステムを設計することにより、このギャップを埋めることに重点を置いています。目標は、AIを研究パイプラインに直接埋め込むことであり、シミュレーションと洞察が実際の実験室作業にすぐに影響を与えることができます。

薬剤開発の未来へのシグナル

このパートナーシップのより広範な意味は、デジタルシミュレーションと物理実験が別々の段階ではなく、ハイブリッドな発見モデルで協力することです。初期段階の研究は、シミュレーションが初期の実験室作業の大部分を置き換えることで、はるかに速くなる可能性があります。

失敗した実験の数を減らすことで、コストを削減し、開発パイプラインの効率を向上させることができます。同時に、分子設計を迅速に反復する能力は、よりターゲットを絞った個別の治療法の開発につながります。

より根本的に、このパートナーシップは、科学研究が行われる方法の変革を反映しています。AIは、単なる支援ツールではなく、発見の構造を形作るものとなりつつあります。シミュレーションの精度が向上し、Agenticシステムがより能力を持つようになると、計算モデリングと実世界の実験の間の境界は、実験室に到達する前にシルコで多くの初期科学プロセスが行われる未来に向かって、さらに薄れていきます。