パブロ・ピクリン、Deus Roboticsの創設者＆CEO – インタビュー・シリーズ

パブロ・ピクリンは、Deus Roboticsの創設者兼CEOです。同社は、倉庫ロボットの知能を接続して強化するAIプラットフォームを開発しました。また、倉庫の自動化ニーズの90％をカバーするAI搭載ロボットも提供しています。

あなたのAIとロボティクスの旅、そしてDeus Roboticsを設立した動機について教えてください。

全ては私の父親から始まりました。父親は常にテクノロジーに熱心で、1989年に私が生まれる前に私にパーソナルコンピューターを買ってくれました。私が5歳のとき、私は最初のコンピュータープログラムを書きました。機械にタスクを与えて実行するのを見ているのは、絶対に面白かったです。

7歳のとき、私は最初のウェブサイトを20ドルで売りました。すぐに、コンピューターを組み立てて売り始めました。13歳のとき、私はコンピューターゲームのキャプチャを回避するプログラムを書きました。これは後に自動ナンバープレート認識システムに進化しました。

15歳のとき、私は将来はロボティクスだと思いました。

この認識が、私のロボティクスとAIへの道を開きました。しかし、その時代、私には自分のロボティクス会社を設立する手段がありませんでした。そこで、19歳でゲームスタジオを立ち上げました。2021年までに、同社は世界中で6000万人のユーザーを抱えるグローバル企業になりました。何本かのゲームはアメリカでジャンル別のトップダウンロードになったのです。

しかし、ロボティクスは常に私の心にありました。私は、世界がロボットがすべての難しい、退屈な、または危険なタスクを処理できるようになれば、より良くなると常に信じてきました。2017年後半、私はついに自分のロボティクス会社を設立するのに十分な資金を貯めました。

ロボティクスに関する必要なすべての研究を行うのに1年かかりました。次に、才能あるエンジニアやプログラマーを集め、2019年初頭にDeus Roboticsを立ち上げました。今年の夏、Deus RoboticsはLogistics UKのLogistics Awards、Robotics & Automation Awards、Supply Chain Excellence Awards USAにノミネートされました。

ゲーム業界での15年の経験をロボティクスとAIにどのように応用していますか。

ゲームの開発で得た経験は、私に多くの重要なスキルを与えてくれました。ロボティクスにこれらのスキルを応用するのはとても価値がありました。

ロボティクスにおける仮想世界

仮想世界はロボティクスにおいて革命的なものです。ハードウェアのプロトタイプを作るのを待たずに、アイデアをテストするための迅速で効率的な方法を提供します。仮想環境で実験することで、物理的なプロトタイプに時間とリソースを費やす必要がありません。仮想世界を作ることは、ロボットが周囲とやり取りするゲームのデザインと似ており、私のゲーム開発経験がここで役に立ちます。

アルゴリズムの転用

ロボットの経路計画のアルゴリズムを開発する際、私たちのチームは、ゲームでキャラクターのナビゲーションに似たアルゴリズムを作成した経験を活かしました。私たちの戦略ゲームでは、数百のキャラクターが道路や建物のある都市の中をナビゲートしなければなりませんでした。ロボティクスでも同様の経路計画の専門知識を転用するのは自然でした。

複雑なソフトウェアと分析

ロボットはゲームと同様に、複雑なソフトウェアで構成されています。世界クラスのゲームを作るには、セキュアな支払いシステム、ソーシャル機能、チャットやグループ、競争要素、詳細な仮想世界など、数多くのメカニズムを作成する必要があります。私たちのゲームの1つには、300以上の機能ウィンドウがありました。ゲームは大量のユーザーが同時に多数のアクションを実行するため、ロボティクスにも貴重な洞察を提供します。

さらに、分析は重要な側面です。ゲームでは、ユーザーのアクションを迅速かつ効率的に分析する必要があり、ロボットも同様に大量のデータを送信し、堅牢な処理および分析システムが必要です。ゲームでプレイヤーと関わるAIエージェントを作成することは、ロボットをプログラムすることと似ており、両方とも知能と反応性のある動作を作成することを伴います。

簡単に言えば、ゲーム開発チームを構築して管理することができれば、ロボティクスチームもリードできます。

ウクライナのデジタル変革省のAI委員会での役割は、Deus Roboticsでのあなたの仕事にどのような影響を与えていますか。

委員会の目的は、政府当局にAI、ロボティクスに関するアドバイスすることです。私はロボティクスにおける専門知識を提供し、政府の要請に回答するために参加しました。教育、規制、ウクライナでのAIパイロットプロジェクトにも焦点を当てています。

委員会での私の仕事を通じて、Deus Roboticsは倉庫自動化以外の分野でもロボティクスを進める方法を見つけました。これにより、より広範な影響を与えることができます。

Deus Roboticsが開発した独自のAIブレインについて説明し、倉庫ロボットの知能をどのように強化するか教えてください。

私たちのロボット制御ソフトウェア、AIブレインには、以下の重要な技術が含まれています。

1. ロボットシステム:

• ロボットのすべてのセンサーからのデータを収集して分析するシステムで、ロボットが周囲を理解し、位置を決定し、決定を下すことができます。
• ロボットのメカニズム、たとえばマニピュレーター、モーター、リダール、カメラを管理する制御システムで、ロボットが決定を実行することができます。
• 3Dカメラを使用する3D認識システムと、リダール認識システムで、LIDARが検出したものを解釈します。

2. 中央管理プラットフォーム:

• 私たちのAIプラットフォームは、すべてのロボットをWi-Fiで接続し、行動を調整し、中央管理を可能にします。

倉庫では、中央管理システムが重要です。各ロボットの正確な位置をリアルタイムで追跡することで、ロボットが安全に迅速に移動できるようにします。

この中央管理システムはまた、倉庫管理システムとシームレスに統合され、ロボット管理を簡素化します。

ロボットは接続されているだけでなく、より賢くなっています。さまざまなロボットメーカーのアダプターにより、私たちのシステムはさまざまなメーカーのロボットを統合して、情報を共有し、タスクを調整できるようにします。

以前は、ロボットは同じメーカーのロボットのみと調整できましたが、現在は異なるメーカーのロボット間でデータを交換し、共同作業を行うことができます。

Deus Roboticsを倉庫自動化業界の他の会社と比較して、どのような点が独自であるか教えてください。

他の倉庫ロボティクス会社とは異なり、私たちはロボットの真の核となる部分、つまり「脳」を開発しました。私たちのAI搭載の脳は、任意のメーカーのロボットと接続可能で、最も単純なロボットでもより賢く、より有能な機械に変えることができます。このような相互運用性は業界で特別なものです。

これは特に重要です。通常、異なるメーカーのロボットはうまく協調できません。各ロボティクスプロバイダーは自動化ニーズの小さな部分しかカバーしておらず、倉庫は多すぎる選択肢の中から選択しなければなりません。各プロバイダーは高額で時間のかかる統合を必要とし、切り替えることが困難で、運用を複雑にし、拡張の能力を制限します。

そこで私たちが登場します。私たちのシステムでは、必要なだけのロボットを1つの屋根の下に集め、すべてが単一のユーザーフレンドリーなプラットフォームで管理できるようにします。

私たちのソリューションを使用すると、以下のことができます:

• すべての自動化ニーズを1つのシステムでカバーします。

• 現在および将来のすべてのプロバイダーに対して、繰り返しの統合コストを排除し、必要に応じてプロバイダーを切り替えることができます。

• 現在および将来のすべてのロボットに対して、使用しやすい管理システムを提供します。

• 人間型ロボットも含む、AI強化された、シームレスに協調するロボットを実現します。

• 倉庫オペレーターに対するスムーズな運用を確実にするための継続的なトレーニングとサポートを提供します。

そして、最も重要な点は、私たちのソリューションが真正にオールインワンです。ロジスティクス業務の90％（そしてそれ以上）を処理できるロボットと、私たちがすべてをまとめるAIプラットフォームを提供しています。私たちのシステムを使用すると、ロボットを簡単に接続して運用を簡素化し、自動化を前例のないレベルで拡張できます。これは特に、自動化された倉庫が20％にすぎない現在、重要です。

リダール技術は、従来の方法と比較して、AGVのナビゲーション能力をどのように強化しますか。

私たちのロボットが床のタグを検知すると、1mmの精度でナビゲートします。しかし、タグが見えていない場合、精度は20mmまで低下します。そこでリダールが登場します。マーカー間でもナビゲーションを精密に保つのに役立ちます。

リダールは別の情報層を追加し、タグとジャイロスコープからのデータと組み合わせます。各情報源は異なる精度の洞察を提供します。私たちの専用システムは、これらの入力を組み合わせてロボットの位置を高精度で特定します。データが精度が高いほど、ロボットのナビゲーションはよりスムーズで効果的になります。

ロボット・アズ・ア・サービス（RaaS）とソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）のモデルについて説明し、これらがビジネスにどのような利点をもたらしますか。

ロボットの購入には大きな初期投資が必要で、1〜3年の償却期間がかかります。これにより、クライアントの運用資金が占有され、資本支出が増加します。

RaaS（ロボット・アズ・ア・サービス）はビジネスにとって画期的なものです。初期投資の必要性を排除し、運用費用に頼るようになります。生産性の向上による返済は最初の月から始まります。ロボットは、追加の従業員を雇用するよりも低コストで、既存のスタッフの効率を高めます。

さらに、RaaSはリスクを軽減します。投資を凍結する必要はなく、費用は資本支出から運用費用に移行します。

AGVにおけるQRコードナビゲーションの利点は何ですか。また、リダールと比較してどうですか。

自動誘導車（AGV）は、リダールではなく床のタグに従って固定ルートを辿り、経路から外れることはできません。一方、私たちの自律移動ロボット（AMR）は、床のマーカーに依存せずに3Dリダールスキャンを使用して柔軟にナビゲートします。

Deus Roboticsのソリューションは、現在の倉庫物流と3PL業界が直面している課題に対処する方法を教えてください。

現在、私たちはポイントAからポイントBへの商品輸送を解決するソリューションを提供しており、特にフルフィルメントセンターに魅力的です。しかし、商品を移動する必要性は、製造、ヘルスケア、自動車、または小売業を含むあらゆる倉庫で存在します。将来的には、梱包、トラックの積み下ろし、解包、ピッキングなどのタスクを実行できるロボットを製品ラインナップに追加することを計画しています。既にロボットメーカーと密接に協力して、彼らの製品を私たちのラインナップに統合する作業を行っています。

私たちが解決しようとしているもう1つの課題は、ロボットを管理するための統一されたシステムを提供することです。ロボットのプラットフォームは1つだけです。クライアントは複数のロボットプラットフォームと対処する必要はありません。彼らは私たちと1回統合するだけで、好きなロボットを使用できます。現在のロボットの選択肢は限られています（現在15モデルありますが）、不断に拡大するように努めています。

次の5〜10年間で、倉庫自動化におけるAIとロボティクスの統合でどのような進歩が予想されますか。

私たちが直面している最大の課題の1つは、各倉庫に最適な自動化ソリューションを見つけることです。倉庫は似ていますが、プロセス、スタッフ、取り扱う商品、目標など、詳細が異なります。いくつかの倉庫は最大の効率性を目指し、他の倉庫はコスト効率を優先します。正しい自動化ソリューションを計画し、ビジネスプロセスを設定するには、専門家の多大な時間と労力が必要です。私は、AIが倉庫の自動化を数秒で設計できるようになることを確信しています。これにより、プロセスははるかにスムーズで効率的になります。

もう1つの興奮する発展は、特定のタスク用に設計された専用ロボットの出現です。最初のロボットは汎用性を持つように作られましたが、自動化が進むにつれて、より多くのタスクに特化したロボットが見られます。たとえば、在庫ロボットはほとんどの倉庫で必要なものです。

人間型ロボットも近い将来に登場するでしょう。これらの多機能ロボットは、AIの進歩により、人間のようにタスクを実行できるようになります。

AIはまた、タスクを支援するためのスマートなボイスアシスタントを提供することで、倉庫の運用を最適化するのに役立ちます。さらに、倉庫データを分析することで、効率を高め、問題を迅速に特定して修正することができます。デジタル倉庫データにアクセスすることで、AIは必要なものが何であるかを予測し、すべてがスムーズに機能するようにします。

大きな絵を見ると、AIは倉庫、サプライヤー、物流パートナー間の協力を改善することで、より広範な影響を与えます。スケジューリング、効率的な商品の移動、次に必要なものの予測が含まれます。

全体として、AIとロボティクスは自動化のツールだけではありません。倉庫とその先への、より賢く、よりつながりのある未来を開く鍵です。感謝します。

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