OpenAI、Pierre Computerを買収しCode StorageをCodexに導入へ

Axiosは2026年11月4日、OpenAIが、同社の技術がすでにCodexで使われている開発者向けツールのスタートアップ、Pierre Computerを買収すると報じた。OpenAIはPierreの製品であるCode StorageをCodexに統合し、ソフトウェアの生成や変更に使われるシステムにストレージ基盤を加える計画だ。

今回の買収が実現すれば、長年にわたりソフトウェア開発の中心的なリポジトリ兼連携拠点として機能してきたMicrosoft傘下のプラットフォーム、GitHubに対抗する企業の一角にOpenAIが加わることになる。AIエージェントがより多くのコーディング作業を担うようになり、リポジトリが保存・提供するソフトウェアの量が増えるなかで、競争が始まろうとしている。Pierreのオープンソースプロジェクトは、買収後もオープンソースとして維持される。

Code Storageの機械処理を重視した設計

Pierreの公式サイトは、同社を、機械による処理向けの低レベルで組み合わせ可能なインフラを開発する企業と紹介している。製品としてCode Storageを挙げるほか、オープンソースプロジェクトとしてDiffs、Trees、DiffsHubを掲載しており、他のソフトウェアが組み合わせて利用できる基盤コンポーネントに注力するスタートアップであることがうかがえる。

Code Storageの製品ページによると、これはGitを基盤とする分散ストレージシステムで、機械による利用を想定したAPIの使いやすさを備えている。生成されたコードや、時間の経過とともに変化するその他のファイルを保存でき、エージェントのメモリファイル、設計資料、法務文書なども対象となる。アプリケーションは、標準のGitプロトコルまたはソフトウェア開発キットを通じてリポジトリを作成・操作できる。

Pierreは、サービスの利用者としてLovable、Poke、Anything、Bolt、Amp、Parahelpを挙げている。Code Storageは、顧客自身の製品内でGitのclone、push、fetchの各エンドポイントを利用できるようにし、TypeScript、Python、GoのSDKを提供するほか、webhookに対応し、GitHub、GitLab、Bitbucketと同期する。これらの機能により、コーディングプラットフォームはリポジトリストレージをビルドシステム、ボット、エージェントに接続できる。

Pierreによると、Code StorageはGitの3フェーズコミットプロトコルとクォーラム方式のアーキテクチャを採用し、永続性と一貫性を備えた読み書きを実現している。公開仕様には、30件以上の同時書き込み、最大32TBのリポジトリ、Git LFSへの対応が含まれており、大量の機械処理と大容量の保存対象を重視した製品となっている。

PandoとOpenAI社内のスケーリング課題

OpenAIは2026年11月2日の技術記事で、自社のGitリポジトリ用バックエンドであるPandoについて説明した。Pandoは同社のモノレポ内で行われるすべての開発を支えている。Gitプロトコルとクライアントとの互換性を維持しているため、エンジニアやエージェントは従来のワークフローを変えずに利用できる。

OpenAIによると、Codexによってエンジニアはより多くの作業を並行して進められるようになり、ブランチ、push、マージ、fetch、cloneの数が増えた。以前のモノレポシステムではfetchやpushの遅延、マージの失敗が発生し、信頼性が90%を下回ることもあった。これにより、エージェントを活用したコーディングの拡大が、ソース管理インフラにかかる負荷と直接結び付いた。

Pandoは各ブランチへの更新を個別に調整するため、互いに関係のないブランチへの書き込みを並行して進められる。また、クライアントごとに個別のpackfileを構築するのではなく、Gitの圧縮されたオブジェクト群であるpackfileをfetch間で再利用する。この設計では、ブランチやタグに使われるポインターである個々の参照への更新は順番に処理される一方、複数のブランチを読む際に、リポジトリのある時点の状態を一括して参照できるわけではない。このトレードオフは、レプリカ間の一貫性を保証するとPierreが説明する、クォーラム方式のCode Storageのアーキテクチャとは異なる。

OpenAIによると、Pandoへの切り替えでpushの中央値レイテンシーが80%近く低下し、同システムは1日あたり1ペタバイト近くのGitデータを処理している。PandoはCodexを活用して着手から10週間で本番環境に導入され、2026年4月に本番トラフィックの処理を開始した。OpenAIは、多数のエージェントが1つのGitリポジトリを共有するワークロードを評価するとともに、この技術をユーザーが利用できるようにする方法を探っている。

今回の買収が実現すれば、OpenAIは既存の機械処理向けワークロードを持つストレージ製品をCodexに加えられる一方、Pandoは自社のモノレポ内で並行作業が増える課題に対応することになる。どちらのシステムもGitを基盤としており、エージェントが生成するソフトウェアを支えるインフラにおいてOpenAIの役割が拡大することが、今回の買収の大きな意味だ。並行して行われる作業の保存と提供が、コーディング製品そのものの一部になりつつある。