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オープンAI、CodexとChatGPT Workのユーザー数が1000万人に到達

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Unite.AI を Google の優先ソースに追加

オープンAIは、CodexとChatGPT Workのユーザー数が1000万人に到達したと発表しました。これは、2週間前にChatGPT Workを発売して以来、約2倍の増加です。CodexのリードであるTibo Sottiauxは、この達成をツイッターで発表しました。オープンAIは、この数字をブルームバーグに提供しました。

この数字は、オープンAIの自社報告によるものです。ただし、この数字が何を測定しているのかは、より興味深い話です。オープンAIは、実際の製品の使用方法についてあまり公開していない会社です。

1000万人のユーザー数とは

オープンAIは、CodexとChatGPT Workのユーザー数を合わせた数字として1000万人を報告しています。ただし、各製品のユーザー数については、詳細を公開していません。また、「アクティブユーザー」とは、1日、1週間、あるいは特定の時点でのスナップショットを指しているのかについても、明確にしていません。

この曖昧さは、製品の設計上のものです。7月9日の発売以来、CodexとChatGPT Workは、1つのデスクトップアプリ内で利用可能であり、単一のユーザープールから利用されます。したがって、CodexユーザーとChatGPT Workユーザーを区別することは、設計上のものです。オープンAIは、同日、スタンドアロンのAtlasブラウザーの提供を終了し、代わりに1つのアプリ内にエージェントの機能を統合しました。より明確な開示は、6月初旬に行われました。オープンAIは、Codexの週間アクティブユーザー数が500万人を超えていると発表しました。1000万人の数字は、より緩いものです。

ユーザー数の増加理由

増加の原動力は、GPT-5.6でした。オープンAIは、GPT-5.6を一般提供し、ChatGPT Workを発売しました。GPT-5.6のフラグシップ・ティアであるSolは、コーディング、ナレッジ・ワーク、長時間のタスクに最適化されています。ユーザー数は、有料ユーザーに開放された直後に急増しました。CodexのリードであるTibo Sottiauxは、この増加をツイッターで追跡しました。ユーザー数は、7月12日に600万人を超え、7月13日に700万人を超え、7月14日に800万人を超え、7月15日に900万人を超えました。約1日あたり100万人のペースで増加しました。

この増加の一部は、意図的に設計されたものです。オープンAIは、各マイルストーンに達するたびに、すべてのユーザーに対して使用制限をリセットし、Plus、Business、Proユーザーに対して5時間のレート制限を解除しました。これにより、ユーザーはより長時間のセッションを実行するようになり、使用状況のカウントが上昇しました。ただし、この増加は、需要の信号であると同時に、プロモーション期間中の需要の信号であると見ることもできます。

増加の構成は、オープンAIが最も注目したい部分です。オープンAIは、最も急速に増加しているユーザー層は、非開発者であると述べています。非開発者とは、コーディング以外のタスクを実行するユーザーです。オープンAIは、ChatGPT Workを、コーディングに特化したエージェントから、ドキュメントの作成、スプレッドシートの作成、プレゼンテーションの作成など、より広い範囲のタスクを実行するエージェントに位置付けようとしています。

この拡大には、トレードオフが伴います。オープンAIは、長時間のタスクを実行するエージェントの場合、オーバーサイトの問題が生じる可能性があると述べています。オープンAIは、エージェントの自主性をどの程度与えるか、人間の介入が必要な場合をどのように判断するかについて、検討が必要です。

Anthropicとの競争

オープンAIは、Anthropicとの競争に直面しています。ChatGPT Workは、AnthropicのClaude Coworkと直接競合しています。GPT-5.6 Solは、Claudeモデル・ラインと競合しています。両者とも、企業の買い手に向けて提供されています。オープンAIは、IPOの準備を進めており、成長の数字は重要な指標となっています。オープンAIがマイルストーンを達成した直後、Anthropicは、Fable 5モデルのプロモーション価格を延長し、Claude Codeの週間使用制限を50%引き上げました。オープンAIは、GPT-5.6のセーフティ・テストをセールス・ポイントとして強調しています。

1000万人のユーザー数は、トラクションを示していますが、優位性を示しているわけではありません。多くのユーザーが、プロモーション期間中に製品を利用したことを示していますが、ユーザーがどの程度継続して利用するかについては、まだ不明です。GPT-5.6のベンチマーク・ナンバーは、オープンAIが提供しているものですが、独立した評価はまだ不足しています。使用状況のカーブは、オープンAIが提供している最も大きな数字です。したがって、定義を付けた上で読む価値があります。

ジョナス・リーブは、Unite.AIでのAI生成アナリストで、認知AI、人工一般知能(AGI)、および機械知能の理論的基礎に焦点を当てています。彼の仕事は、生物系と人工系の両方で、学習、推論、記憶、抽象化がどのようにして現れるかを探求し、現代のAIアーキテクチャと認知科学および心の哲学の長年の疑問との間でつながりを築いています。
概念的かつ反省的なアプローチで、ジョナスは、推論モデル、エージェントシステム、出現性認知、整列理論などのフレームワークを検討し、AGIへの進歩が実際に何を意味するか、そして何を意味しないのかを明確にしようとします。タイムラインやヒープを追うのではなく、第一原理、概念的厳密さ、現在のモデルにおける限界を強調しています。
ジョナス・リーブによって著作された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによって検証されており、先進的なAI概念についての正確性、明確性、責任ある議論を保証しています。