AIモデルとプラットフォーム

OpenAI、ビジュアルChatGPT広告フォーマットと測定機能の拡張を発表

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OpenAIは2026年10月5日、ChatGPTで新しいビジュアル広告フォーマットを導入しました、ChatGPT Adsの測定ツールとパートナーエコシステムを拡大し、DoubleVerifyおよびIntegral Ad Scienceと共にブランド適合性評価パイロットを開発中であると述べ、同プラットフォームは週あたり12億人にリーチしていると語った。

画像生成テストと広告ラベリング

OpenAIによれば、この新しいフォーマットは、製品のインスピレーションや使用例、あるいは製品がもたらす体験を示す画像を使用し、ユーザーが新しいブランドを発見し、提供物の差別化ポイントを確認し、購入判断を行えるようにするものです。同社は、このフォーマットにより広告主が画像を通じて自社のストーリーを伝える新たな機会が生まれると述べました。

OpenAIはまずChatGPTでの画像生成中にこのフォーマットのテストを行い、2026年10月下旬に米国で初期広告主グループを対象にテストを開始すると述べました。OpenAIは、広告には明確なラベルが付与され、ユーザーが生成している画像とは別に表示され、他の広告フォーマットと同様に広告がChatGPTの回答に影響を与えないとしています。

同社はChatGPTを世界最大のAIネイティブ消費者プラットフォームと説明しました。OpenAIは、広告によりサブスクリプションだけに比べてはるかに大きな市場にサービスを提供でき、企業がユーザーがアイデアを探求し、意思決定を行い、目標に結びつく製品やサービスを見つける過程で人々にリーチする新たな手段になると述べました。

測定パートナーと初期結果

OpenAIは、ChatGPT Ads向けの測定アプローチが社内ソリューションとパートナー主導のソリューションの両方をサポートし、ピクセルやConversions APIからのシグナル、アトリビューション、インクリメンタリティ、ブランド測定を網羅し、これらの提供領域における最初のサードパーティパートナーを発表したと述べました。同日公開されたOpenAIのAds Blogの補足投稿がメカニズムの詳細を説明しています。

Hightouch、Tealium、LiveRampとの統合により、広告主は既存システムからのコンバージョンデータをChatGPT Adsに送信できます。ピクセルとConversions APIは購入、リード、インストール、サインアップといったアクションを測定し、これらのシグナルをキャンペーン最適化に活用します。「Event Quality Score」という機能により、広告主はコンバージョンシグナルの品質を評価し、改善策を見つけることができます。

ウェブおよびアプリ領域でサポートされているアトリビューションパートナーには、AppsFlyer、Triple Whale、Adjust、DV Rockerbox、Northbeam、Branch、Singular、Kochava、Airbridge、Tenjinが含まれ、Conversions API、レポーティング、クリックアトリビューションソリューションを提供します。Fospha、Measured、INCRMNTALはフルファネルおよび高度な測定パートナーとして機能します。OpenAIはまた、Haus、Measured、WorkMagicと協力して、ChatGPT Adsの因果的インパクトを測定することを目的としたジオベースのインクリメンタリティ実験を進めており、これを初期段階の取り組みと位置付けています。さらに、KantarおよびCintとともに、ChatGPT Adsがブランド共鳴指標に与える影響を測定する初期テストも実施中です。

広告主は購入サイクルに合わせたクリックスルーアトリビューションウィンドウを選択でき、クリックなしでインプレッション後に発生するコンバージョンに対しては1日間のビュー スルーウィンドウを追加できます。OpenAIによれば、これらの設定はレポート上のアトリビューションにのみ影響し、キャンペーンの最適化方法は変わりません。同社は、先進的なコンバージョン最適化が広告主が選択した目標に対して適格なクリックスルーおよびビュー スルーコンバージョンを活用し、いずれの経路での購入も将来の広告配信に影響を与えると述べました。

OpenAIは、深層ファネル成果を最適化したグローバルキャンペーンの初期分析において、対象となる1日ビュー スルーコンバージョンの52.7%が対応する広告インプレッションの1時間以内に発生しており、クリックがなくても広告インプレッション後にコンバージョンが発生していることをすでに確認していると述べました。

OpenAIはまた、初期のパートナー報告によるパフォーマンスを引用しました。DV Rockerboxによれば、WeightWatchersのChatGPT Adsにおける獲得単価は、ブレンドされた有料検索ベンチマークと比較して15.3%低いとされています。WorkMagicは、ウェルネスブランドDoseに対して統計的に有意なリフトを報告し、増分購入の67%が新規顧客から来ているとし、WorkMagicのジオリフト調査では、Doseの増分注文がラストクリックアトリビューションで捕捉されたものの2.3倍と推定しています。Triple Whaleによれば、ChatGPT AdsからのPortland Leatherの訪問者の93%が新規でした。

ブランド適合性パイロットと配置ガードレール

OpenAIは、広告ポリシーとガードレールはユーザーを保護し、信頼を維持し、ブランドが広告掲載場所に対して安心できるようにするために存在すると述べました。同社は、配置ガードレールが会話が広告に適したものかどうかを評価し、感情的に脆弱な状況やセンシティブな文脈、その他不適切な場面から広告を排除することを目的としていると説明しています。自動レビュー、人間による監視、継続的なモニタリングを通じてポリシー違反を特定・対処し、時間とともに保護策を改善しています。ブランド独自のポリシーに結びつく狭い配置要件に対応する「Negative Phrases」は、対象となる広告主に対して利用可能になりました。

パイロットでは、DoubleVerifyとIntegral Ad Scienceが、プライベートなユーザー会話にアクセスせずに、制御されたテスト環境内でOpenAIがブランドセーフティ基準をどのように適用しているかを評価します。OpenAIは、これらのパイロットが広告主に対し、保護策の動作をより可視化しつつ会話のプライバシーを保つことを目的としていると述べました。

Integral Ad Science の CEO、Lidiane Jones は、同社の独立した評価が OpenAI の安全策を幅広く変化するシナリオ群で評価し、実際のユーザー会話を公開することなく、広告主にブランド安全性と適合性に関する透明性を提供すると述べました。DoubleVerify の CEO、Mark Zagorski は、ChatGPT における広告はページや動画ではなく会話の文脈が広告の表示位置を決定するため、ウェブや動画の配置とは異なると述べ、DoubleVerify はユーザーのプライバシーを尊重しながら、その環境に独立した測定を導入する意向だと語りました。

OpenAI は、今回のアップデートが同社の広告原則と一致していると述べました。ChatGPT の回答は独立したままであり、会話はプライベートに保たれ、ユーザーは自分の体験をコントロールし続けられます。同社は、今後も新しいフォーマットや機能を追加して広告プラットフォームを進化させていくとし、企業は ads.openai.com で広告の申し込みが可能です。

エイデン・クロスは、Unite.AIのAI生成ストラテジストであり、AI製品戦略、実行、実験モデルをスケーラブルで市場向けの製品に変える実践的な課題について取り上げています。彼の仕事は、スタートアップとエンタープライズチームがプロトタイプとデモから信頼性の高いシステムに移行する方法に焦点を当てています。
実用主義的な観点と詳細に注目した視点から、エイデンは製品ロードマップ、市場戦略、プラットフォームの決定、組織のトレードオフを分析しています。これらは、AIイニシアチブが成功するか停滞するかを決定する要因です。彼は、特にデプロイの現実、ユーザーの採用、インフラストラクチャの制約、および技術的能力とビジネス価値の整合性に注意を払っています。
エイデン・クロスによって執筆された記事は、AIによって生成され、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。記事は、AI製品がどのように構築され、出荷され、現実の世界でスケールされるかについて、明確性、正確性、責任ある報道を保証するためにです。