ノルディックのスタートアップIntuiCellが、AIの世界初のデジタル神経系を発表

ノルディックのディープテックスタートアップは、人工知能の分野で画期的な進歩を発表しました。IntuiCellは、ルンド大学からスピンアウトした会社で、3月19日、2025年に、自律学習が可能な最初の機能的な「デジタル神経系」を開発したと発表しました。この技術は、生物学的神経系の学習メカニズムを複製し、従来のAIパラダイムを多くのアプリケーションで時代遅れにする可能性があります。

この革新は、従来の静的な機械学習モデルから大きく離れ、生物学的神経系の学習メカニズムを複製しています。従来のAIは、大規模なデータセットとバックプロパゲーションアルゴリズムに頼っているのに対し、IntuiCellの技術は、機械が環境との直接的なやり取りを通じて学習することを可能にします。

「IntuiCellは、生物学的学習メカニズムを解明し、初めてソフトウェアとして実装しました」と会社は発表で述べています。このブレークスルーは、「静的な機械学習モデル（従来のAIの主な特徴）を超えて、完全に機能する『デジタル神経系』を作成することで、人間レベルの知能に自然にスケールアップする」ことを目指しています。

会社は、ロボット犬「Luna」を使ってこの革新を実証しました。Lunaは、試行錯誤を通じて体を制御し、立つことを学習します。会社が公開したビデオ映像では、Lunaが事前にプログラムされた知能や指示なしに、デジタル神経系のみを使用して立つことを学習している様子が見られます。

「従来のAIモデルは静的なトレーニングデータに縛られているのに対し、ロボット犬Lunaは、世界との直接的なやり取りを通じて、認識、処理、改善を行います」と会社のプレスリリースでは述べています。

技術のしくみ

IntuiCellの革新の核心は、機械の学習方法に根本的な変化が必要であるということです。従来のAIシステムは、大規模なデータセットを静的なアルゴリズムで処理しますが、IntuiCellのアプローチは、人間や動物が自然に学習する生物学的メカニズムを模倣しています。

IntuiCellのCEO兼共同創設者であるViktor Luthmanは、発表の際にこの違いを強調しました。Luthmanによると、従来のAIはデータ処理に優れていますが、真の知能には達していないのに対し、IntuiCellのバイオインスパイアードシステムは、機械が環境とやり取りし、前例のない方法で進化できるようにします。

システムのアーキテクチャは、標準的なニューラルネットワークから大きく離れています。IntuiCellは、生物学的脊髄に似た技術を開発し、自律学習の基盤となるインフラストラクチャを作成しました。これは、感覚処理と世界モデリングを担当する脳の領域である視床皮質の処理能力を複製するように設計された大規模なシステムの一部です。

バックプロパゲーションアルゴリズムや大規模なトレーニングデータセットに頼るのではなく、IntuiCellのデジタル神経系は、脳のプロセスを模倣した分散型学習アルゴリズムを使用する再帰ネットワークを採用しています。このアーキテクチャにより、AIエージェントは直接的な経験を通じて知識を獲得し、リアルタイムで新しい状況に適応することができます。これらの能力は、従来の機械学習では難しいものでした。

この技術の実用的な応用は、生物学的インスピレーションに基づいています。従来のAI開発では、行動をプログラムしたり、データを従来のアルゴリズムで処理したりするのではなく、IntuiCellは、ロボット犬のトレーナーを雇用して、AIエージェントに新しいスキルを教えることを計画しています。このアプローチは、計算スケールよりもリアルワールドのやり取りを重視するため、従来のAI開発慣行から大きく離れています。共同創設者であり、研究者のUdaya Rongala博士によると、彼らの研究は、神経系の構造とダイナミクスから知能が生まれることを理解することに焦点を当てた30年の神経科学研究に基づいています。

「計算スケールの拡大、より多くのパラメータ、より多くのコンピューティングリソース、より多くのデータへの執着は、知能を達成するための根本的に間違ったアプローチの産物です。IntuiCellは、より大きいものを追求するパラダイムに従っていません。知能は私たちの目的ではなく、出発点です」とRongalaは述べています。

IntuiCellの技術は、「初めての現実世界で教えるシステムを作成することを目指しています。機械は私たちと同じように動物に新しいスキルを教えるように学習します。」会社は、デジタル神経系が「非生物的知能のためのインフラストラクチャになることを想定しています。私たちが今日予見できない現実世界の問題を解決するために、他者が利用できるようにします。大量のトレーニングデータセットに頼る必要はありません」と述べています。

(Source: IntuiCell)

研究の基礎とチームの専門知識

会社の基礎は、ルンド大学での30年の神経科学研究に基づいています。IntuiCellの共同創設者であり、神経生理学教授であるHenrik Jörntell教授は、会社によると、「世界で唯一、全神経系の単一ニューロン活動を細胞内で記録できる研究所」を率いています。これは、IntuiCellの技術のユニークな科学的基礎を提供しています。

経営陣には、神経科学、AI、ロボティクス、ビジネスの分野で豊富な経験を持つ起業家や研究者がいます。Luthman、Jörntell、Rongalaのほか、神経科学の専門家である医師のJonas Enander、研究をソフトウェアに翻訳する責任者であるLinus Mårtensson、AIドライブのテクノロジー企業のバックグラウンドを持つCOOのRobin Mellstrandがいます。

IntuiCellは、Navigare VenturesやSNÖ Venturesを含む投資家から350万ユーロの資金を調達しました。会社は、デジタル神経系の完全な開発を2年以内に完了し、最終的には「生物的存在と同じように、未知への生涯学習と適応能力」を実現することを目指しています。

IntuiCellのビジョンの完全な実現はまだ先のことですが、Lunaでのデモンストレーションは、AI開発を変革する彼らの技術の潜在性を示唆しており、現実世界のやり取りを通じて真に自律的な学習と適応が可能になる可能性があります。