ノルディックのスタートアップIntuiCellが世界初のAI用デジタル神経系を発表

ノルディックのディープテクノスタートアップが、人工知能における画期的な成果を発表しました。IntuiCellは、ルンド大学のスピンアウト企業で、2025年3月19日に、自律学習が可能な最初の機能的な「デジタル神経系」を開発したと発表しました。この技術は、生物学的組織のように学習し、適応するAIを可能にし、多くのアプリケーションで現在のAIパラダイムを旧来のものにする可能性があります。

この革新は、伝統的な静的な機械学習モデルから大きく離れており、生物学的神経系で学習がどのように行われるかを模倣しています。従来のAIは大量のデータセットとバックプロパゲーションアルゴリズムに依存していますが、IntuiCellの技術により、機械は環境との直接的な相互作用を通じて学習できます。

「IntuiCellは、生物学で学習がどのように行われるかを解読し、初めてこれをソフトウェアとして実現しました」と会社は発表で述べています。このブレークスルーは、「静的な機械学習モデル（伝統的なAIの主な基盤）を超えて、完全に機能的な『デジタル神経系』を創造し、人間レベルの知能に自然に拡張する」ものであると説明しています。

会社は、「Luna」と呼ばれるロボット犬を使用して革新を実証しました。Lunaは、試行錯誤を通じて体を制御し、立つことを学習します。これは、新生児の動物と同様です。会社が公開したビデオ映像では、Lunaは、事前にプログラムされた知能や指示なしに、デジタル神経系のみを使用して経験から学習し、立ち上がることを教えます。

「従来のAIモデルは静的なトレーニングデータに縛られているのに対し、ロボット犬Lunaは、世界との直接的な相互作用を通じて、認識、処理、改善を行う」と会社のプレスリリースでは述べられています。

技術の仕組み

IntuiCellの革新の核心は、機械が学習する方法における根本的な変化です。従来のAIシステムは大量のデータセットを静的なアルゴリズムで処理しますが、IntuiCellのアプローチは、人間や動物が自然に学習することを可能にする生物学的メカニズムを模倣しています。

IntuiCellのCEO兼共同創設者であるViktor Luthmanは、発表の際にこの違いを強調しました。Luthmanによると、従来のAIはデータ処理に優れていますが、真正の知能には到達しておらず、彼らのバイオインスパイアードシステムは、機械が環境と相互作用し、進化することを可能にします。

システムのアーキテクチャは、標準的なニューラルネットワークから大きく離れています。IntuiCellは、生物学的脊髄と同様に機能する技術を開発し、自律学習の基盤となるインフラストラクチャを作成しました。これは、感覚処理と世界モデリングを担当する脳の領域である視床皮質の処理能力を再現するように設計された、大規模なシステムの一部です。

バックプロパゲーションアルゴリズムや大量のトレーニングデータセットに依存するのではなく、IntuiCellのデジタル神経系は、脳のプロセスを模倣する分散型学習アルゴリズムを使用する再帰ネットワークを採用しています。このアーキテクチャにより、AIエージェントは、直接的な経験を通じて知識を獲得し、リアルタイムで新しい状況に適応することができます。これらの機能は、従来の機械学習では到達できなかったものです。

この技術の実用的な応用は、その生物学的インスピレーションを反映しています。従来のアルゴリズムを通じてデータをフィードするのではなく、または動作をプログラムするのではなく、IntuiCellは、ドッグトレーナーを雇用してAIエージェントに新しいスキルを教えることを計画しています。このアプローチは、計算スケールよりもリアルワールドの相互作用を重視する、AI開発の典型的な慣行から離れたものです。共同創設者であり、研究者であるUdaya Rongala博士は、彼らの仕事は、神経系の構造とダイナミクスから知能がどのように生じるかを理解することに焦点を当てた、30年にわたる神経科学研究に基づいていると説明しています。

「力ずくスケーリング、数十億のパラメータ、より多くのコンピューティング、より多くのデータへの執着は、知能を達成するための根本的に誤ったアプローチの産物です」とRongalaは述べています。「IntuiCellは、より大きなパラダイムを追求していません。知能は私たちの目的ではなく、出発点です」。

IntuiCellの技術は、「最初の実世界の教えられるシステムを作成することを目的としています。私たちと同じように、動物に新しいスキルを教えるのと同じように、機械が私たちから学習する」ものです。会社は、デジタル神経系が「非生物的知能のためのインフラストラクチャとなり、今日予測できない現実世界の問題を解決するために他者をEmpowerする」ことを想定しています。

(Source: IntuiCell)

研究の基盤とチームの専門知識

会社の基盤は、ルンド大学での30年にわたる神経科学研究に基づいています。IntuiCellの共同創設者であり、大学の神経生理学教授であるHenrik Jörntell教授は、世界で唯一、全神経系を横断する単一ニューロンの細胞内活動を記録できるラボを率いています。これは、IntuiCellの技術のユニークな科学的基盤を提供しています。

リーダーシップチームには、神経科学、AI、ロボティクス、ビジネスを含むさまざまな分野の経験豊富な起業家や研究者が含まれています。Luthman、Jörntell、Rongalaのほか、神経科学の専門知識を持つ医師であるJonas Enander博士、研究をソフトウェアに翻訳する責任者であるLinus Mårtensson、AI駆動のテクノロジー企業のバックグラウンドを持つCOOのRobin Mellstrandがいます。

IntuiCellは、Navigare VenturesやSNÖ Venturesを含む投資家から350万ユーロの資金を確保しています。会社は、デジタル神経系の完全な開発を2年以内に完了し、最終的には、「生物的創造物に独自の『長期的な学習と未知への適応』を可能にする」ことを目指しています。

IntuiCellのビジョンの完全な実現はまだ先のことですが、彼らのLunaでの実証は、真正に自律的な学習と適応を可能にするシステムを作成することでAI開発を変革する彼らの技術の潜在的な証拠となります。