新しいAI技術が心臓画像診断を改善する可能性

研究者たちは、心臓の瘢痕組織を検査するために、従来の心臓磁気共鳴画像法（CMR）では必要なコントラスト剤の注射を不要にする、新しい人工知能（AI）技術を開発しました。

研究チームには、バージニア大学ヘルスシステムの医師たちが含まれており、この研究は科学雑誌Circulationに掲載されました。

新しいAIアプローチ

研究チームの新しいAIアプローチは、仮想ネイティブ強調（VNE）と呼ばれています。彼らは、現在、肥大型心筋症の監視に使用されているコントラスト強調CMRスキャンと比較しました。

研究結果は、VNEがより高品質の画像を生成し、コントラスト剤の注射を必要とせずに心臓の瘢痕をよりよく捉えることができたことを示しています。

クリストファー・クレイマー博士は、研究者であり、UVAヘルスの心臓病学部門長です。

「これは、特に他の患者グループにも拡大できる場合には、潜在的に重要な進歩です。コントラスト剤を使用せずに心臓の瘢痕を特定できること、それが心不全と突然の心臓死の進展の重要な要因であることを考えると、非常に重要です。CMRスキャンはコントラスト剤を使用せずに実行でき、費用とリスクを削減できます。」

肥大型心筋症

肥大型心筋症は、最も一般的な遺伝性心臓病であり、若いアスリートにおける突然の心臓死の最も一般的な原因です。心臓の血液ポンプ機能を低下させるため、医師はこの病気を密切に監視する必要があります。

医師は、新しいVNE技術を使用して心臓をより頻繁に、より迅速に画像化できます。早期に心臓の微妙な変化を検出できる可能性もありますが、さらにテストが必要です。

研究チームは、この技術がコントラスト剤にアレルギーがある患者や、重度の腎不全を患っている患者にも利益をもたらす可能性があると述べています。

新しいアプローチは、磁気共鳴画像法（MRI）によって生成される心臓組織の「T1-マップ」をAIを使用して強調することによって機能します。マップは、心臓の動きを示すMRI「シネ」と組み合わせられます。シネは「動く組織の動画」であり、2つの画像を重ねることで、人工的なVNE画像が生成されます。

医師は、従来のコントラスト強調CMR心臓スキャンを読むことに慣れていますが、新しい技術はほぼ同等の、しかしより優れたものを生成します。

「コントラスト剤の使用を避け、CMRの画像品質を向上させることは、将来的に患者と医師の両方に利益をもたらすでしょう。」クレイマー博士は述べています。

新しい研究は、肥大型心筋症患者の技術の潜在能力に焦点を当てていますが、研究チームは、この技術がさまざまな他の心臓病にも使用できる可能性があると考えています。

「現在、HCM集団で検証されているVNEには、さまざまな心筋症に技術を拡大するための明確な道筋があります。VNEは、臨床実践を大幅に改善し、スキャン時間とコストを削減し、将来的にCMRの普及を拡大する巨大な潜在能力を持っています。」と論文には記載されています。