Naheed Kurji、Cyclicaの共同創設者、社長兼CEO – インタビューシリーズ

Naheed Kurjiは、Cyclicaの社長兼CEOです。Cyclicaは、人工知能と計算生物物理学を利用して、医薬品発見プロセスを再構築する、トロントを拠点とするバイオテクノロジー企業です。Cyclicaは、医薬品業界に、統合された、総合的な、エンドツーエンドのプラットフォームを提供し、科学者が患者に医薬品を設計、スクリーニング、パーソナライズする方法を強化しています。また、Deep Knowledge Analyticsによって、世界のトップ20のAI in Pharma企業の1つに選ばれています。

Cyclicaは、人工知能と計算生物物理学を利用して、医薬品発見プロセスを再構築しています。このプロセスで、人工知能はどのように使用されていますか?

テクノロジーは、1980年代から医薬品発見に重要な役割を果たしてきました。しかし、医薬品発見と開発プロセスは、依然として 非効率的で、時間がかかり、費用がかかるものです。12年間で20億ドル以上かかります。効率の悪さは、薬の安全性と有効性の目標を達成できなかったり、失敗したりする高い割合につながります。研究者は、これを認識し、最も優れた薬を定義する特性を包括的に理解するためのツールを積極的に探しています。

クラウドコンピューティング、人工知能、生物物理学の最近の進歩により、生化学、生物学、ヘルスケア、患者データなどの膨大な量のデータから深い洞察を得る機会が生まれました。これらの進歩により、薬物化学者は、新しい治療法の設計を強化し、薬剤開発プロセスの初期段階で予測的な洞察を得るために人工知能を利用できるようになりました。Cyclicaでは、MatchMakerとPOEMという独自のディープラーニングエンジンを開発しました。MatchMakerは、化学化合物と薬剤が複数のタンパク質と相互作用することを予測します。POEM（Pareto-Optimal Embedded Modeling）は、薬物特性予測モデルの構築に対する、パラメータフリーの教師あり学習アプローチです。

Cyclicaでは、科学者が医薬品発見プロセスの全体的な効率を高め、ダウンストリームの失敗を減らすために、決定と仮説の生成を加速するための、強力で検証されたプラットフォームを提供するために、人工知能を使用しています。

Cyclicaは、Ligand DesignとLigand Expressプラットフォームを設計しました。これは、具体的には何ですか?

私たちは、計算ポリファーマコロジー（薬剤が複数のターゲットと相互作用することを認識する）に取り組む最初の企業であり、プロテオーム全体のスケールで分子相互作用を調査する統合された医薬品発見プラットフォームを提供しています。私たちのプラットフォームは、2つの重要な部分で構成されています。Ligand Expressは、最初の世代のオフターゲットプロファイリングとターゲットデコンボリューションプラットフォームであり、Ligand Designは、次世代のシングルおよびマルチターゲットのインシリコ医薬品設計技術です。Ligand ExpressとLigand Designは、MatchMakerとPOEMという2つの内部で構築された、検証された、特許取得したマシンラーニングおよびディープラーニングエンジンによって動作します。

これらをまとめると、Ligand DesignとLigand Expressは、ポリファーマコロジー プロファイルに基づいて化合物を優先順位付けすることで、不適切なオフターゲット効果を最小限に抑える、先進的で化学的に新しいリード化合物の設計のための、強力なエンドツーエンドのAI強化医薬品発見プラットフォームを提供します。私たちの差別化されたプラットフォームは、医薬品発見の新しい機会を提供します。マルチターゲットおよびマルチオブジェクティブ医薬品設計、リード最適化、ADMET特性予測、ターゲットデコンボリューション、医薬品再利用などです。

医薬品の発見を分散化することは、Cyclicaのビジネスモデルの重要な側面ですか?

私たちのビジョンは、人工知能とタンパク質生物物理学の深い根拠をもとに、革新的なビジネスモデルで、より優れた医薬品の発見を分散化することです。Cyclicaの核心にあるのは、包括的でパーソナライズされたアプローチで、患者を助けるために、医薬品の発見と開発を進めることです。

私たちは、革新的な研究機関や新興バイオテクノ企業の手に、医薬品発見の未来があると考えています。2019年、IQIVIAは、新興バイオファーマ企業が、2003年の50％から2019年の70％に増加した、研究開発パイプラインの総額の70％以上を占めていると報告しました。また、2018年には、新薬の2/3以上を特許出願しました。新興バイオテクノ企業が医薬品発見の革新を牽引する一方で、大手製薬企業は、後期臨床試験と市場浸透を進めるための販売チャネルへの投資を続けるでしょう。

私たちのシリーズBラウンドの資金調達により、分散型パートナーシップモデルを通じて、前臨床および臨床前の資産の成長するパイプラインを加速化し、商業計画を進める予定です。私たちの目標は、複数の治療分野にわたる数百の医薬品発見プログラムを作成し、所有することです。これらのプログラムは、トップレベルの研究機関とのスピンアウトやジョイントベンチャーを通じて、主にCyclicaアカデミックパートナーシッププログラム（CAPP）を通じて創出されます。

30以上のアクティブで進行中の医薬品発見プログラムの急速に成長するポートフォリオによって推進され、ベンチャー創出と新興バイオテクノ企業とのパートナーシップを通じて、イノベーションを継続的に生み出します。最近のパートナーシップには、EntheogeniX Biosciences、NineteenGale Therapeutics、Rosetta Therapeutics、Rare Diseases Medicine Accelerator、および2つのステルスジョイントベンチャーが含まれます。これらのジョイントベンチャーは、複数の治療分野にわたる50以上のプログラムを包含しています。私たちの分散型ビジネスモデルを実行することで、新会社を創出してスケールアップし、将来的にバイオテクノロジーのパイプラインを創り出しています。

あなたの多くのテクノロジーはクラウドベースです。その理由は何ですか?

クラウドへのアクセスにより、ワークフローを計算的にスケールアップし、規制されたセキュリティインフラストラクチャを利用できます。また、初期段階では、ハードウェアへの投資を行わずにクラウドを利用できることが、財務上の実現可能性に重要でした。将来的には、R&D作業の多くはクラウドで行われていますが、過去2年間で、プロジェクトを単一のマシンで実行できるようになりました。また、パートナーが望むかもしれないプライベートクラウドインストールをサポートすることを目指しています。テクノロジーの進歩により、クラウドで行っていた作業を、パーソナルラップトップで実行できるようになりましたが、クラウドを利用することで、解決できる問題の範囲を大幅に拡大できます。

Cyclicaは、パートナーシップを結ぶ企業に株式を保有することがあります。そのビジネス上の理由について説明してください。

小規模なバイオテクノロジー企業や学術グループは、市場でのパートナーシップの機会として、一般的に見過ごされがちです。成熟した大手製薬企業と比較して、リソース、インフラストラクチャ、施設が不足しているかもしれませんが、小規模なバイオテクノロジー企業は、特定の指標に対する深い専門知識と、革新を促進するためのスリムな組織を持っています。

これに基づいて、小規模企業とどのように関わるかについて考える必要があります。研究機関の科学者や初期段階のバイオテクノロジー企業と提携し、AI強化型医薬品発見プラットフォームを無形資産として提供します。対価として、企業の株式を取得します。パートナーシップを通じて、革新を促進し、長期的なパートナーシップを構築して、患者さんの生活を改善するための未解決の医療ニーズに対処します。

Entheogenix Biosciencesは、CyclicaとATAI Life Scienceのジョイントベンチャーです。Entheogenix Biosciencesについて具体的に説明してください。

神経精神医学の分野では、複雑な精神的疾患を患う患者さんのために、革新的な機会があります。現在の薬剤や治療法は、単一のターゲットに作用するものが多く、患者さんは複数の薬剤を服用する必要があり、潜在的な安全性の問題や投薬遵守の低下につながる可能性があります。ATAI Life Scienceとのパートナーシップを通じて、精神保健とサイケデリック薬に関する深い経験を活かし、AI強化型医薬品発見プラットフォームを提供して、精神的疾患に対処します。Entheogenix Biosciencesは、私たちが結んだジョイントベンチャーの1つであり、精神障害の治療パラダイムを変える、私たちの信念の実証です。

Cyclicaについて、他に何か共有したいことありますか?

シリーズBラウンドの資金調達の発表について非常に興奮しています。また、Cyclicaアカデミックパートナーシッププログラム（CAPP）の立ち上げと、次の数ヶ月間に新しいパートナーシップについても発表する予定です。

インタビューにご協力いただきありがとうございます。Cyclicaの将来的な進歩を追っていきたいと思います。