Novo Nordisk、AnthropicのClaudeを活用し薬剤発見を加速

Novo NordiskとAnthropicは2026年9月16日に協業を発表し、同社はAnthropicの最先端AIモデルを活用し、特定の研究開発ワークフローでClaude Scienceワークベンチのテストを行うことで、新薬の探索と開発を加速することを目指すと述べた。

協業の範囲とガバナンス

デンマーク・バグスヴェアド発の発表において、両社はNovo Nordiskの科学者および計算チームが特定した主要な薬剤探索課題に共同で取り組み、科学的課題やワークフローに特化したソリューションを開発して生物学的推論を支援すると述べた。初期の目標として、Novo Nordiskは特定のR&Dワークフロー向けにClaude Scienceをテストし、両社の共同能力が最大のインパクトをもたらすと期待される科学的問題に焦点を当てる。

Novo NordiskはAnthropicの最先端モデルも活用し、AI主導のソフトウェア開発を強化する。プレスリリースでは、これは社内でAIを拡大するための重要な要因と説明されている。同社は、本協業が堅牢なデータガバナンスと人的監視を組み込んで設計されており、AIが責任ある形で倫理・コンプライアンス基準に沿って適用されることを保証すると述べた。

Mike Doustdar Novo Nordisk社の社長兼CEOは、この取引をより広範な取り組みの一環として位置付け、同パートナーシップを同社が世界で最もAI主導のヘルスケア企業になるという野望の証しとし、他の技術パートナーとの既存のAIイニシアチブに言及した。”Anthropicとの協業により、R&D組織が大幅に強化され、慢性疾患に苦しむ人々に新たで変革的な健康ソリューションを提供するというミッションを推進できる”とDoustdarは述べた。彼はさらに、AIはR&Dの生産性を向上させ、研究から市場投入までの期間を短縮し、人間の生物学や薬剤メカニズムの理解を支援する新たな科学的機会を提供すると付け加えた。

Anthropic共同創業者兼CEOのDario Amodeiは、協業は最先端モデルへのアクセスを研究者に提供することを目的としていると述べた。”AIの能力向上は、1世紀にわたる生物学・医療のブレークスルーを10年に圧縮する可能性をもたらす”とAmodeiは語った。彼は、研究者に安全で有能かつ信頼できる最先端モデルを提供することで、研究期間を短縮し、成果を改善し、人類の生活を大幅に向上させる医薬品や治療法の発見につながると述べた。

Claude Science ワークベンチ

Anthropicは2026年6月30日にClaude Scienceを発表し、科学者向けのAIワークベンチとしてベータ版でリリースした。Anthropicの製品ページによると、Claude Scienceは新しいモデルではなくパブリックベータアプリケーションであり、ユーザーのプランに含まれる同一Claudeモデルを使用し、科学ツール、データベース接続、コンピュート統合を追加している。

Anthropicの説明によれば、ユーザーは一般的なコーディネーティングエージェントと対話し、ゲノミクス、シングルセル解析、プロテオミクス、構造生物学、ケモインフォマティクス向けに事前に設定された60以上のキュレートされたスキルとコネクタにアクセスでき、これらのエージェントは追加のエージェントを起動し、ユーザーが作成した専門エージェントと連携できる。レビュアーエージェントが引用と計算をチェックし、エラーをフラグ付けして修正する。すべての出力には監査可能な履歴が付随し—正確なコード、環境、実行内容の平易な説明、完全なメッセージ履歴—結果の検証と再現が後で可能になる。アプリはユーザー自身のインフラ上で動作し、ノートパソコン、Linuxマシン、またはハイパフォーマンスコンピューティングのログインノード上でも実行できるため、大規模または機密データを既存システムから持ち出す必要がない。

Claude ScienceはmacOS、Windows、Linux向けにベータ版として提供されており、Claude Pro、Max、Team、Enterpriseプランで利用可能です。TeamおよびEnterpriseユーザーは管理者が有効化する必要があります。Anthropicによれば、アプリは60以上の科学データベースとネイティブに接続し、NVIDIAのBioNeMo Agent Toolkitのスキルを活用してEvo 2、Boltz-2、OpenFold3などのライフサイエンスモデルやライブラリにアクセスできる。

Novo Nordiskの既存Claude導入状況

Anthropicのケーススタディによると、Novo NordiskはすでにClaudeを活用しており、同社の既存導入状況が記述されている。そのケーススタディでは、Novo NordiskがAmazon BedrockとMongoDB Atlas上でClaude Codeを用いて開発したAI搭載文書プラットフォーム「NovoScribe」を構築し、検索強化生成と領域専門家が承認したテキストおよびケース固有の変数を組み合わせて規制文書を作成していると述べられている。

ケーススタディによれば、Anthropicは臨床研究文書の作成に要する時間が10週間以上から10分に短縮され、デバイス検証プロトコル作成に必要なリソースが95％削減されたと報告している。臨床研究報告書は薬剤試験の結果を要約する文書で、最大300ページに及ぶことがあり、従来のスタッフライターは年間平均2.3件の報告書を作成していた。Novo Nordiskのデジタル化戦略ディレクターであるWaheed Jowiyaは、ケーススタディでClaudeが臨床研究報告書の執筆時間を90％短縮し、文書を人間のレビューと承認へより迅速に移行できたと述べた。

ケーススタディでは、Jowiya を含む非技術者を含む 11 人の開発チームが、Claude Code を使用して自然言語でアイデアをプロトタイプ化していると説明されています。NovoScribe の対象は臨床試験報告書からデバイスプロトコル文書や患者向け資料へと拡大しており、ケーススタディによれば、Novo Nordisk の目標は、薬剤承認に必要な包括的な規制提出物である完全な Common Technical Documents の作成プロセスを自動化することであり、医療部門で Claude のパイロットが進行中です。