MIND、AIネイティブデータ損失防止を拡大するために$72MのシリーズB資金を調達

シアトル拠点のデータセキュリティ企業 MINDが発表した 2026年9月17日、シリーズB資金として$72Mを調達した。Crosspoint Capital Partnersが主導し、既存投資家のYL VenturesとPaladin Capital Groupも参加し、今回の資金でMINDの累計資金は$112Mとなった。

この調達は、MINDの$30MのシリーズAラウンドから約1年後に行われた。同社は自らをAIネイティブなデータ損失防止（DLP）プラットフォームと位置付けており、今回の投資はAIが自社の制御よりも速く動く世界で、企業がデータセキュリティを再構築する際の戦略的成長資金となると述べた。MINDはこの投資を、数十億ドル規模のDLP市場における転換点と捉え、AIが機密データに関わるリスクを加速させると同時に、組織がデータを保護する方法を根本的に再発明する機会をもたらすと語った。

報告された成長とマイルストーン

MINDは、発表の前年に売上が17倍以上、顧客数が8倍に成長したと報告した。同社は同期間に、GenAI、エージェントAI、IT環境全体でリアルタイムに数十億件のデータイベントを分析し、数十万のエンドポイントで機密データの損失を防止したと述べた。

同社は同期間の製品および認証に関するマイルストーンも挙げた。MIND AI DLP Agents をリリースし、同社はこのソフトウェアがDLPプログラムの日常業務を自律的に担うと説明した。MINDは、Anthropicのサイバーベリフィケーションプログラムに採択された初のデータセキュリティ企業であり、責任あるAIに対するISO/IEC 42001認証を取得した初の企業でもあると述べた。共同創業者兼CEOのEran Barakは、ステルス状態から表立ってからわずか2年未満で、MINDは数十社の顧客に信頼される8桁（数千万）規模の収益事業を構築したと語った。

プラットフォーム機能と資金用途

MINDは、シリーズB資金を用いて「Stress Free DLP」プラットフォームの開発を加速すると述べた。同プラットフォームはシンプルで自律的、かつ包括的であると説明され、より効果的なデータセキュリティへの需要に応えるものだ。同社は、この投資により主要エンタープライズ市場でのプレゼンスを拡大し、戦略的な技術・チャネルパートナーシップを深化させ、急速に拡大する顧客基盤に対応できるようチームをスケールさせるとした。MINDは、既存カテゴリの近代化に留まらず、次世代のDLP時代を定義し、そのリーダーとしての地位を確立することを目指すと語った。

発表では、プラットフォームが5つの機能で構成されていると説明されている。Discovery機能は、SaaSアプリケーション、GenAIおよびエージェントAIツール、エンドポイント、オンプレミスのファイル共有、メール上で機密データを特定する。マルチレイヤーAI分類エンジンは、各ファイルのコンテンツとコンテキストの両方を用いてデータを分類する。Detection機能は、同社が意味のあるリスクとノイズを分離し、誤検知を減らすと説明するコンテキスト認識インテリジェンスを適用する。Remediationは、データ漏洩やセキュリティ問題に自律的に対処し、手動での調査・対応を削減する。一方、Preventionはポリシー主導のコントロールを用いて、リアルタイムでリスクのある活動を自動的にブロックするか、ユーザーと協働してリスクを修正しポリシーを教育する。MINDは、プラットフォームが組織に保有する機密データを把握させ、リスクを認識させ、データが保存中でも転送中でも失われる前に対策を取れるよう設計されていると述べた。

同社は、今回の調達を発表で引用されたエンタープライズAI導入率と結び付けてもいる。これらの数字によれば、企業の90%がGenAIツールを導入し、3分の2以上がAIエージェントを使用している一方で、65%がAIデータセキュリティコントロールに自信がなく、5つに1つのイニシアチブがデータ基盤の脆弱さが原因で失敗しているという。

経営者・投資家・顧客の声明

「セキュリティリーダーは、AIの速度で動くデータを、遅い世界向けに設計された複雑で手動、かつ不完全なツールで保護するよう求められている」とBarakは述べた。彼はDLPを、AIを前提として構築されていない巨大で確立された市場と説明し、AIが人間や自律システムに機密データへの新たなアクセス・移動手段を提供すると同時に、データ保護方法を再発明する技術ももたらすことで問題を加速させていると指摘した。Barakは、今回の成果と資金調達によりMINDがこのペースでスケールする選抜されたサイバーセキュリティ企業の一つに位置付けられ、資本が成長を加速し、AIガバナンスとセキュリティを実現しようとするすべての企業にStress Free DLPを提供することになると述べた。

Crosspoint Capital Partnersのマネージングディレクター、Zach Sivertsonは、AIが根本的にデータセキュリティを変革し、機密データがどこに存在しようと、または移動しようと保護できる統合的なDLPアプローチの重要性が高まっていると述べた。彼は、CrosspointのシリーズA投資以降、MINDが強い勢いを示し、RSAC Innovation Sandboxのファイナリストに選ばれたことを指摘し、シリーズBをリードしMINDとのパートナーシップを深化させることを誇りに思うとともに、AI時代における機密データ保護の再構築を企業が実現できるよう支援することを付け加えた。

発表では、2 人の顧客が導入事例を語っています。ロサンゼルス小児病院（Children’s Hospital Los Angeles）の CIO であるコンラッド・バンド氏は、病院がスタッフの AI 活用を拡大する中で、イノベーションを遅らせずに患者情報を保護することが不可欠だと述べました。「MIND は、エンドポイント全体で保護された健康情報が AI ツールに流入するのを検出しブロックでき、パフォーマンスへの影響は全くありません」と同氏は語り、同プラットフォームがチームに AI 導入を継続しながら患者データを保護する自信を与えてくれたと付け加えました。

National Geographic Society のシニア・マネージャー（セキュリティエンジニアリング＆テクノロジー）であるマーク・デカルロ氏は、同組織が MIND を活用して機密文書を特定・ラベル付けし、公開共有を制限していると述べました。同氏は、プラットフォームが組織のデータが AI エージェントとやり取りする場所とタイミングを可視化できるようになり、これまで持っていなかった機能であると指摘し、同ツールが組織のデータ保護における重要な要素となっていると語りました。