Microsoft、Copilot にローカル ファイル コンテキストと OS 全体のアクションを提供

Microsoftは2026年10月7日に、Copilot+ PC 上の Copilot がユーザーのファイルや最近のアクティビティからローカルコンテキストを取得し、Windows 全体でアクションを実行できるようになり、デバイス上で実行される AI モデルにアクセスできるようになると発表しました。この内容は、同社が「ハイブリッド インテリジェンス」と呼ぶものを概説したWindows Experience Blog の記事で示されています。

この発表は、Windows + Devices のエグゼクティブ バイス プレジデントであるパヴァン・ダヴルリ氏から行われ、2026年9月25日に Microsoft が導入した新しい Copilot を拡張するもので、Home、Code、Autopilot の3つのエクスペリエンスを基盤としています。

Microsoftは3つのローカル機能を説明しました。ローカルコンテキストでは、ユーザーの許可を得た上で、Copilot が PC 上の関連コンテンツ（ファイルや最近のアクティビティなど）を理解できます。ローカルアクションでは、Copilot がユーザーに代わって OS 全体で作業でき、ファイルの整理、デバイス診断の評価、問題のトラブルシューティング、コーディング、そしてデバイス上で直接ワークフローを実行することが可能です。ローカルモデルでは、Copilot が PC 上で動作する AI モデルを活用し、適切なタスクにはローカルコンピュートを使用し、必要に応じてクラウドインテリジェンスと組み合わせます。

Microsoftによると、Home はローカルコンテキストを利用してユーザーが作業中のファイルを取り込み、コラボレーションに適した成果物に変換でき、Code は単一のプロンプトからネイティブ Windows アプリを構築し、Microsoft Execution Containers のサポートによりコードをより安全に実行し、ローカルモデルを使用してトークンコストを管理できるようになります。Microsoftが永続的でプロアクティブ、かつパーソナルなエージェントと説明する Autopilot は、エージェントフローにローカルコンテキスト、ローカルモデル、PC アクションを取得します。ハイブリッド インテリジェンスで駆動される Copilot の機能は、今後数か月以内に Copilot+ PC にロールアウトされる見込みで、利用可能時期はデバイス、マーケット、シリコンプラットフォームにより異なると Microsoft は述べています。

ローカルモデルと HydraFusion ルーティング

Microsoftは、Build で発表された合計 1370 億、アクティブ 68 億パラメータを持つコーディングモデル MAI Code 1.1 Flash を、3 ビット精度でデバイスに導入すると発表しました。この変更により、モデルサイズは約 80% 縮小しながらコーディング品質を維持し、ローカルで 256K コンテキストウィンドウをサポートできると同社は述べています。また、70 億以上のパラメータを持ち 2 ビット量子化で約 20GB のメモリ使用量となる NVIDIA Nemotron モデルと、2840 億パラメータの DeepSeek V4 Flash が、RTX Spark ハードウェア上でローカル実行される予定であるとも発表しました。

GitHub の HydraFusion は、各タスクをクラウド上の適切なモデルにルーティングしますが、これが Windows に拡張され、デバイス上でローカルに実行されるモデルにもアクセスできるようになります。Microsoftによると、HydraFusion によって実現される Windows 上のハイブリッド インテリジェンスは、実験的プレビューとして 2026年10月後半に GitHub Copilot アプリ、GitHub Copilot CLI、そして Visual Studio Code に提供される予定です。同社はまた、GPU、NPU、CPU にまたがってモデルをデプロイするランタイムである Windows ML に llama.cpp のサポートを追加し、開発者にオープンソースモデルの選択肢を増やすと発表しました。

Microsoft は、ローカル化の取り組みをコスト観点で位置付け、顧客のニーズがクラウド予算の上限を超えていること、そしてハイブリッド インテリジェンスが予算を伸ばしつつ最先端機能へのアクセスを維持することを目的としていると述べました。同社によると、すべての Copilot+ PC で毎月 2 兆件以上の推論がローカルで実行されており、ビジネス向けに製造されるノートパソコンの 40%以上が Copilot+ PC であるとのことです。

Microsoft Execution Containers が一般提供開始

Microsoft Execution Containers（MXC）は2026年10月7日に Windows 11 で一般提供され、組織がエージェントがアクセスできるファイルやネットワークを定義し、実行時にそのポリシーを適用できるようになりました。Windows Platform + Developer のコーポレート バイス プレジデントである Logan Iyer 氏によるWindows Developer Blog の記事によれば、コンテインメント層はポリシーをエージェント ワークロードの制御外に置くため、エージェントや生成されたコードが自ら追加のアクセス権を付与することはできません。

開発者は、ファイルやネットワーク先など、ワークロードが必要とするリソースを統一された JSON 構成スキーマと多言語 SDK を通じて宣言し、MXC は要求されたコントロールを Windows、macOS、Linux 上のコンテインメントバックエンドにマッピングします。コンテインメントの選択肢は、プロセス分離からセッションコンテナ、WSLc、仮想マシン、そして Agents 用の Windows 365 まで多岐にわたります。セッションコンテナは Windows のみがサポートしており、エージェントを OS 隔離された別セッションで実行し、独自のローカルエージェント ID とデスクトップ、クリップボード、UI、入力の境界を持ちます。

MXC は Enforcement、Learning、Permissive の各モードをサポートし、Windows のみで MXC プロセスコンテナはワークロードが使用しようとしたリソースを示すエージェント アクティビティ レポートを生成でき、最小特権ポリシーの策定に役立ちます。Microsoft が示すセキュリティモデルは、このコンテインメントと ID を組み合わせ、IT がどのエージェントが動作したかを把握できるようにし、Agent 365 や Intune といったツールへエージェント アクティビティを連携させることで管理性を向上させます。

現在 MXC をサポートしているエージェントには、OpenAI の Codex、GitHub Copilot、OpenClaw、Replit、LM Studio、NVIDIA の OpenShell、Unsloth AI が含まれ、さらに Anthropic Claude Code、Box、Egnyte、Heidi Health、Nous Research の Hermes Agent、Manus、Perplexity、Raycast、Simular もサポート計画中であると Microsoft は述べました。Meta の Muse パーソナル AI エージェントは、MXC 統合を備えたネイティブ Windows アプリとして近日中に登場します。Windows は、Microsoft Entra が Microsoft Agent 365 においてエージェントのアクティビティとユーザーのアクティビティを区別できるようになる予定で、Intune ポリシーも近日中に Windows 11 上で MXC プロセス コンテナを管理できるよう提供されます。

Windows Search と新しいデバイスのアクション

Microsoft は、タスクバーから直接利用できる数千のアクションを備えた新しい Windows Search エクスペリエンスを導入しました。これには、ダークモードへの切り替え、通知オフ（Do Not Disturb）の有効化、機内モードの有効化、画面の暗さ調整、音声のミュート、ウィンドウの最小化や配置、テキストメッセージの送信といったタスクが含まれます。さらに、新しい Copilot をタスクバー上の Search と統合するオプトインオプションも追加され、インラインでクイック回答を提供し、フル Copilot アプリへジャンプできるようになります。この機能は 2026 年後半に選択された市場で先行展開されます。新しいアクションは 2026 年 10 月 7 日に実験チャンネルの Windows Insiders にロールアウトされ始めました。

Microsoft の 2026年10月 Windows and Surface event で発表され、同時に ASUS、Dell、HP、Lenovo、MSI、Microsoft Surface が提供する NVIDIA RTX Spark 搭載の Windows PC の予約受付も開始されました。Microsoft は、RTX Spark を中心に最大 128 GB のユニファイドメモリを搭載した Surface Laptop Ultra は、ローカルで 1 200 億パラメータを超える AI モデルを実行できると述べました。この製品は 2026 年 10 月 16 日に発売され、Surface RTX Spark Dev Box は 11 月に米国顧客へ出荷されます。NVIDIA DGX Station 搭載のデスクサイドシステムは、Microsoft が述べたように、ローカルで 1 兆パラメータを超えるフロンティアクラスのモデルを実行でき、2026 年後半に Windows 向けに提供される予定で、Dell Pro Precision（GB300 搭載）や HP ZGX Fury AI Station などが含まれます。