インタビュー
Matthew Bernardini、ZenapseのCEO兼共同創設者 – インタビューシリーズ
Matthew Bernardiniは、ZenapseのCEO兼共同創設者であり、同社のビジョンを牽引し、独自のAIファウンデーションモデルをカテゴリをリードする製品に開発しています。プロダクトマーケター、データストラテジスト、テクノロジストとしての経歴を持ち、4つの成功したエグジットを達成した起業家としての経験と、JPMorgan Chase、Omnicom、Capgeminiなどの企業でのコーポレートの専門知識を持ち合わせています。
Bernardiniは、キャリアを通じて、人工知能、心理学、消費者行動、ゲーム理論、統計学への強い関心を維持しており、これらはZenapseでの彼のリーダーシップに影響を与えています。
Zenapseは、感情的に知能のある体験を通じて、顧客の獲得、関与、維持を促進するAIドリブンのプラットフォームです。世界初のLarge Emotion Model (LEM)によって動かされており、Zenapseは、心理グラフィックの洞察と目標ベースの最適化を使用して、ブランドがオーディエンスとより深くつながることを支援しています。迅速に展開し、使用が簡単であり、週ではなく時間で測定可能な結果を達成しながら、コストを削減し、ROIを増加させます。
Zenapseは、感情的知能とAIの交差点を中心に構築されています。Large Emotion Model (LEM)の創出につながった『アハ！』の瞬間は何でしたか？
Zenapseには、ベテランの創設チームがおり、製品開発、広告、市場、顧客体験の分野での経験を持ち、Capgemini、Omnicom、JP Morgan Chaseなどの企業での100年以上の経験があります。私たちのキャリアを通じて、新しいパラダイムシフトがマーケターのために現れました。ここで、AIは消費者との関わり方を変えました。
今日の高速なデジタルランドスケープでは、顧客はすべてのタッチポイントでパーソナライズされた体験と共鳴を期待していますが、従来のマーケティングソリューションはリアルタイムの意思決定に必要なスピードと洞察を欠いており、これらの期待を満たすのに苦労しています。同時に、製品の決定から広告キャンペーンまで、リーダーはこの作業を完了するために複数のチームメンバーを雇用するための高額なコストに苦労しています。
このニーズに応えるために、私たちは世界初のLarge Emotion Model (LEM)を構築しました。これは、マーケターが感情的な知能を顧客の体験に導入することで、収益と販売を増加させることを支援します。ブランドは、単に「ブランドファースト」のメッセージではなく、消費者にとって価値のあるものと興味のあるものに向けてコミュニケーションを向けることで、より意味のあるやり取りを生み出し、関与、販売、維持、顧客の獲得を高めることができます。
あなたはLarge Emotion Model (LEM)をどのように定義しますか。また、従来のLarge Language Model (LLM)と比較して、技術的および機能的にどのように異なりますか？
私たちのLarge Emotion Model (LEM)は、2億人以上の消費者と60億のデータポイントに基づくデータセットによって動かされる予測AIエンジンです。AIドリブンの心理グラフィックの洞察（つまり、信念、感情、感情）を通じて、企業は顧客がどのように動機付けられるかを理解できます。製品の特徴や利点、特別なプロモーションやインセンティブ、イメージやコールツーアクションなど、どのようなものが顧客を変換させるのかを理解することができます。すると、ブランドは消費者の好みに応じてブランド体験のコンテンツを優先順位付けできます。
LEMと比較して、Large Language Model (LLM)は、感情や行動ではなく、テキストと自然言語処理 (NLP)関連の機能に焦点を当て、さまざまなオーディエンスのセグメントが何を信じて何を価値とするかについてのより深い洞察は提供しません。
私たちは、GoogleのGoogle StartupおよびGoogle Cloud MarketplaceプログラムとComcast Lift Labsと密接に協力して、ソリューションがエンタープライズレディで、世界で最も厳しいマーケターのニーズを満たすことを確認しています。
あなたはなぜ、感情的知能が今日のほとんどのマーケティングAIプラットフォームにおける「欠けているリンク」であると信じていますか？
単純な答えは、マーケターが顧客を真正に理解できなかったことです。既存のレガシーテクノロジーは、人口統計と行動に焦点を当てています。私たちは、Adobe、Salesforce、Googleなどの企業からのツールとシームレスに統合して、非凡な結果を達成します。
消費者の95％の決定は無意識的であり、感情によって駆り立てられています。しかしながら、ブランドは十年以上にわたって、人口統計（例：郵便番号、人種、収入）と行動データを使用してマーケティングキャンペーンを情報に基づいています。しかしながら、これらのデータポイントは感情を捉えられません。したがって、マーケターは限られた精度と有効性に苦労し、一般化されたソリューションに頼ることが多くなります。
今、私たちのLEMを通じて、ブランドは心理グラフィックの洞察を活用して完全な絵を描き、販売と収益を増加させることができます。感情的知能の役割の概念実証は、数字にあります。私たちは、有名ブランドの変換率を40〜400％、関与度を80％以上向上させることを支援しています。
あなたは、人間の感情を理解する上でのAIの役割に関する、どのような誤解を見ていますか？
最大の誤解の1つは、AIがマーケターを置き換えるためにここにあるということです。Zenapseでは、異なるアプローチを取ります。マーケターが感情的知能とAIを使用してマーケティングと広告を開発することを支援しています。これにより、マーケターは顧客とより深く、感情的なレベルでつながることができます。
伝統的なキャンペーンは、消費者を年齢、収入、郵便番号などの人口統計に基づいて広いカテゴリに分けることが多かったのですが、これは人間が真正に気付くものを無視しています。私たちのLEMを使用して、マーケターはキャンペーンを、各人にとって最も重要なものに合わせることができます。
代わりに、どのようなものが共鳴するかを推測するのではなく、私たちのプラットフォームは、マーケターが真正に共鳴する体験を自信を持って作成することを支援します。感情的知能に基づいて構築されているからです。これは、人間のタッチを置き換えるのではなく、それを強化するものです。
あなたの見解では、AI + EQの分野で、ハYPEと真正のイノベーションを区別するものは何ですか？
私たちは、感情的に知能のある体験によって定義される新しいマーケティングの時代に入っています。表面的なパーソナライゼーションではなく。
消費者行動は劇的に変化しました。大多数の消費者は今、パーソナライズされた体験を好みます。ブランドは、消費者が気付くものを知っていることを期待しています。これは、ブランドがAIを使用して消費者とのより深いつながりを作る機会を提供しています。
ハYPEと真正のイノベーションの違いは、データの品質にあります。私たちのLEMは、3億人の消費者と60億のリアルタイムデータポイントに基づいて構築されており、ブランドが消費者について包括的な理解を得ることができます。以前はできないことです。
LEMを動かす心理グラフィックシグナルとリアルタイムデータの種類は何ですか。また、これらはどのようにしてData Lakeにモデル化されていますか？
私たちのLEMの背後にある心理グラフィックは、4つの柱に基づいています。
- 信念 – 私たちは、金銭、知識、家族、所属など、さまざまなカテゴリに基づいて信念をグループ化しています
- 感情 – 広告やプロモーションを見た後にどのように反応するかを考えてみてください。喜びをもたらすか、不安を感じるか?
- 活動 – ガーデニングからゲーミングまで、さまざまな実世界とデジタルの活動を考慮しています
- 行動 – コンシューマーが企業の体験で実行するイベントとアクション、例えばフォームの完了、ビデオの視聴、購入など
消費者は、心と頭の両方で購入の決定を下します。したがって、感情的なコンポーネントに焦点を当てることが、顧客のライフサイクル全体で真正の価値を解放する鍵です。
LEMは、3億人以上の消費者と60億以上のデータポイントを利用しています。プライバシーと透明性を確保するための安全対策と倫理的考慮は何ですか？
プライバシーは私たちの製品開発の中心です。私たちのテクノロジー生態系はすべてSOC2に準拠しています。私たちのデータセットには、消費者の個人を特定できる情報 (PII) は収集または保持されません。私たちのデータは集約され、匿名化されています。また、AIの開発のすべての段階で倫理的な使用を確実にしたいという内部のポリシーとガバナンスの実践を維持しています。
ZenCore、ZenInsight、ZenVisionが感情的に知能のある顧客体験を提供する上での役割について、詳しく説明してください。
ZenCoreは、私たちの独自の消費者心理グラフィックモデルであり、LEMを動かすエンジンです。ZenInsightは、感情的に知能のある体験のデータ基盤です。ZenVisionは、リアルタイムで、これらの洞察を、どのようなメッセージやコンテンツが特定の心理グラフィックセグメントと共鳴するかについての予測に変換し、マーケターに実行可能な推奨事項を提供します。これらのツールは、感情的に知能のあるマーケティングのためのフルスタックソリューションを形成します。
小売、テレコム、ヘルスケアなどの 垂直市場で、Zenapseは感情的予測をどのように適応させていますか。また、驚くような業界のユースケースはありますか？
私たちはすでに、Comcast、Sam’s Club、Aeropostale、Bread Financial、Bayada Education、Action Karateなどの企業と協力して、デジタルブランド体験の変換率を40〜400％向上させることを支援しています。感情的なドライバーは 垂直市場によって異なりますが、フレームワークは一貫しています。私たちは、どのようなものが消費者にとって重要であるかを解明し、ブランドが体験をそのように調整することを支援します。
あなたのLEMの長期的なビジョンは何ですか。マーケティングの範囲を超えて、ヘルスケアや教育などの他のドメインに進化する可能性を見ていますか?
現在、私たちはマーケターと広告主が顧客とよりよく関わることを支援するためにAIを使用することに焦点を当てています。私たちのデータが時間の経過とともに改善されれば、LEMも改善されます。私たちは最近、プラットフォームをウェブサイトの外に拡大して、LG Ad Solutionsとそのイノベーションラボとのパートナーシップを通じてCTVをサポートしました。私たちの目標は、2028年までに主要な消費者タッチポイントにプラットフォームを拡大することです。ビデオゲーム、自動車、接続された家などです。
あなたは、感情的に知能のあるAIが次の10年のデジタル体験をどのように形作るかを見ていますか？
すべてのデジタルプラットフォームでリアルタイム、ハイパーパーソナライズされた体験を提供する能力は、以前よりも強力です。新しいパートナーシップの機会を生み出しています。AIと感情的知能は、採用され続け、そしてこれらのテクノロジーと洞察がますます洗練されると、デジタルメディア全体のマーケティング努力の背後にある原動力となります。
私たちのチームは、この曲線の先を行くために努力しています。私たちは最近、LG Ad Solutionsのイノベーションラボとのパートナーシップを発表しました。LGの200万台のスマートTVのエコシステム全体で、CTV広告主が感情的に知能のある体験を提供することを支援します。私たちは、ウェブ、モバイル、AV、音楽、映画、接続された車、さらに多くのスクリーンに洞察を提供することを目指しています。
私たちは、デジタル体験の未来がAIと感情的知能によって形作られることを見ています。企業がこの変化に適応しない場合、消費者の好みと行動の変化に迅速に対応する競合他社に比べて後れを取る危険があります。
素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はZenapseを訪問してください。
