Matthew Bernardini、ZenapseのCEO兼共同創設者 – インタビュー・シリーズ

Matthew Bernardiniは、ZenapseのCEO兼共同創設者であり、同社のビジョンを牽引し、独自のAI基盤モデルをカテゴリをリードする製品に開発しています。製品マーケティング、データ戦略、テクノロジーに関する経験を持ち、4つの成功したexitを達成し、JPMorgan Chase、Omnicom、Capgeminiなどの企業で経験を積んだエントレプレナーです。

Bernardiniは、キャリアを通じて、人工知能、心理学、消費者行動、ゲーム理論、統計学への強い関心を持ち続けており、これらは現在もZenapseでのリーダーシップに影響を与えています。

Zenapseは、世界初のLarge Emotion Model（LEM）を搭載したAIプラットフォームであり、消費者に感情的にインテリジェントな体験を提供することで、顧客の獲得、関与、維持を促進します。迅速に導入でき、使いやすいこのプラットフォームは、数週間ではなく数時間で測定可能な結果をもたらし、コストを削減し、ROIを向上させます。

感情知能とAIの交差点を中心に構築されたZenapseですが、Large Emotion Model（LEM）の創造につながった「aha」モーメントは何でしたか?

Zenapseの創設チームは、ベテランで、製品開発、広告、Marketing、顧客体験分野での経験を100年以上蓄積しています。キャリアを通じて、AIが消費者との関わり方を変える新たなパラダイムシフトが起こっていることを目撃してきました。

今日の高速なデジタル・ランドスケープでは、顧客はすべてのタッチポイントでパーソナライズされた体験を期待していますが、従来のマーケティング・ソリューションは、リアルタイムの意思決定に必要なスピードと洞察を欠いています。同時に、製品の決定から広告キャンペーンまで、リーダーはこの作業を完了するために複数のチーム・メンバーを雇用するための高コストに直面しています。

このニーズに対処するために、世界初のLarge Emotion Model（LEM）を開発しました。これにより、マーケターは、消費者の体験に感情知能を取り入れることで、収益と売上を増加させることができます。消費者にとって価値のあるもの、関心のあるものに向けてコミュニケーションを向けることで、マーケターはより意味のあるやり取りを生み出し、関与、売上、維持、顧客の獲得を高めることができます。

Large Emotion Model（LEM）とは何ですか? それはいかにして技術的にも機能的にも従来のLarge Language Model（LLM）と異なりますか?

私たちのLarge Emotion Model（LEM）は、200万人以上の消費者と60億のデータポイントに基づくデータセットによって推進される予測AIエンジンです。AIドライブの心理グラフィック洞察（信念、感情、感情）を通じて、企業は顧客がどのように動機付けられるかを理解し、ブランド体験のコンテンツを消費者の好みに優先順位付けることができます。

私たちのLEMは感情と行動に焦点を当てていますが、大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理（NLP）関連のテキストと機能に焦点を当てており、さまざまなオーディエンス・セグメントが何を信じ、何を価値とするかについての洞察は提供しません。

GoogleのGoogle StartupおよびGoogle Cloud Marketplaceプログラムと協力し、Comcast (CMCSA ) Lift Labsと協力して、ソリューションがエンタープライズ・レディで、世界で最も厳しいマーケターのニーズを満たすことを確認しています。

なぜあなたは感情知能が現在のマーケティングAIプラットフォームにおける「欠けているピース」であると考えるのですか?

マーケターは、既存のレガシーテクノロジーが人口統計と行動に焦点を当てているため、本当の意味で顧客を理解することができません。私たちは、Adobe (ADBE ) 、Salesforce (CRM ) 、Googleなどの企業からのツールとシームレスに統合して、非凡な結果をもたらします。

消費者の決定の95%は無意識的であり、感情によって駆り立てられています。しかし、ブランドは長年にわたり、人口統計（郵便番号、人種、収入）と行動データを使用してマーケティング・キャンペーンを情報に基づいています。このようなデータにはその限界があり、購入の決定は感情によって動かされることが多いため、マーケターは限られた精度と有効性に直面し、一般化されたソリューションに頼ることが多くなります。

今、私たちのLEMを通じて、ブランドは心理グラフィック洞察を活用して全体像を構築し、売上と収益を増加させることができます。感情知能がマーケティングにおける役割を果たすという概念の実証は、数字にあります。私たちは、有名ブランドの変換率を40〜400%、関与度を80%向上させるのを支援しています。

あなたは、人間の感情を理解する上でのAIの役割について、どのような誤解を最もよく見ますか?

最大の誤解のひとつは、AIがマーケターを置き換えるためにここにあるということです。Zenapseでは、異なるアプローチを取ります。マーケターが感情知能とAIを活用して、マーケティングと広告を開発できるように支援しています。消費者とより深く、感情的につながる能力を提供することで、マーケターは視点を多様化させることができます。

従来のキャンペーンは、消費者を人口統計（年齢、収入、郵便番号）に基づく広いカテゴリに分類することが多かったのですが、これは人間が本当に気にかけるもののニュアンスを無視しています。私たちのLEMを使用することで、マーケターはキャンペーンを、各人にとって最も重要なものに合わせることができます。

私たちのプラットフォームは、消費者に共感できる体験を作成するのではなく、共感できる体験を作成するのを支援します。つまり、人間の感覚を置き換えるのではなく、強化するのです。

あなたの見解では、現在のAIとEQの分野で、ハYPEと真のイノベーションを区別するのは何ですか?

私たちは、表面的なパーソナライゼーションではなく、感情的にインテリジェントな体験によって定義される新しいマーケティングの時代に入っています。

消費者行動は劇的に変化しました。消費者の大多数は、パーソナライズされた体験を好みます。ブランドは消費者が気にかけるものを知っていることを期待しています。これは、ブランドがAIを利用して消費者とのより深いつながりを作る機会を提供しています。

ハYPEと真のイノベーションの違いは、データの質にあります。私たちのLEMは、300万人以上の消費者と60億のリアルタイム・データ・ポイントに基づいて構築されており、ブランドが消費者を包括的に理解することを可能にします。以前は不可能だったことです。

LEMを動かす心理グラフィック・シグナルとリアルタイム・データの種類は何ですか? また、これらはデータ・レイクにどのようにモデル化されていますか?

私たちのLEMの心理グラフィックは、4つの柱に基づいています。

1. 信念 – 私たちは、金銭、知識、家族、所属などへの価値観を含む個々のカテゴリに信念をグループ化しています
2. 感情 – 広告やプロモーションを見た後のあなたの反応を考えてみてください。喜びを感じるでしょうか? それとも不安を感じるでしょうか?
3. 活動 – ガーデニングからゲームまで、すべての異なるタイプのリアルワールドとデジタル活動を考慮しています
4. 行動 – 消費者が企業の体験の中で行うイベントとアクション、例えばフォームの完了、ビデオの視聴、購入など

消費者は心と頭で購入の決定を下します。感情的な側面に焦点を当てることが、顧客のライフサイクル全体で真の価値を解放する鍵です。

LEMは、300万人以上の消費者と60億のデータ・ポイントを利用しています。プライバシーと透明性を確保するための安全対策と倫理的配慮は何ですか?

プライバシーは私たちの製品開発の中心です。私たちのテクノロジー・エコシステムはSOC2に準拠しており、データセットには消費者の個人を特定できる情報（PII）を含めていません。私たちのデータは集約され、匿名化されています。また、AIの開発におけるすべてのステップで倫理的な使用を確保するための明確な内部ポリシーとガバナンスの慣行を維持しています。

感情的にインテリジェントな顧客体験を提供する上でのZenCore、ZenInsight、ZenVisionの役割について、詳しく説明してください。

ZenCoreは、私たちの消費者心理グラフィック・モデルであり、LEMを動かすエンジンです。ZenInsightは、感情的にインテリジェントな体験のデータ・ファンデーションです。ZenVisionは、リアルタイムで、これらの洞察を特定の心理グラフィック・セグメントに共鳴するメッセージまたはコンテンツの予測に変換し、マーケターにアクション可能な推奨事項を提供します。これらのツールは、感情知能によるマーケティングのためのフルスタック・ソリューションを形成します。

Zenapseは、感情的な予測を小売、テレコム、ヘルスケアなどの 垂直市場にどのように適応させていますか? 驚くような業界のユースケースはありますか?

Comcast、Sam’s Club、Aeropostale、Bread Financial (BFH ) 、Bayada Education、Action Karateなどの企業と協力して、デジタルブランド体験の変換率を40〜400%向上させています。感情的な動機は 垂直市場によって異なりますが、フレームワークは一貫しています。消費者にとって何が重要かを解明し、ブランドが体験をそれに合わせるのを支援します。

LEMの長期的なビジョンは何ですか? マーケティング以外の分野、例えばヘルスケアや教育にも進出する予定ですか?

現在、LEMを使用してマーケターと広告主が顧客とよりよく関わることを支援することに焦点を当てています。データが時間の経過とともに改善されると、LEMもまた改善されます。最近、プラットフォームをウェブサイトの外に拡大し、LG Ad Solutionsとのパートナーシップを通じてCTVをサポートしました。目標は、2028年までに主要な消費者タッチポイント、例えばビデオゲーム、自動車、接続された家などにプラットフォームを拡大することです。

次の10年間で、感情的にインテリジェントなAIがデジタル体験をどのように変えるでしょうか?

すべてのデジタル・プラットフォームでリアルタイム、ハイパー・パーソナライズされた体験を提供する能力は、以前よりも強力で、新しいパートナーシップの機会を生み出しています。AIと感情知能は、採用され続け、技術と洞察がさらに洗練されると、すべてのデジタル・メディアでのマーケティング・エフォートを牽引する力となります。

私たちのチームは、このカーブの先を行くために頑張っています。最近、LG Ad Solutionsのイノベーション・ラボとのパートナーシップを発表しました。LGのスマートTVエコシステムの200万台以上のデバイスでCTV広告主が感情的にインテリジェントな体験を提供できるように支援しています。さらに、ウェブ、モバイル、AV、音楽、映画、接続された車など、他のスクリーンにも洞察を提供することを目指しています

私たちは、デジタル体験の未来がAIと感情知能によって形作られることを見ています。企業がこの変化に適応しない場合、消費者の好みや行動の変化に迅速に対応する競合他社に比べて後れを取る危険があります。

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