ルマナ、セキュリティカメラをリアルタイムAI監視システムに変えるために4億円を調達

物理的な世界をセキュリティと監視する方法を再定義する大きなステップを踏み出すために、ルマナは、AIを活用したビデオ監視の先駆者的存在であり、4億円のシリーズAラウンドを調達した。このラウンドは、ウィング・ベンチャー・キャピタルが主導し、ノーウェストとSキャピタルが続投した。これにより、同社の総調達額は64億円となった。

従来のセキュリティ提供者とは異なり、ルマナはAIネイティブの監視プラットフォームを構築しており、通常のセキュリティカメラをコンテキストを認識し、脅威を特定し、自動応答を開始できるシステムに変える。この変革の核心にあるのは、ルマナのビジョン言語モデル（VLMs）とエージェントAIの統合であり、ビデオフィードをセキュリティ、安全性、運用ワークフローにおける知的参加者に変える。

「私たちは、カメラが認識し、コンテキストを理解し、行動を起こすためのインフラストラクチャを構築しています。ただ見るのではなく、」と、ルマナの創設者兼CEOであるサギ・ベン・モシェは述べた。「この資金調達により、急成長しているさまざまな分野でより賢い物理世界のインテリジェンスを必要としている需要に応える能力を高めることができます。」

パッシブビデオからプロアクティブな監視へ

ルマナは2021年に設立され、2024年4月にステルスモードから脱し、現在ではマクドナルド、メタ、ニューヨーク大学、ミネソタ・ツインズなどの主要機関で使用されている。これらの組織は、手動でのビデオ監視からAI駆動の自動化への移行の趨勢の一部であり、即時的なアクション可能な洞察を提供する。

同社のクラウドベースのプラットフォームは1日あたり10億枚以上の画像を管理し、高リスク行動を検知し、オペレーターが数千時間の映像を秒単位で確認するのを支援する。ルマナに接続されたカメラは、暴力、盗難、火災、無許可アクセス、安全違反などを検知でき、外部データを統合してインシデントが拡大する前にアラートを生成することもできる。

「ルマナはカメラがリアルタイムのインテリジェンスと洞察を提供できるようにします。」と、ピーター・ワグナーウィング・ベンチャー・キャピタルの共同創設者は述べた。「彼らのシステムは、従来の監視システムができないことを実現します。学習し、適応し、運用上の意思決定をスケールアップさせる。」

分散型アイズのための集中型ブレイン

ルマナが際立つのは、そのエージェントベースのアーキテクチャである。識別、追跡、安全性の強制、コンプライアンスの監視、サードパーティシステムとの統合などのタスクに専念した知的アシスタントである。これらのエージェントは、ビデオインフラストラクチャの上にアクティブなレイヤーを形成し、人間の常時監視を必要とせずに決定を下す。

最近のプラットフォームの更新には、

• AI生成アラートは、武器、火災、転倒、無許可アクセスなどの脅威に対するもの
• カスタムダッシュボードは、監視をビジネスインサイトに変える
• 100以上の検索可能な属性は、迅速な調査のために
• イベントタグ付けは、サードパーティーデータストリームをリアルタイムビデオ分析に接続する

企業はルマナを安全性のためだけでなく、運用の最適化のために使用している。スピンエクスプレスという成長しているランドリーキェーンでは、ルマナは顧客滞在時間の分析、スタッフの最適化、機密区域のセキュリティ強化をすべて1つのダッシュボードから行う。エクステックビルディングマテリアルズでは、ビデオデータを使用して商品の減少を減らし、法執行機関とより効果的に協力する。

先行する道：監視から状況認識へ

ルマナの軌跡は、組織が物理的な世界とどのように関わるかという点でより広い変化を示唆している。見るだけでなく、解釈し、学び、支援する。同社の長期的なビジョンは監視を超え、ビデオをセンサーデータ、コンテキストのヒント、外部入力と統合してリアルタイムの状況認識をサポートすることを目指す。

これにより、公共の空間でのダイナミックな群衆制御、産業環境でのより迅速な安全性プロトコル、緊急事態でのより賢い調整などのユースケースが可能になる。すべてが人間の監視に完全に頼ることなく。ルマナのプラットフォームのモジュラー性により、都市の通りから企業キャンパスまで、さまざまな環境に適応できる。

人間を置き換えるのではなく、速度、スケール、コンテキストが最も重要なところで意思決定を強化することを目指す。AIがリアルワールドの環境でより効果的に動作できるようになると、ルマナのようなプラットフォームはその環境がどのように管理されるかを形作る役割を果たすことになる。より注意深く見るのではなく、より明確に理解する。

しかし、これらのシステムが日常生活に浸透するにつれて、プライバシー、同意、監視に関する重要な質問が生じる。AI駆動の監視の広範な展開には、どれだけの監視が受け入れられるか、またどのような条件下で受け入れられるかを社会が再評価する必要がある。

ルマナの創設者兼CEOであるサギ・ベン・モシェは、「次のフロンティアは、ただ見るAIではありません。人間がリアルワールドの環境で協力し、ミリ秒単位で決定を下し、最終的により安全で効率的な空間を作り出すAIです。」今後の課題は、この未来が知的であるだけでなく、責任を持ったものであることを保証することである。