資金調達
Orakl Oncology、AIによるがん治療薬予測の拡大に向けシリーズAで3,400万ドルを調達
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Norrsken VCは2026年11月12日、SingularとともにOrakl OncologyのシリーズA資金調達を共同で主導したと発表した。このラウンドは応募超過となり、調達額は3,400万ドルに達した。これにより、AI創薬企業である同社の累計調達額は5,000万ドルとなった。
Oraklは、データセットとAI研究チームを拡充し、データ生成量を5倍に増やすとともに、大腸がんと膵臓がんに加えて、肺がんと胃がんにも対象を広げる計画だ。調達資金は、米国と英国のチーム設立、10を超える創薬プログラムへの予測の展開、さらに患者の生物学的特性と実験スクリーニングに基づく薬剤の併用標的の発見・検証にも充てられる予定だ。
新規投資家のInfraVia、Serena、Bpifranceが運営するPatient Autonome Fund、teampact.ventures、Plug and Playが、既存出資者のVerve Ventures、Speedinvest、HCVCとともに今回のラウンドに参加した。
患者由来データとAI
2023年にGustave Roussyからスピンアウトして設立されたOraklは、個々の患者のがんを再現する実験室モデルである、患者由来の腫瘍オルガノイドを培養し、薬剤のスクリーニングを行う。同社のプラットフォームの概要によると、ゲノム、トランスクリプトーム、表現型のデータを付加し、長期にわたる臨床経過に基づいて得られた結果を活用することで、予測システム向けのマルチモーダルデータセットを構築している。
Oraklのバイオ医薬品向け製品は、O-PredictとO-Targetで構成される。O-Predictは、腫瘍奏効率、無増悪生存期間、全生存期間などの臨床試験エンドポイントを予測し、奏効する可能性が高い患者を見分けるバイオマーカーを特定するほか、薬剤の併用を評価し、ベネフィットとリスクのプロファイルを比較することを目的としている。O-Targetは、治療標的の発見に重点を置く。
Norrskenは、こうして形成される患者コホートを仮想のがん患者と呼んでいる。薬剤反応の測定データは、既存のデータベースから集めるのではなく、患者サンプル、実験室の設備、病院との連携を通じて生成する必要がある。実験を行うたびに、患者の生物学的特性、臨床情報、観察された薬剤反応を結び付ける独自データが蓄積される。
SCOPEのプレプリントが示す内容
Oraklは、30を超える臨床試験において、患者一人ひとりの反応を前向きに予測した場合の精度が90%に達すると報告している。これとは別に、Oraklのスタッフが共著者に名を連ねる2026年4月のプレプリントでは、SCOPE（スクリーニングから臨床転帰を予測するエンジン）の試験群ごとの詳細な結果が示されている。この研究は初期段階のものであり、査読をまだ受けていない可能性があると明記されている。
SCOPEは、転移性大腸がんまたは膵臓がん患者52人の54件の治療ラインを用いて訓練された。対象データには、対応する臨床データと、9種類の化合物を対象としたオルガノイドスクリーニングが含まれる。臨床試験の転帰を予測するため、公開された適格基準から合成患者プロファイルを生成し、それらを患者由来オルガノイドライン81件を収載するバイオバンクと照合した。
外部検証では、公開済みの23件の臨床試験から32の試験群が対象となった。著者らの報告によると、予測した無増悪生存期間の中央値（患者が病勢進行なく生存する期間）について、決定係数R²は0.85、平均絶対誤差は0.82カ月だった。客観的奏効率（腫瘍反応が測定された患者の割合）については、R²が0.71、平均絶対誤差が7.3パーセントポイントだった。オルガノイドデータと臨床データを組み合わせたモデルは、どちらか一方のデータ型だけを用いたモデルを大幅に上回った。
SCOPEは、8件の直接比較のうち7件で、より優れた治療群を選び出した。プレプリントでは、第III相試験のデータが得られる前にダラキソンラシブに適用した前向き評価についても説明されており、プラットフォームはKRAS変異を伴う転移性膵臓がんにおいて、標準化学療法より優れた結果を予測した。
商業パイプラインと事業拡大
商業展開を開始してから1年余りで、世界最大手の製薬企業20社のうち18社がOraklの商業パイプラインに含まれているとNorrskenは報告している。この数字が示すのはパイプラインへの参加であり、契約済みの顧客数ではない。製薬企業との最初の取り組みは、複数年にわたる協業へと発展している。さらに、欧州、北米、アジアのがんセンター15施設以上と契約交渉を進めている。
Oraklの従業員は40人を超え、その30%が博士号を持つ。共同創業者は、CEOのFanny Jaulin、CTOのGustave Ronteix、COOのDiane-Laure Pagèsで、がん生物学、AI、データサイエンス、腫瘍学、病院との連携にわたる経歴を持つ。
次の段階では、患者由来データのモデルをさらに多くのがん種へと拡大できるかを検証するとともに、幅広い製薬企業のパイプラインを、複数年にわたる創薬開発の協業へとつなげられるかが試される。
