資金調達
ルマイ、AI コンピューティングを光学処理で革命化するために 1 億ドル以上を調達
Unite.AI を Google の優先ソースに追加
人工知能インフラストラクチャーの未来のために大きな飛躍を遂げた、オックスフォード出身のスタートアップであるルマイ（Lumai）は、3D 光学コンピューティング（3D 光学コンピューティング）の先駆けとなり、最新の資金調達ラウンドで 1 億ドル以上を調達しました。この投資は、ディープテクノLOGYに焦点を当てたコンストラクターキャピタル（Constructor Capital）によって主導され、IP グループ（IP Group）、フォトンベンチャーズ（PhotonVentures）、ジャーニーベンチャーズ（Journey Ventures）、リフト（LIFTT）、キュービッツ ベンチャーズ（Qubits Ventures）、ステートファームベンチャーズ（State Farm Ventures）、および TIS インコーポレーテッド（TIS Inc）などの著名な名前によってバックアップされています。この投資は、シリコンに限界のない AI を実現する可能性のある技術に対する信頼を示しています。
ルマイの革新の核心にあるのは、野心的な目標です。現在のシリコンベースのアクセラレーターの 50 倍のパフォーマンスを、エネルギー費用の 10% で達成するというものです。光を使用してこれを実現しています。
なぜ AI には根本的な転換が必要か
ChatGPT、Claude、Gemini などの AI システムがますます高度化するにつれて、基礎となるハードウェアは限界に達しています。大量の言語モデル（LLM）のトレーニングと実行には膨大な計算能力が必要であり、同様に膨大な量のエネルギーも必要です。実際に、米国のデータセンターの電力消費量は 2028 年までに 3 倍になることが予想されており、国民の電力供給量の 12% を占める可能性があります。
ただし、電力だけが問題ではありません。経済性とスケーラビリティも重要です。従来のシリコン GPU や統合光学は、減少する収穫、増加するコスト、スケーラビリティの障壁に直面しています。
ここでルマイが登場します。
光学コンピューティングとは — そしてなぜ大きな話題となるのか
従来のチップは電子をシリコンに通しますが、光学コンピューティングは光子（光の粒子）を使用して計算を実行します。これにより、3 つの大きな利点が得られます。
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速度 – 光子は電子よりも速く移動し、同じ量の熱を生成しないため、超高速処理が可能になります。
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エネルギー効率 – 光学シグナルは電力消費量を大幅に削減します。
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並列性 – 光は、さまざまなパスと波長を使用して同時に多くの操作を実行できます。
ルマイのアプローチが真正に新しいのは、3D 光学行列ベクトル乗算（MVM）を使用していることです。これは、深層学習における重要な操作であり、空間内の 3D 幾何学を通過する光のビームで実行されます。
この技術は、現在の電子機器の 1000 倍、人間の脳の 100 倍の速さである 10¹⁷ 回の演算を 1 秒で実行する可能性があります。
ルマイの秘密ソース：3D 光学アクセラレーション
オックスフォード大学からスピンアウトしたルマイは、研究者を長年にわたって悩ませていた課題に取り組みました。光学コンピューティングを信頼性高くコスト効率よくスケーラブルにする方法です。
ルマイのプロセッサは、PCIe フォームファクタで設計されており、既存のデータセンターインフラストラクチャーに簡単に統合できます。光ビームを使用して行列乗算を実行し、3D 空間で計算を実行します。これにより、
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非常に広いベクトル操作
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高光クロック速度
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ほぼゼロの待ち時間推論
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大量に並列処理
ルマイのソリューションは、パフォーマンスを向上させるだけでなく、エネルギー使用量と総所有コスト（TCO）を大幅に削減します。
「AI の将来は、コンピューティングにおける根本的なブレークスルーを必要とします」 ルマイの CEO兼共同創設者である ティム・ワイル は述べています。 「現在の LLM は、コストと電力の面で非持続可能です。私たちの光学コンピューティング設計は、これらの障壁を克服し、次世代の AI を可能にします」
業界の先見の明のあるバックアップ
資金調達ラウンドには、テクノロジーとベンチャーキャピタル界の最も優れた頭脳と機関が参加しました。
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コンストラクターキャピタルの セルグ・ベル博士は、ルマイの技術を 「行列乗算の改善における重要なステップ」 と表現し、量子コンピューティングが他の計算タイプを変える方法と比較しました。
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IP グループの リー・ソーントン博士は、会社が光学コンピューティングのスケーラビリティを解決したことについて強調し、商業的に実行可能な道を示したと述べました。
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フォトンベンチャーズの エウィット・ルース氏は、ルマイが 「AI コンピューティングの未来を形作っている」 と述べ、データセンターの革新の最前線に立っていると評価しました。
そして、認識はそこで終わりません — ルマイはすでに多数の賞を受賞しています。
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最優秀テクノロジー グローバル OCP フューチャー テクノロジー シンポジウム
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インテル イグナイトの ロンドン プログラム に選出
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共同創設者 グオ博士 がロイヤル エンジニアリング アカデミーの ショット アクセラレーター に参加
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共同創設者 ジェームズ・スパル博士 が フォトニクス 100 リスト 2025 に選出
ルマイの次のステップ
新しい資金調達により、ルマイは以下のことを計画しています。
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従業員数を 2 倍に増やす
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製品開発を進める
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米国市場に進出する
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光学 AI 推論アクセラレータの商業化を推進する
ルマイのロードマップは、4 倍のパフォーマンス向上からシリコンベースの競合他社と比較して 50 倍のパフォーマンス向上までを示していますが、消費電力は 10% まで削減されます。持続可能性、コスト効率、AI 加速が次のコンピューティングの課題として収束する世界では、ルマイはプレイヤーとしてだけでなく、先駆者として位置付けられています。
最終的な考え
AI レースは、賢いアルゴリズムだけではなく、賢いインフラストラクチャーについてです。ルマイの 3D 光学プロセッサは、シリコンに制限されない AI の未来を垣間見せるものであり、光子が大規模な知能を動かす燃料となる未来を垣間見せます。
変革的な変化を求める業界では、ルマイ が世界が待ち望んでいたブレークスルーとなるかもしれません。
