リングバースが2億9000万ドルを調達し、JiboにインスパイアされたAIウェアラブル「iKairos」を開発

シンガポールのAIハードウェア企業リングバースは、モジュラーなウェアラブル「iKairos」を開発するために2億9000万ドルのPre-A資金調達を実施した。このデバイスは、ユーザーと周囲の環境を理解することを目的として設計されている。

リングバースは、iKairosを、2014年のクラウドファンディングキャンペーンで広く注目を集めた、表現力のあるソーシャルロボット「Jibo」のビジョンの継続と位置付けている。Jiboを再現するのではなく、リングバースは、多モーダルAI、ウェアラブルカメラ、コンテキストアウェアアシスタントの時代に向けてこのコンセプトを適応させている。

リングバースは、参加投資家、企業価値、または資金調達の具体的な金融条件については公表していない。この資金調達は、iKairosの開発と商業化を支援するもので、事前注文は2026年第三四半期に開始される予定である。

デスクトップを超えたソーシャルロボット

Jiboは、カメラ、 マイク、顔認識、そしてアニメーションディスプレイを使用して、家の中で人間とコミュニケーションすることを目的としたソーシャルプレゼンスとして設計された。Jiboの表現力豊かな動きは、当時のボイスアシスタントやスマートスピーカーと区別されるものだった。

Jiboは、2017年のTIMEのベスト発明に選ばれたが、その商業的な寿命は短かった。Jibo Inc.は2018年に事業を停止し、ユーザーは翌年、サーバーが停止されると警告された。

その終了は、ソーシャルロボティクスの感情的な可能性と商業的なリスクの両方を示す、永続的な例となった。リングバースは、根本的なアイデアを再訪問しているが、異なるフォームファクターや認識へのアプローチがより野心的である。

Jiboが一つの場所に留まっていたのに対し、iKairosは、ウェアラブルまたはデスクトップコンパニオンとして動作できるモジュラー デバイスとして開発されている。このデザインは、Jiboにインスパイアされた表現力豊かな顔を維持しながら、デバイスがユーザーと共に一日中一緒にいることを可能にしている。

二方向を見れるウェアラブル

ほとんどのカメラ付きウェアラブルは、着用者の視点から環境を観察する。彼らは物体を識別したり、ユーザーが見ているものについて質問に答えたり、写真を撮ったり、近くの場所について情報を提供したりすることができる。

リングバースは、この視点は、AIアシスタントが必要とするコンテキストのただ一部に過ぎないと主張している。

iKairosは、ユーザーと外界の両方を見るように設計されている。一方の視点は、着用者の表情、活動、行動を観察することができ、もう一方の視点は、周囲で起こっている物体、人、または出来事を解釈することができる。

これらの視点を時間の経過とともに組み合わせることで、リングバースは、iKairosがユーザーの状況についてより詳細な理解を築くことを意図している。直接的なプロンプトを待つのではなく、システムは、リマインダー、質問、または提案が役立つかもしれないときを判断することができるようになる。

会社は、この役割を「AIガーディアン」と呼んでいるが、初期のリリースでは、利用可能なタスクの全範囲についてはまだ具体的に説明されていない。バッテリー寿命、重量、価格、サポートされるAIモデル、接続性、およびサードパーティー統合についてもまだ発表されていない。

プロンプトベースのアシスタンスから永続的なコンテキストへ

iKairosの背後にある技術的な賭けは、次の世代のパーソナルAIデバイスが単なるコマンドを理解するだけでなく、もっと多くのことを理解する必要があるということである。

大規模な言語モデルは、詳細なプロンプトに応答できるが、一般的に、ユーザーが一日を通じて何をしているかについての直接的な知識が欠けている。ウェアラブルは、視覚的、音響的、位置情報、行動的コンテキストを収集し、関連する情報をAIシステムに渡すことで、このギャップを埋めることができる。

このアプローチにより、アシスタントは、ユーザーが何かを忘れた、あるスケジュールされた活動の準備をしている、または近くで起こっている出来事に関連する情報が必要かもしれないことを認識できるようになる。これにより、システムは、手動で設定された設定にのみ頼るのではなく、ルーチンに基づいて動作をパーソナライズすることもできる。

しかし、持続的な観察は、プライバシー、社会的受容、データ所有権、AI生成の介入の正確性を含む難しい質問を提起する。ユーザーのニーズを予測しようとするデバイスは、本当に役立つ瞬間と、介入が邪魔になる状況を区別する必要がある。

デバイスに組み込まれたプライバシーコントロール

リングバースは、iKairosがハードウェアとシステムの両レベルでプライバシープロテクションを備えていると述べている。

デバイスには、ユーザーが視覚的観察をブロックするために閉じることができる物理的なカメラシャッターが含まれている。リングバースはまた、個人データがローカルで処理されるか、送信中には暗号化され、ユーザーデータが基礎となるAIモデルをトレーニングするために使用されないことを述べている。

これらの約束は、iKairosが着用者を長期間観察することを目的としているため、製品の位置付けにおいて重要な部分となる可能性がある。保護の有効性は最終的に、製品の技術アーキテクチャ、デフォルト設定、保持ポリシー、およびデバイス上で行える処理の量によって決まる。

リングバースはまだ、どの機能がローカルで動作し、どの機能がクラウドサービスを必要とするか、またはユーザーが収集された情報をどのように確認および削除できるかについての詳細な技術文書を公開していない。

Jiawei Guのヒューマンコンピュータインタラクションへの道

リングバースの創設者兼CEOであるJiawei Guは、キャリアの大部分をコンピュータビジョン、AI、物理デバイスを組み合わせたシステムに取り組んできた。

Guは以前、Microsoft (MSFT ) Researchで働き、後にBaiduのDeep Learning Instituteでヒューマンコンピュータインタラクションの取り組みを率いた。彼の仕事には、初期のウェアラブルコンピューティングプロジェクトであるBaiduEyeや、カメラとディープラーニングを使用して視覚障害者のユーザーが物体や書かれた情報を認識できるようにするDuLightシステムが含まれた。

リングバースを設立する前に、GuはJiboの取締役会に参加し、Lukaという、物理的な絵本を認識して子供たちに読み聞かせるオウル型のリーディングコンパニオンを作成した。Lukaの現在のプラットフォームによると、デバイスは20,000以上の英語絵本と70,000以上の中国語タイトルを認識できる。

iKairosは、これらの要素をまとめたものである。ソーシャルロボットに関連する表現力、ウェアラブルハードウェアの携帯性、そして最新の多モーダルAIによって可能な視覚的理解を組み合わせている。

コンテキストアウェアAIウェアラブルの将来的な影響

iKairosのようなデバイスは、プロンプトベースのアシスタントから、ユーザーと周囲を継続的に解釈するAIシステムへの移行を示唆している。もし、このアプローチが信頼性が高く証明されれば、将来的には、ウェアラブルは明示的な指示を待つのではなく、継続的なコンテキストに基づいてアシスタンスを提供できるようになる可能性がある。これにより、人々がカレンダー、コミュニケーションツール、ヘルスツール、接続されたデバイスとやり取りする方法が変化するかもしれない。

しかし、この変化は、プライバシーとガバナンスの重大な課題ももたらす。ユーザーと周囲の環境を観察するウェアラブルは、同意していない周囲の人々についての情報を収集する可能性がある。物理的なカメラコントロールとデバイス上の処理により、一部のリスクを軽減できるが、メーカーは収集された情報、保持期間、クラウドインフラストラクチャに依存する機能について透明性を保つ必要がある。

このカテゴリは最終的に、プロアクティブなアシスタンスが一貫して役立つものであるか、邪魔になるものであるかによって決まる。コンテキストアウェアAIシステムは、介入するべき時と、沈黙するべき時とを理解し、状況を誤解したときに不確実性を伝える方法を知る必要がある。そうした問題を解決する会社は、新しい形式のアンビエントコンピューティングを確立する可能性があるが、失敗した会社は、監視、信頼性のない自動化、クラウド依存ハードウェアの長期的な持続可能性についての既存の懸念を強化する可能性がある。

、そして、状況を誤解したときに不確実性を伝える方法を知る必要がある。そうした問題を解決する会社は、新しい形式のアンビエントコンピューティングを確立する可能性があるが、失敗した会社は、監視、信頼性のない自動化、クラウド依存ハードウェアの長期的な持続可能性についての既存の懸念を強化する可能性がある。