Kyndryl、エージェント型AIフレームワークをToyota FinanceのIT運用に適用

Kyndryl、Toyota Systems CorporationおよびToyota Finance Corporationは、2026年10月14日に発表し、KyndrylとToyota SystemsがToyota FinanceのITサービス運用の変革を支援していることを明らかにした。インフラ設計、変更管理、影響分析にエージェント型AIを適用する。

本番環境における変更管理業務

このプロジェクトでは、KyndrylとToyota SystemsがKyndrylのエージェント型AIフレームワークを適用し、Toyota Financeの全社的なIT運用にAIネイティブなワークフローを導入する。両社は、顧客固有のルールや知識に基づいてAIエージェントを稼働させるIT変更管理運用ソリューションを開発している。対象となる知識には、IT環境、運用手順書、運用スケジュールなどが含まれ、エージェントはそれらを用いて不整合や潜在的なリスクを特定する。

Toyota Financeは、本番環境でエージェント型AIを活用する。各社によると、この取り組みにより、企業ガバナンス基準に沿った高品質なインフラサービスを維持しながら、変化するビジネスニーズにToyota Financeがより迅速に対応できるようになるほか、事業継続性の強化とエンジニアリングの生産性向上も期待できる。また、AIエージェントを活用した機能強化により、レビュー業務の効率化と品質の標準化が進むという。さらに、システム変更の影響分析は、エージェントが意思決定にかかる時間とエンジニアの作業負荷の双方を削減できることを示している。

Kyndryl、Toyota Systems、Toyota Financeは、ITサービスプロセスのより広範な変革を推進することを目指し、ITインフラのライフサイクル全体でエージェント型AIの適用をさらに拡大する計画だ。

経営陣のコメント

Toyota FinanceのIT部門長、Akira Umehara氏は、このプロジェクトとエンジニアの役割について次のように述べた。「持続的な成長には人が不可欠です。Toyota SystemsとKyndrylの熟練エンジニアがエージェント型AIなどの技術を活用できるようにすることで、人々が新たな課題への挑戦や、より大きな価値の創出に注力できる好循環を生み出せます」。さらに、Toyota Financeはデジタル技術を、事業そのものを創り出す力へと進化させることを目指していると付け加えた。

Kyndryl Japanの社長、Yoshinori Irisawa氏は、エージェント型AIの導入にあたりインフラを起点とするKyndrylのアプローチによって、ミッションクリティカルなシステム全体で拡張性とセキュリティのバランスを保ちながら、本番環境規模で企業のAI導入を支援できると述べた。また、強固なガバナンスと運用レジリエンスを維持しつつ、顧客がAIを安全かつ効果的に導入できるよう、今後も緊密に連携していくと付け加えた。

Toyota Systemsの取締役・財務IT部門長、Iwao Nakano氏は、持続可能なモビリティ社会を支えるため、同社がIT運用の変革に着手したと述べた。また、Toyota SystemsはKyndrylとの連携を一段と強化し、人を中心とするエージェント型AIをITライフサイクル全体に適用していくという。「言い換えれば、これは『人の温かみを備えた自動化』、すなわち自働化と同じ考え方を反映しています」と同氏は述べた。「現場の知見とデジタル技術を組み合わせ、継続的な改善を通じて価値を創出していきます。」

Kyndrylのエージェント型AIフレームワーク

プロジェクトの中核となる技術はKyndrylのエージェント型AIフレームワークだ。同社は、ワークフローを再構想し、業務全体にAIを拡大するとともに、スキルを高めた人材にエージェントを組み込むことで、組織のAIネイティブ化を目指すアプローチと説明している。このフレームワークは「スピード」「規模」「信頼」の3つの柱と、「再構想」「構築」「能力強化」「オーケストレーション」と名付けられた4段階の導入手法で構成される。

Kyndrylによると、このフレームワークは、自律的に動作し学習するエージェントを連携させ、大規模かつ複雑なワークフローで人と協働できるようにする。同社は、顧客の既存環境と統合し、適切な場合には自社のKyndryl Bridgeプラットフォームを活用するとともに、グラフベースのオーケストレーションを適用して、スピード、レジリエンス、透明性のバランスを取ることで、説明可能で監査可能な結果を実現するとしている。

このフレームワークのガバナンス層は、Toyotaのプロジェクトに先立って整備されていた。Kyndrylは2026年2月11日の発表で、顧客の組織ルール、規制要件、運用上の統制を機械可読なポリシーとして表現し、エージェント型AIのワークフローの実行方法を規定する「ポリシー・アズ・コード」機能を発表した。Kyndrylによると、この機能は、あらかじめ定義されたポリシーで許可され、実行が制御されるアクションのみをエージェントが実行する決定論的な実行を実現する。また、各エージェントのアクションと判断を記録し、説明可能にする、設計段階から監査可能性を組み込んだ透明性を備えるほか、ダッシュボードを通じてエージェントのタスクを人が監督できる。

Kyndrylによると、このアプローチは、複雑な企業環境を運用してきた数十年にわたる経験と、ミッションクリティカルなシステム向けに毎月管理する1億9,000万件近くの自動化を踏まえたものだ。当時、Kyndryl ConsultのシニアバイスプレジデントであるIsmail Amla氏は、事業要件や規制要件をAIエージェントの運用に直接組み込み、コード化することで、顧客はガバナンスが確保され、透明性と説明可能性を備えたAIワークフローを実行できると述べた。

Kyndryl、Toyota Finance、Toyota Systems

Kyndrylは、ミッションクリティカルな企業向けテクノロジーサービスを提供しており、60カ国以上の数千社の顧客に、アドバイザリー、導入、マネージドサービスを提供しています。同社は、自らを世界最大のITインフラストラクチャーサービスプロバイダーと位置づけ、複雑な情報システムの設計、構築、管理、モダナイズを手がけています。

数十年前に設立されたToyota Finance Corporationは、愛知県名古屋市に本社を置き、日本全国で事業を展開しています。発表では、幅広い顧客を対象に自動車金融サービスを提供する総合サービスプロバイダーと説明されています。

Toyota Systemsは、トヨタグループのITソリューション企業です。