アジェンティク AI の開始地点：ビジネスリーダー向けのフレームワーク

過去10年間で、2つの並行した旅がエンタープライズの変革を形作るために登場しました：プロセスの旅とデータの旅。

プロセスの旅、または仕事がどのように行われるか、はリーンシグマシックスからロボティックプロセスオートメーション（RPA）やデジタルワークフローまで進化しました。すべては効率、構造、スケールの追求のためにです。他方、データの旅、または決定がどのように下されるか、は伝統的なビジネスインテリジェンスからマシンラーニングパワーの予測インテリジェンス、そして現在のジェネレーティブAI（gen AI）まで進化しました。両方のパスは強力ですが、真のブレークスルーは両方が収束するときに起こります。アジェンティクAIにようこそ。

アジェンティクAIは、エージェントがデータを理解するだけでなく、システムとワークフロー内で行動する方法を知ることができる地点です。データ駆動型のオートメーションを実現するために、エージェントはシステムとワークフロー内で行動することができます。調査によると、96%のエンタープライズITリーダーは、来年12ヶ月以内にエージェントの使用を増やす予定です。しかし、組織がアジェンティクAIイニシアチブを拡大しようとするとき、どこから始めて、どう始めるかを特定するのに苦労することがよくあります。

テクニカルリーダーがアジェンティクAIを活用しようとする場合、アジェンティクワークフローを決定と実行の融合として考える必要があります。分析インテリジェンスをワークフローに直接埋め込むことで、効率性を高めることができます。エンタープライズ全体のインテリジェンスレイヤーが達成されるまで、自律エージェントは知識と行動の間のループを閉じることができません。

アジェンティクAIの定義：アジェンティクエンタープライズとは

多くの組織は、アジェンティクAIの旅を開始する前に、アジェンティクAIとは何かを理解していません。アジェンティクAIについて考えるには、忙しい国際空港を想像してください。飛行機はそれぞれタスクを与えられたAIエージェントです。彼らは目標を知り、独立して行動し、目的地に向かって飛び立つので、空港は完全に機能します。しかし、空港の運営が成功するのは、個々の飛行機の動きではなく、空港全体の目標です。空港の運営は、空中管制官がスムーズに運営するために、飛行機の離着陸を調整し、地上管制を指示し、すべてを最も効果的な方法で調整します。各飛行機は独立して存在しますが、すべての離着陸を調整することで空港は安全性と効率性で成功します。

アジェンティクエンタープライズは、単純な反射エージェント、または基本的なボットを実装するのではなく、複雑な多段階のタスクを独立して処理するように設計された知能エージェントのネットワークを調整するエンタープライズです。彼らは事前に定義されたルールを超えて、戦略的な目標に沿った決定を下し、時間の経過とともに適応し、改善します。エンタープライズの学習を次のレベルに引き上げます。

これは、アジェンティクAIをジェネレーティブAIから区別することにもなります。ジェネレーティブAIはプロンプトに応じますが、アジェンティクAIは目標を達成するために自律的に行動し、進むにつれて学習し、適応します。これらのマルチエージェントシステムは、さまざまなエンタープライズアプリケーションに接続し、戦略的な先見性で運営し、意思決定を支援し、プロセスを自動化し、組織全体で価値を提供します。

これは旅であることを覚えておくことが重要です。各エージェントには、処理できる独自の成熟度と複雑さがあります。アジェンティクエンタープライズになるには、エージェントのエコシステムを包括的に設計し、調整し、継続的に進化させる必要があります。明確な目標、知的フィードバックループ、そしてターゲット結果に応じて専門家が埋め込まれている必要があります。

アジェンティクAIのユースケースの特定：価値を生み出すことの重要性

アジェンティクAIのユースケースは、ユースケースの選択が不十分なことが多く、失敗します。実際、ガートナーは、2027年末までに40%以上のアジェンティクAIプロジェクトがキャンセルされることを予測しています。これらのプロジェクトは技術が失敗したことによってキャンセルされるのではなく、エンタープライズが適切なユースケースを選択しなかったことによってキャンセルされることになります。

そのような運命を避けるために、組織は、価値の向上と成果物の到達速度を評価することで、アジェンティクAIが最大の影響を与える可能性のある場所を特定する必要があります。

価値の側面では、エンタープライズは、どのドメインが最も顧客の痛み点を持っているか、そして最も影響力のあるドメインはどれかを最初に検討する必要があります。次に、プロセスの範囲と需要を考慮する必要があります。ヒント：アジェンティクAIは、高度に複雑なプロセス、ワークフロー、戦略的動的意思決定の必要性がある領域で、より具体的な利点を提供します。成長の可能性が高く、需要とボリュームの変化に適応し、拡大できる領域でアジェンティクAIを実装することは、軽視すべきではありません。

価値と同等に重要なのは、データの可用性、品質、ガバナンスを調べることで、価値の到達速度を評価することです。簡単に言えば、より良いデータはより良いAIのパフォーマンスにつながります。アジェンティクAIを活性化する場所に関係なく、安全なガードレールを提供することは重要です。特に機密データが関与する場合、有効に実施するには、潜在的な規制の制限を考慮する必要があります。これは、コーナーカットを許可される領域ではありません。人間がループ内にあるシステムから始めることは、AIエージェントの自律性にエンタープライズがより自信を持つことができるように、責任ある実施を保証するのに役立ちます。

アジェンティクAIテクノロジースタックの構築：目的の成果を達成する方法

アジェンティクAIを採用する準備ができた組織は、スケーラビリティ、柔軟性、セキュリティを実現するために、適切なテクノロジーインフラストラクチャを構築する必要があります。

開始するには、エンタープライズリーダーは、構造化されたデータと非構造化されたデータの両方が同じシステム内に統合されていることを確認する必要があります。データの基盤は、有効で持続可能なアジェンティクAIの採用のために不可欠です。このステップは、タスクとドメインに特化した言語モデルを構築することも重要です。

データの基盤が設定され、言語モデルが確立されると、エンタープライズは、AIプラットフォーム、ツール、サービスを利用して、AIエージェントの採用とモジュール性を加速する必要があります。制御された環境でのパイロットプロジェクトから始めて、エンタープライズは、特定のタスクを実行し、ビジネス成果物を提供するエージェントをトレーニングし、展開することができます。人間の監視と、ビジネスKPIに一致するコントロールレイヤーを介したパフォーマンスの継続的な監視を確実に実施します。

先導する

アジェンティクAIは、ビジネスが運営される方法に根本的な変化を表します。勝者として現れるエンタープライズは、それを機会として、基盤からビジネスモデルの再検討とビジネス慣行の再構築を行うものになります。鍵は、賢く実験し、反復し、意図的に構築し、パートナーシップを結び、そして自信を持って拡大することです。アジェンティクAIは、ビジネスが運営される方法に根本的な変化を表します。勝者として現れるエンタープライズは、それを機会として、基盤からビジネスモデルの再検討とビジネス慣行の再構築を行うものになります。鍵は、賢く実験し、反復し、意図的に構築し、パートナーシップを結び、そして自信を持って拡大することです。