最もAIと呼ばれているものは、実際にはAIではありません。そういう時代がやってきます。

AIが隠れる場所がない場所

大腸がん検査結果がファックスで診療所に届き、88%の医療従事者がファックス関連の遅延が患者ケアに悪影響を与えることを報告しています。検査結果は陽性です。それはPDFドキュメントの中にあります。誰かが手動でドキュメントを開き、読み、次に何をするかを決定しない限り、誰もそれを見ません。その間に、患者は待ち続けます。フォローアップは行われません。ケアのギャップは拡大します。

これは従来の意味での技術的失敗ではありません。ファックスは受信されました。ドキュメントは保存されました。ほとんどの定義によれば、システムは動作しました。何が失敗したのかというと、次に何が起こるべきかを決定するために必要なすべてのものでした。而且、ワークフローの中でそれを起こす責任を負うAIツールはありませんでした。

私は10年以上の間、ヘルスケアテクノロジーに携わってきました。このことがヘルスケアがAIを評価するための最も明確なレンズである理由です。つまり、すべてのボトルネックには人間のコストが伴い、そのコストは無視できないからです。

ヘルスケアは、実際のAIの基準が最初に設定される場所です。而且、ここで見えるものは、最終的にすべての業界にやって来ます。

2027年までに、最も迅速に動いた組織は、まったく異なるアーキテクチャを実行していることになります。勝者は、真の統合を持つものであり、ガートナーは、40%のエージェントAIプロジェクトが実際の価値の欠如により中止される可能性があると予測しています。SaaSのポイントソリューションを積み重ね、スタッフにそれらを接続するように頼むのではなく、システムはレコードのシステムの直接上に座り、人間の調整なしにエンドツーエンドでワークフローを実行します。そうでないSaaS製品は、モデルに吸収されるか、位置を正当化できない限り、更新の議論よりも深刻な問題に直面します。そうでない限り、廃止されることになります。

すべての「AI」がAIではありません

SaaSは2年間、3つの異なるものを同じ名前で呼んできました。その混同は結果をもたらします。いくつかの製品は真正にエージェントである一方で、他のものは古いテクノロジーにAIを重ねたもので、AIエージェントがSaaS市場を再定義することが増えてきており、区別がつかれるようになってきました。

最初のカテゴリは、名前だけがAIです。 これらは、すでに存在するSaaS製品に薄いレイヤーが追加されたものです。ここに要約機能があり、そこに分類ツールがあります。ロードマップは変わりません。製品は変わりません。変更されたのは、ウェブサイトに記載されていることだけです。AIはマーケティングフレームです。開発の方向は変わりません。

2番目のものは、AIを傘の言葉として使うものです。 ベンダーは、マシンラーニング、GenAI、セットワークフロー、真正にエージェント的な機能をまとめて、全体をAIと呼びます。問われるべき質問は、AIが製品のビジョンを推進しているか、販売会話を枠組みづけているかです。大抵の場合、後者です。

3番目は、真正にエージェント的なAIです。 これらのシステムは、柔軟にパラメータ内で動作し、入力の解釈を行い、次に何が起こるかを人に決めさせることなくアクションを実行します。これは、現在利用可能な最も近い自律的なAIであり、実際的な能力の飛躍を表しています。しかし、能力と完了は同じではありません。現在市場にある最も優れたエージェントシステムでも、ワークフローをエンドツーエンドで所有するまで、まだまだ距離があります。

過去数年の採用アークは、同じ話を繰り返しています。2022年はワクチン接種の予約とデジタルフロントドアが主でした。2024年は収益サイクル管理（RCM）とコーディングの自動化が主でした。2025年はAIライターとアンビエントリスニングツールが主でした。2026年はエージェントボイスの年であり、ヘルスケア企業がHIMSSのようなイベントでROIとエージェント機能を展示する年です。各サイクルで、業界は新しいカテゴリを見つけ、変革的であると宣言し、次に進みます。根本的な問題は、人がそれを進めるために依存していることです。

それをそのまま呼びます。ほとんどのAI投資は、仕事のやり方を変えていません。買い手は、間違ったカテゴリから選択することになります。変革を買っているつもりですが、実際にはアップグレードされた受信トレイを買っています。エンタープライズAIの採用は大幅に拡大しましたが、ほとんどのシステムはまだ、実際のワークフローにAIを統合していない状態です。問題はロードマップにあります。メッセージはそれを隠しています。

購入者にとって、分類学を誤読することは、特定のコストをもたらします。それは、時間の経過とともに蓄積する調整コストをロックインします。最初の2つのカテゴリに投資する組織は、AIのために支払いをしていますが、同時に同じ運用上の負担のために人員を配置しています。ワークフローを維持するために必要な人員数は減りません。それは単に正当化するのがより高価になるだけです。

良いAI、間違った「完了」の定義

ファックスワークフローを取り上げます。これは、現在の基準と、それがどれだけ速く進化しているかを示すのに役立つ例です。

最悪のシステムはファックスを解析し、コンテンツを表面化し、スタッフがアクションを起こすのを待ちます。那はより良い受信トレイです。良いシステムはさらに進みます。実行可能な次のステップを抽出し、それを実行します。紹介をルーティングし、患者へのアウトリーチをトリガーし、アポイントメントをスケジュールします。那は実際のタスクの実行です。数年前であれば、それは大きな飛躍のように感じられたでしょう。

次のフェーズは、それを不完全なものにします。出現している基準は、システムが全体の下流の旅を所有できるかどうかです。患者、紹介した医療従事者、訪問が実際に発生するまで、訪問をフォローアップし、例外をマークすることなく、ループを閉じます。ハンドオフはありません。誰かがそれを管理している間はありません。

ほとんどの現在のシステムは、真のエージェントシステムでも、中間段階で動作しています。タスクを実行します。人間がタスク間の調整を行う必要があります。那は市場がすぐに過去のものにする「完了」の定義です。

人間がタスク間の調整を行うタスクの実行は、基準ではありません。ワークフロー全体を、最初の入力から確認された結果まで、完全に自律的に調整することが、期待の向かう方向です。

出力は実行ではありません。タスクの実行はワークフローの所有ではありません。業界は、区別の後半にようやく対処し始めています。

ビルダーにとって、これは競争上の優位性がすでに分かれ始めている場所です。出力を停止するシステムは、比較しやすくなり、商品化しやすくなり、更新時に守るのが難しくなります。タスクを実行するが結果を所有しないシステムは、1つの段階だけ先行しています。守ることができる立場は、開始から確実な終了までワークフローを実行できるシステムにあります。

次のフェーズは実際にどのように見えるか

数年前であれば、エージェントAIのカテゴリを説明し、それを目的地と呼ぶでしょう。それではありません。それは道標にすぎません。次のフェーズは、レコードのシステム全体で仕事を完了する責任を負うシステムによって定義されます。1つのシステム内での1つのステップの改善は、古い基準です。

古いモデルは簡単です。ソフトウェアは機能を実行し、人々はステップを接続します。システムは情報を抽出します。誰かがそれに対して何をするかを決定します。別のシステムはアポイントメントをスケジュールします。別の人はフォローアップします。調整の負担はスタッフにあります。常にスタッフにありました。それが、AIが重ねられたモデルです。置き換えられたモデルではありません。

出現しているモデルは、責任を変えます。システムはワークフローを進めます。何かが壊れたり、判断が必要になったり、ポリシーの外れた場合にのみ、人々が介入します。調整はシステムに組み込まれています。チームによって吸収されるのではありません。

2027年までに、重要となるシステムは、コアのレコードシステムに直接接続され、人間の介入を待たずにエンドツーエンドでワークフローを実行するものになります。結果を所有します。エンドツーエンドです。

このレベルで構築するには、特定の要件があります。フラグメント化されたシステムを統合すること、エッジケースが頻発する生産環境で信頼性を確保すること、コンテキストによって異なる規制制約に準拠すること、ワークフロー全体で結果を継続的に所有することです。大多数の組織は内部でこれを構築するように構成されていません。できるベンダーが次のエンタープライズソフトウェアの時代を定義します。

できないベンダーは、自分たちが置き換えたSaaSのポイントソリューションと同じ立場に置かれます。ある程度の間は役に立つでしょう。ただし、後に邪魔になるでしょう。

これが、AIを構築している、購入している、または賭けている場合に意味すること

ビルダー向け

不快な真実は、ほとんどのAIシステムがアシスト用に設計されているということです。而且、アシストは蓄積しません。拡大しません。時間の経過とともに置き換えが難しくなりません。実行はそうではありません。

ロードマップ全体を再構成する価値がある質問は、システムがワークフロー全体で人間の調整の必要性を排除できるかどうかです。エージェントとしての資格は、より低い基準であり、2つの間のギャップは、ほとんどのビルダーが現在座っている場所です。

実行に到達するには、最初に統合を所有する必要があります。ビルダーは、埋め込まれていないシステム内でダウンストリームのアクションをトリガーすることはできません。ワークフロー内で動作するという能力は、ワークフロー内で勧告を表面化するという能力とは根本的に異なります。製品内のハンドオフ、システムが何かを下ろしたときに人に拾ってもらう必要がある瞬間は、ビルダーがこのスペクトルム上でどこにあるかを示す最も明確な信号です。それらを監査してください。誰でも、システムを排除する市場で責任を負います。

ビルダーのロードマップがまだ出力を賢くすることに向けられている場合、彼らは、自分たちに追いついてくる問題を最適化しています。実行に向けて再配置するためのウィンドウは今開いています。それはいつまでも開いたままではありません。

購入者向け

パイロットが価値をもたらしている場合、それらを実行し続けてください。質問は、それらがどこに導いているかです。ベンダーが単一のステップを改善するのではなく、エンドツーエンドの実行に向けて構築しているかどうかを評価してください。

それはロードマップから始まります。各ベンダーに彼らが向かっている場所を尋ね、分類学を聞いたものに適用します。彼らは単一の問題をAIで解決しているのでしょうか。あるいはエンドツーエンドの実行に向けて構築しているのでしょうか。ポイントソリューションにまだ向けられているベンダーは、購入者にポイントソリューションを売り続けるでしょう。ロードマップは、契約書がそうである前に、購入者がどのような種類のベンダーと取引しているかを教えてくれます。

購入者が向かっている場所を知ったら、メトリクスをテストする必要があります。ベンダーが80%の自動化率または高いコンテナンススコアを宣伝している場合、出力データを提供します。先に進みます。エンドツーエンドで人間の介入なしにワークフローを完了する割合は何ですか。その数字は、ボリュームと複雑さが増加するにつれてどうなるのですか。運用コストに対する真正の調整削減の数学を実行します。

そして、拡大する前に契約を正しくします。AIがスケジューリング、受付、フォローアップ、紹介に埋め込まれるにつれて、コストは従来のSaaSとは異なる方法で計算されます。クラウドコンピューティングのコストをモデル化するのと同じ方法で、AIアシストインタラクションのコストをモデル化します。対応して交渉します。支出上限、階層的なコミットメント、価格保護が組み込まれていることを確認します。Azureの支出を交渉する方法は、最終的にすべての支出を交渉する方法と同じになります。購入者がこのステップをスキップすると、ボリュームが低い場合に後悔することになります。

投資家とアナリスト向け

機能の深さとインターフェイスの品質は、防御の信頼できる代理ではなくなりました。運用上の足跡を拡大する会社は、レコードのシステム全体で結果を所有する会社です。アシストレイヤ製品は、買い手が購入しているものについてより賢くなったため、マージン圧力と統合リスクに直面しています。AIベンダーを評価する際に、人間のハンドオフはどこにあるかを尋ねます。答えは、デモよりも長期的な競争上の立場について、投資家とアナリストに更多のことを教えてくれます。

基準が今設定されています

ヘルスケアは、他のエンタープライズソフトウェアがこの変化に最初に直面する場所を示します。賭けは高く、非効率は高価すぎて、出力と実行の間のギャップが見えにくいままにはいられません。移動する組織は、他のすべての組織が追いつこうとしているものを構築することになります。次のフェーズは、仕事を完了するシステムに属します。他のものはすべてオーバーヘッドです。