ソートリーダー
April 23, 2026
最ものAIはAIではない。そういうことがすぐに重要になる。
AIが隠れる場所がない場所大腸がん検査の結果がファックスで診療所に届けられ、88%の医療従事者がファックス関連の遅延が患者ケアに悪影響を与えるとしている。検査結果は陽性である。PDFの中に保存されている。誰かが手動でドキュメントを開き、読み、次に何をするかを決定しない限り、誰もそれを見ない。間違えると、患者は待たされる。フォローアップは行われない。ケアのギャップは拡大する。これは従来の意味での技術的失敗ではない。ファックスは受信された。ドキュメントは保存された。ほとんどの定義によれば、システムは動作した。失敗したのは、次に何が起こるかを決定するために必要なすべてのものであり、ワークフローに責任を持つAIツールはなかった。私は10年以上の間、ヘルスケアテックに携わってきており、これがヘルスケアがAIを評価するための最も明確なレンズである理由である：毎日のボトルネックには人間のコストが伴い、そのコストは無視できない。ヘルスケアは、実際のAIの基準が最初に設定される場所である。ここで見えるものは、すぐに他のすべての業界にやってくる。2027年までに、最も速く動いた組織は、まったく異なるアーキテクチャを実行しているだろう。勝者は真の統合を持っているものであり、ガートナーは、40%のエージェントAIプロジェクトが実際の価値の欠如により中止される可能性があると予測している。SaaSのポイントソリューションを積み重ね、スタッフにそれらを接続するように頼むのではなく、システムはレコードのシステムの上に直接配置された自律的なレイヤーを持ち、人間の調整なしにエンドツーエンドのワークフローを実行する。そうでないSaaS製品は、ハードな更新会話よりも悪いものに直面する。そうでないSaaS製品は、廃止に直面する。全ての“AI”はAIではないSaaSは2年間、3つの異なるものを同じ名前で呼んでいた。そうした混同は結果をもたらす。いくつかの製品は真正にエージェントであるが、他のものは単に古いテクノロジー上にAIの層が追加されたものであり、AIエージェントがSaaS市場を再定義するとして、ますます認識されるようになっている。最初のカテゴリは、名前だけのAIです。これらは、既存のSaaS製品に薄い層が追加されたものである。要約機能がここにあり、分類ツールがあそこにある。ロードマップは変わっていない。製品は変わっていない。変わったのは、ウェブサイトに何と書くかだけである。AIはマーケティングフレームである。開発方向は動いていない。2番目のものは、AIという傘下の用語です。ベンダーは、機械学習、GenAI、セットワークフロー、真正のエージェント機能をまとめて、全体をAIと呼んでいる。問われるべき質問は、AIが製品のビジョンを推進しているか、または主にセールス会話を枠組みづけているかである。ほとんどの場合、後者である。3番目は真正のエージェントAIです。これらのシステムは、柔軟にパラメータ内で動作し、入力を受け取り、次に何が起こるかを待つために誰かが必要になる前にアクションを取る。これは、現在利用可能な最も近い自律AIであり、実際の能力の飛躍を表す。しかし、能力と完了は同じではない。市場にある最も優れたエージェントシステムでも、ワークフローをエンドツーエンドで所有するには十分ではない。過去数年の導入アークは、同じストーリーを繰り返している。2022年はワクチン接種の予約とデジタルフロントドアによって支配された。2024年は収益サイクル管理（RCM）とコーディングの自動化によって支配された。2025年はAIライターとアンビエントリスニングツールをもたらした。2026年はエージェントボイスの年であり、ヘルスケア企業がHIMSSのような業界イベントでROIとエージェント機能を展示する年である。各サイクル、業界は新しいカテゴリを見つけ、変革的であると宣言し、次に移動する。根本的な問題は、そこに正確に残る。仕事は依然として、次のステップに進むために人に頼る。それを何であるかと呼ぶ：ほとんどのAI投資は、仕事のやり方を変えていない。購入者は、間違ったカテゴリから選択することになる。変革を購入しているという信念で、実際にはアップグレードされた受信トレイを購入している。良いAI、間違った「完了」の定義ファックスワークフローを取り上げる。現在の標準と、どれだけ速く進んでいるかを示すのに役立つ。最悪のシステムはファックスを解析し、コンテンツを表面化し、スタッフがアクションを起こすのを待つ。そうでないシステムはさらに進む：実行可能な次のステップを抽出し、実行し、紹介をルーティングし、患者へのアウトリーチをトリガーし、アポインメントをスケジュールする。そうでないシステムは、実際のタスクの実行であり、数年前では大きな飛躍のように感じられたであろう。次の段階では、それでも不完全である。出現する標準は、システムがダウンストリームの全旅程を所有できるかどうかである：患者にフォローアップする、紹介した医師にフォローアップする、訪問が実際に起こるまで持続する、ループを閉じる、尋ねられずに例外をフラグする。ハンドオフはなし。誰かが間を管理することはない。ほとんどの現在のシステム、真正のエージェントシステムでも、真ん中の段階で動作している。タスクを実行する。人間がタスク間で調整することを依然として依存している。そうでないシステムは、市場がすぐに超えようとしている「完了」の定義である。個々のタスクの実行で、人々がタスク間を調整することは、標準ではなくなります。ワークフローの完全な自律的な調整、最初の入力から確定された結果まで、期待は来年以内にどこに向かっているか。出力は実行ではない。タスクの実行はワークフローの所有権ではない。業界は、区別の2番目の半分と向き合い始めている。次の段階は実際にどのように見えるか数年前であれば、エージェントAIのカテゴリを説明し、それを目的地と呼んだであろう。そうでない。途中の点である。次の段階は、レコードのシステムを跨いだ作業の完了を担当するシステムによって定義される。1つのシステム内での1つのステップの改善は、古い基準である。古いモデルは簡単である：ソフトウェアは機能を実行し、人々はステップを接続する。システムは情報を抽出する。誰かがそれに対して何をするかを決定する。別のシステムはアポインメントをスケジュールする。別の人はフォローアップする。調整の負担はスタッフに残る。常にスタッフに残っていた。そうでないモデルにAIが層を加えられたのである。出現するモデルは、責任をシフトする。システムはワークフローを前進させる。何かが壊れたり、判断が必要になったり、ポリシーの外れた場合にのみ、人々が介入する。調整はシステムに組み込まれており、チームによって吸収されるのではない。2027年までに、重要となるシステムは、人間の介入を待たずに結果に到達するために必要なすべてを実行する、レコードのシステムに直接接続されたシステムである。エンドツーエンドの結果を所有する。このレベルでの構築には、特定の要件が必要である：統合は、一緒に動作するように設計されていない断片化されたシステムを跨いで、エッジケースが常に存在する生産環境での信頼性、コンテキストによって異なる規制制約へのコンプライアンス、およびワークフローの全体にわたる結果の継続的な所有権。ほとんどの組織は内部でこれを構築するように構成されていない。そうできるベンダーは、次のエンタープライズソフトウェアの時代を定義する。そうでないベンダーは、自分たちが置き換えたSaaSのポイントソリューションの同じ位置に自分たちを見つけることになる：ある間は役に立つが、次に邪魔になる。これはAIに賭けている、購入している、構築しているあなたに何を意味するかビルダー向けあまりにも多くのAIシステムは、支援のために構築されており、支援は蓄積されない。拡大しない。時間の経過とともに置き換えにくくはならない。実行はそうである。ロードマップを再配置する価値がある質問：システムはワークフロー全体で人間の調整の必要性を排除するか。エージェントとして資格があるかどうかは、より低い基準であり、ギャップは、ほとんどのビルダーが現在座っている場所である。実行に到達するには、統合を最初に所有する必要がある。ビルダーは、埋め込まれていないシステム内でのダウンストリームアクションをトリガーできない。ワークフローへの推奨事項のサーフェース化は、基本的に異なる機能である。製品内のハンドオフ、システムが置いたものを拾うために誰かが必要な瞬間は、ビルダーがこのスペクトル上にある場所の最も明確な信号である。監査する。誰でも市場を統合するシステムがそれらを排除するための責任者である。ビルダーのロードマップがまだスマートな出力を最適化することに向けられている場合、彼らは、すぐに彼らに追いつく問題を最適化している。購入者向けパイロットが価値をもたらしている場合、それを実行し続ける。質問は、それがどこへ導くかである。ベンダーが単一のステップの改善を超えて拡大するかどうかを評価する。それはロードマップから始まる。ベンダーにどこへ向かっているかを尋ね、聞いたものに分類を適用する。ベンダーは、個々の問題をAIで解決しているか、エンドツーエンドの実行に向けて構築しているか。ポイントソリューションに依然として向けられているベンダーは、購入者にポイントソリューションを販売し続ける。購入者がどこへ向かっているかを知ったら、メトリクスを圧力テストする必要がある。ベンダーが80%の自動化率または高いコンテナメントスコアを宣伝している場合、出力データを提供する。過去に進む。ワークフローが人間の介入なしに完了する割合は何％か。ボリュームと複雑さが増加するにつれて、その数字はどのように維持されるか。運用コストへの実際の調整削減が何を意味するかを計算する。次に、拡大する前に契約を正しくする。AIがスケジューリング、受付、フォローアップ、紹介を跨いだとき、コストは従来のSaaSとは異なる方法で計算される。クラウドコンピューティングのコストをAI支援のやり取りでモデル化するように交渉する。コミットメント、価格保護が組み込まれた、支出上限、階層化されたコミットメントで交渉する。購入者がAzureの支出について交渉する方法は、すべての支出について交渉する方法に似てくる。購入者は、ボリュームが低いときにこのステップを省略すると、ボリュームが低くないときに後悔する。投資家とアナリスト向け機能の深さとインターフェースの品質は、防御力の信頼できるプロキシではなくなった。運用的足跡を拡大する会社は、レコードのシステムを跨いだ結果を担当する会社である。支援層製品は、購入者が実際に何を購入しているかについてより洗練されたものになるにつれて、利益率の圧力と統合のリスクに直面する。AIベンダーを評価するときに、人間のハンドオフはどこにあるかを尋ねる。答えは、デモよりも長期的な競争上の立場について、投資家とアナリストに更多のことを教える。基準が現在設定されているヘルスケアは、他のエンタープライズソフトウェアがこのシフトがどこに着地するかを見せる最初の場所になるだろう。賭けは高く、非効率性は高価すぎて、出力と実行のギャップが見えにくいままであることはできない。動く組織は、誰もが追いかけようとしているものを構築する。次の段階は、作業を完了するシステムのものである。そうでないものはすべてオーバーヘッドである。
