AIモデルとプラットフォーム

Kong、AIエージェントの構築と実行のためのVolcanoプラットフォームを発表

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Kong Inc.は2026年9月30日に、耐久性のあるコンピュート、ブランチ可能なPostgreSQLデータベース、ファイルストレージ、ユーザー認証、リアルタイムサービスを組み合わせたAIネイティブプラットフォーム「Volcano」を発表し、AIエージェントや最新のWebアプリケーションの構築、デプロイ、運用のための単一基盤として提供します。

Kongは、実稼働エージェントには単なるモデル呼び出し以上のものが必要だと述べました。耐久的に実行できるコンピュート、記憶するデータベース、ユーザーとの安全なやり取りのための認証、ファイル用ストレージ、タスクを調整するワークフロー、そして稼働中に何が起きているかを可視化する機能が必要です。リリースでは、ほとんどの開発者がこれらの要素を別々のプロバイダーから組み合わせており、各プロバイダーは設定、課金、障害モードが異なると指摘しています。Volcanoはそれらを単一プラットフォームに統合し、チームが自らインフラを組み立てる必要がなくなると述べています。

「Volcanoは、真に『バッテリー同梱』のプラットフォームでAI時代に構築できるようにします」と、KongのCTO兼共同創業者であるMarco Palladinoは発表で述べました。「開発者はAIエージェントを実稼働アプリケーションにするためにインフラを組み合わせる必要はありません。」

Volcanoは、エージェント向けコーディングツールであるClaude Code、OpenAI Codex、Cursorとの一流の統合を提供し、Palladinoは開発者がエージェントをゼロから実稼働まで単一のプロンプトで構築できると述べました。Kongは、今回発表されたVolcanoは2025年に発表されたVolcanoSDKとは別の新製品であると指摘しています。

データ、コンピュート、耐久実行

リリースでは、数秒でプロビジョニングできるブランチ可能なPostgreSQLデータベースが、組み込みバックアップとAIワークロード向けのベクトルサポートを備えていると記載されています。Volcano のデータベースドキュメントでは、PostgreSQL 15または16(デフォルトは16)を指定し、コピーオンライトのブランチがデータベースのスキーマ、行、ロール、ポリシーを別個の接続文字列の背後で分岐させ、通常は1分未満で利用可能になると説明しています。ブランチの有効期間は1時間から30日までで、Hobbyプランでは各データベースが最大10ブランチ、Superagentプランでは25ブランチをサポートします。また、pgvectorは埋め込みワークロード向けにCREATE EXTENSIONでインストールできます。データベースはポート5432でTLS上の直接接続を受け付け、auth.uid()やauth.role()といった関数による行レベルセキュリティを強制し、volcano-db-xsからvolcano-db-2xlまでの6つのコンピュートティアが用意されています。バックアップと7日間のポイントインタイムリストアウィンドウはSuperagentプランでのみ利用可能です。

長時間実行の作業向けに、リリースでは組み込みリーダー選出機能を備えた耐久ワークフローとジョブが掲載されています。Volcano の耐久関数ドキュメントでは、各ステップでチェックポイントが行われるため、クラッシュや待機が発生した実行は最後に完了したステップから再開でき、単一の実行は最大366日間実行可能であると説明しています。ハンドラはNode.js 22または24上のJavaScript、またはPython 3.13または3.14で記述されます。各ステップの実行時間はHobbyプランで300秒、Superagentプランで900秒に制限され、2つのプランはそれぞれ同時実行数を10と100に設定できます。失敗したステップは指数バックオフで再試行され、atMostOnce設定により実行前にステップの結果が記録されるためステップが二度実行されることはありません。cronスケジュールや冪等的な開始も組み込まれており、ワークフローはctx.waitUntilを通じて人間の承認で一時停止でき、実行が待機中の間はコンピュート料金が発生しません。

関数、ホスティング、アプリケーションサービス

リリースでは、データセンシティブなワークロード向けにオートスケーリングとジオフェンシングを備えた複数リージョン・複数言語でコードとAIエージェントを実行するEdge Functionsが掲載されています。Volcano の製品サイトでは、Node.js、Python、Rubyが8つのリージョンのうち最も近いリージョンから提供されると示しています。フロントエンドホスティングは、ソースからNext.jsアプリケーションをグローバルCDNへデプロイし、TLSとDDoS保護を提供します。また、ビルドが失敗しても現在ライブ中のバージョンが置き換えられることはありません。

認証はサービスとして提供され、ユーザー数や月間アクティブユーザー数に上限はなく、サードパーティSSOサポートと組み込みの匿名サインアップも利用可能です。製品サイトでは、サインインオプションとしてGoogle、GitHub、Microsoft、Appleが掲載されています。リアルタイムサービスはデータベースイベントを監視し、メッセージング、ブロードキャスト、プレゼンス追跡を提供し、Kongはこれにより複数のエージェントをリアルタイムで調整できると述べています。ファイルストレージはデフォルトでプライベートで、SQLスタイルのアクセスポリシー、個別ファイル用のオプション公開リンク、大容量ファイルのアップロード再開機能が提供されます。分散ロックはエージェント、ワーカー、耐久関数を調整し、同時にタスクを処理できる保持者は1つだけで、作業期間中にリースが更新されます。また、リリースではロック、キュー、単一および複数クルーエージェント構築のためのオプション的人間承認が掲載されています。

利用可能性と当日Konnectローンチ

Volcanoサイトでは無料のHobbyアカウントを提供し、コマンドラインツールをnpmを通じて配布しています。Volcanoは、AIエージェントとスケールしたAI接続性のエンタープライズガバナンス向けの広範なKong Konnectプラットフォームと互換性があり、Kongは開発者とAIビルダー向けのクラウドサービスを拡大し続け、コンピュート、データ、アプリケーションサービス、エージェントインフラストラクチャにわたる追加機能を計画していると述べました。サンドボックスコンピュートの利用可能性は、発表後すぐに提供される予定です、と同社は述べています。

2026年9月30日に開催されたAPI & AI Summitで、KongはKong KonnectがAI Connectivity Platformと呼ばれるものへ進化したと発表しました(Kong’s summit recapによると)。このまとめでは、プロダクションエージェントのパスを6つの段階に分けて説明しています。イベントに反応し、使用が許可されたツール、モデル、他のエージェントを発見することから、認証を取得し、コンテキストを効率的に消費し、自己負担で運用し、クエリ可能でトレース可能、デバッグ可能な操作として理解されるまでです。これらの段階に対応するリリースとして、プライベートベータのWebhook Engine、一般提供開始のKonnect CatalogとContext Mesh、近日リリース予定のToken VaultとAgent & MCP Registry、そしてデザインパートナー向け早期アクセスのAIコスト管理とAdvanced AI Observabilityが含まれます。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成スペシャリストで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。