ヘルスケア
KheironがAIツールを立ち上げて乳がん検査を改善する
Kheiron Medical Technologiesは、North Americaの放射線学会（RSNA）との共同で、乳がん検査に大きな影響を与える2つの新しい人工知能（AI）技術を立ち上げました。Kheironは、機械学習でがん検査を改善し、サポートする応用科学会社です。
新しい進歩は、乳がん検査の全パスウェイを変える可能性があります。AIは、2つの重要な段階で結果を改善できます。
これら2つの段階は：
- 女性が検査用の乳房X線写真を予約するときに。
- 画像の取得と監査のプロセス中に。
The Kaplan Project
同社は、スタンフォード大学と協力して、がん学の新しい分野でAIを使用することを発表しました。彼らの仕事は、臨床的な課題を解決できる機能的な概念証明の深層学習モデルを設計することに焦点を当てており、最初のものは非ホジキンリンパ腫（NHL）です。
The Kaplan Projectという名前の新しいコラボレーションでは、Kheironの深層学習技術をリンパ腫患者用のFDG-PET/CT画像に適用します。目標は、放射線科医の効率と精度を向上させることです。
KheironのCEOはPeter Kecskemethy博士です。
「この画期的なプロジェクトは、がんの診断を変革するためにAIを適用する新しい章を開くものです。」Kecskemethy博士は述べています。「新しい深層学習技術とスタンフォードのような学術研究機関の臨床的専門知識を結び付けることで、完全に新しいカテゴリのAI診断が開発され、最終的に患者の結果が改善されるでしょう。」
RSViP
Kheironは、乳房検査プログラムのスケジューリングを最適化する新しいAIを使用したツールであるRSViPを立ち上げました。初期の研究によると、このツールはリスクの高い女性を検査にフラグ付けすることに成功しており、検出率が早くなるにつれて、生存率が向上し、医療費が削減される可能性があります。
「臨床研究によると、乳がんの診断が遅れると、転移のリスク、生存率の低下、治療費の増加など、悪い結果につながる可能性があります。」Kecskemethy博士は述べています。「Kheironでは、RSViPを乳房検査コミュニティに導入することで、AIの力を利用して、女性が以前の乳房X線写真に基づいて、最初に検査を受けるべき女性を特定し、最もリスクの高い女性を先頭に置くことができます。」
RSViPツールは、各女性の以前の検査から画像を分析し、AIによって検出された疑いのある病変の信号に基づいて各ケースを評価します。機械学習の洞察も、乳がんの発症の可能性を示しています。このツールは、スケジューラーが最もリスクの高い女性の予約をスケジュールするために使用できる、アクティブなリストを生成します。
Mia IQ Software Device
Kheironから発表された最後のニュースは、Mia IQソフトウェアデバイスの導入を米国で開始したことです。このデバイスは、乳房検査提供者が画像の品質、トレーニング、監査の準備を改善するのに役立ちます。
このデバイスはAIと機械学習で動作し、過去の乳房X線写真を後からレビューすることができます。乳がんの検出に重要な乳房の位置と圧縮の潜在的な不一致を特定することができます。
「Kheironでは、がんの早期発見を改善するために、乳房検査コミュニティにAIと深層学習を活用することを目指しています。」Kecskemethy博士は述べています。「乳房X線写真での乳房の位置は、潜在的な悪性腫瘍の検出に重要です。Mia IQは、画像専門家が乳房X線写真のレビューと監査に使用できる新しいツールを提供し、トレーニングと品質向上のために重要な洞察を提供します。」
Kheironが発表したこれら3つの新しい進歩は、乳がん検査の改善に大きな役割を果たすでしょう。また、これらはヘルスケア分野におけるAIテクノロジーの力を強調しています。
