ケイロンが乳がん検査の向上を目的としたAIツールを発表

ケイロン・メディカル・テクノロジーは、ラジオロジカル・ソサエティ・オブ・ノース・アメリカ（RSNA）の協力を得て、乳がん検査に大きな影響を与える2つの新しい人工知能（AI）技術を発表しました。ケイロンは、がん検査を改善しサポートするために機械学習を応用する会社です。

新しい進歩は、乳がん検査の全パスウェイを変革する可能性があります。AIが結果を改善できる2つの重要なステージがあります。

これら2つのステージは：

1. 女性が検査用の乳房X線撮影を予約する際に。
2. 画像取得および監査プロセス中。

カプラン・プロジェクト

同社はまた、スタンフォード大学と協力して、がん学の新しい分野でAIを使用することを発表しました。彼らの仕事は、臨床的な課題を解決するために使用できる機能的なProof-of-Conceptのディープラーニングモデルを設計することに焦点を当てており、最初のプロジェクトは非ホジキンリンパ腫（NHL）に取り組むことです。

新しい協力関係は、カプラン・プロジェクトと呼ばれ、ケイロンのディープラーニング技術をリンパ腫患者用のFDG-PET/CT画像に適用します。目標は、放射線科医の効率と精度を向上させることです。

ケイロンのCEOはピーター・ケチケメシー博士です。

「この画期的なプロジェクトは、がん診断の全パスウェイを変革するためにAIを応用する新しい章を開くものです。」ケチケメシー博士は述べています。「新しいディープラーニング技術と学術研究機関の臨床的専門知識を結び付けることで、完全に新しいカテゴリのAI診断が開発され、最終的に患者の結果を改善することになります。」

RSViP

ケイロンはまた、RSViPを発表しました。これは、乳がん検査プログラムの予約を最適化するための新しいAI対応ツールです。初期の研究によると、このツールはリスクの高い女性を検査対象者として成功的に特定し、検出率の向上により、生存率の向上と医療費の削減が可能になります。

「臨床研究によると、乳がんの診断が遅れると、悪い結果につながる可能性があります。がんの転移、生存率の低下、治療費の増加などです。」ケチケメシー博士は述べています。「ケイロンでは、RSViPを乳がん検査コミュニティに提供することで、AIの力を利用して、女性が最初に検査を受けるべき優先順位を決定することを目指しています。女性の前回の乳房X線撮影結果に基づいて、最もリスクの高い女性を優先的に検査することができます。」

RSViPツールは、各女性の前回の検査画像を分析し、AIによって検出された疑いのある病変の信号に基づいて各ケースを評価します。マシンラーニングの洞察も、乳がんの発症リスクを示唆しています。このツールは、最もリスクの高い女性の予約をスケジュールするためのアクション可能なリストを生成します。

Mia IQソフトウェアデバイス

ケイロンから発表された最後のニュースは、Mia IQソフトウェアデバイスのアメリカでの導入です。このデバイスは、乳がん検査提供者が画像の品質、トレーニング、監査の準備を改善するのに役立ちます。

このデバイスはAIとマシンラーニングを利用して動作し、過去の乳房X線撮影を後方に分析できます。乳がん検出に重要な乳房の位置と圧迫の潜在的な差異を特定できます。

「ケイロンでは、乳がん検査コミュニティをAIとディープラーニングでエンパワーメントし、がんの早期発見を改善することを目指しています。」ケチケメシー博士は述べています。「乳房X線撮影における乳房の位置は、潜在的な悪性腫瘍の検出に重要です。Mia IQは、画像専門家が乳房X線撮影画像のレビューと監査に使用できる新しいツールを提供し、トレーニングと品質向上のために重要な洞察を提供します。」

ケイロンが発表したこれらの3つの新しい進歩は、乳がん検査の改善に大きな役割を果たすことになります。また、ヘルスケア分野におけるAI技術の力を強調しています。