米国労働省、AIリテラシー向上を目的としたSMSベースのAIコースを開始

米国労働省は最近、AIリテラシーを高めるために、AIに懐疑的な市民向けの無料のAIリテラシーコースを発表しました。

「Make America AI-Ready」というイニシアチブは、アメリカの労働者にAI駆動型経済に必要な基礎的なAIスキルを身につけさせることを目的とした1週間のデジタルコースです。

テキストメッセージのみで「バイトサイズの学習コンテンツと毎日のチャレンジ」を提供するように設計されており、インターネットアクセスやコンピュータは不要です。参加希望者は「READY」とテキストメッセージを20202に送信することで参加できます。

労働省のプレスリリースによると、ユーザーは約10分の毎日の参加で7日間でコースを完了できます。コースでは、AIの基本的なコンペテンシー、効果的なプロンプトの書き方などを扱います。

システムは、すべてのアメリカ人にアクセスできるようにテキストメッセージを中心に構築されています。つまり、信頼できるインターネットアクセスやコンピュータデバイスがなくても参加できます。

「『Make America AI-Ready』イニシアチブは、すべてのアメリカ人労働者が基礎的なスキルを身につけ、AI経済がもたらす機会を活用できるように設計されています」と、退任する米国労働長官ロリ・チャベス＝デレマーはプレスリリースで述べました。

このイニシアチブは、白家の「アメリカの若者への誓約」に参加している教育テクノロジー企業アリストとの協力で開発されました。目標は、全米でAI教育を推進することです。

新しいコースの重要な内容には、AIの原理の理解、AIのユースケースの探求、AIの効果的な指示、AIの出力の評価、AIの責任ある使用などがあります。

しかし、SheAIのCMO兼共同創設者マヤ・ザブシュニクは、「このコースの論理は『健全』ですが、SMSベースのアプローチでは『進歩する道筋を提供できない』」と述べています。

ザブシュニクは、SMS学習は断片的に到着し、途中で終了するため、「私はこれを聞いた」「私はこれを理解した」「私はこれを適用し、毎日改善している」というプロセスを提供できないと説明しています。

現在、基本的なAIスキルの一つは、自分の仕事でAIがどこに適合するかを特定することです。ザブシュニクによると、AIは将来、スプレッドシートや検索エンジンのようにデフォルトになるでしょう。しかし、最も重要になるのは、AIが複製できないスキルです。

「ストーリーテリングは、個人ブランディングと並んで、最も戦略的に重要なスキルの一つになります」とザブシュニクは指摘しています。「今、本当の視点を構築する人たちは、すべての人が同じツールを使用するときに際立つでしょう」

しかし、AIに焦点を当てた労働市場では、AIの認識だけでは十分ではない可能性があります。

米国におけるAIリテラシー

この認識と能力のギャップは、最近のデータに反映されています。ピュー・リサーチ・センターの調査によると、95%の米国人成人はAIを聞いたことがあり、73%は日常的な活動に少なくともある程度AIの支援を受け入れる用意があると回答しました。

アメリカ人の多くがAIテクノロジーを試しているにもかかわらず、懐疑的な見方も根強いです。アソシエイテッド・プレスは、報告で、AIを頻繁に使用する従業員が増加しているにもかかわらず、AIを使用しない人は倫理的な懸念やデータプライバシーに関する懸念を挙げていると伝えています。

さらに、10人に2人がAIを効果的に使用する準備ができていないと回答しました。ザブシュニクは、AIが既存のワークフローを最適化できることを説明し、AIの構築、偏り、ガバナンス、倫理の理解がツールを使用する上で重要であると述べています。

彼女はさらに、AIツールがコラボレーターとして機能し、「2年前では現実的ではなかった可能性を解き放つ」と述べています。

「アイデアを思いつくこととそれを実行することの間の障壁は崩壊しました。AIリテラシーがあなたにそのドアを通ることを可能にします」とザブシュニクは述べています。

認証の役割は何か

業界全体で、採用も変化しています。学位は基盤を提供しますが、現代の職場の要求を満たす能力を示す信頼できる尺度ではなくなっています。

AIの文脈では、仕事が不断に変化しています。Remotiのマネージング・ディレクター兼共同創設者であるフアン・フェリペ・ベラスコによると、「AIが世界の仕事を変える中で、アクセシビリティは重要ですが、深さも重要です。基本的なリテラシーを計測可能な、仕事に必要な能力に変えることが本当の機会です」

プロンプトエンジニアリングのようなスキルは数年前には存在しませんでしたが、現在は不可欠になっています。現在、これらのスキルは、パフォーマンスの測定可能な基準を生み出す認証を通じて正式化されています。

Kryterionのチーフ・サイコメトリック・オフィサーのレズリー・トーマス博士は、認証は「新入社員の準備度を示すより強い信号」となっています。認証は構造化された進歩と検証可能な成果を提供し、雇用者はこれを評価できます。

認証の台頭は、労働市場の長年の非効率性とも結びついています。ある報告によると、60%以上の雇用主は、大学の学位がなければ、他の資格を満たしていても候補者を却下しています。これは、従来の資格がスキルの正確な指標ではなく、障壁となることがあることを示しています。

一方、認証は職場の変化に合わせて進化するように設計されています。認証は継続的な学習を促進し、労働者は新しく身につけたコンペテンシーを検証できます。雇用主にとって、認証は特にAIが影響を与える役割で必要なスキルが数年以内に変化する場合に、能力のより現在的で適応可能な信号を提供します。

この意味で、「Make America AI-Ready」などのイニシアチブは基礎知識へのアクセスを拡大するかもしれませんが、認証が労働者が認識を雇用可能なスキルに変えることを決定づけるものです。

しかし、このイニシアチブは認証の形式を提供しないようです。これにより、スキルベースの採用で定義される労働市場で、その影響をどのように測定するかについて疑問が生じます。