米国労働省、AIリテラシーを高めるためにSMSベースのAIコースを開始

米国労働省は最近、AIの認識を高めるために、AIリテラシー向上を目的とした無料のAIコースを発表した。

「Make America AI-Ready」というイニシアチブは、AI駆動型経済に必要な基礎的なAIスキルをアメリカの労働者に身につけさせることを目的とした1週間のデジタルコースである。

「毎日、テキストメッセージで学習コンテンツと課題を提供する」というコンセプトで設計されたこのコースは、インターネットアクセスやコンピューターが不要である。興味があるユーザーは、「READY」を20202にテキストメッセージで送信することで参加できる。

労働省のプレスリリースによると、ユーザーは約10分の毎日の学習で7日間でコースを完了できる。このコースでは、効果的なプロンプトの書き方など、AIの基本的なコンペテンシーをカバーする。

このシステムは、信頼できるインターネットアクセスやコンピューターデバイスを持たないアメリカ人を含むすべてのアメリカ人にとってアクセス可能であることを保証するために、テキストメッセージを中心に設計されている。

「『Make America AI-Ready』イニシアチブは、すべてのアメリカの労働者が基礎的なスキルを身につけ、AI経済が提供する機会から利益を得ることができるように設計されている」と、退任間近の米国労働長官ロリ・チャベス・デレマーはプレスリリースで述べた。

このイニシアチブは、労働省と教育テクノロジー企業のAristとのコラボレーションを通じて開発された。Aristは、全米のAI教育を推進するためにホワイトハウスの「アメリカの若者への誓約」に参加している。

新しいコースの主要な内容には、AIの原則の理解、AIのユースケースの探索、AIの効果的な指示、AIの出力の評価、AIの責任ある使用が含まれる。

しかし、SheAIのCMO兼共同創設者であるマヤ・ザヴルシニクによると、このコースのロジックは「妥当」だが、SMSベースのアプローチは「前進する道筋を提供できない」という。

ザヴルシニクは、SMS学習は断片的に到着し、停止するが、「私はこれを聞いた」「私はこれを理解した」「私はこれを適用し、毎日改善している」というアークがないと説明した。

現在、基本的なAIスキルの一つは、自分の仕事でAIがどこに適合するかを特定することであるとザヴルシニクは述べた。彼女の見解では、AIはすぐにデフォルトとなり、今日のスプレッドシートや検索エンジンのようになる。しかし、最も重要となるのは、AIが複製できないスキルである。

「ストーリーテリングは、個人が開発できる最も戦略的に重要なスキルの一つとなり、パーソナルブランディングも同様である」と彼女は述べた。「今、真正な視点を構築する人は、誰もが同じツールを使用するときに際立つ人になるだろう。」

アメリカにおけるAIリテラシー

この認識と能力のギャップは、最近のデータに反映されている。ピュー・リサーチ・センターが発表した調査によると、米国人の95%がAIを聞いたことがあり、73%が日常的な活動に少なくともある程度AIを使用させてくれると答えた。

より多くのアメリカ人がテクノロジーを試しているにもかかわらず、懐疑的な見方が続いている。アソシエイテッド・プレスは、従業員の多くが現在AIを頻繁に使用しているが、倫理的な懸念やデータのプライバシーに関する懸念を理由にAIを使用しないと報告した。

さらに、10人に2人がAIを効果的に使用する準備ができていないと回答した。ザヴルシニクは、AIが既存のワークフローを最適化できることを説明し、AIの構築、偏見、ガバナンス、倫理の理解がツールを使用する上で重要であると述べた。

彼女はまた、AIツールがコラボレーターとして機能し、「2年前では現実的ではなかった可能性を解き放つ」と述べた。

「アイデアを思いつくこととそれを実行することの間の障壁は崩壊しました。AIリテラシーがあなたにそのドアを通ることを可能にします」とザヴルシニクは述べた。

認定の役割

業界全体で、採用も変化している。学位は基礎を提供するが、現在の職場での要求に応える能力を測る信頼できる尺度ではなくなっている。

この変化は、AIの文脈でも明らかである。仕事は常に変化している。Remotiのマネージング・ディレクター兼共同創設者であるフアン・フェリペ・ベラスコによると、「AIが世界の仕事を変えている中で、アクセス性は重要ですが、深さも重要です。基本的なリテラシーを職業に適した能力に変えることが真正の機会です。」

プロンプトエンジニアリングのようなスキルは数年前には存在しなかったが、現在は不可欠となっている。これらのスキルは、パフォーマンスの測定可能な基準を生み出す認定を通じて正式化されている。

Kryterionのチーフ・サイコメトリック・オフィサーのレスリー・トーマス博士は、認定は「新規雇用者の準備度のより強い信号」となりつつあると主張している。認定は、構造化された進歩と検証可能な成果を提供し、雇用者が評価できる。

認定の台頭は、労働市場の長年の非効率性にも結びついている。ある報告書によると、60%以上の雇用者が、大学の学位がないことを理由に、他の点では適任である候補者を却下したことがあり、伝統的な資格がスキルの正確な指標ではなく、障壁となることが示された。

一方、認定は職場の変化に合わせて進化するように設計されている。認定は継続的な学習を促進し、労働者が新たに身につけたコンペテンシーを検証することを可能にする。雇用者にとって、認定は特にAIの影響を受ける役割で必要なスキルが数年以内に変化する場合に、能力のより現在的で適応可能な信号を提供する。

その意味で、「Make America AI-Ready」などのイニシアチブは基本的な知識へのアクセスを拡大するかもしれないが、認定は労働者がその認識を雇用可能なスキルに変えることができるかどうかを決定するものとなっている。

しかし、このイニシアチブは認定を提供しないように見受けられるため、その影響はスキルベースの採用で定義される労働市場でどのように測られるのかについて疑問が残る。