Kaarel Kotkas, VeriffのCEO兼創設者 – インタビュー・シリーズ

Kaarel Kotkasは、VeriffのCEO兼創設者であり、会社の戦略的思考者およびビジョナリーよりです。彼は、Veriffのチームを、オンライン識別の急速に変化する分野で、詐欺や競争と戦うために導いています。エネルギーと熱意で知られているKotkasは、チームにデジタル世界で誠実さを維持するよう奨励しています。2023年、彼はEUのForbes 30 Under 30に認定され、2020年にはエストニアのEY Entrepreneur of the Yearに選ばれました。Nordic Business Reportも、北欧で最も影響力のある25人の若い起業家の一人に彼を含めています。

Veriffは、オンラインビジネスが詐欺を減らし、規制に準拠するのを助けるグローバルな身分証明会社です。AIを使用して、Veriffは顔認証を含むさまざまな技術的および行動的指標を分析することで、自動的に身分を検証します。

あなたがVeriffを創設したきっかけは何ですか？また、AIを搭載した詐欺防止プラットフォームを構築する際にどのような課題に直面しましたか?

Veriffへの私の動機は、オンラインで誰か別の人を装うことが容易であることを目撃した後から来ました。14歳の時に、家族の農場のためにeBayでバイオデグラダブルな糸を購入する際、Photoshopで私の身分証明書のコピーの生年月日を変更するだけで、PayPalの18歳以上の年齢制限を簡単に回避できました。

その後も、オンラインユーザーが年齢確認やその他のセキュリティ対策をパスするために身分を偽装する問題を目撃し続けました。これらの経験から、Veriffのアイデアが生まれました。

課題については、会社を設立して1年後、チームに週末を休むことを許可しました。その同じ日に、バグを修正しましたが、それが監視機能の完全な中断につながりました。サービスが停止していることに気付いたのは土曜日の朝でした。月曜日の朝、最大の顧客と面会することになりましたが、彼は収益の数千ドルを失いました。私はその会議で透明性を保ち、当社のミスを説明しました。手を振って仕事に戻りました。そこで学んだことは、創設者およびビジネスリーダーとして、課題を予想し、準備する必要があることです。さらに、透明性は信頼を築くために重要です。最後に、課題を克服した歴史を示すことは、問題を成功的に解決し、回復力があることを示すため、より貴重です。

ディープフェイクが特に政治的な状況で高度化している場合、選挙や民主主義に対する最も重大なリスクは何ですか?

この選挙シーズン、投票プロセスの完全性が危険にさらされています。AIは、投票者の好みや傾向に関する大量のデータを分析して、選挙運動が最も関心を持つメッセージを投票者に提供できるようにすることができます。悪意のある行為者は、候補者が実際には行ったことのない行為を行ったり、実際には言ったことのない発言をしたりするように、偽の物語を作成することができます。これにより、候補者の評判を損なうことができ、投票者を欺くことができます。

現在までに、有名人の大統領候補支持のディープフェイクや偽のバイデン・ロボコールを見てきました。技術がAI生成コンテンツと本物の違いを判断するのに役立つことはありますが、広範囲に実装することは現実的ではありません。選挙の信頼性が懸かっているため、公共の信頼を維持するために何らかの措置が必要です。デジタル経済の将来の成長とデジタル詐欺との戦いは、証明された身分と本物の検証済みオンラインアカウントの中心にあります。

ディープフェイクは画像だけでなく音声も操作できます。選挙で投票者を欺く場合、どちらの媒体がより危険ですか?

一般的に、特に米国の選挙の文脈では、両方を民主主義に対する脅威として同等に扱う必要があります。私たちの最新のレポートVeriff Fraud Index 2024: Part 2によると、米国では74%の回答者がAIとディープフェイクが選挙に影響を与えることを心配しています。

AIの進化は、米国だけでなく世界中で、今年の選挙期間中のセキュリティに対する脅威を加速させました。ディープフェイク画像、ロボコールでのAI生成音声、または候補者の偽のビデオなど、どれも正当な懸念を引き起こします。

大きな絵を見てみましょう。多くのデータポイントがある場合、脅威レベルを判断することは容易です。単一の画像だけでは、それが詐欺であるかどうか判断することは難しいですが、ビデオにはより多くのヒントがあります。特に、オーディオが含まれている場合や、ビデオが記録されたデバイス、場所、または誰がビデオを記録したかなどの詳細が含まれている場合、信頼性が高まります。詐欺師は情報の範囲を制限することを常に試みます。なぜなら、それが操作を容易にするからです。私はロボコールをディープフェイクよりも危険であると見なしています。なぜなら、高品質の偽のビデオを生成するよりも、偽のオーディオを生成する方が簡単だからです。さらに、LLMを使用すると、コール中に偽のオーディオを調整できるため、より説得力があります。

選挙が近づいていることを考えると、AI駆動のデジタル情報操作に関する政府や選挙管理委員会が最も懸念するべきことは何ですか?

政府と選挙管理委員会は、ディープフェイクの能力の潜在的な範囲、特にこれらの詐欺の高度さと、より説得力があることを理解する必要があります。ディープフェイクは、特にアイデンティティ管理プロセスが断片化しており、サイバーセキュリティが脆弱な企業に対して特に効果的です。したがって、今日、強力なセキュリティ対策を実装するか、またはセキュリティに対する層状アプローチを持つことがより重要です。

まだ、ワンサイズフィットオールの解決策はありません。したがって、調整された多面的なアプローチが必要です。これには、リモート投票に関して特に、主張された身分証明書に対する徹底的なチェック、カウンターアイを使用して画像の操作を特定すること、および、最も重要なこととして、ディープフェイクや詐欺コンテンツの作成者を特定することが含まれます。投票の検証は、政府、選挙委員会、テクノロジー、アイデンティティ提供者の責任です。

AIやVeriffのようなアイデンティティ検証技術は、選挙や政治運動に対するディープフェイクの影響を軽減する役割を果たすことができますか?

AIは脅威であり、機会でもあります。ほぼ78%の米国の意思決定者が、過去1年間に詐欺攻撃でAIの使用の増加を目撃しています。一方、ほぼ79%のCEOが詐欺防止にAIとMLを使用しています。詐欺が増加する時代に、詐欺防止戦略は包括的なものでなければなりません。単一のツールでは、多様な脅威に対抗することはできません。ただし、AIとアイデンティティ検証は、ビジネスとユーザーに、バイオメトリクス、アイデンティティ検証、クロスリンク、他のソリューションを組み込んだマルチレイヤーのスタックを提供することで、詐欺師を先んじることができます。

Veriffでは、独自のAIを活用した技術を使用して、ディープフェイク検出能力を構築しています。これにより、ツールはディープフェイクを目撃するたびに改善されます。大量のデータを取り込み、以前に発生したパターンを探して将来の結果を判断することは、自動化技術と人間の知識および知恵の両方に依存しています。人間はコンテキストをよりよく理解し、異常を特定してAIモデルを強化するためのフィードバックループを作成できます。さまざまな洞察と専門知識を組み合わせて、包括的なアイデンティティ検証とディープフェイク検出アプローチを作成することで、Veriffとその顧客は先行しています。

ビジネスや個人は、ディープフェイクやAI駆動のデジタル情報操作の影響を受けるのをどのように防ぐことができますか?

ディープフェイクやAI駆動のデジタル情報操作の影響を受けるのを防ぐには、AIの幅広い能力と、検証されたアイデンティティおよび本物の検証済みオンラインアカウントを認識することから始めます。信頼できるソースを判断するには、症状ではなく原因を見てみましょう。問題の根本原因に対処する必要があります。そこでは、ディープフェイクや詐欺リソースが生成される場所と誰によって生成されるかを見てみます。

消費者とビジネスは、検証されたソース、たとえば検証されたソーシャルメディアプラットフォームユーザーまたは信頼できるニュースアウトレットからの情報のみを信頼する必要があります。さらに、事実確認ウェブサイトを使用したり、オーディオまたはビデオクリップの視覚的な異常、たとえば自然な動きのないもの、奇妙な照明、ぼけ、またはリップシンクの不一致を探したりすることは、ビジネスがディープフェイク技術によって欺かれるのを防ぐ方法です。

ディープフェイクの危険性について十分な認識があると思いますか? 認識が十分でない場合は、認識を高めるためにどのような措置が取られるべきですか?

まだ、AIとその潜在的な可能性についての認識が高まっている段階にあります。

Veriff Fraud Index 2024: Part 2によると、過去1年間にAIまたはディープフェイク生成の詐欺に何らかの形で遭遇したことがあると回答したのは、回答者の4人に1人以上です。これは、登場したばかりの技術であり、脅威が成長していることを示す印象的な結果です。さらに重要なのは、この数字が実際にははるかに高いかもしれないということです。20%の回答者は、自分が標的になったかどうかわからないと回答しています。AI生成の詐欺攻撃は高度に洗練されているため、多くの回答者が気付かずに標的になった可能性は高いです。

個人は、不明なソースからの疑わしいメールや予期せぬ電話に注意する必要があります。機密情報や金銭の要求には、常に懐疑的で、何かが間違っているように感じたら、明確性を求めることが重要です。

ディープフェイク生成のデジタル情報操作に対する戦いにおいて、規制機関はどのような役割を果たすことができますか? また、規制機関はVeriffのような企業とどのように協力することができますか?

ディープフェイク技術が一般大衆を欺くために使用されてきたことを考えると、選挙や社会全体への影響がどれほど大きいかはまだ見通せません。ただし、規制機関はディープフェイク技術の脅威を軽減するために措置を講じています。

デジタル情報操作の影響を軽減するための多くの責任は、最も頻繁に使用するプラットフォームの所有者にあります。たとえば、主要なソーシャルメディア企業は、詐欺攻撃を検出して防止し、ユーザーを有害な誤情報から守るための強力な措置を講じる責任があります。

Veriffの技術は、特に選挙の文脈において、詐欺師を先んじるために次の数年でどのように進化するのか?

私たちが急速にデジタル化する世界では、インターネットの将来は、オンラインユーザーが自分が誰であるかを証明できる能力に依存しています。そうすれば、ビジネスとユーザーは互いに自信を持ってやり取りすることができます。Veriffでは、信頼は検証と同義です。デジタル環境がエンドユーザーにとって安全性とセキュリティの感覚を醸成することを目指しています。これには、今日の課題に対処するために技術が進化する必要があります。すでに、顔認証やバイオメトリクスのより広範な受け入れを見てきました。データによると、消費者は顔認証とバイオメトリクスをオンラインサービスにログインする最も安全な方法と見なしています。

今後、バイオメトリクス認証ソリューションを更新して、精度とユーザーエクスペリエンスを向上させ、アイデンティティのより強力な保証のためにセキュリティを強化しました。これらのバイオメトリック技術の最新の進歩により、ユーザーの行動に合わせて技術を適応させることができ、セッション中だけでなくユーザーの認証を可能にしました。この特定の進歩は、私たちの目標に向けた前進を表しています。つまり、ユーザーがオンラインでさまざまなタスクを実行するたびに資格情報を入力し直すのではなく、ウェブ全体で表現される「再利用可能なアイデンティティ」を持つ将来です。

Veriffは、詐欺防止におけるグローバルなリーチで知られています。Veriffの技術は、競争の激しい市場でどのように際立っているのですか?

Veriffのソリューションは、30倍の精度と6倍の速度で競合他社の製品よりも優れています。私たちは、IDV/KYC業界で最大の政府発行の身分証明書スペシメン・データベースを保有しています。230以上の国や地域の11,500以上の政府発行の身分証明書、48の異なる言語に対応できます。さらに、このような利便性と低い摩擦により、組織はより多くのユーザーを変換し、詐欺を軽減し、規制に準拠できます。また、91%の自動化率を実現し、95%の正当なユーザーが最初の試行で成功します。

Veriffは、サイバー攻撃から保護するための政府が後援する有効な標準であるサイバーエッセンシャルズの認定を取得した最初のIDV企業の一つでした。サイバーエッセンシャルズの認定を取得することは、Veriffがサイバーセキュリティを真剣に受け止めており、データとシステムを保護するための措置を講じていることを示しています。この成果は、会社のサイバーセキュリティへの取り組みと、顧客のデータを保護することへの献身を証明しています。最近、Veriffのソリューションは、バイオメトリックセキュリティの最高標準を満たしていることを証明する、独立した外部の検証である、ISO/IEC 30107-3 iBeta Level 2コンプライアンス評価を完了しました。

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