VeriffのCEO兼創設者Kaarel Kotkas – インタビュー・シリーズ

Kaarel Kotkasは、VeriffのCEO兼創設者であり、会社の戦略的思考者およびビジョナリーよりも先導しています。彼は、Veriffのチームを率いて、オンライン識別の急速に変化する分野で不正行為や競争に先んじることを促しています。エネルギーと熱意で知られるKotkasは、チームにデジタル世界で誠実さを維持するよう奨励しています。2023年には、EUのフォーブス30アンダー30に認定され、2020年にはエストニアでEYエントレプレナー・オブ・ザ・イヤーに選ばれました。ノルディック・ビジネス・リポートも、北欧で最も影響力のある若い起業家25人に彼を含めています。

Veriffは、オンライン企業が不正行為を減らし、規制に従うのを助けるグローバルな身分証明会社です。Veriffは、AIを使用して、顔認証を含む様々な技術的および行動的指標を分析することで、自動的に身分を検証します。

あなたがVeriffを創設したきっかけは何ですか？また、AIパワードの不正防止プラットフォームを構築する際に直面した課題は何ですか？

Veriffへの私の動機は、オンラインで誰か別の人を装うことが容易であることを目撃した後から来ました。14歳のとき、家族の農場のためにeBayで生分解性の糸を購入しようとしたとき、PayPalの18歳以上の年齢制限をPhotoshopで簡単に回避することができました。

その後も、オンラインユーザーが年齢チェックやその他のセキュリティ対策をパスするために身分を偽装するのを見てきました。こうした経験から、Veriffのアイデアが生まれました。

課題については、会社を創設して1年後、チームに週末を与えました。その日、バグフィックスを行った結果、監視機能が完全に中断しました。サービスが停止したことを気づくまでに土曜の朝までかかりました。月曜の朝、最大の顧客と面会することになりましたが、彼は数千ドル相当の収益を失っていました。私はその面会で透明性を保ち、間違いについて説明しました。手を振って仕事に戻りました。そこで学んだことは、創設者およびビジネスリーダーとして、課題を予測し、準備する必要があることです。さらに、透明性は信頼を築くために重要です。最後に、課題を克服した歴史を示すことは、問題に対処できることを示し、回復力があることを示すため、より大きな価値があります。

ディープフェイクが政治的な場面でより洗練されたものになっていることを考えると、選挙や民主主義に対する最も重大なリスクは何だと思いますか？

この選挙シーズン、投票プロセスの完全性が危機に瀕しています。AIは大量のデータを分析して投票者偏好や傾向を特定することができ、選挙運動が最も関心を持つメッセージを投票者にターゲットにすることができます。不正行為者は、候補者が実際には行ったことのない行動や発言をしたように見せる偽の物語を作成することができ、評判を傷つけ、投票者を欺きます。

現在までに、有名人の大統領候補支持のディープフェイクや偽のバイデン・ロボコールを見てきました。技術的にはAI生成コンテンツと本物の違いを判断する手段があるものの、広範囲に実装することは現実的ではありません。選挙の信頼性が懸かっているため、公衆の信頼を維持するために何らかの措置が必要です。デジタル経済の将来成長とデジタル不正との戦いは、証明された身分と本物のオンラインアカウントに基づいています。

音声だけでなく画像も操作できるディープフェイクですが、投票者を欺く際にどちらの媒体の方がより危険だと思いますか？

特に米国の選挙の文脈では、両者を同等に脅威とみなすべきです。私たちの最新のレポートVeriff不正行為指数2024：パート2によると、米国での74%の回答者が選挙に影響を与えるAIやディープフェイクについて懸念しています。

AIの進化は、セキュリティへの脅威を加速させました。画像や音声のディープフェイクは、投票者の意見を操作しようとするロボコールや、候補者の評判を傷つける偽の動画など、両方とも懸念を引き起こします。

大きな絵を見てみましょう。多くのデータポイントがあると、脅威レベルを評価しやすくなります。単一の画像だけでは詐欺であるかどうか判断するには十分ではないかもしれませんが、ビデオにはより多くの手がかりがあります。特にオーディオが含まれている場合、使用されたデバイス、場所、またはビデオを録画した人物などの詳細を追加すると、信頼性が高まります。詐欺師は情報の範囲を制限することを試みます。なぜなら、それが操作を容易にするからです。私はロボコールをディープフェイクよりも危険とみなしています。なぜなら、高品質の偽のビデオを生成するよりも、偽のオーディオを生成する方が容易だからです。さらに、LLMを使用すると、電話中の偽のオーディオを調整できるため、より説得力があります。

選挙が近づいていることを考えると、AI駆動の不正情報に対して政府や選挙管理委員会が最も懸念するべきことは何ですか？

政府や選挙管理委員会は、ディープフェイクの能力の潜在的な範囲を理解する必要があります。特に、不正行為がどれほど洗練されたものとなり、より説得力を持つものとなったかを認識する必要があります。ディープフェイクは、断片化されたアイデンティティ管理プロセスやサイバーセキュリティが脆弱な企業に対して特に効果的です。したがって、今日、強力なセキュリティ対策を実施するか、またはセキュリティに多層化されたアプローチを講じることがより重要になっています。

しかし、万能の解決策はありません。したがって、調整された多面的なアプローチが重要です。これには、主張された身分証明書に対する徹底的なチェック、特にリモート投票に関する画像の操作を特定するためのカウンターアイ、そして最も重要なのは、ディープフェイクや詐欺コンテンツの作成者を特定することが含まれます。投票の検証は、政府や選挙委員会、そして技術およびアイデンティティ提供者の責任です。

Veriffのようなアイデンティティ検証技術やAIは、選挙や政治運動に対するディープフェイクの影響を軽減する役割を果たすことができますか？

AIは脅威であり、機会でもあります。ほぼ78%の米国の意思決定者が、過去1年間で不正行為攻撃でのAIの使用の増加を目撃しています。一方で、ほぼ79%のCEOが不正防止にAIやMLを使用しています。不正行為が増加する時代に、不正防止戦略は総合的なものでなければなりません。不正行為に対処するための単一のツールはありません。ただし、AIやアイデンティティ検証は、ビジネスやユーザーに多層化されたスタックを提供することで、バイオメトリクス、アイデンティティ検証、クロスリンク、他のソリューションを組み合わせて不正行為者を先んじることができます。

Veriffでは、独自のAIパワード技術を使用してディープフェイク検出能力を構築しています。これにより、ツールは学習するたびに改善されます。大規模なデータを取り込み、以前に発生したパターンを探して将来の結果を判断するには、自動化された技術と人間の知識や知恵の両方が必要です。人間はコンテキストをより良く理解し、異常を特定してAIモデルを強化するためのフィードバックループを作成することができます。さまざまな洞察や専門知識を組み合わせてアイデンティティ検証やディープフェイク検出のための包括的なアプローチを作成することで、Veriffやその顧客は不正行為者を先んじることができます。

企業や個人として、ディープフェイクやAI駆動の不正情報から自分自身をよりよく守る方法は何ですか？

ディープフェイクやAI駆動の不正情報から自分自身を守るには、まずAIの幅広い能力と、検証されたアイデンティティや本物のオンラインアカウントを認識することから始めます。信頼できる情報源であるかどうかを判断するには、症状ではなく原因を見てみましょう。不正行為や詐欺コンテンツが生成される場所や誰によって生成されるかを対処する必要があります。

消費者や企業は、検証されたソーシャルメディアプラットフォームユーザーや信頼できるニュース媒体からの情報のみを信頼する必要があります。さらに、事実確認ウェブサイトを使用したり、オーディオまたはビデオクリップの視覚的な異常性（不自然な動き、奇妙な照明、ぼけ、または唇の同期の不一致）を探したりすることが、企業がディープフェイク技術によって欺かれるのを防ぐ方法の1つです。

ディープフェイクの危険性について十分な一般的な認識があると思いますか？そうでない場合は、認識を高めるためにどのような措置が取られるべきですか？

私たちはまだ、AIやその潜在能力についての認識が高まる途上にあります。

Veriff不正行為指数2024：パート2によると、過去1年間にAIまたはディープフェイクによって生成された不正行為に遭遇したことがあると回答した人は28%です。これは、登場したばかりの技術であり、その脅威が成長していることを示しています。さらに重要なのは、20%の人が自分が標的にされたかどうかわからないと回答していることです。AI生成の不正行為試みは高度に洗練されているため、実際には多くの回答者が気づかずに標的にされた可能性があります。

個人としては、不明なソースからの疑わしいメールや電話に注意し、機密情報や金銭の要求に対しては常に懐疑的で、直感を信じ、何かが間違っているように感じたら明確さを求めることが重要です。

ディープフェイク生成された不正情報に対する戦いで、規制機関はどのような役割を果たすことができると考えていますか？また、Veriffのような企業とどのように協力できるでしょうか？

ディープフェイク技術が広範囲に使用されており、不正情報活動を増幅させていることを考えると、規制機関は不正情報の影響を軽減するために措置を講じています。

不正情報の影響を軽減する責任の多くは、最も頻繁に使用するプラットフォームの所有者にあります。たとえば、主要なソーシャルメディア企業は、詐欺攻撃を検出して阻止するための強力な措置を講じ、ユーザーを有害な不正情報から保護する必要があります。

選挙の文脈で不正行為者を先んじるために、Veriffの技術は次の数年でどのように進化するでしょうか？

私たちが急速にデジタル化する世界では、インターネットの将来はオンラインユーザーが自分が誰であるかを証明できる能力に依存しています。Veriffでは、信頼は検証と同義です。デジタル環境がエンドユーザーにとって安全でセキュアなものであることを保証することを目指しています。これには、今日の課題に対処するために技術が進化する必要があります。顔認証やバイオメトリクスのより広範な受け入れを既に目にしています。

将来を見据えて、ユーザーがオンラインでさまざまなタスクを実行するたびに資格情報を入力し再入力するのではなく、「再利用可能なアイデンティティ」がWeb全体でユーザーの個性を表現する未来を想像しています。

この目標に一歩近づけるために、最近、バイオメトリック認証ソリューションを更新して精度とユーザーエクスペリエンスを向上させ、アイデンティティ保証を強化しました。これらのバイオメトリック技術の最新の進歩により、技術が個々のユーザーの行動に適応し、セッション中だけでなくユーザーの認証を可能にしました。この特定の進歩は、再利用可能なデジタルアイデンティティへの旅で前進を表しています。

Veriffの技術は、不正防止の競争的な分野で何が際立っているのですか？

Veriffのソリューションは、競合他社よりも30倍正確で6倍高速です。IDV/KYC業界で最大の身分証明書標本データベースを保有しており、230以上の国や地域の11,500以上の政府発行の身分証明書、48の言語に対応しています。また、この便利さと低い摩擦により、組織はより多くのユーザーを変換し、不正行為を軽減し、規制に従うことができます。さらに、91%の自動化率を達成しており、95%の正当なユーザーが最初の試みで成功しています。

Veriffは、サイバー攻撃から保護するための政府が後援する有効な標準であるサイバーエッセンシャルズの認定を取得した最初のIDV企業の1つです。この認定は、Veriffがサイバーセキュリティを真剣に受け止め、データやシステムを保護するための措置を講じていることを示しています。この成果は、会社のサイバーセキュリティへの取り組みと顧客のデータを保護することへの献身を証明しています。最近、バイオメトリックパッシブ・ライブネス検出のためのISO/IEC 30107-3 iBetaレベル2コンプライアンス評価を完了しました。これは、Veriffのソリューションがバイオメトリックセキュリティの最高標準を満たしていることを独立した外部からの検証です。

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