ジミニヘルス、行動ケアにおけるAIの臨床監視を実現するために1,700万ドルを調達

人工知能が日常生活に浸透するにつれ、最もデリケートな応用例の1つである精神衛生サポートは、伝統的なヘルスケアシステムの外で進化してきました。ジミニヘルスは、その変化に構造と監視をもたらすことを目指しています。

ニューヨークを拠点とする同社は、シード資金として1,700万ドルを調達し、総資金額を2,500万ドル以上に増やしました。このラウンドには、M13、Town Hall Ventures、LionBird、Zetta Venture Partners、およびOneMindの出資が含まれており、臨床AIデプロイのためのインフラストラクチャに注目する投資家の注目を反映しています。

もう無視できないヘルスケアシステムの変化

同社は、患者行動がすでに変化している背景でビジネスを展開しています。数百万の人々が、臨床訪問の間に行われる精神衛生サポートのためのAIツールを使用していますが、多くの場合、ヘルスケア提供者は関与していません。

行動ヘルスシステムにとって、これは拡大する盲点を生み出しています。患者は、臨床使用に設計されていないツールと関わっていますが、提供者は、関与せずに結果に対して責任を負っています。この断絶は、臨床リスク、法的責任、運用上の課題をもたらしますが、これらは既存のシステムでは管理できないものです。

同時に、規制の勢いは加速しています。Centers for Medicare & Medicaid ServicesやU.S. Food and Drug Administrationのような機関からの取り組みは、AIを活用したケアのための明確なパスを確立し始めており、規模での採用には、構造化された、臨床家が監督するソリューションが必要になることを示唆しています。

Sage: ケアチームの一部として設計されたAI

ジミニのプラットフォームの中心には、Sageがあります。これは、スタンドアロンでの消費者ツールではなく、大規模な臨床組織内にデプロイするために特別に設計された、患者向けのAIシステムです。

システムは、臨床家が完全に制御できるように構造化されています。毎回の患者とのやり取りは、監督する専門家に可視化され、AIは、オープンエンドの応答を生成するのではなく、事前に定義されたケアプラン内で動作します。これにより、診断とケアの決定は、ライセンスを持つ臨床家が行い、AIはセッション間の継続的な関与をサポートします。

プラットフォームは、低症状のサポートからより複雑な臨床シナリオまで、幅広い患者ニーズに対応できるように設計されており、連邦および州の規制に厳格に準拠しています。

現実の臨床環境向けに構築

ジミニのアプローチの重要な側面は、実際の臨床デプロイを念頭に置いて開発されたことです。同社は、ハーバード、スタンフォード、イェール、ダートマス、Google DeepMindのような主要機関からのアドバイザーと協力して、安全性フレームワークを形作ってきました。

多くのAIプラットフォームとは異なり、ジミニは自身のクリニックを運営しており、ライセンスを持つ臨床家がシステムを使用して実際の患者を治療しています。これにより、同社は、より広範な展開前に、モデルパフォーマンスを実際の臨床結果と比較検討できます。

プラットフォームは、電子ヘルスレコードシステムなどの既存のヘルスケアインフラストラクチャと統合できるように設計されており、ペイアーがAI支援ケアをサポートし始めると、新しい報酬モデルと一致するように設計されています。

臨床パートナーへの拡大

新たな資金調達により、ジミニはアメリカ合衆国全土の大規模な行動ヘルスケア提供者組織との協力を拡大する予定です。同社は、追加のケア設定、合併症、患者関与フォーマットに対してSageの機能を拡張することに焦点を当てています。

また、ヘルスケアシステム向けに構造化された導入パスを開発中です。これには、臨床家のトレーニング、ワークフローの統合、特定の組織ニーズに基づくカスタマイズが含まれます。目標は、多拠点の提供者が、完全な再設計を必要とせずに、既存のケア提供モデル内でAIを採用できるようにすることです。

規制されたAIのためのチーム

ジミニの創設チームは、ヘルスケアとAIを活用した企業の両方で、高度に規制された環境で経験を積んだメンバーで構成されています。CEOのLuis Volochは以前、Immunaiの共同創設者でした。他のリーダーは、Guardant Health (GH ) 、Ribbon Health、Talkspaceなどの企業でシニアポジションに就いていました。

同社の臨床および科学的リーダーシップには、精神医学、デジタル治療、AIの安全性の専門家が含まれており、主要な科学雑誌に研究貢献を発表しています。この組み合わせは、技術的および臨床的基準の両方を満たすシステムを構築する複雑さを反映しています。

精神衛生におけるAIの次の段階を定義する

行動ヘルスにおけるより広範な変化は、AIツールの実験からケアシステム内での構造化された統合への移行に向かって進んでいます。

精神衛生サービスに対する需要が提供者の能力を上回り続ける中、AIは解決策の一部と見なされています。ただし、その長期的な成功は、安全で、説明責任があり、臨床慣行と一致する方法で展開できるかどうかに依存します。

ジミニのアプローチは、臨床家を置き換えるのではなく、ヘルスケア内でAIが責任を持って動作できるインフラストラクチャを構築することに焦点を当てた、登場しつつあるカテゴリを強調しています。