インタビュー
Jason Kingdon, Chairman and CEO at Blue Prism – Interview Series
Jason Kingdonは、25年以上にわたってAIの商業化に携わってきました。彼はUCLコンピュータサイエンスからPh.D.を取得しており、1992年にUCLのIntelligent Systems Labを共同設立し、世界初のニューラルネットワークの一つを開発してリアルタイムの金融予測を行いました。
Jasonは、Blue Prismの会長兼CEOを務めています。同社は、人間とデジタルワーカーが協力することで、企業がビジネス目標を超え、成長を促進するための未来の仕事の形を変えることを目的としています。
あなたは25年以上にわたってAIに関わってきました。初めてAIの分野に惹かれたのは何が理由でしたか?
私は、Ph.D.を取得し、研究を始めた頃、Microsoft、Apple、Oracleなどの企業が問題を解決するために機械を使用していた技術ブームに魅了されました。
1992年に、UCLのIntelligent Systems Labを共同設立しました。そこで行ったプロジェクトについて教えてください。
UCLのIntelligent System Labを共同設立した後、私はSearchspaceの創設者兼CEOとなりました。Searchspaceは、UCLのスピンアウトプロジェクトで、現在でも世界のトップバンクで使用されている、洗練されたトランザクションモニタリングシステムを開発しました。
ロンドン証券取引所やニューヨーク証券取引所などの取引所で、知能型トランザクションモニタリングを導入しました。そこで扱ったデータや、導入したAIについて教えてください。
Searchspaceを設立した当初、私たちはトランザクションモニタリングに広範な野心を持っていましたが、プロジェクトは主に銀行やシステムとのミドルウェアへの接続に対する反_money Laundering（AML）技術に焦点を当てました。私たちは、ロンドン証券取引所やニューヨーク証券取引所などで使用できる知能型システムを開発しました。
あなたは、glass.aiというプライベートAI研究ラボも設立しました。glass.aiの使命について教えてください。
glass.aiの使命は、ウェブサイト、ニュース、独自のデータベースなど、さまざまなテキストデータを解析し、意味を解釈することで、AIを使用してリソースをクロールすることです。
2007年にBlue Prismのエグゼクティブチャーマンに就任しました。同社に惹かれた理由について教えてください。
私は、2007年にBlue Prismに惹かれた理由は、同社が銀行部門での運用上の非効率性を解決した方法です。従来のIT方法では解決できなかった問題に対処するために、Blue Prismは非技術者のビジネス担当者が安全に、規制された方法で使用できる自動化ソリューションを開発しました。
Blue Prismがビジネスオートメーションを進歩させた方法は、ユーザーインターフェースを真剣に考慮し、それを機械のインターフェースとして再利用することで、従来のシステムとの接続性の課題を解決しました。Blue Prismは、ロボティックプロセスオートメーション（RPA）ソフトウェアを開発し、デジタルワーカーと呼ばれるソフトウェアロボットが、人間と同じ方法でタスクを実行できるようにしました。
Blue Prismでのあなたの旅はどうだったか?
Blue Prismでの私の旅は、非常に興奮するもので、速いペースで、挑戦的で、すべてを包含し、報われています。2007年に同社に投資して以来、私は成長とビジョン戦略を推進するために、会長として時間を費やしてきました。2016年に同社を上場させました。このIPOにより、成長と製品開発のエンジンが提供され、重要な投資、例えば2019年のThoughtonomyの買収を行うことができました。
私が誇りに思うのは、過去4年間で、従業員数が60人から1000人以上に増え、170カ国、70の商業部門に販売し、1700以上の顧客を獲得し、世界的大手ブランドを含む顧客を獲得したことです。
実際、2019年には、4年連続で英国公開ソフトウェア会社の中で最も急成長している会社となりました。
会長兼CEOとして、私は現在、RPAをAI時代に導入するための製品ロードマップを形作っています。ビジネス担当者が新しい価値を生み出すサービスや製品を作成できるように、デジタルワーカーと人間がどのように相互作用するかを改善する方法を検討しています。
Thoughtonomyを買収することで、クラウド機能に加えて、デジタルワーカーの展開状況や活動状況を把握できる分析ツールにアクセスできるようになりました。デジタルワーカーと人間の相互作用を改善する方法も検討しています。人間とデジタルワーカーの相互作用は、企業のビジョンとデジタルワークフォースの重要な部分です。
新型コロナウイルス感染症によって生まれた新しい運用環境において、私たちのデジタルワーカーは、企業の適応性と回復力の促進に重要な役割を果たしています。私たちは、企業が業務の継続性と回復力を維持し、運用上の課題を軽減するために、知能型オートメーションを活用することを支援するために、需要に応えようとしています。
Blue Prismは、企業がロボティックプロセスオートメーション（RPA）を導入するためのステップバイステップの方法論を提供しています。RPAに不慣れな人向けに、RPAとは何か、それが企業にどのような利益をもたらすかについて説明してください。
私たちのRPAテクノロジーは、ビジネス担当者が安全に、複雑なビジネス活動を自動化できる、AIを搭載したデジタルワーカーを実行します。これにより、顧客はビジネス目標を超え、成長を促進し、回復力と継続性を維持することができます。
デジタルワーカーは、事前に構築された状態で到着し、非技術者のビジネス担当者によって簡単にトレーニングされ、中央のオペレーティングシステムを使用してプロセス自動化を作成、公開できます。デジタルワーカーは、作成された自動化とすべての関連する革新を中央に保管することで、利益を増幅させます。
デジタルワーカーは、企業がビジネス目標を超え、成長を促進するための6つの分野で価値を提供します。
- 生産性の向上 – ビジネスに時間とリソースを返還し、従業員がより高価値のイニシアチブに集中できるようにします。
- 新しいサービスと製品 – 人間が実行できない、または実行するのが難しい活動を提供します。
- サービス品質と納品の最適化 – エラーのない迅速な実行、迅速な市場投入、長い反応時間によるリスクの軽減を実現します。
- イノベーションと機会の生成の促進 – ビジネス担当者が新しい価値を生み出すサービスや製品を作成できるようにします。
- 運用上の変革 – 自動化されたプロセストランザクションデータから得られる洞察を使用して、ビジネスプロセスを最適化または再構築します。
- 従業員の満足度の向上 – 従業員がより知的で、充実した、価値の高い仕事に集中できるようにします。
Blue Prismのソリューションが他のRPA製品と比較して優れている理由について説明してください。
私たちのデジタルワーカーは、ビジネス担当者が迅速に対応できるように設計されており、中央のオペレーティングシステムを使用してプロセス自動化を作成、公開できます。デジタルワーカーは、事前に構築された状態で到着し、非技術者のビジネス担当者によって簡単にトレーニングされます。
私たちのデジタルワーカーは、以下のユニークな特性を備えています。
- 最も接続性が高い – 他のロボット、人間、過去、現在、将来のテクノロジーと相互運用できます。
- 最も高速な処理 – 複雑な活動を人間よりも150倍高速で実行できます。
- 最も優れた学習能力 – 簡単にトレーニングでき、他のデジタルワーカーにスキルを教えることができます。
- 最も優れた組織性 – タスクを検出して優先順位を付けて実行できます。
- 最も信頼性が高い – 作業の完全な監査証跡を提供し、安全に作業します。
- 最も洞察力が高い – プロセス最適化と再設計のための管理情報を自動的に収集します。
競合するRPA製品は、個人向けのデジタルアシスタントを提供し、時間の節約を実現します。しかし、これは企業環境でのRPAの完全な利点を活用していません。ロボットが個々のデスクトップに分散して使用され、個々のコンテキストで使用される場合、個々のユーザーには役立つかもしれませんが、企業全体で利益を拡大することはできません。
また、ソフトウェア開発スキルの不足により、コードを必要とするロボットは、従来のITプロジェクトと同じ高額なコストと導入の遅れに直面することになります。
Blue Prism Digital Exchange（DX）について教えてください。
Blue Prism Digital Exchange（DX）は、知能型オートメーションのための画期的な「アプリストア」とオンラインコミュニティです。Blue Prism DXは、すべての変革的なテクノロジーへの接続を提供し、プロセスフローにドラッグアンドドロップして使用できる、新しい自動化イノベーションのテスト、進歩、共有、展開を可能にします。
インタビュー感謝します。詳細については、Blue Prismを訪れてください。
