インタビュー
Jason Beres, COO of Infragistics – Interview Series
Jason Beres COO of Infragisticsは、Infragisticsの全ソフトウェアにわたる顧客主導の革新的な機能と機能を牽引しています。これには、テスト、開発、ユーザーエクスペリエンスが含まれます。Jasonは、世界中のInfragisticsの顧客と直接協力して、優れたユーザーエクスペリエンスを提供しています。彼は、ソフトウェアテストプロセス、データ駆動型チーム、製品設計における顧客の入力、オープンソース、人工知能、データ分析、ビジネスインテリジェンスなどの技術的な主題の専門家です。Jasonは、元Microsoft .NET MVPであり、SQL Server、C#、Visual Basic、Rich ClientおよびWeb開発に関するいくつかの本の著者です。国民的および国際的なカンファレンススピーカーであるJasonは、開発者およびUXコミュニティで非常に活発です。彼は2003年にInfragisticsに入社しました。
Infragisticsは、ウェブ、モバイル、デスクトップアプリケーションを設計および提供するために使用されるエンタープライズグレードのUIおよびUX開発ツールを構築するグローバルソフトウェア会社です。1989年に設立されたこの会社は、包括的なUIコンポーネントライブラリ、ローコードApp Builder、および設計から生産までのチームを効率的に動かすことができる埋め込みアナリティクスソリューションで最もよく知られています。Microsoftエコシステムにおける深いルーツと、モダンフレームワークの広範なサポートにより、Infragisticsは、開発者の間でのコラボレーションを改善し、アプリケーション開発を簡素化することで、世界中の数百万の開発者にサービスを提供しています。
あなたはInfragisticsで20年以上働いています。あの間、会社の進化についてどう説明しますか？あなたにとって最も印象的なマイルストーンは何ですか？
2003年にInfragisticsに入社したとき、市場ははるかにシンプルでした。.Netエコシステムは全盛期で、Infragisticsはその市場でコア、レガシ製品の唯一のベンダーでした。しかし、誰もが知っているように、テクノロジー業界は決して停滞しません。幸い、Infragisticsは小さな池の大きな魚として満足するのではなく、競争が激化する市場でのリーダーシップを維持する準備をしました。
2003年以降、Infragisticsは毎年技術的な飛躍を遂げ、5年ごとにゲームチェンジングな製品を導入して、顧客が最新のテクノロジー景観に追随できるようにしました。各マイルストーン、2012年にSouthlabsを買収してデスクトップからスマートフォンへの移行を行ったり、2015年にiOS、Android、モダンなウェブプラットフォームに参入したりしたことは、会社を壊す可能性のある市場の曲線に先んじるために不可欠でした。
製品の側面から離れて、事業自体もとても進化しました。従業員数が10人から100人に増え、ウルグアイ、インド、ジャパンにオフィスを開設しました。私が最初に始めたとき、私たちはロンドンに1人のセールスパーソンがいました。現在、私たちはそこに専用のチームを擁するオフィスを持っています。
私は、InfragisticsのCEO兼創設者であるDeanが、数年間にわたって驚くべき会社の構造とプロセスを構築してきたのを見てきました。私だけが10年以上ここにいるのではありません。私たちのCFOも20年以上ここにいて、他の従業員もいます。これは、Deanが育んできた文化の証です。
これらの要因のすべてが組み合わさることで、Infragisticsは多くの市場の混乱を乗り越えてきました。現在、私たちは次の飛躍、つまりAIへの飛躍の準備ができています。
Infragisticsが35年目に初の最高経営責任者（COO）を任命することは何を意味しますか？あなたの深い製品およびリーダーシップの経験—開発ツールや製品管理を含む—は、あなたがこの新しい役割に取り組む方法をどのように形作りますか？
AI時代は、生産性と効率性への焦点を高めてきました。私たちは、この精神をInfragisticsのすべての運用に注入しています。
過去35年間、会社を成長させることに加えて、Deanはほぼすべての部門のチーム管理に直接関与してきました。会社の文化を今日のものに作り上げたこのような深い関与は、一部には、日常的な機能の会社の文化を作り上げてきましたが、会社が成長を続けるにつれて、Deanがより大きな戦略的イニシアチブに集中できるように、これらのプロセスを別のエンティティを通じてストリームライン化する時が来ました。
COOとして、私は現在、その役割を引き受けて、内部のすべての部門で運用の効率性を高めています。現在、セールス、 マーケティング、製品、ITが私の傘下にあり、私はすべてのチームメンバーが同じページにいることを確認し、誤ったコミュニケーションを最小限に抑えることができます。私は、すべての部門がイニシアチブや目標に一致していることを確認するために、従業員とより頻繁に会っています。
私の会社での25年の経験は、この変化に非常に重要です。会社のほとんどの従業員は私を知っており、私のリーダーシップスタイルで働く方法を知っています。私がCOOに任命されたとき、それは従業員にとって大きな変化ではありませんでした。実際には、より多くの組織化と可視性をもたらしました。私はInfragisticsの人々と数年間にわたって素晴らしい絆を築いてきました。つまり、私たちにはすでに強い作業関係と快適さがあり、それが私の目標、つまりチームを一致させることを助けています。
Infragisticsのソフトウェアは、すべてのS&P 500社で使用されています。企業の多様な景観にわたって、信頼と採用を維持するための鍵は何ですか？
鍵は、各顧客を大切に扱うことです。数年間にわたって、私たちは製品に価値と機能を追加し続けてきました。この製品ロードマップは、顧客を念頭に置いて定義されています。
あなたがどのくらいのサイズの会社と仕事をしているかに関係なく、常にあなたのユーザーベースや顧客から高い要求を受けています。ダウンストリームには、いつでも解決を待っている誰かがいます。したがって、私たちのロードマップはあなたのロードマップでもあります。私たちは、顧客を可能な限り最もよく扱うことに集中し、彼らのフィードバックは、私たちがどのように進むかを知るために不可欠です。
顧客のロードマップにこの洞察を注入することに加えて、私たちは市場に非常に注意を払い、顧客が将来に必要とするイノベーションを導入します。顧客のニーズに応えることは非常に重要ですが、顧客は常に何が必要かを知っているわけではありません。たとえば、すべての人がAIを注入したいと考えていますが、AIシナリオを有効にする方法を完全に理解している人はあまりありません。したがって、私たちは継続的に顧客に新しい機能や製品を提案して、競争で優位性を維持できるようにしています。
私たちはこの戦略に従っています。私たちは外部の資金や外部の投資家を探すことはありません。なぜなら、私たちは顧客に非常に投資しているからです。彼らも私たちに投資しています。
あなたはユーザーエクスペリエンスと開発者のエンパワーメントについてよく話しています。Reveal、Indigo.Design、App Builder、SlingshotなどのInfragistics製品にわたるAIの統合は、どのようにこれらの原則を導きますか？
私たちの製品ごとに、AIの統合は、開発者とそれを超えた運用を強化し、エンドユーザーにとっての成果を向上させることを目的としています。
たとえば、Revealでは、開発者がユーザーがどこでドロップオフしているか、またはWebサイトのどの領域を調整する必要があるかを理解できるように、Embedを介して分析およびデータ発見ダッシュボードにAIを統合しています。開発チームを超えて、マーケティングやセールスなどのチームは、戦略的なアクションを容易にします。私たちがこれを行っている1つの方法は、Slingshotというデジタルワークプレイスプラットフォームを使用することです。Slingshotは、分析のためにRevealをAIエンジンとして使用して、複雑な会社のデータから秒単位でアクション可能な洞察を得ることができます。Revealダッシュボードを使用して、マーケターとセールス担当者は、手動でデータを分析したり、分析チームに依存したりするのではなく、顧客の傾向や将来のセールス予測などの情報を簡単に取得できます。
開発者のエンパワーメントの側面では、App BuilderへのAIの統合により、エンタープライズアプリの生成がより直感的になり、開発者、デザイナー、ビジネスユーザーがアイデアから動作するアプリに 秒単位で移行できるようになります。これは、実際に頭の中にあったものを作成することの、ビジョンと現実のギャップを埋めることを開発者に可能にします。私たちは、AIをアプリ開発ワークフローに深く組み込むことで、開発者がアイデアを瞬時に動作するアプリレイアウトに変えることを目指しています。
Infragisticsの内部チームで生産性と創造性を高めるために、AIが最も約束のある領域は何ですか？
私たちは、AIが私たちの運用効率を高める方法を調べています。私たちは、AIがより手動のタスクをストリームライン化することで、既存の従業員に、後回しにされていたタスクに取り組んだり、新しいアイデアを思いついたりする自由を与えることができると考えています。目標は、生産性の向上が収益の増加に繋がることです。
AIはすでに製品ロードマップにどのように影響を与えていますか？これらの機能を将来の数年間にどのように拡大することを想定していますか？
AIは、ソフトウェアを構築、出荷、使用する方法の全スPECTRUMにわたって、私たちのロードマップに既に影響を与えています。
App Builderでは、開発者、デザイナー、ビジネスユーザーがアイデアから動作するアプリに秒単位で移行できるように、ワークフローにAIを深く組み込むことで、アプリの生成、レイアウト、一般的なパターンをサポートしています。Ignite UIでは、AIは、開発者が豊かなユーザーエクスペリエンスを作成する方法を形作っています。一般的なUIパターンの実装を容易にし、一貫性を保ち、繰り返しの作業に費やされる時間を減らしています。Revealでは、AIを分析エクスペリエンスに注入して、チームがダッシュボードを構築して改良するのを早くし、エンドユーザーが答えにたどり着くことを容易にします。最後に、Slingshotでは、AIは、チームが会社のデータから迅速にアクション可能な洞察を導き出し、それを日常の実行に結び付けるのに役立つため、主要な焦点です。
将来を見ると、私たちはこれらの製品にわたるAIを、実用的でワークフロー主導の方法で拡大し続け、より直感的なアプリの作成、より迅速なUI開発、より簡単な分析の構築と消費、チームが必要とする洞察のよりアクセスしやすいものを作ります。
多くのソフトウェア会社は、急速なAIの採用と責任あるガバナンスのバランスを取るのに苦労しています。Infragisticsは、AIの使用がユーザーの信頼と透明性に沿ったものであることをどう保証しますか？
Infragisticsは、AIの実装について、すべての力を顧客の手に置いています。私たちは、AIがどこで発生するかについて非常に透明性を保っており、顧客が自分のAIモデルを持ち込むことを選択することもできます。
コアAI機能は、顧客の管理下で出荷され、顧客は自分のモデルを選択し、それを自分のテクノロジースタックに組み込むことができます。これにより、データは、顧客がそうしたい場合を除いて、顧客のインフラストラクチャまたはサイトを離れることはありません。たとえば、AIは、顧客がアクセスを許可しない限り、テーブルまたは特定のビューとやり取りしません。私たちは、顧客がAIを注入したい場所について、仮定を立てることはありません。顧客には完全な裁量権があります。
今後、セキュリティについて懸念している人々は、従来のLLM構造からSML構造への移行に進み、テクノロジーが進化するにつれて、オンプレミスでより高度なものになることが予想されます。
私たちは、GitHub Enterpriseなどのツールも使用しており、認定と事前に設定された規制に従っています。
製品イノベーションを超えて、AIの識字性と実験をInfragisticsの全ての部門の従業員にどのように育む計画ですか？
私たちは、InfragisticsではAIの実装について非常に透明性を保っており、従業員とオープンなコミュニケーションラインを持ち、彼らがそれをどのように使用し、どのようにして彼らの日常業務に実装するのが最も良い方法かについて話し合っています。現在、AIが彼らの仕事で最も役立つ場所についての勧告を収集しています。私たちは、その洞察を使用して、ワークフローを改善するためにAIを統合することに同意したツールセットに来ます。
Infragisticsはクライアント・サーバーからウェブ、モバイルに至るまで、いくつかのテクノロジー時代を乗り越えてきました。AI時代は、機会と課題の点でどのように比較されますか？
AI時代の機会は巨大です。会社は、飛び込むか、徐々に構造を調整してテクノロジーに適応するかを検討しています。
Infragisticsでは、中間の道を選択しています。AIが約束を守るには、戦略が必要です。壁に物を投げて、当たるのを待つことはできません。代わりに、AIが埋めることができるギャップがある場所を深く調べ、目的の製品と目的のために構築する必要があります。那が、AIが組織に実際の価値をもたらす方法です。
これは、私たちが経験したことのある最大のテクノロジーシフトです。他の混乱の時期は、AIが進むスピードで進んでいません。たとえば、2011年に、私たちはJQuery製品が豊富でした。次に、Angular JSのような新しいUIフレームワークが出てきました。私たちが自動的にAngular JSを持っていなかったとしても、既に信頼できるUIベンダーとして確立されていたため、多分大丈夫だったでしょう。市場と私たちの顧客は、私たちが素晴らしい製品を提供することを信頼していました。しかし、現在、AIが席巻するスピードで、AIの価値を提供するために10倍のスピードで動いていない場合、後れを取っていることになります。
Infragisticsの成長の次の段階について何が最も興奮するのか？AIの時代に、会社の成功をどう定義しますか？
私がInfragisticsの成長の次の段階について最も興奮するのは、AIの潜在性とそれを実現する私たちがここにいる人々の組み合わせです。私たちのチームは、顧客主導で、高度に技術的で、構築するものの工芸に真正に誇りを持っています。Infragisticsでの私たちの多大なエネルギーの源は、顧客が毎日私たちの現在の製品で行っていることです。出荷されるアプリ、改善されるエクスペリエンス、提供されるリアルワールドの成果です。
AIの時代に、私たちの成功は、同じような影響を与えながら、AIをシンプルで、信頼できる、真正に有用なものに感じさせるように、顧客に提供することです。最も報われているこの仕事の側面の1つは、顧客の物語を聞くことです。私たちのツールがどのような価値を生み出したかについて。リアルタイムの患者データを薬剤師に提供したり、輸送ネットワークのような弾丸列車や地下鉄を動かしたりしたことについてです。AIをより深く統合するにつれて、私は成功を、顧客がより速く動き、より良い決定を下し、さらに野心的なエクスペリエンスを構築するように、AIが支援することとして定義します。
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