インフラジスティックスのジェイソン・ベレスCOO – インタビュー・シリーズ

インフラジスティックスのジェイソン・ベレスCOOは、顧客主導の革新的な機能と機能を、テスト、開発、ユーザー体験を含むインフラジスティックスのすべてのソフトウェアに導入しています。ジェイソンは、世界中のインフラジスティックスの顧客と直接協力して、優れたユーザー体験を提供しています。彼は、ソフトウェアテストプロセス、データ駆動型チーム、製品設計における顧客の入力、オープンソース、人工知能、データ分析、ビジネスインテリジェンスなどの技術的なテーマの専門家です。ジェイソンは、元マイクロソフトの.NET MVPであり、SQL Server、C#、Visual Basic、Rich ClientおよびWeb開発に関するいくつかの本の著者です。ナショナルおよび国際会議のスピーカーであるジェイソンは、開発者およびUXコミュニティで非常に活発です。彼は2003年にインフラジスティックスに入社しました。

インフラジスティックスは、エンタープライズグレードのUIおよびUX開発ツールを構築するグローバルソフトウェア会社です。これらのツールは、ハイパフォーマンスのWeb、モバイル、デスクトップアプリケーションを設計および提供するために使用されます。1989年に設立された同社は、包括的なUIコンポーネントライブラリ、ローコードApp Builder、および設計から生産までのチームを効率的に動かすのに役立つ埋め込み分析ソリューションで最もよく知られています。マイクロソフトエコシステムに深い根を持つ同社は、現代のフレームワークを幅広くサポートし、世界中の数百万の開発者にアプリケーション開発を簡素化し、デザイナーとエンジニアの間のコラボレーションを改善することで役立ちます。

インフラジスティックスでの20年以上のキャリアの中で、会社の進化についてどう説明しますか？あなたにとって最も印象的なマイルストーンは何ですか？

2003年にインフラジスティックスに入社したとき、市場は非常にシンプルでした。.Netエコシステムが全盛期で、インフラジスティックスはその市場で中核的なレガシー製品を提供する数少ないベンダーの一つでした。しかし、誰もが知っているように、テクノロジー業界は決して停滞しません。幸い、インフラジスティックスは小さな池の大きな魚として満足するのではなく、競争が激化する市場でリーダーシップを維持する準備をしていました。

2003年以降、インフラジスティックスは毎年技術的な飛躍を遂げ、5年ごとにゲームチェンジングな製品を導入して、顧客が最新のテクノロジー景観に追いつけるようにしました。各マイルストーンは、デスクトップからスマートフォンへの移行のために2012年にSouthlabsを買収したことや、2015年にiOS、Android、すべてのモダンWebプラットフォームに参入したことなど、市場の曲線を乗り越えるために不可欠でした。

製品の側面から離れて、ビジネス自体も大きく進化しました。従業員数は数十人から数百人に、そして世界中のオフィス、ウルグアイ、インド、日本などに拡大しました。当初はロンドンに1人のセールスパーソンしかいませんでしたが、現在は専用チームがいます。

私は、インフラジスティックスのCEO兼創設者であるディーンが、過去数年間に信じられないほどの会社構造とプロセスを構築してきたのを見てきました。私は10年以上在籍している唯一の人物ではありません。CFOも20年以上在籍しており、他の従業員も同様です。これは、ディーンが育んできた文化の証です。

これらの要因が組み合わさることで、インフラジスティックスは多くの市場の混乱を乗り越えることができました。現在、次の飛躍への準備が整っています。

インフラジスティックスが35年間で初めてCOOを任命したことの意味は何ですか？あなたの豊富な製品およびリーダーシップの経験は、開発ツールや製品管理を含むあなたの新しい役割にどのように影響しますか？

AIの時代は、生産性と効率性への焦点を高めています。これは、インフラジスティックスのすべての運用に注入する精神です。

過去35年間、ディーンは会社の成長とともに、ほぼすべての部門の日常的なチーム管理を担っていました。会社の文化は、ディーンの深い関与によって形成されてきましたが、会社が成長を続けるにつれて、ディーンがより大きな絵を描く戦略的な取り組みに集中できるように、プロセスを合理化する必要性が生じました。

COOとして、私はその役割を引き受け、内部のすべての部門で運用の効率を高めます。現在、セールス、Marketing、製品、ITが私の傘下にあり、すべてのチームメンバーが同じページにいることを保証し、誤ったコミュニケーションを最小限に抑えることができます。従業員とより頻繁に会って、各部門が同じ目標とイニシアチブに合致していることを確認しています。

私の25年のキャリアは、この変化に大きな役割を果たします。ほとんどの従業員は私を知っており、私のリーダーシップスタイルに慣れています。COOに任命されたとき、従業員にとって大きな変化ではありませんでした。実際には、より多くの組織と可視性がもたらされました。私はインフラジスティックスの人々と過去に築いてきた絆が、私の目標を達成する上で大きな助けとなります。

インフラジスティックスのソフトウェアは、すべてのS&P 500社で使用されています。企業がこのレベルの信頼と採用を維持する上で、最も重要な要素は何ですか？

各顧客を大切に扱うことが最も重要です。私たちは、顧客のニーズに応えるために、製品に継続的に価値と機能を追加してきました。製品ロードマップは、顧客のニーズに応えるために設計されています。

どのくらいのサイズの会社と働いても、顧客は自身のユーザーベースや顧客からの高レベルの要求に直面しています。常に誰かが解決を待っています。したがって、私たちのロードマップは顧客のロードマップでもあります。私たちは、顧客を可能な限り最良にサポートすることに集中しています。顧客のフィードバックは、私たちがどのように進むかを決定する上で非常に重要です。

製品ロードマップにインサイトを注入することに加えて、市場と顧客が将来必要とするイノベーションを導入することに重点を置いています。顧客のニーズに応えることは非常に重要ですが、顧客は常に必要なものを知っているわけではありません。たとえば、すべての人がAIを注入したいと考えていますが、AIシナリオを有効にする方法を完全に理解している人は少ないです。したがって、顧客が競争で先んじるために必要な新しい機能や製品を積極的に導入しています。

私たちはこの戦略に命を懸けています。外部資金を受け入れたことも、外部投資家を探したこともありません。私たちは顧客に、顧客も私たちに、非常に投資しています。

あなたはユーザー体験と開発者のエンパワーメントについて頻繁に話しています。Reveal、Indigo.Design、App Builder、Slingshotなどのインフラジスティックス製品へのAIの統合についてどう考えていますか？

私たちは、開発者とエンドユーザーにとっての作業と結果を強化することを目的として、各製品にAIを統合しています。

たとえば、Revealでは、Embedを通じてAIを分析とデータ発見のダッシュボードに統合しています。これにより、開発者はユーザーがどこでドロップオフしているか、またはWebサイトのどの領域を調整する必要があるかを理解できます。開発チームを超えて、Embedは、MarketingやSalesなどのチームが戦略的なアクションを簡単に実行できるようにもしています。たとえば、Slingshotは、RevealをAIエンジンとして使用して分析し、チームが複雑な会社データから秒単位でアクション可能な洞察を導き出すことを可能にします。Revealのダッシュボードにより、MarketingやSales担当者は、顧客のトレンドや予想される販売予測などの情報を簡単に取得できます。これは、データを手動で絞り込むか、データチームに分析を依頼するのではなく、実現可能です。

開発者のエンパワーメントの側面では、App BuilderへのAIの統合により、エンタープライズアプリの生成がより直感的になり、開発者、デザイナー、ビジネスユーザーがアイデアから動作するアプリまで瞬く間に進むことができます。これは、開発者が直面している、実際に考えていたものを作成するためのビジョンと現実のギャップを埋めることを目指しています。私たちは、AIをアプリ開発のワークフローに深く組み込むことで、開発者がアイデアを瞬く間に動作するアプリレイアウトに変えることを目指しています。

インフラジスティックスの内部チームで生産性と創造性を高めるために、AIが最も約束のある分野は何ですか？

私たちは、AIが運用の効率を高める方法を探っています。私たちは、AIがより多くの手作業タスクを合理化することで、既存の従業員に、後回しにされていたタスクに取り組むか、新しいアイデアを生み出すための自由を与えることができると考えています。目標は、生産性の向上が収益成長の加速に繋がることです。

AIはすでに製品ロードマップにどのような影響を与えていますか？将来の能力の拡大をどのように見ていますか？

AIは、アプリの作成から洞察を行動に移すことまで、顧客がソフトウェアを構築、提供、使用する方法の全領域で、すでに製品ロードマップに影響を与えています。

App Builderでは、チームがアイデアから動作するアプリへとより速く進めるよう、AIをワークフローに深く組み込んでいます。アプリ生成、レイアウト、一般的なパターンを支援し、開発者、デザイナー、ビジネスユーザーが素早く試作と改善を繰り返せるようにします。Ignite UIでは、一般的なUIパターンの実装、一貫性の維持、反復作業に費やす時間の削減を容易にすることで、豊かなユーザー体験の作り方をAIが変えています。Revealでは、チームがダッシュボードをより速く構築・改良し、エンドユーザーがより簡単に答えを得られるよう、分析体験にAIを組み込んでいます。SlingshotでもAIは重要な重点分野であり、チームが企業データから行動につながる洞察を素早く引き出し、それを日常の業務遂行に結び付けるのを支援します。

今後、AIをこれらの製品に実用的なワークフロー駆動型の方法で拡大し続け、アプリの作成をより直感的、UI開発をより迅速、分析をより簡単に構築および消費し、洞察を必要とするチームにとってよりアクセスしやすくすることを目指しています。

多くのソフトウェア会社は、急速なAIの採用と責任あるガバナンスのバランスを取るのに苦労しています。インフラジスティックスは、AIの使用がユーザーの信頼と透明性と一致するようにどのようにしますか？

インフラジスティックスは、AIの実装において顧客にすべての権限を与えています。AIがどこで使用されるかについて非常に透明性があり、顧客が独自のAIモデルを導入することも許可しています。

Core AI (CHAI ) は顧客の管理下で提供され、顧客は好みのモデルを選択し、独自のテクノロジースタックに組み込むことができます。これにより、データは、顧客がそうしたい場合を除いて、顧客のインフラストラクチャまたはサイトを離れることはありません。たとえば、AIは、顧客がアクセスを許可しない限り、テーブルまたは特定のビューとやり取りしません。私たちは、AIを注入する場所について、顧客に何の仮定もしません。

将来的には、セキュリティに懸念を持つ人々が、従来のLLM構造からSML構造に移行し、テクノロジーがさらに進化することを予想しています。これは、オンプレミスで実行されるからです。

また、認証を提供し、あらかじめ定められた規制に従うGitHub Enterpriseなどのツールも使用しています。

製品イノベーションのほかにも、AIの識見と実験をすべての部門の従業員にどのように育む計画ですか？

インフラジスティックスでは、AIの実装について非常に透明性があり、従業員とAIを使用および実装する方法についてオープンなコミュニケーションをしています。現在、従業員から、AIをどのように最も役立つかについての提案を集めています。その洞察を得た後、AIをワークフローに組み込むためのツールセットに合意する予定です。

インフラジスティックスは、クライアントサーバーからWeb、モバイルへの技術の時代を経て、AIの新しい時代へと至りました。このAIの時代は、機会と課題の点でどのように見えますか？

AIの時代の機会は巨大です。多くの会社は、飛び込むか、徐々に構造を調整してテクノロジーに適応するかを検討しています。

インフラジスティックスでは、真ん中の道を進めています。AIがその約束を果たすには、そこに戦略が必要です。壁にものを投げつけてくっつくことを期待するのではなく、AIが埋めることができるギャップを深く調べ、目的をもって製品や目的を構築することが重要です。それが、AIが組織に実際の価値をもたらすことを保証する方法です。

これは、会社として私たちが経験した最大のテクノロジーシフトです。過去数年間の他の混乱の瞬間は、AIが進むスピードには追いつきませんでした。たとえば、2011年に、私たちはJQuery製品をロバストに持っていました。次に、Angular JSのような新しいUIフレームワークが出てきました。私たちが自動的にAngular JSを持っていなかったとしても、既に信頼できるUIベンダーとして確立されていたため、多分大きな問題にはなりませんでした。市場と私たちの顧客は、私たちが素晴らしい製品を提供することを信じていました。しかし、今日、AIが占めるスピードは、AIの価値を10倍の速度で提供しなければ後れを取ることを意味します。

インフラジスティックスの次の成長段階に何が最も楽しみですか？AIの時代に会社の成功をどう定義しますか？

インフラジスティックスの次の成長段階に最も楽しみなのは、AIの潜在性と、実現を可能にする私たちがここにいるチームの組み合わせです。私たちのチームは、顧客主導で、高度に技術的で、製品の背後にある工芸に真正に誇りを持っています。インフラジスティックスでの私のエネルギーの大部分は、顧客が毎日私たちの現在の製品で何をしているかを見て学ぶことから来ています。アプリの出荷、体験の改善、実世界の成果の提供などです。

AIの時代の成功とは、これまでと同じような影響をもたらすこと、つまり顧客がすでに頼っているワークフローの中で、AIをシンプルで信頼でき、本当に役立つものにすることです。私の仕事で最も報われる部分の1つは、薬剤師向けのリアルタイムの患者データを可能にしたり、高速鉄道や地下鉄のような輸送ネットワークを動かしたりするなどの価値を創造した顧客の物語を聞くことです。AIをより深く統合するにつれて、成功とは、これらの物語を今後も創出し続けることを意味します。顧客がAIの助けを借りて、より速く、より良い決定を下し、より野心的な体験を構築できるようにします。

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