Intel & Consilientが連携してフェデレーテッドラーニングを用いて金融詐欺と戦う

Consilientは、反_money_洗浄（AML）とテロ資金提供対策（CFT）のための次世代システムを確立することに専念している新しく設立された会社で、Intel® Software Guard Extensions（Intel® SGX）を搭載した新しいセキュアなフェデレーテッドラーニングプラットフォームを立ち上げました。人工知能（AI）プラットフォームは、金融犯罪を防止し、金融機関間のセキュアなコラボレーションを可能にし、プライバシーを保護し、データをセキュアにすることを目的としています。

なぜ重要か

国連によると、毎年、GDPの2〜5%が世界的に洗浄されており、これは8000億ドルから2兆ドルの価値があります。手動でフラグメント化されたモニタリングシステムを超える必要性を認識して、ConsilientはフェデレーテッドラーニングとIntel SGXを使用して金融詐欺を検出するためのインテリジェントでコラボレーションし、常にオンのソリューションを構築しました。

フェデレーテッドラーニングを通じてこのプロセスを自動化することで、複数のデータセット、データベース、管轄区域へのアクセスが暗号化されるため、関与するさまざまな当事者にデータや機密の顧客情報が開示されることはありません。政府と金融機関は、この新しいプラットフォームを使用して、不正行為をより正確かつ効率的に検出でき、偽陽性率が低く、金融犯罪を防止し、高額な資金洗浄を阻止し、合法的な個人や企業がリスクをより効果的に管理できるようになります。

「銀行が不正行為や詐欺行為を検出しようとすると、システムは非常に非効率的で効果がなく、取引モニタリングの95%以上が偽陽性となり、機関は自らの壁を越えたリスクを見ることができない。Consilientのフェデレーテッドマシンラーニング技術をIntel SGXでサポートすることで、金融機関や当局が金融犯罪リスクを動的にかつセキュアに発見し、防止する方法を再設計しています。この新しいアプローチにより、組織はコストを節約し、人員を再配置し、より深刻な不正金融リスクを効率的に管理および優先順位付けできます。」

— Juan Zarate、K2 Integrityのグローバル共同マネージングパートナー兼チーフストラテジーオフィサー、米国財務省テロ資金提供および金融犯罪担当初代補佐官

しくみ

フェデレーテッドラーニングは、プライバシーを保つマシンラーニング（ML）技術および機密コンピューティングモデルであり、データを集中化せずにAIトレーニングを可能にします。Consilientは、DOZER™テクノロジー上で動作する、行動に基づくML駆動プラットフォームを作成しました。MLモデルは、人間や現在のテクノロジーでは検出できない「正常」と「異常」なパターンを検出および分析するために、複数のデータセットをまたいでトレーニングできます。これにより、参加機関、当局、規制機関は、プライベートデータを危険にさらすことなく、システム的なリスクをより効果的に、効率的に、持続的に発見および管理できます。

このコンピューティングモデルは、Intel SGXによって実現されており、ハードウェアベースの信頼できる実行環境（TEE）を使用して、特定のアプリケーションコードとメモリ内のデータを分離および保護します。テクノロジーは、信頼の根拠がCPUのハードウェアの小さな部分とMLアプリケーション自体に限定されるようにして、コードとデータの機密性と完全性をよりよく保護し、潜在的な脅威に対する攻撃面を削減するのに役立ちます。

「Intel Software Guard Extensions（Intel SGX）テクノロジーの金融分野への応用は、非常に興奮するものです」と、IntelのData Platforms Security and Systems Architecture担当VP兼GMのAnil Raoは述べています。「金融は、多くの業界と同様に、セキュアな情報共有によって制限されることが多く、IntelとConsilientの初期トライアル結果は、コラボレーション金融の将来にとって非常に大きな期待を抱かせています。」

金融サービス業界でフェデレーテッドラーニングを使用する方法に関する詳細は、革新的なテクノロジーによるフェデレーテッドラーニングというタイトルのホワイトペーパーで利用できます。