Infor、業界AIプラットフォームを拡大 調査で汎用AIのギャップが指摘される

Inforは2026年10月6日に、拡張されたInfor Industry AIアーキテクチャと次世代のInfor Velocity Suiteを発表し、同時に新たなグローバル調査を実施しました。その調査では、回答したビジネス意思決定者の68％が、市販のAIは自社業界の特定のニーズに十分に対応していないと回答しました。

この発表はフロリダ州オーランドでの日付付けで、2026年10月6日から8日に同市で開催されたInfor Velocity Week 2026と同時期に行われ、InforのVelocity Suite製品ページによると、次世代のスイートではパーソナライズされた適応型ユーザーエクスペリエンス、新たなガバナンスモデル（顧客企業全体に拡張）および追加のIndustry AIエージェントが加えられました。

Infor Industry AIの4つの柱

Inforによると、アーキテクチャは4つのプラットフォーム柱に基づいています。『Precise Outcomes』の下では、Industry AIエージェントはIndustry CloudSuites、Industry Process Catalogs、業界固有のドメイン言語モデルを活用し、汎用的な横断モデルから推論するのではありません。Inforは、この層を使用する顧客が出荷処理速度が最大60％向上していると述べました。顧客が自社のアプリケーションと業界知識からカスタムエージェントを構築できるInfor GenAI Knowledge Hubは、現在一般提供されています。

『Open & Connected』の下では、モジュラー型プラットフォームが非Inforアプリケーションや顧客の既存のオーケストレーション・分析ツールと接続し、購入者は単一ベンダーのスタックに標準化する必要がありません。エージェントはInfor IQを通じて連携し、これはセマンティックレイヤーで、すべてのエージェントに顧客ビジネスの一貫した理解を提供し、350以上の事前構築済みユースケースカタログが標準で利用可能です。

『Easy to Use』の下では、適応型UXが意思決定に必要な部品表、見積価格、納期などを単一のロール認識ビューに統合し、複数アプリケーションにまたがる10画面を置き換えます。ユーザーはInfor GenAI Assistantまたは既に導入しているサードパーティAIアシスタントを通じて作業できます。Inforは、顧客が調達、サプライチェーン、製造、販売ワークフロー全体で最大90％の時間削減を実現していると述べました。

『Governed』の下では、人間承認ワークフロー、エージェント権限構造、監査トレイルがオーケストレーション層全体にわたり実行され、すべてのエージェントアクションはInfor Industry Cloud Platformに組み込まれたガバナンス、リスク、コンプライアンス制御を通過します。これには説明可能なAIロジックと各アクションの不変ログが含まれます。Inforは、顧客がアクセス管理に関連する監査コストを最大90％削減していると述べました。

技術レベルでは、InforはエージェントがビジネスレベルのプロセスAPIを呼び出すと述べました。たとえば、細かい技術API呼び出しの連鎖ではなく、1つの指示で購買発注を作成するようにします。この設計は、幻覚（ハルシネーション）を減らし、推論精度を向上させ、タスク完了に必要なトークンコストを低減することを目的としています。同社は、業界固有の文脈として、食品メーカーの原材料注文における糖分出荷のブリックス係数や、自動車部品注文におけるVIN番号などの例を示しています。

Enterprise AI Adoption Impact Indexの調査結果

この調査は、InforのEnterprise AI Adoption Impact Indexの第2版です。2026年8月5日から19日にYouGovがInfor委託で実施し、7つの市場（米国 550名、英国 254名、ドイツ 258名、フランス 260名、オーストラリア 263名、シンガポール 260名、日本 266名）から合計2,111人のビジネス意思決定者を対象に行われました。これは、2026年4月に4つの市場で実施された1,024人の意思決定者を対象とした調査に基づいています。レポートページでは、導入後のギャップとして業界コンテキスト、ガバナンス、所有権、人間によるレビュー、コスト可視性が取り上げられ、最終状態をAIエージェントと人間が人間の監督下で協調システムとして機能するエージェント型エンタープライズとして位置付けています。

見出しの調査結果では、企業の68％が市販のAIは自社や業界固有の課題に十分に対応していないと回答し、7つの市場のうち6つで多数派の見解となっています。業界別に見ると、Inforは製造業の回答者の73％、流通業の76％、小売業の69％が汎用AIは自社のニーズに合わないと報告しています。

Inforは、全世界の企業の59％が今後12か月でAI投資が増加すると予測し、リーダーの54％が自律エージェントが人間の介入なしに重要なビジネスプロセスを完全に実行できることに安心感を示す一方、11％は人間がAIの入力なしで重要な意思決定を行うことを好むと報告しました。両調査波で対象となった市場を比較すると、同社は米国は展開が加速し効率向上が顕著で、ドイツは横ばい、英国は効率向上が後退する一方で導入は前進していると述べました。

責任所在に関して、調査は責任が分散していることを示しました。23％がCEOまたは経営層、22％がCIOまたはCTO、15％がAI委員会またはガバナンスチーム、10％が専任のChief AI Officer、10％が各部門長に責任があると回答し、15％は主たる責任者がいない、または不明であると述べました。Inforは、リーダーの33％がデータセキュリティ、主権、コンプライアンスをAI戦略推進の最大の障壁と挙げていると報告しました。

Inforのブログ記事で研究内容を詳述したものは、79％の回答者が日常のコア業務を妨げずにAI導入を管理できると考えていること、そしてCレベルの回答者の70％が現場従業員へのAIのプラス効果を報告していること（部門長の59％と比較）を付け加えています。企業は、AIが生成したインサイトやワークフローの44％が依然として専門家によるレビューや調整を必要としていると見積もっています。米国では、自律エージェントが多数のプロセスを処理することに非常に快適と感じる回答者の割合が4月の10％から15％に上昇し、日本では21％がAIの一次的責任者がいないと答え、シンガポールの4％と比較されています。

Velocity Suite パッケージと今後のステップ

Inforは、Velocity Suiteが顧客が発表された機能にアクセスするための単一パッケージであり、Industry AI Agents、Agentic Orchestrator、プロセスマイニング、オートメーション、事前構築された業界ユースケース、生成AI、実装専門知識を組み合わせ、顧客のIndustry Process Catalogに紐付けられ、フェアビジネスユースの範囲内で無制限に利用できると述べている。製品ページでは、すべてのInfor CloudSuiteと連携し、Value+オートメーションとロボティック・プロセス・オートメーションも含む、包括的な定額パッケージとして説明されており、Team Air Distributingが3年未満で支店数を5から18に拡大した結果、クレジット処理が90％速く解決できるようになったといった顧客実績が挙げられている。

“誰もが同じAIモデルを持っています。重要なのは、そのモデルが貴社のビジネスについて何を知っているかです,” とCEOのKevin Samuelsonは発表で述べました。Samuelsonは、顧客が一般目的AIでは自社の詳細を把握できないと語り、食品メーカーが不良ロットをサプライヤーまで遡って追跡する方法や、流通業者が運賃コストの急騰時に価格を再設定する事例を挙げました。Team Air DistributingのCTOであるAlicia Thompsonは、InforがIndustry AI Agentsを業界を理解したフォワードデプロイドエンジニアと組み合わせていると述べました。Info-Tech Research Groupの主任研究ディレクター、Shashi Bellamkondaは、Inforの業界特化型インテリジェンス、相互運用性、組み込みガバナンスへの注力が、AI実験から信頼できる測定可能な成果へ移行する際に組織が直面する実務的障壁のいくつかに対処していると指摘しました。

Inforは、2026年10月27日午前10時（EDT）にライブデジタルイベント「AI That Moves Your Industry Forward」を開催し、Samuelson、President兼CTOのSoma Somasundaram、顧客スピーカーを迎えて、Velocity Suiteの今後の展開とライブ製品デモのプレビューを行うとイベントページで発表した。