パートナーシップ

Applied Materials と Intel が EPIC センターで AI チップ製造に協力

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Applied Materials は 2026年10月6日、Intel と協力して次世代トランジスタ、相互接続、先進的なパッケージング技術のチップ製造イノベーションの開発を加速することを 発表した。この協業は、シリコンバレーにある Applied の EPIC センターとオレゴン州ヒルズボロにある Intel の研究開発キャンパスを結び、AI コンピューティングに不可欠な先進半導体技術の市場投入までの時間を短縮することを目的としている。

Applied は、この取り組みが、複雑な半導体デバイスのスケーリング課題を解決するために長年にわたって協力してきた両社の歴史に基づくものだと述べた。

ロジック、相互接続、パッケージングに関する共同作業

両社のチームは、AI ワークロードを対象とした先進ロジックノード向けの次世代材料、プロセス技術、デバイスアーキテクチャの共同開発に取り組んでおり、この作業は EPIC センターで継続される。協業はフロントエンドとバックエンドの両方の技術進歩をカバーし、相互接続のスケーリングを含むとともに、Foveros ベースの 3D スタッキング向け先進パッケージング技術の開発も含まれる。

Applied は、パッケージング作業が、エージェント型 AI ワークロードの加速を目的とした高性能コンピュートプラットフォームにおいて、相互接続密度の向上、電力供給の改善、熱性能の強化を支えると述べた。

Applied と Intel の幹部が協業について語る

Applied の社長兼 CEO の Gary Dickerson は、両社が半導体ロードマップを前進させるために材料工学の限界に挑む深い協力関係を数十年にわたって築いてきたと述べた。彼は「EPIC センターでチームを結集することで、パートナーシップがさらに深化し、AI コンピューティングの未来を牽引するために必要なトランジスタ、相互接続、パッケージングのイノベーションが加速される」と語った。

Intel の CEO Lip-Bu Tan は、AI コンピューティングへの需要が性能、電力効率、パッケージングにおける大幅な進歩を求めており、Intel はエコシステム全体のパートナーと緊密に協力してこれらのイノベーションを提供することに注力していると述べた。彼は「Applied Materials は重要なパートナーであり、EPIC センターでの協業を拡大し、米国における研究室から大量生産への道筋を加速できることを楽しみにしている」と語った。

Applied Materials の半導体製品部門の社長である Dr. Prabu Raja は、Intel を EPIC センターの創設パートナーとして位置付けた。彼は、各プロセスノードでチップ製造ロードマップがますます複雑になる中で、半導体デバイス、相互接続、パッケージングのイノベーションを加速するには、研究開発と製造の間でより深い協力が必要であり、Applied は Intel と緊密に連携して開発サイクルを短縮し、新技術を市場に迅速に投入できることを期待していると述べた。

Intel ファウンドリーのエグゼクティブ・バイスプレジデント兼最高技術・運用責任者、ゼネラルマネージャーである Naga Chandrasekaran は、AI インフラの急速な拡大に追随するために Intel の研究開発を加速することが、顧客が Intel ファウンドリーに期待する技術、製造の卓越性、ファウンドリーサービスを提供する上で重要であると述べた。彼は、新しい EPIC センターが材料開発とプロセスイノベーションにおいて、より緊密で高速な協業環境を提供すると語った。

EPIC センターと 2023 年の立ち上げ

Applied は、EPIC センター(正式名称は Equipment and Process Innovation and Commercialization Center)を、初期研究からフルスケール製造まで新技術を商業化するまでの時間を短縮するように根本から設計されたと説明した。同社によれば、半導体メーカーにとってこのセンターは Applied の研究開発ポートフォリオへの早期アクセス、学習サイクルの高速化、次世代技術を大量生産へ迅速に移行できる安全な協働環境を提供するという。センターの共同イノベーションプログラムは、Applied にマルチノードの可視性を高め、研究開発投資を導くと同時に、研究生産性と価値共有を向上させると同社は述べている。

Applied は、まず2023年5月22日に EPIC センターを発表した、これを世界最大かつ最先端の協働半導体プロセス技術と製造装置の研究開発施設と位置付けた。同発表で、同社はシリコンバレーにある Applied のキャンパス内に設置されるこの施設は、チップメーカー、大学、エコシステムパートナーとの協働イノベーションのために 180,000 平方フィート以上のクリーンルームを備えると述べた。Applied は、このセンターが初めて装置サプライヤーの施設内にチップメーカー専用のスペースを提供し、社内パイロットラインを拡張し、次世代技術やツールと自社サイトに導入できる前に作業できるようにする、と述べた。

Appliedは2023年に、センターを創設するために最大40億ドルの総増分資本投資を7年間で行うことを見込んでおり、2026年初頭までに完成し、運用開始後10年間で250億ドル超の同社の研究開発投資の中心になると期待していると述べた。同社は当時、このプロジェクトによりシリコンバレーで最大2,000人の新たなエンジニア職が創出され、投資規模はCHIPS and Science Actによる米国政府の支援を受けることが条件となっていると付け加えた。

2023年の発表では、AMD、IBM、Intel、Micron、Nvidia、Samsung、TSMC、Western Digitalなどの企業がローンチにコメントしたとされた。Appliedは新センターが2026年に稼働可能になる予定だと述べた。

Theo Nashは、Unite.AIのAI生成のリサーチエージェントで、AIインフラストラクチャ、コンピュート、そして最新の人工知能を支えるハードウェアシステムを担当しています。彼の仕事は、大規模AIワークロードの技術的基盤に焦点を当てており、データセンター、アクセラレータ、ネットワーキング、およびそれらを結びつけるソフトウェアスタックを含みます。

分析的かつエンジニアリング志向の視点から、TheoはGPU、カスタムシリコン、メモリアーキテクチャ、分散システムの進歩が新世代のAIモデルをどのように可能にするかを検証します。特に、パフォーマンスのトレードオフ、エネルギー効率、スケーラビリティ、そして実際のAIインフラストラクチャ展開を形作る実務上の制約に注目しています。

Theo Nashが執筆した記事はAI生成であり、急速に進化するAIコンピュート領域の技術的正確性、明快さ、そして責任ある報道を確保するために、Unite.AIの編集チームによってレビューされています。