AIモデルとプラットフォーム
Precisely、AI Studioをレディメイドアプリ、エージェント、スキルと共に発表

Preciselyは2026年10月6日、発表した即時利用可能なAI Studioを、AIソリューション構築向けのレディメイドAIアプリ、エージェント、スキルのキュレーションコレクションとして提供し、新規ユーザーは無料トライアルにサインアップできるようにした。
AI Studioに含まれるもの
AI StudioのアセットはClaude、Microsoft Copilot、ChatGPTなどのAIツールと連携すると同社は発表した。Preciselyは、この提供物がデータチーム、エンジニア、開発者向けに設計されており、エージェント、スキル、AIワークフロー、AI駆動アプリケーションの作成を加速し、Preciselyプラットフォームを使用してデータをより可視化、信頼性、説明責任、完全性のあるものにすることを支援すると述べた。その実例は、データ品質やエンリッチメントといったプラットフォーム機能を活用してデータをAI対応にする方法を示している。
一部のアセットはプラットフォーム機能を直接活用し、住所のジオコーディング、ガバナンスワークフローの起動、データレプリケーションパイプラインの設定といったタスクをカバーする。他のアセットはデータ上に構築されており、プロパティ分析アプリや不動産インテリジェンスエージェントが含まれる。同社は、コレクションは今後も拡大し続け、ビルダーが数分でプロトタイプを開始できるよう設計されていると述べた。
発表の中で、PreciselyはMcKinseyの『State of AI』レポートを引用し、組織の約3分の2がまだ実験段階またはパイロット段階にあり、エンタープライズ全体でAIをスケールできていないと指摘した。また、多くのAIプロジェクトが出発点の欠如により停滞しており、実際に何が可能かを判断するだけでかなりの時間を費やしていると評価した。
トライアル条件と製品メカニズム
AI Studioの製品ページでは、3つのアセットタイプが定義されている。アプリはフル産業成果を提供する事前構築アプリケーション、エージェントはタスク指向でユーザー自身のレコードに向けられ、スキルはユーザーがダウンロードして自分のスタックに組み込めるビルディングブロックである。Preciselyはアセットを産業別・成果別に整理し、各アセットがレディメイドでテスト済み、MCP経由で事前接続されていると説明している。
文書化されたフローは3ステップで構成される。ユーザーはアカウントなしでコレクションを閲覧でき、サインインしてPreciselyのサンプルデータとプロンプトでアセットの挙動を確認し、最後にエージェントとスキルをダウンロードしてPrecisely MCP接続を介して自分の環境で実行できる。Preciselyは、すべてのアセットが独自のデータセットと組み込み位置情報に基づき構築され、ライブのPreciselyプラットフォーム機能上で動作し、クラウド、モデル、顧客データ資産を問わず中立であると述べ、エージェントとスキルはユーザーが既に使用している任意のモデルやツール上で組み合わせ可能であると付け加えた。同社は、環境は設定不要で即座に動作し、組織が既に使用しているモデル、ツール、アプリケーションにPreciselyホストのMCPサーバー経由で接続し、ワークスペース所有者がアカウントメニューから同僚を招待しメンバーを管理できると述べた。
precisely.aiで無料トライアルにサインアップすると、30日間のフルアクセスが可能なトライアルワークスペースが作成される。トライアルにはAI Studio内で追跡されるクレジットと取引上限が含まれ、上限が使い切れた場合は早期に終了し、その際は営業に連絡して本番環境への移行を相談できる。既存のPrecisely顧客は、購入済みの使用上限や権利を消費せずに、既存のData Integrity Suiteワークスペース内でトライアルワークスペースをデフォルトとして設定できる。
AI Studioは全世界で利用可能だが、データセットの可用性と地理的カバレッジは機能ごとに異なり、詳細は各アセット内で提供される。環境はデフォルトでサンプルデータを使用し、Data Graph EnrichとData Quality Boostの2つのアプリはオプションでユーザー独自のデータをアップロードできる。Preciselyはトライアル中のセキュリティを担当し、アップロードされたデータはトライアル終了時に削除され、機密データや本番データのアップロードは推奨しないと述べている。本番利用を検討する組織には、権限、統合、ガバナンス要件、ビジネスインパクトを評価し、資産を本番システムに接続する前にテストまたは非本番データで開始することを助言している。アップグレードはアカウントメニューのプランセクションから行え、アップグレードボタンで営業への問い合わせフォームが開き、サポートはPreciselyのヘルプセンタードキュメントとAI Studioコミュニティフォーラムで提供される。
エグゼクティブおよびパートナーの声明
「魅力的なAIデモを作るのは一つのことだが、スケールで信頼できるAIを構築するのははるかに難しい」とPreciselyのチーフプロダクトオフィサー、Matt Waxmanは語った。Waxmanは、AI Studioにアプリ、エージェント、スキルを揃え、AI対応データ上でのAIアプリケーション構築のハードルを下げ、実験から本番への移行期間を短縮することを目的としていると述べた。
PreciselyパートナーであるKoremのソリューションイノベーション・プリセールスディレクター、Jimmy Duchesneは、同社がこれまで顧客環境に展開した価値証明例やPreciselyベースのソリューションに多大な労力を投資してきたが、自然言語でPreciselyのデータとエンジンにアクセスしGeoAgenticソリューションを構築できるようになったことでその作業が変わったと語った。「価値実現までの時間はかつては月単位で計算されていたが、今では日単位で計算できる」と彼は述べた。
この発表は、ビルダーに “Precisely Now: Where Data Meets AI” も案内しており、2026年10月8日に予定されたバーチャルイベントです。












