Andersonの視点

移民政策はAI研究者にとって継続的な懸念事項である

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Great names in AI - all immigrants

新しい調査によると、移民AI研究者は、米国と英国が、入国とビザの状況の面で最も不安定な国であると考えていることが分かりました。これは、これらの国が人工知能研究と開発の最前線に立つという野心に潜在的な脅威をもたらす可能性があります。

回答者は、移民とビザの政策に関する不確実性のレベルに基づいて国をランク付けしました。明らかな多数が、米国は69%で最も懸念される国であると回答し、英国は44%で2位となりました。

ビザの問題AI研究者

AI研究者が移民とビザの政策に関する懸念を表したグラフ。回答者は現在居住している国について話しています。 ソース:https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

トランプ時代の国家主義的引きこもりとブレグジットの導入は、米国と英国を含む国で、熟練したAI研究者の中に不安定さと不確実性の感覚を生み出したようです。これらの国は、移民研究者への入国障壁を低減するための措置を講じている、または検討しているにもかかわらずです。

それでも、米国と英国は、質の高い生活とAI研究へのリーダーシップ、投資の面で、AI研究者が移住する可能性のある国として最も人気のある国です。

AI研究者にとって魅力的な移住先

AI研究者が移住したいと考えている国。3年以内に移住する可能性が25%以上であると回答した研究者からの回答に基づいています。

この報告書は、ジョージタウン大学のセキュリティと新興技術センター、コーネル大学の政府学部、オックスフォード大学の未来の人間性研究所のAIガバナンスセンター、ペンシルベニア大学などの学術機関の共同研究です。

調査は、524人のAI研究者に対して行われました。彼らは、機械学習国際会議(ICML)とニューラル情報処理システム会議(NeurIPS)の2つの主要なAI会議で論文が採択されました。

研究者は、回答者に、仕事のためにどこに移住するか、選択の動機、国による移民政策とビザ要件が選択にどのように影響するかを尋ねました。

ビザの問題に関する懸念は、特に英国とカナダで強く、回答者の44%と29%がそれぞれこの問題を深刻な問題と見なしています。一方、中国、ドイツ、フランス、スイスでは、10〜18%の回答者しかこの問題を懸念していません。

報告書は、米国、英国、カナダが、移民政策が最も優れたAI才能の流入と保持にどのように影響するかを注意深く監視する必要があると述べています。特に、修了後に国に残らない可能性のある移民学生も含めます。

AI研究者が最も満足している国でさえ、米国が現在のリーダーである場合でも、3分の2以上の研究者は、仕事の条件と生活の質が最も一致する場所や国に移住することを検討します。

移民研究者集団の実証された利点

報告書は、移民と技術革新の相関関係を示す過去の研究を引用しています。2010年の報告書によると、1940年から2000年の間に、外国人大学卒業者の割合が1%増加するごとに、1人当たりの特許数が9〜18%増加しました。

さらに、20カ国のヨーロッパ諸国における研究によると、1995年から2008年までの間、熟練した移民は、公共部門と私的部門の両方で知識の創出を促進しました。

中国はAI研究の目的地として

2020年、中国は2030年までに世界で最も優れたAI研究国になることを目指しています。中国は、AI分野のジャーナル引用数で米国を上回りました。報告書は、中国の移住目的地としての低いランキングは、文化的配慮によるものであると示唆しています。

ただし、報告書は、中国から遠く離れた場所ではこの影響が増すが、研究者が中国で生まれたり、学歴や大学院を修了したりした場合、中国で生活し働く可能性が53%まで上昇することも指摘しています。

重要なAIスタートアップと学術的保持の間の因果関係

2019年の研究によると、ロチェスター大学と張江企業経営大学院は、大学生のドメイン知識と起業家精神、投資の能力の間に関係があることを発見しました。2019年の研究では、2004年から2018年までの間に米国の学術機関で発生した「脳ドレイン」は、AI分野での新しい起業家活動の創出に悪影響を及ぼしたことも発見しました。

2004-2018年のAI研究者の脳ドレイン

2004年から2018年までの米国大学におけるAI教授の「脳ドレイン」図。ソース:https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

報告書は、最も優れたAI教授が、ランクの低い大学のスタッフや、非正規教授に置き換えられた場合に、悪影響が生じることも指摘しています。

2004-2018年のAI教授の退職

2004年から2018年までのAI教授の退職数、機関別。ソース:https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

機械学習のライターであり、ヒューマンイメージシンセシスのドメインスペシャリスト。Metaphysic.aiの研究コンテンツ責任者を務めていたが、DNEGのBrahma.aiへの統合により解散した。
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