イゴール・ヤブロコフ、PryonのCEO兼創業者 – インタビュー・シリーズ

イゴール・ヤブロコフは、PryonのCEO兼創業者です。スピーチテクノロジー・マガジンによって「業界の先駆者」と呼ばれた彼は、以前、世界初の高精度で完全に自動化されたクラウド・プラットフォームであるYapを設立しました。Yapの製品は数十の企業によって採用され、アマゾンの最初のAI関連の買収となりました。同社の発明は、Alexa、Echo、Fire TVなどの後続製品の核となりました。IBMのプログラム・ディレクターとして、イゴールは、ワトソンの前身となるチームを設計し、世界初のマルチモーダル・ウェブ・ブラウザを開発しました。

イゴールは、起業家精神とベンチャー・キャピタルが地政学的懸念に対処する役割を探求するために、アイゼンハワーとトルーマンの国家安全保障フェローシップを授与されました。人間の言語技術のイノベーターとして、イゴールは、STEM分野に入る人々のためのキャリアと教育の機会を促進することを信じています。したがって、イゴールは、TechStarsのAlexaアクセラレーターのメンターを務め、Blackstone NCのエントレプレナー・イン・レジデンスを務め、世界経済フォーラムのプログラムであるグローバル・シェイパーズのチャプターを設立しました。

イゴールは、ペンシルベニア州立大学でコンピューター・エンジニアリングの学士号を取得し、そこで優秀なエンジニアリングの卒業生として名付けられました。また、ノースカロライナ大学でMBAを取得しました。

あなたのAIへの旅は、Yapでの最初のクラウドベースの音声認識エンジンで始まり、アマゾンによって買収されました。その経験は、あなたのAIへのビジョンをどのように形作り、現在のPryonでの仕事に影響を与えましたか?

私は少し前の私のキャリアから始めます。Yapは私たちの自然言語との関わりにおいて最初のロデオではありませんでした。

私の自然言語との関わりは、IBMで始まりました。そこで私はインターンとして始め、最終的にマルチモーダル・リサーチのプログラム・ディレクターとなりました。そこで私は、ワトソンのようなものを発見したチームを率いていました。ただし、IBMはそれをグリーンライトしなかったので、最終的に私はそこを去りました。

その頃（2006年）、私はブロードコム、IBM、インテル、マイクロソフト、ヌアンス、NVIDIA (NVDA ) などのトップ・エンジニアや科学者を募集して、最初のAIクラウド・カンパニーであるYapを設立しました。私たちはすぐに数十の企業やキャリア・カスタマー、さらに5000万人のユーザーを獲得しました。

(AVGO ) (INTC ) (MSFT )

私たちのチームには以前のiPodのエンジニアがいたので、アップルにバック・チャンネルを通じて接触することができました。彼らは私たちを、Siriのプロトタイプを開発するために招待しました。これは、iPhoneがリリースされる前でした。5年後、私たちはアマゾンによって秘密裏に買収され、アレクサを開発することになりました。

Pryonは「知識の摩擦」という概念を解決しようとしています。知識の摩擦とは何ですか? それが現代の企業にとってどのように重要なのでしょうか?

知識の摩擦は、組織が統一された知識の体現を歴史的に持っていないことから生じます。私たちは、大学キャンパスや市民コミュニティーで図書館のような知識の倉庫を持ってきましたが、企業側では、さまざまなベンダーを使用していたため、統一された知識の体現はありませんでした。

結果として、組織のすべての人が、仕事やワークフローを実行するために必要な情報を探すときに摩擦を感じます。これが私たちがPryonを見つけた機会です。私たちは、自然言語のプロンプトを使用して、レコード・システムを横断し、テキスト、画像、ビデオ、構造化されたデータや非構造化データなどのさまざまなオブジェクト・タイプを取得し、サブ・セカンドのレスポンス・タイムですべてをまとめることができる新しいレイヤーをエンタープライズ・ソフトウェア・スタックの上に作成する機会を見出しました。

これがPryon、世界初のAI強化された知識クラウドの誕生です。

Pryonのプラットフォームは、コンピューター・ビジョンや大規模言語モデルなどの高度なAI技術を統合しています。これらのコンポーネントはどのようにして知識管理を強化するために協力していますか?

Pryonは、コンテンツをその基本的な静的単位からインタラクティブな知識に変換するAIP（人工知能プラットフォーム）を開発しました。これは、インジェスト・パイプライン、リトリーバル・パイプライン、ジェネレーティブ・パイプラインを単一のエクスペリエンスに統合することで実現します。プラットフォームは、Confluence、Documentum、SAP、ServiceNow 、Salesforce 、SharePointなど、さまざまなシステムのレコードにアクセスします。このコンテンツは、オーディオ、ビデオ、画像、テキスト、PowerPoint、PDF、Wordファイル、ウェブページなどの形式で存在します。

AIPは、これらのオブジェクトを知識クラウドに変換し、インタラクティブな体験やセンサー体験を公開および購読できます。人々がこの知識と対話する必要があるか、機械間のトランザクションがすべての異なる知識の統合を必要とする場合、プラットフォームは一貫性とアクセシビリティを保証します。基本的に、左側でETL（抽出、変換、ロード）を実行し、右側でAPIを介してエクスペリエンスを提供します。

Pryonは、企業向けのAIソリューションを開発する上で、どのような主要な課題に直面していますか? それらをどのように解決していますか?

私たちは垂直統合されているため、精度、スケール、セキュリティ、スピードで最高の評価を獲得しています。分解アプローチの問題は、同じワークフローを実現するために複数のベンダーとボルトを組み合わせる必要があることです。結果として、パフォーマンスが低下します。モデルを一致させられず、セキュリティ・シグナルが流れていません。

これは、Apple (AAPL ) が独自のチップ、デバイス、オペレーティング・システム、応用プログラムを構築する理由と同じです。そうすることで、最高のパフォーマンスを最低のエネルギー使用で実現します。他のベンダーは、複数のソースから統合するため、常に1世代または2世代遅れています。

Pryonは、特に大規模な企業環境において、AIソリューションの精度、スケーラビリティ、セキュリティ、スピードをどのように保証していますか?

堅牢なリトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション（RAG）フレームワークをサポートするPryonは、企業の厳格な要求を満たすように設計されています。ベスト・イン・クラスの情報リトリーバル・テクノロジーを使用して、Pryonは安全に正確でタイムリーな回答を提供し、企業が知識の摩擦を克服できるようにします。

• 精度: Pryonは、さまざまな形式のコンテンツを正確にインジェストおよび理解することで精度を実現します。高度なカスタム開発テクノロジーを使用して、Pryonはミッション・クリティカルな知識を90%以上の精度で取得し、ソース・ドキュメントへの明確な帰属で回答を提供します。これにより、提供される情報は信頼性が高く検証可能であることが保証されます。
• 企業スケール: Pryonは、大規模な企業環境を処理するように構築されています。数百万ページのコンテンツを処理し、数千の同時ユーザーをサポートします。Pryonには、SharePoint、ServiceNow、Amazon (AMZN ) S3、Boxなど、主要なプラットフォームへの接続が組み込まれています。これにより、既存のワークフローとシステムへの統合が容易になります。
• セキュリティ: セキュリティはPryonのトップ・プライオリティです。ドキュメント・レベルのアクセス・コントロールによってデータ・リークを防ぎ、AIモデルが顧客データでトレーニングされないことを保証します。さらに、Pryonは、オンプレミス環境で実装できます。これにより、機密情報に対して追加のセキュリティ・レイヤーとコントロールが提供されます。
• スピード: Pryonは、2週間ほどで実装可能です。プラットフォームには、コンテンツの更新を容易にするノー・コード・インターフェイスが備わっています。さらに、Pryonは、パブリック、カスタム、またはPryon開発の大規模言語モデル（LLM）を選択する柔軟性を提供し、実装プロセスをシームレスで高度にカスタマイズ可能にします。

これが、学術機関、フォーチュン500社、政府機関、国防、エネルギー、金融サービス、半導体などの重要セクターのNGOが私たちを利用する理由です。

Pryonは、著作権の尊重やトレーニング・データの倫理的なソーシングなどの、責任あるAIの取り組みを強調しています。日常業務でこれらの原則をどのように実践していますか?

クライアントとパートナーは、Pryonのインスタンスに何を含めるかを制御します。これには、信頼できる学術機関や政府機関からのパブリック情報、組織が適切にライセンスした情報、組織の核となる知的財産を形成する独自の情報、個人の使用のための個人情報が含まれます。Pryonは、これらの4つのソース・タイプを、スポンサー組織の管理下にある統一された知識クラウドに統合します。この多様なコンテンツ・タイプを安全に管理する能力が、私たちが厳格な環境で信頼される理由です。

Pryonは最近、1億ドルのシリーズB資金調達を実施しました。会社の成長と革新に対するあなたのトップ・プライオリティは何ですか?

シリーズBの後、私たちは初期の成長段階にあります。この段階の1つは、確立した製品市場の適合性を工業化して、クライアントやパートナーが直面するクラウド環境やサーバー・タイプに対応することです。

最初の焦点領域は、クライアントやパートナーが直面する要求を処理する能力を確保することです。また、モジュラー・アクセスを提供して、ワークフローをサポートすることも重要です。

2つ目の主要領域は、必要な変更を管理するために、私たちの作業を中心に慣行を構築できるスケーリング・パートナーを開発することです。3つ目の焦点は、研究開発を続けて、この分野の最先端を維持し、定義することです。

AIの革新の最前線で活躍してきたあなたは、現在のAI規制についてどう見ていますか? Pryonはこれらの議論を形作る上でどのような役割を果たすことができますか?

私は、テクノロジーが初期段階で規制されていたら、世界はどのように異なっていたかを想像します。例えば、ソーシャル・メディアは私たちのコミュニティに多大な影響を与えました。国によっては、規制に対するさまざまな見方があります。ヨーロッパ人は、EUのAI法に合致する、ある程度制限された見方を持っています。

一方、環境によっては完全に制限がなく、米国では、特に商業活動におけるイノベーションを促進し、消費者アプリケーションや公共部門、政府での使用における機密性の高い用途を保護するバランスを求めています。ローンの承認などの偏見やその他のリスクを避けるためです。

規制は、特に消費者アプリケーションや公共部門、政府での使用における機密性の高い用途を対象としています。私自身、With Honorの理事会に参加しています。With Honorは、退役軍人、政策立案者、立法者からなる二党制の連合体です。私たちは、AIテクノロジーが私たちの生活のすべての側面に導入されることについて、政治信念に関係なく、収束を見ています。私たちの役割の1つは、規制の進化に影響を与え、他のテクノロジー分野で私たちが望んだバランスを提供することです。

他のAI起業家が影響力のある責任あるAIソリューションを構築するために、どのようなアドバイスを与えますか?

現在、AIアプリケーションの開発は、ワイルド・ウエストであり、同時に素晴らしい環境です。AIの経験が10年、20年、30年などではない場合、AIプラットフォームをスクラッチから開発することをお勧めしません。代わりに、テクノロジーがあなたの専門知識と交差するアプリケーション領域を見つけます。

あなたがアーティスト、弁護士、エンジニア、技師、医師、または他の分野にいるかに関係なく、専門知識を活用することで、市場で独自の声、視点、製品を提供できます。このアプローチは、もう1つの「私も」製品を作るよりも、あなたの時間、エネルギー、経験の最も良い使用法となります。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者はPryonを訪れてください。