Humayun Sheikh, Fetch.aiのCEO – インタビュー・シリーズ

Humayun Sheikhは、イノベーション・エントレプレナーであり、DeepMindの創設投資家であり、Fetch.aiのCEOです。Fetch.aiは、IoTデバイスとアルゴリズムを接続して集団学習を可能にする革新的なプラットフォームです。高スループットのシャーディング・レジャー上に構築されたFetch.aiアーキテクチャは、分散型問題解決のためにML/AIソリューションを展開するための独自のスマート・コントラクト機能を提供します。

あなたはどうやって最初に人工知能に興味を持つようになったのですか。

私の背景はコンピューターエンジニアですが、過去20年間は商品取引に携わり、市場取引のためのML/AIアルゴリズムの開発、市場予測、価格予測を行ってきました。また、様々なAIプロジェクトに携わり、商業的に有価な利用法を探ってきました。15年前、DeepMindのDemis Hasabisに紹介され、人工知能の分野にさらに深く関わるようになりました。DeepMindの後、共同創設者であるToby SimpsonとThomas Hainと共に、Fetch.aiを設立し、それ以来、商業化できるものを作ることに焦点を当ててきました。

DeepMindへの投資について、より詳しくお話しください。DeepMindは後にGoogleに買収されました。

Demis Hasabisに紹介され、3〜4年間一緒に仕事をしました。DeepMindでの私の関与期間中、私たちは、機械が人間のように振る舞い、人間とどのように交流するかについてのアイデアを追求していました。最終的に、DeepMindはGoogleに売却され、現在は人工一般知能の分野で世界をリードする組織の一つとなっています。

人工一般知能（AGI）の構築はまだ可能性があると思いますか。

遠い将来の可能性のように思えるかもしれませんが、20〜30年前には、DeepMindのようなAI研究所や、Google、Apple、Microsoft、Amazon、Facebookのような企業がAI研究、特に神経科学研究に多大な投資をすることは想定できませんでした。能力としては、まだ人工一般知能に到達するには遠いところにあります。さらに、商業化の問題もあります。Googleが介入しなかったら、DeepMindのような企業はおそらく失敗していたでしょう。AIが急速に発展していることを考えると、人工一般知能の開発で驚かされるような転換点に達する可能性があります。

あなたの最新のベンチャーはFetch.aiです。Fetch.aiの創設ストーリーを共有してください。

私と私の共同創設者たちは、Fetch.aiのアイデアについて多年間議論してきました。私たちは、より効率的で最適化された分散型の世界を信じています。そこでは、アイデンティティ、価値、ユーティリティが個人に返還され、集団の知識がネットワークのすべてのユーザーに利用可能です。これは、興奮する新しいビジネスの構築ブロックに世界を変えます。世界は複雑で未利用されています。私たちはそれを簡素化し、持っているものをより良く利用します。

Fetch.aiの最初のプロジェクトの一つは、ミュンヘンでブロックチェーンベースのAIスマートシティインフラストラクチャプロジェクトです。詳しく説明してください。ブロックチェーンとAIは、ドライバーが駐車スペースを見つけるのをどのように助けることができるのですか。

Datarella-Fetch.ai Smart Cityフィールドトライアルでは、Fetch.aiのAEAs（Autonomous Economic Agents）を使用して、データを解放し、ミュンヘンの商業用不動産物件でスマートモビリティソリューションを提供します。このフィールドトライアルのために、ミュンヘンのConnexビルディング・コンプレックスを選択しました。

登録されたユーザーは、Connexオフィスへの個々の交通を減らすことでインセンティブを受け取り、駐車場に駐車しないごとに一定のトークンを分配されます。自律エージェントは、駐車スペースの所有者と駐車スペースを探しているユーザーとの間で「駐車料金」を自律的に交渉します。車または関連するウォレットアドレスがカーパークAEDAによって駐車されていると登録されると、トークンのエアドロップはウォレットに停止します。ウォレットと分の間のトークン報酬の数は、駐車場の利用状況に依存します。

目的は、ミュンヘンの都市インフラストラクチャの持続可能で効率的な利用をサポートすることです。

パイプラインにある別のプロジェクトは、AI自律旅行エージェント・プログラムです。詳しく説明してください。

Fetch.aiの自律AI旅行エージェントは、分散型のマルチエージェントベースのシステムを提供し、プライバシーに焦点を当てたパーソナライズされた旅行ソリューションを提供します。スマートコントラクトとAEA（Autonomous Economic Agent）を使用して、ホテルの部屋を直接プロバイダーから消費者へのモデルで予約し、ホテルと消費者にとって最大10％のコスト削減を実現することを目指しています。さらに、アプリケーションは、770,000以上のホテルに即時アクセスを提供するAmadeusと統合されています。

Amadeusのサーバーにブートストラップすることで、ホテルの名前とロケーションなどの予約を完了するために必要な情報を取得できます。ホテルオーナーは、セットアップコストなしでアプリケーションを起動でき、ホテルのソフトウェアは、顧客がショッピングするために使用するソフトウェアと相互作用します。さらに重要的是、ホテルは、人工知能によって動作するこの新しいチャンネルで、すべての在庫を販売しようとしません。これは、ホテル業界で現在見られるミックスに追加される別のチャンネルです。

Fetch.aiによって設計された自律AI旅行エージェント・アプリケーションは、既存のシステムを完全に置き換えることを目的としていません。むしろ、それらを補完することを目的としています。既存のホテルとの関係と並行して、安全に、破壊的に動作します。顧客とホテルが直接取引し、よりパーソナライズされた、より高価値な体験を提供できる別の方法を提供します。

オンライン旅行代理店（OTAs）と協力する予定ですか。そうでない場合は、ホテルをどのようにしてオンボードしますか。

いいえ、OTAsと協力しません。ホテルは、2021年第2四半期にアプリケーション・スイートを立ち上げる際に、ホテル向けのソフトウェアに登録し、Fetch.aiネットワークにアクセスできるようになります。

これらのアプリケーションで使用されるマシン・ラーニング・アルゴリズムの種類を教えてください。

ここでは、Fetch技術に関連する検索や発見に関する間接的なML以外の詳細については触れません。ただし、自然言語インターフェイスや、エージェント・コレクションの継続的な学習（これには、強化学習やRNNなどが含まれます）が大きな部分を占めています。まだまだあります。

Fetch.aiについて共有したいことは他にありますか。

私たちは、アプリケーション、製品・スイートの構築に焦点を当て、コミュニティ、パートナーにとっての価値を創出し続けます。コミュニティが私たちの成功を共有できるように、公開して進めています。これにより、価値、ユーティリティ、コミュニティの成長が実現します。さらに、ユーザーは、FETトークンに投資することで関与できます。FETトークンは、Fetchエコシステムの骨格です。自律エコノミック・エージェントを見つける、作成する、展開する、トレーニングするために必要です。また、スマート・コントラクト、オラクル、デリバリーの新しいデジタル・エコノミーを提供するために必要なトランザクションにも不可欠です。

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素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。Fetch.aiについてさらに学びたい読者は、上記のソーシャル・メディアまたはFetch.aiのウェブサイトを訪問することができます。