インタビュー
フェッチ.aiのCEO、Humayun Sheikh – インタビュー・シリーズ
Unite.AI を Google の優先ソースに追加
Humayun Sheikhは、イノベーション・エントレプレナーであり、DeepMindの創設投資家であり、Fetch.aiのCEOです。Fetch.aiは、IoTデバイスとアルゴリズムを接続して集団学習を可能にする革新的なプラットフォームです。高スループットのシャーディング・レジャーを基盤に、Fetch.aiアーキテクチャは、分散型の問題解決のためにML/AIソリューションを展開するための独自のスマート・コントラクト機能を提供します。 (META )
あなたは最初にどのようにして人工知能に興味を持つようになったのですか?
私の背景はコンピューター・エンジニアリングですが、過去20年間はコモディティーのトレーディングに携わり、市場トレーディングのためのML/AIアルゴリズムの開発、市場予測、価格予測を行ってきました。また、商業的に有価なAIの使用方法を探求するために、様々なAIプロジェクトに携わってきました。15年前にDemis HasabisのDeepMindに出会い、AIにさらに深く関わるようになりました。DeepMindの後、共同創設者のToby SimpsonとThomas Hainと共に、Fetch.aiを設立しました。以来、私たちのアプローチは、商業的に活用できるものを構築することに焦点を当てています。
DeepMindへの投資について、より詳しくお話しください。DeepMindは後にGoogleに買収されました。
Demis HasabisのDeepMindに出会い、3～4年間共同で仕事をしました。DeepMindでの私の関与期間中、私たちは、機械が人間のように振る舞い、相互作用する方法を探求しました。最終的にDeepMindはGoogleに売却され、現在は世界をリードする人工一般知能の組織の一つとなっています。
人工一般知能（AGI）の構築はまだ可能性があると思いますか?
遠い将来の可能性のように思えるかもしれませんが、20～30年前にAIラボのようなDeepMindや、Google (GOOGL ) 、Apple (AAPL ) 、Microsoft (MSFT ) 、Amazon (AMZN ) 、Facebookのような企業がAI研究、包括して神経科学研究に多く投資することは想像できませんでした。能力としては、まだ人工一般知能に達するまで遠いですが、商業化の問題もあります。Googleが介入しなかったら、DeepMindのような企業はおそらく失敗していたでしょう。AIが急速に発展していることを考えると、AI研究コミュニティが人工一般知能の開発で私たちを驚かせる臨界点に達する可能性があります。
あなたの最新のベンチャーはFetch.aiです。Fetch.aiの背後にある創設ストーリーについてお話しください。
私と私の共同創設者たちは、Fetch.aiのアイデアを多年にわたって議論してきました。より効率的で最適化された分散型の世界を信じています。そこでは、アイデンティティ、価値、ユーティリティが個人に返還され、集団の知識がネットワークのすべてのユーザーに利用可能です。世界は複雑で未利用です。私たちはそれを簡素化し、より良い利用法を提供します。
Fetch.aiの最初のプロジェクトの一つは、ブロックチェーンを基盤とするAIスマートシティーインフラストラクチャー・プロジェクトです。ミュンヘンで実施されています。ブロックチェーンとAIがどのようにしてドライバーに駐車スペースを見つけるのを支援できるかについて説明してください。
Datarella-Fetch.ai Smart Cityフィールド・トライアルでは、Fetch.aiのAEAs（Autonomous Economic Agents）を使用してデータを解放し、ミュンヘンの商業用不動産物件でのスマート・モビリティ・ソリューションを提供します。このフィールド・トライアルでは、ミュンヘンのConnexビルディング・コンプレックスを選択しました。
各登録ユーザーは、定期的な駐車利用者であり、駐車スペースの利用を減らすことで報奨金を得ることができます。報奨金は、駐車スペースを利用しない毎分ごとに一定量のトークンで支払われます。自律エージェントは、駐車スペースの所有者と駐車スペースを探している者との間で駐車スペースの「価格」を自律的に交渉します。車両または関連するウォレット・アドレスが駐車されたとCarパーク・AEAによって登録されると、トークンのエアドロップは停止します。ウォレットごとのトークンの報奨金は、駐車スペースの利用状況に応じて変化します。
ミュンヘンの都市インフラストラクチャーの持続可能で効率的な利用を支援することを目的としています。
パイプラインにある別のプロジェクトは、AIオートノマス・トラベル・エージェント・プログラムです。詳しくお話しください。
Fetch.aiのオートノマス・AI・トラベル・エージェントは、分散型のマルチ・エージェント・ベースのシステムを提供し、プライバシーに焦点を当てたパーソナライズド・トラベル・ソリューションを提供します。スマート・コントラクトとAEAを使用して、ホテルの予約を直接のプロバイダー・ツー・コンシューマー・モデルで行います。ホテルと消費者双方のコストを最大10%削減することを目指しています。また、アマデウスと連携しており、770,000以上のホテルにアクセスできます。
アマデウスのサーバーに接続することで、ホテルの名前、ロケーション、その他の予約に必要な情報を取得できます。ホテル所有者は、セットアップコストなしでアプリケーションを起動できます。アプローチはペイ・アズ・ユー・ゴーに基づいています。ホテルのソフトウェアは、消費者がショッピングするために使用するソフトウェアと相互作用します。さらに重要的是、ホテル所有者は、すべての在庫をこの新しいチャネルで販売しようとしません。このチャネルは、ホテル業界で現在見られるミックスに追加されるものです。
Fetch.aiによって設計されたオートノマス・AI・トラベル・エージェント・アプリケーションは、既存のシステムを完全に置き換えることを目的としていません。既存のシステムを補完することを目的としています。既存のホテルとの関係と並行して、安全に、破壊的に運営します。ホテルと顧客が直接交渉できる代替方法を提供します。よりパーソナライズドで、より良い価値の体験を提供します。
オンライン・トラベル・エージェント（OTA）と協力する予定ですか? そうでない場合、ホテルをどのようにして登録しますか?
OTAと協力する予定はありません。ホテル所有者は、2021年第二四半期にアプリケーション・スイートを立ち上げる際に、ホテル所有者向けのソフトウェアに登録し、Fetch.aiネットワークにアクセスできるようになります。
これらのアプリケーションで使用されているマシン・ラーニング・アルゴリズムの種類について教えてください。
詳細については言及できないですが、他のFetch技術に関連する検索や発見に間接的に使用されるマシン・ラーニングについては、自然言語インターフェイスやエージェント・コレクションの継続的な学習（強化学習やRNNを含む）が重要な部分です。さらに多くの機能が予定されています。
Fetch.aiについてさらに何か共有したいことがありますか?
私たちは、コミュニティ、パートナーにとっての価値のあるアプリケーション、製品・スイートの構築に焦点を当て続けます。コミュニティが私たちの成功を共有できるように、公開して進めています。これにより、価値、ユーティリティ、コミュニティの成長が実現します。さらに、ユーザーはFETトークンに投資することで参加できます。FETトークンは、Fetchエコシステムの骨格です。自律エコノミック・エージェントを見つける、作成する、展開する、トレーニングするために必要です。また、スマート・コントラクト、オラクル、ニューディジタル・エコノミーを提供するために必要なトランザクションにも不可欠です。
そして、いつでも私たちとソーシャル・チャンネルを通じてやり取りできます:
素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、上記のソーシャル・メディアまたはFetch.aiのウェブサイトを訪問できます。
