Hestus、機械工学にAIを導入するために$7.4百万シードラウンドを調達

機械エンジニアは部品が何をすべきか正確に把握できても、その意図をスケッチや寸法、制約に変換するのに何時間も費やすことがあります。Hestusは、AIがそのような反復作業の多くを担えると見込んでおり、機械工学向けに特化したモデルを構築するために$7.4百万シードラウンドを調達しました。

サンマテオに拠点する同社は10月2日に資金調達を発表し、Insight Partnersが主導し、Chalfen Ventures、Rock Yard Ventures、Garage Capitalなどの投資家が参加しました。以前の$1.5百万プリシードラウンドと合わせて、調達総額はHestusで$8.9百万となります。

Hestusは機械学習エンジニアや経験豊富なソフトウェア開発者を含むエンジニアリングチームを拡大し、モデルを進化させ、製品開発を加速させる計画です。同社によれば、5,000人以上のエンジニアが既にドローン、ロボット、産業機器、消費財などのプロジェクトで同社のツールを使用しています。

CADオートコンプリートから機械インテリジェンスへ

Hestusはその大きな野望を「Mechanical Intelligence（機械インテリジェンス）」と呼んでいます。これは、エンジニアリングのアイデアを実際に製造可能な形に変換する際に必要な判断を捉えて適用するよう設計されたモデルです。見た目が妥当な形状を作るだけよりもはるかに高度な目標です。機械設計は、形状と実物製品およびその製造プロセスの制約を結びつける必要があります。

「ハードウェア企業は、設計ツールが処理すべき作業を行うためにエンジニアを増員して成長する必要はありません」と、Hestusの共同創業者兼CEOであるSohrab Haghighatは発表で述べました。「我々はエンジニアリングの意図を製造可能な設計に変換できるAIを構築しており、エンジニアが製品を前進させる創造的な意思決定に専念できるようにします。」

同社の現在の製品は具体的な出発点を提供します。Hestusのウェブサイトでは、MacとWindows上のAutodesk Fusion内で動作するオートコンプリート形式のアシスタントを紹介しています。エンジニアがスケッチする際、CAD環境から離れることなく次に取るべきアクションを提案します。また、SolidWorksのアルファ版へのサインアップも提供されています。

利用可能な製品とより大きなビジョンには重要な違いがあります。製品哲学において、HestusはSketch Helperが2D設計とスケッチに焦点を当てており、将来的にはより完全な3Dアセンブリや製造向け設計機能を拡張する計画であると述べています。

テクノロジーがスケッチ内で行うこと

同社のリリースノートはワークフローをより具体的に示しています。レコメンデーションシステムはスケッチの現在の状態とエンジニアの操作を考慮し、オーバーレイとして提案された変更を提示します。エンジニアは提案を受け入れ、代替案を巡回するか、または却下して描画を続行できます。

例としては、対称軸を認識して鏡像ジオメトリを提案したり、円形のフィーチャを水平または垂直に整列させたり、押し出しや回転操作の前にプロファイルを閉じるためにぶら下がった端点を接続したりすることが挙げられます。また、線、円、円弧の寸法が欠落している場合にもツールが対応します。

これらは個々には小さな操作ですが、設計セッション全体で繰り返し発生します。Hestusのアプローチは、エンジニアの意思決定に伴うインターフェース作業を削減しつつ、どの提案をモデルに取り込むかの制御はエンジニアに委ねることです。

機械エンジニアでIntellineの共同創業者兼CEOであるKyle Fallerは、資金調達発表でこの利点を次のように述べました。「Hestusは簡単に導入でき、反復的な機械設計ワークフローを排除することで即時の価値を提供します。」これは独立した生産性ベンチマークではなく顧客の体験ですが、同社が狙うワークフローを示しています。

自律システム経験を持つ創業チーム

Haghighatと共同創業者兼CTOのKevin ChuはCruise Automationで出会い、発表によれば彼らは最初の10人の従業員の一員であり、自動運転技術の開発に貢献しました。

ChuはUCLAでロボティクスの博士号を取得し、Cruiseの自律車両エンジニアリング組織を20人から300人へと拡大させた後、Mendaeraでソフトウェアエンジニアリングを率いました。Haghighatはトロント大学で航空宇宙工学の博士号を取得し、その後SpaceRydeを創業しました。彼らの経歴はソフトウェア、ロボティクス、そして物理的世界で動作しなければならないシステム構築の難しさを組み合わせています。

投資家にとって、この機会は個々のCADコマンドを高速化することを超えています。Rock Yard VenturesのマネージングパートナーであるDaniel Dartは、発表で製造能力は以前のボトルネックに依存すると主張しました。すなわち、製品はまず設計・検証・公差付与され、製造可能である必要があります。

次のテストは単なるクリック速度向上を超える

このラウンドは、エンジニアリングおよび製造ワークフロー内のAIへの投資拡大の一環です。これらのアプリケーションは、AIが専門ツールや物理的制約の中で機能することを求めており、魅力的な出力だけでは不十分です。

Hestusにとって、すぐに取り組むべき機会は、反復的なスケッチ作業の時間を短縮することです。より大きな課題は、その支援を組立や製造の意思決定における信頼できるエンジニアリング判断へと拡張することです。シード資金により、チームはその移行を追求するためのリソースを得ており、現在のスケッチアシスタントは構築の実用的な基盤を提供しています。