Guideless、ソフトウェアワークフローをAIトレーニングガイドに変えるためにプレシードで100万ユーロ調達

リトアニアのAIスタートアップ Guidelessは、ソフトウェア主導の組織内であまり魅力的ではないが根強く残る問題の一つである、実際の業務がどのように行われているかのドキュメント化を再考するため、プレシードで100万ユーロを調達しました。

このラウンドはSuperhero Capitalが主導し、FIRSTPICK VCおよびエンジェル投資家であるVintedのグループCEOトーマス・プランテング、Vinted GoのCEOヴィタウタス・アトコチャイティス、そしてVinted共同創業者マンタス・ミクッカスが参加しました。

Evaldas BieliūnasとDovydas Remeikaによって設立されたGuidelessは、ソフトウェアワークフローをナレーション付きトレーニングガイドと構造化ドキュメントに変換するAI搭載プラットフォームを構築しています。同社によると、現在15の市場で3,000人以上のユーザーと有料顧客を抱え、Vinted、Masan Consumer Holdings、Nevada Hospital Associationのチームでも技術が利用されています。

新たに調達した資金は、製品開発、採用、そして米国、英国、欧州への事業拡大に充てられます。

ソフトウェアの活動を構造化トレーニングに変換する

従来のソフトウェアトレーニングは、画面を録画し、プロセスを説明し、映像を編集し、字幕を付け、そして基盤となるソフトウェアが変更されるたびに多くの作業を再度行うことから始まることが多いです。

Guidelessは異なるアプローチを取ります。ワークフロー全体を単一のビデオ録画として扱うのではなく、Chrome拡張機能がブラウザ内でユーザーが実行する操作をキャプチャし、重要なアクションを個別の編集可能なステップに変換します。生成されたガイドは、全体のワークフローを再現することなく洗練させることができます。

ワークフローがキャプチャされると、AIが各ステップの文章指示とナレーションを生成します。ユーザーはステップの順序を入れ替えたり削除したり、スクリーンショットを変更したり、文字起こしを編集したり、ズームやカーソルハイライトを調整したり、基盤プロセスの変更に合わせてボイスオーバーを再生成したりできます。

この違いは重要です。従来のトレーニングビデオはユーザーインターフェースやワークフローが変わるとすぐに陳腐化しがちです。プロセスを編集可能なコンポーネントに分割することで、Guidelessはソフトウェアドキュメントを完成したメディアではなく、常に更新される知識資産のように機能させようとしています。

このプラットフォームは現在、43言語にわたるAI生成テキストと音声選択に対応しています。ガイドはリンクやライブ埋め込みで配布でき、MP4、PDF、Markdownなどの形式でエクスポートも可能です。Guidelessはビュー数、完了率、視聴者がガイドを離脱した箇所を追跡する分析機能も備えています。

大規模組織向けに、同社は共有ワークスペースとSAML 2.0シングルサインオンを追加し、個別チュートリアル作成からエンタープライズナレッジマネジメントへの展開を示しています。

Vinted内部での経験を活かす

Guidelessは、BieliūnasがVinted Goでの経験の一部から生まれました。彼は欧州の中古品マーケットプレイスVintedの物流部門の構築とスケール拡大に数年関わっていました。

Bieliūnasは、国を跨いだ従業員教育の繰り返しの難しさが、ソフトウェアワークフローの説明やドキュメントの再構築にどれだけの組織時間が消費されるかを明らかにしたと語ります。

「Vinted Goを含む複数の国で10年以上にわたり商業チームを率い、従業員のオンボーディングを行ってきた中で、非効率なワークフロー研修にどれだけの時間とコストが無駄になるかを実感しました」と彼は述べました。

この歴史は、ラウンドを支える投資家にも反映されています。Guidelessのエンジェル投資家のうち3名はVinted出身で、同マーケットプレイス自体もソフトウェアの早期ユーザーとなっています。

VintedグループCEOのトーマス・プランテングは、同社は以前、ユーザーインターフェースの変更に伴いガイドの再構築に数週間を要していたが、Guidelessを利用すればそれらの更新をはるかに少ない手作業で処理できるようになったと述べました。

このスタートアップは2025年後半に製品をソフトローンチし、2026年6月にリトアニアで正式に法人化しました。

AI生成トレーニングビデオを超えて

Guidelessの戦略でより重要な部分は、チュートリアル生成を超える試みです。

企業はますます、CRMシステム、ERPプラットフォーム、サポートツール、その他内部アプリケーション上でタスクを実行するAIエージェントを求めています。しかし、エージェントにこれらのシステムへのアクセスを与えるだけでは、組織が業務をどのように実施すべきかという正確な理解が自動的に得られるわけではありません。

企業の実際の業務手順は、従業員の経験、非公式の指示、古くなったドキュメント、そして比較的少数の人が保持する知識に分散していることが多いです。

Guidelessは、従業員が実際に業務を行う際のワークフローを直接捕捉することで、運用知識をより構造化された形で表現できると見込んでいます。

各ワークフローが固定された録画ではなく、離散的なステップの連続として保存されるため、これらのプロセスは将来的に人間の研修だけでなく、特定の組織内でタスクをどのように完了すべきかを理解しようとするAIシステムにもコンテキストを提供できる可能性があります。

これにより、技術の潜在的価値は「このソフトウェアはどう使うのか？」という問いから、より複雑な「この企業はこのソフトウェアを使って特定の業務をどのように実行しているのか？」という問いへとシフトします。

エージェント型AI時代において、運用コンテキストがより価値を持つ理由

自律型AIの台頭は、この区別をますます重要にする可能性があります。

大規模言語モデルはすでに広く利用されているビジネスアプリケーションに関する幅広い知識を提供していますが、エンタープライズのワークフローはほとんどが汎用的ではありません。企業はソフトウェアをカスタマイズし、内部承認プロセスを作り、例外を設定し、複数のアプリケーションを組み合わせて、組織外には存在しない手順を構築します。

AIエージェントがこれらのプロセスで信頼できる参加者になるためには、一般的なモデル知識だけでなく、最新の運用コンテキストへのアクセスが必要です。

Guidelessのアプローチは、実際のワークフローを観察し、構造化されたステップに分割し、プロセスが進化するにつれてそれらのステップを編集可能に保つことで、継続的にコンテキストを生成する手法を提供する可能性があります。

しかし、依然として大きな課題が残っています。ワークフローを捕捉しただけではそれが正しいワークフローであるとは限らず、組織は承認、バージョン管理、権限付与、AIシステムが従うべき手順の判断といった仕組みを必要とします。エンタープライズ規模で正確な運用知識を維持することは、研修資料を作成する以上に広範な課題です。

しかし、100万ユーロの資金調達により、Guidelessは、比較的シンプルなユースケース（ソフトウェアドキュメントの作成と保守を迅速化する）から始まる製品が、従業員とAIエージェントの両方が組織の運営方法を学ぶためのインフラへと進化できるかどうかを検証する機会を得ました。

もしこの転換が成功すれば、長期的な機会は画面録画ソフトウェアの置き換えに関するものではなく、業務がどのように行われているかを継続的に更新される記憶を構築することに関わるでしょう。