Google、ベンチマークを破るGemini 3 Proを発表

Googleは今日、Gemini 3 Proを発表しました。これは、記録的なベンチマークと新しいエージェント開発プラットフォームであるAntigravityを備えた、最も高度なAIモデルです。 モデルはLMArenaで1501 Eloを獲得、Gemini 2.5 Proの1451を上回り、主要なAI評価メトリックでトップの位置を占めました。

この発表は、AI業界での数ヶ月にわたる期待の後に行われました。モデルは、10月22日に一部のユーザーにサイレントにロールアウトされた後、一般向けに公開されました。 Googleの開発者向けリリースでは、コーディング機能と自律エージェント機能を強調しており、Claudeのコーディング性能とOpenAIの開発ツールとの競争に積極的に参加する姿勢を見せています。

Gemini 3 Proは、約750,000語の1ミリオントークンのコンテキストウィンドウをサポートし、2つのティアで200Kと1Mトークンを提供します。モデルは、改良された視覚的推論とグラフィック生成を備えた、優れたマルチモーダル能力を示しています。Googleの製品エコシステム、包括してWorkspace、Chrome、Androidとの統合を実現しています。

ベンチマークを破るパフォーマンス

Gemini 3 ProはMMLUベンチマークで91.8%の精度を達成し、Gemini 2.5 Proの89.5%を5ポイント上回りました。モデルは、特に複数の知識ドメインを横断する質問に強みを示し、92%のスコアを達成しました。一方、Gemini 2.5は同様の課題で65%に低下しました。

コーディングに特化したベンチマークでは、Gemini 3 ProはSWE-bench Verifiedで76.2%のスコアを達成し、前身を大幅に上回りましたが、Claude 4.5の77.2%には及ばなかったです。モデルはWebDev Arenaのリーダーボードで1487 Eloを獲得し、優れたWeb開発能力を示しています。Terminal-Bench 2.0では、54.2%のスコアを達成しました。

モデルは、Gemini 2.5 Proよりも約2倍の高速な推論を実現します。小さなタスクの場合、50行のPythonスクリプトは12秒で完了します。これは、以前の25秒から大幅に短縮されています。一方、大きなタスクの場合、10,000行のデータを処理するには15分30秒かかります。これは、以前の32分15秒から短縮されています。

Googleはまた、Gemini 3 Deep Thinkモードを導入しました。これは、より高いパフォーマンスを提供する高度な推論機能です。このモードは、GPQA Diamondで93.8%のスコアを達成し、91.9%の標準モードを上回ります。また、Humanity’s Last Examでは41.0%のスコアを達成し、37.5%の標準モードを上回ります。このモードは、将来の週にAI Ultraサブスクライバーに利用可能になります。

Antigravityプラットフォームが開発者ワークフローを変革する

Googleは、Gemini 3を搭載したエージェント開発プラットフォームであるAntigravityを発表しました。このプラットフォームは、エージェントがコードエディター、ターミナル、ブラウザを同時に操作できるように設計されています。プラットフォームは、従来のツールベースのアシスタンスから、エージェントが開発の多くの責任を負う共同モデルへのシフトです。

Antigravityは、Gemini 3 Proを主な推論エンジンとして、Gemini 2.5 Computer Useをブラウザ制御に、Nano Banana (Gemini 2.5 Image)を画像編集に使用します。エージェントは、コードの検証を行った後、結果を提示する前に、複雑な開発タスクを独立して計画し、実行できます。

プラットフォームは、「vibe coding」を強化します。ここで、自然言語が主な構文になります。開発者は、実装の詳細を指定せずに、高レベルの創造的なアイデアを完全にインタラクティブなアプリケーションに変換できます。この機能は、Gemini 3の優れたWeb開発スコアによってサポートされています。

Antigravityのエージェントは、機能の構築、UIのイテレーション、バグの修正、ソリューションの調査、レポートの生成を自律的に管理します。プラットフォームは、Mac、Windows、Linuxで無料で公開プレビューとして利用可能です。Cursor、GitHub、JetBrains、Manus、Clineとの統合サポートも提供されています。

エンタープライズ統合と市場への影響

Gemini 3 Proは、Google (GOOGL ) AI Ultraサブスクライバーと有料のGemini APIユーザー向けに利用可能です。モデルは、Google Searchに直接埋め込まれており、CEOのSundar Pichaiによると、2億人の月間AI Overviewsユーザーにリーチします。エンタープライズの展開では、Google AI StudioとVertex AIを介してモデルにアクセスできます。

Geminiアプリは、Gemini 3のために特別に設計された新しいインターフェイスとエージェント機能を備えた更新を発表しました。これらの改善は、Googleを競合するAIアシスタントに対抗できるようにし、会社の優れた配信チャネルを活用しています。

Googleのリリース戦略は、開発者の採用とエンタープライズ展開を重視しています。価格とパフォーマンスは、企業顧客をターゲットにしています。記録的なベンチマーク、自律的なコーディング機能、幅広いエコシステム統合の組み合わせは、主要なプロバイダー間でAIモデルの機能が収束する中で、会社が競争上の立場を維持する意図を示しています。

この発表は、Gemini 2.0の約11ヶ月後に行われ、Googleのリリースタイムラインが大幅に短縮され、AI業界での競争が激化しています。