Google Cloud、仕事向けユニバーサルエージェント「Gemini」を発表

Google Cloudは2026年10月8日、Gemini at Work 2026イベントでGeminiエージェントを発表し、単一のユニバーサルエージェントとして、ナレッジワーク、質問応答、コンテンツ作成、コーディングを1つのプロンプトボックスで処理できると説明した。

The Keywordでの発表で、Googleはエージェントが組織のビジネスコンテキストを保持し、作業を計画し、スキルとツールを使用し、Cloud顧客の業務システムに接続し、完成した作業を人々がすでに使用している文書、受信箱、開発環境内に返すと述べた。 同社は、エージェントが各ジョブに最適なモデルを選択し、組み込みのコスト制御を備え、エンタープライズ顧客が求めるセキュリティ、管理、ガバナンスを備えていると述べた。 Google Cloud Blogの詳細な投稿は、イベントでのGoogle Cloud CEOトーマス・クリアンの基調講演を元に、エージェントのアーキテクチャ、アクセスサーフェス、エンタープライズ制御を示している。

Kurianの投稿によると、約500のGoogle Cloud顧客が前年にそれぞれ1兆トークン以上を処理し、全Google Cloud顧客の約80％が同社のAI製品を使用し、Fortune 100の約90％がGemini Enterpriseを利用していることが報告された。

投稿では、すでに新機能を使用している初期テスターと顧客が挙げられている。投稿によれば、スポーツウェアブランドのOnがエージェントの動的モデル選択機能をテストし、Shopifyが数百万のマーチャント向けに最先端モデルを組み合わせ、PayPalが毎週1,000万件のマルチモデルリクエストを処理している。また、ブラジルの銀行Bradescoが文書レビュー時間を1時間から5分に短縮し、通信事業者Orange Spainが1,000以上のカスタムGemini Enterpriseエージェントを展開したと報告されている。

エージェントアーキテクチャ

投稿では、いくつかのアーキテクチャ原則に基づいて構築されたエージェントが説明されている。統合エージェントとして、Geminiはチャットで質問に答え、ユーザーが割り当てた目標に対して自律的に作業し、コードを生成するすべてを単一のインターフェースと単一のAPIで実現する。ユーザーは作業を割り当て、タスクをスケジュールするか、エージェントにイベントへの対応を任せることができる。アクセスはウェブ、iOS・Androidデバイス、Windows・Macデスクトップ、コマンドライン、Google Workspace、Microsoft 365、Slackに及び、専用インターフェースなしでサードパーティアプリ内でヘッドレスに実行することも可能だ。クラウドで永続的に実行されるため、エージェントはデバイス間で1つのメモリ、コンテキスト、単一のパーソナライズグラフを保持し、数時間または数日かかる作業もユーザーがラップトップを閉じた後に継続される。

マルチステップタスクでは、Geminiは動的に一時的なサブエージェントを作成でき、各サブエージェントは固有のアイデンティティを持ち、数時間から数日間実行できる並列および順次ステップを調整する。 coworkerモードでは、エージェントに永続的で明確な役割が付与され、coworkerエージェントは独自の@agents.company.comメールアドレスと永続ストレージを受け取り、ユーザーやチームメンバーが提供するコンテキストのみへアクセスできる。Googleは、エージェントは基盤モデルとは別物であり、Geminiは現在、GeminiモデルファミリーとAnthropicのClaudeモデルを横断してオーケストレーションし、他のプライベートおよびオープンモデルも計画中で、タスクごとに品質とコストに合わせてモデルをマッチングさせていると述べている。

ツール、スキル、メモリ

投稿によれば、3つの機能がエージェントにビジネスコンテキストを提供する。ツール層は、Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack、Workspaceなどのコラボレーションソフトウェア、GitやJiraなどの開発ツール、SalesforceやServiceNowなどのエンタープライズプラットフォーム、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflakeなどのデータベース、ユーザー自身のデスクトップ上のファイル、そして社内外のModel Context ProtocolサーバーとGeminiを接続する。エンタープライズツールレジストリにより、チームは社内全体向けにツールを構築・公開できる。

スキルは、モジュラープロンプトとして保存された再利用可能な指示、知識、ワークフローのセットである。Geminiはグローバルスキルライブラリを提供し、チームはカスタムスキルを共有会社レジストリに公開でき、個人はパーソナルスキルを構築できる。投稿によれば、エージェントはセッション、セマンティック、手続き、エピソディックの4種類のメモリを保持し、新入社員が行うように自らオンボーディングし、作業開始前にユーザー、ツール、チームを学習するという。

Google WorkspaceにおけるGemini

GeminiはGmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat、Calendar内でもインラインで動作し、他の場所と同じメモリ、スキル、コントロールを保持する。投稿では3つのWorkspaceモードが説明されている。パーソナルアシスタンスモードでは、エージェントはユーザーのカレンダー、チーム、プロジェクトについて事前にブリーフィングされた状態で登場する。プロアクティブデリゲーションモードでは、Workspace Intelligenceが委任可能なタスクを認識し、ワンクリックでの引き継ぎを提供する。coworkerモードでは、エージェントは独自のWorkspaceアカウント、メールアドレス、カレンダー、Drive、そして社内ディレクトリ上のプレゼンスを受け取る。coworkerエージェントはユーザーではなく自身のアイデンティティで行動し、共有されたものだけを閲覧でき、チームが既に使用している共有およびメンバーシップ設定に従う。

データスキルと業界別専門性

新しいデータスキルにより、エンジニアは結果を自然言語で記述でき、Gemini は PySpark コードを生成し、ノートブックを提供して編集・テストを行い、モデルをトレーニングし、パイプラインの問題をトラブルシュートします（投稿による）。ビジネスユーザーは、BigQuery と Knowledge Catalog と統合されたスキルを通じてリアルタイムの運用レポートを生成でき、保存されたレポートはトークンコストをかけずにオンデマンドで再実行できます。

投稿では、これらの回答を確実に支える3つの機能が挙げられています。Knowledge Catalog はビジネス定義を一度マッピングし、すべてのエージェントがそれを使用できるようにし、Databricks、dbt、LookML、または SAP 上のメトリクスを読み取ります。Smart Storage は非構造化オブジェクトをその場で強化します。Borderless Lakehouse は Amazon S3 と Azure Data Lake を変数的なイングレス料金なしでクエリし、Salesforce Data 360、SAP、ServiceNow、Workday のデータをコピーせずに読み取ります。

業界向けの専門化は、金融サービスと法務向けにプレビュー段階で提供されており、政府、ヘルスケア、リテール向けのバージョンは近日公開予定です。Google は、金融サービス向けバージョンが FactSet、LSEG、SEC 提出書類、顧客独自のプロプライエタリリポジトリからデータを取得し、50 以上の基礎スキルを搭載しており、すでに CME Group と Deutsche Bank で利用されていると述べました。法務バージョンは NetDocuments と iManage の文書管理プラットフォームから案件レベルの権限と倫理的壁を継承します。Google はパートナーとして Harvey と Onit を名指し、Cooley が法務バージョン上で機密情報の赤字化エージェントを構築中であると述べています。

セキュリティ、ガバナンス、コスト管理

ガバナンスモデルの下では、すべてのエージェントが暗号的に証明された最小権限の ID を個別に取得し、その ID が作業を記録するログに刻まれ、組織のセキュリティ管理者が承認した細粒度のロールベース権限と共に付与されます。エージェントが外部システムに接続する際、その ID は OAuth を通じて伝播されます。エージェントが実行するすべての操作は、人物ではなくエージェントに帰属する監査トレイルに記録されます。すべての Gemini agents は独自のネットワーク境界を持つ Agent Sandbox 内で実行され、すべてのトラフィックは Agent Gateway を通過します。このゲートウェイは、投稿が AI ネットワークファイアウォールと呼び、組織全体のポリシーをリアルタイムで適用すると説明しています。

コスト管理には、マルチモデルオーケストレーション、各ワークロードを最大のパフォーマンスと最小のコストで実行できるモデルに自動的に振り分ける Smart Routing ツール、そして Cloud Billing Console でプロジェクトごとに設定できるリアルタイムの支出上限が含まれ、上限に達するとプロジェクトのエージェントが一時停止します。Google は最新の TPU 8i システムが前世代比で価格性能が 80% 向上したと述べ、モデルラインナップに Argon（最先端推論）、Flash（高速・大量処理）、Omni（生成メディア）、Gemma（軽量・オープンウェイトのエッジワークロード）という名称を付けました。