フラグラー ヘルス、MSKケアのAIオペレーティング システム拡大のため5,000万ドルシリーズB資金調達

フラグラー ヘルスは、5,000万ドルのシリーズB資金調達を実施し、米国MSKケア市場でのAIプラットフォームの拡大を目指している。

このラウンドは、ベッセマー ベンチャー パートナーズが主導し、シグナルファイア、アルムニ ベンチャー、ストリームラインド、186ベンチャー、プルーフ VC、トライベッカ ベンチャー、およびオフスクリプトが参加した。フラグラー ヘルスの総資金調達額は6,300万ドルとなった。

フラグラーは、単一の管理タスクに焦点を当てるのではなく、紹介、スケジューリング、患者の関与、ケア管理、事前承認、請求、通信など、患者のライフサイクル全体で機能するAI駆動の運用レイヤーを構築している。

ニューヨークを拠点とする同社は、3年間で36州以上の数千の医療提供者に拡大したと述べている。次の課題は、同じモデルが大規模なヘルスケア市場で機能することを実証することである。

MSKクリニックの運用レイヤーにAIを組み込む

フラグラーのアプローチは、多くのヘルスケアAI製品がスタンドアロン アプリケーションとして機能するか、主に臨床ドキュメンテーションに焦点を当てることとは異なる。

同社は、臨床医が別のインターフェイスを採用する必要がないように、提供者の既存の電子医療記録（EMR）システムに技術を統合している。フラグラーは、追加のポータルやログインが不要で製品を展開できるとしている。

現在のテクノロジー スタックは、同社がAIオペレーティング システムと何を意味するかについてより明確なイメージを提供している。

フラグラーは、事前承認および請求のためのAIアシスト リベネューサイクル管理、24/7 AIコールセンター、患者の関与ツール、診療所分析、ケア管理、および自動化された紹介処理を提供している。インバウンド電子ファックス紹介の場合、AIエージェントは紹介を処理し、患者のスケジューリングに向けて患者を移動させることができるため、手動管理キューに文書を残す必要はない。

プラットフォームはモジュラーである。ヘルスケア組織は、システムの他の部分に拡大する前に、個々のコンポーネントを導入できるため、既存の診療所に自動化を導入するためのハードルが低くなる可能性がある。

この幅広いアプローチは、ヘルスケアAIの重要な方向性を反映している。機会は、従業員が個々のタスクをより迅速に実行するのを助けることから、患者の周囲で複数の運用プロセスを調整できるソフトウェアへと移行している。

フラグラーのMSKケアへの取り組み

フラグラーは、CEOのアルバート カッツ、最高医療責任者のレオン アニジャー博士、最高技術責任者のウィル ヒューによって設立された。

カッツは、同社設立前に、フロリダにある多学科のMSKクリニックであるSpine and Wellness Centers of AmericaのCFOを務めていた。彼は、同社が現在自動化しようとしている多くの管理上および財務上の課題に直面していた。

フラグラーは、当初、リモート患者のモニタリングと慢性ケア管理の技術を開発し、後に診療所運用に深く関与するようになった。同社のプラットフォームは、臨床および管理活動の両方を調整するように設計されているため、別々のシステムとして扱うのではなく、患者のケアをサポートする。

同社は、AIが大規模なMSK患者のデータセットを使用してトレーニングされており、トライアージュ、ケア管理、請求、患者のコミュニケーションを含むワークフローをサポートできるとしている。

フラグラーは、プラットフォームが平均で医療提供者あたり年間16万4,000ドルの追加収入を生み出し、87%の参加患者が痛み、運動能力、睡眠、または気分などの分野で改善を見せていると報告している。これらは同社が報告した数字であり、展開がより大規模で多様なヘルスケア組織に拡大するにつれて、検証されることが重要になる。

MSKケアがAIの主要ターゲットとなる理由

MSK市場の規模は、投資家の関心を説明するのに役立つ。

骨、関節、筋肉、結合組織に影響を及ぼす疾患を包含するMSK障害は、慢性痛と障害の最も一般的な原因の1つである。国立衛生研究所の研究によると、米国人の約半数がMSK障害を経験しており、大きなヘルスケアコストと生産性の低下をもたらしている。

ケアには、初期治療医、理学療法士、リウマチ科医、整形外科医、痛み専門医、その他の医療提供者を含む多くの専門分野が関与することがある。これにより、1人の患者の周囲で多数のハンドオフ、紹介、承認、フォローアップ、請求イベントが発生する。

これらの管理レイヤーは、ワークフローを調整することができるAIシステムにとって、魅力的な環境を作り出している。

フラグラーは、これが潜在的な経済的価値の大部分がある場所であると主張している。AIが紹介を自動的にスケジュールに変換し、フォローアップが必要な患者の特定、ルーチンコミュニケーションの管理、事前承認のサポート、請求エラーの削減を行うことができると、技術はクリニックの運営コストと臨床医が非臨床作業に費やす時間に影響を与える可能性がある。

ヘルスケアAIのより大きな機会

5,000万ドルのシリーズBにより、フラグラーにはモデルが個別の展開から大規模なヘルスケアネットワーク全体で使用されるインフラストラクチャへの移行をテストするための十分な資本が提供される。

この移行は重要である。

ヘルスケアはすでに垂直AIの最も活発な市場の1つとなり、最初のAI導入の多くは、アンビエント ドキュメンテーション、医療トランスクリプション、コーディング、患者のメッセージングなどの比較的狭いアプリケーションに焦点を当てていた。

新たな機会はより野心的である: 臨床および管理ワークフローを調整し、基礎となる記録システムに接続されたAIシステム。

フラグラーは、ヘルスケアの運用がより自律的になるためには、EMRを置き換える必要はないと考えている。代わりに、AIレイヤーは既存のインフラストラクチャの周囲に配置され、患者の遭遇が発生する間に行われる作業を徐々に処理できる。

このモデルがスケーラブルであることが証明されれば、影響はMSK医学を超える。ヘルスケア全体に類似の運用上のボトルネックがあるため、長期的な競争は、どの会社が最も優れたヘルスケアAIアシスタントを構築するかではなく、どのプラットフォームがヘルスケア運用の全レイヤーを信頼性高く自動化できるかということになる。

フラグラー ヘルスにとって、シリーズBは、アメリカ医学で最大で最も運用的に複雑な分野の1つで、同様の移行が最初に発生するかどうかを調べるための資本を提供する。